L'analyse de rentabilisation de l'IA pour le marketing

Paul Roetzer, fondateur de PR 20/20 et créateur du Marketing Artificial Intelligence Institute, et Jeff Coyle, cofondateur et chef de produit de MarketMuse, discutent de l'analyse de rentabilisation de l'IA pour le marketing. Après le webinaire, Paul a participé à une session "demandez-moi n'importe quoi" dans notre communauté Slack, The Content Strategy Collective (joignez-vous ici). Voici les notes du webinaire suivies d'une transcription de l'AMA.

Le webinaire

Qu'est-ce que l'IA ?

La définition la plus pratique et la plus logique de l'IA vient de Demis Hassabis, PDG de DeepMind, qui écrit que c'est "la science de rendre les machines intelligentes".

Types d'IA

L'IA est un terme générique désignant un ensemble d'outils et d'algorithmes qui rendent les machines intelligentes. L'apprentissage automatique prend des décisions sans programmation explicite, en prenant des données et en faisant des prédictions sur les résultats futurs. L'apprentissage en profondeur est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones (couches d'algorithmes).

Cas d'utilisation de l'IA marketing

Essayez AI Score for Marketers où vous pouvez explorer et évaluer des dizaines de cas d'utilisation de l'IA, et obtenir des recommandations personnalisées pour les fournisseurs alimentés par l'IA.

Top 5 des cas d'utilisation de l'IA marketing

Les cinq principaux cas d'utilisation de l'IA marketing sont :

1. Analyser le contenu en ligne existant pour les lacunes et les opportunités.
2. Choisir des mots-clés et des groupes de sujets pour l'optimisation du contenu.
3. Construire des buyer personas.
4. Création de contenu basé sur les données.
5. Découvrez des informations sur le contenu et les campagnes les plus performants.

Questions à poser lors de l'évaluation de la technologie marketing

Les cinq questions fondamentales à se poser lors de l'évaluation d'une technologie marketing sont :

1. Pouvez-vous expliquer comment fonctionne leur IA en termes simples ?
2. En quoi est-ce plus intelligent que ce que vous faites ?
3. Comment cela vous fera-t-il gagner du temps et de l'argent ?
4. Un ingénieur peut-il vous guider ?
5. Comment augmentera-t-il les chances de succès ?

Comment créer votre cas d'utilisation d'entreprise

Construisez votre cas d'utilisation en commençant par un pilote dans le but d'établir si vous économisez du temps ou de l'argent, automatisez le processus et atteignez vos objectifs commerciaux plus rapidement. Commencer petit. Mesurez et évaluez votre pilote. Faites ensuite évoluer votre investissement une fois satisfait des premiers résultats.

L'AMA

Quelles ressources ou leaders d'opinion lisez-vous régulièrement ?

Je vais commencer par quelques livres préférés :

• Machines de prédiction : l'économie simple de l'intelligence artificielle (Ajay Agrawal, Joshua Gans et Avi Goldfarb)
• Le leader algorithmique (Mike Walsh)
• Humain + Machine : Réinventer le travail à l'ère de l'IA (Paul R. Daugherty et H. James Wilson)

En ce qui concerne ceux que je suis, voici ma liste Twitter AI.

Quels cas d'utilisation avez-vous vu être bien abordés et progresser le plus ?

Les plus courants dans les entreprises de toutes tailles/secteurs relèvent généralement du courrier électronique, de la publicité, du contenu et de la conversation. Mais nous voyons aussi beaucoup d'activité (c'est-à-dire de financement et d'intérêt) dans les utilisations commerciales.

Existe-t-il des solutions de personnalisation qui intègrent également A/B/MVT — ou cela rend-il simplement A/B/MVT obsolète ?

Il y a toujours de la valeur pour A/B/MVT, mais je ne pense pas que les humains devraient être ceux qui déterminent ce qu'il faut tester et ajustent la création en fonction des données. C'est un endroit très logique pour que les machines prennent la majorité du travail. Si c'est répétitif et axé sur les données, les machines peuvent le faire mieux que les humains (en règle générale).

Voyez-vous que les entreprises et les PME abordent l'IA différemment ?

Les entreprises ont certainement plus de données et de ressources, elles peuvent donc être plus agressives dans leur approche de l'IA. Cependant, cela ne signifie pas toujours plus de succès. Pendant ce temps, les PME doivent être plus stratégiques en termes de ressources qu'elles engagent, il est donc souvent préférable de commencer par ces projets pilotes à gain rapide dont nous avons discuté.

Que pensez-vous des domaines de l'IA du marketing de contenu qui, selon vous, sont sous-utilisés ?

Tous! Le taux d'adoption de l'IA est faible dans l'industrie, en grande partie parce que la majorité des spécialistes du marketing (nos données AI Score indiquent 55 %) se classent au niveau Débutant dans leur compréhension de l'IA. Je considère la stratégie de contenu et la création de contenu comme deux des principaux cas d'utilisation que les spécialistes du marketing devraient envisager.

Comment voyez-vous l'IA changer la création de contenu ?

En raison des progrès de la génération de langage naturel (NLG), je vois que l'IA joue un rôle plus important dans l'écriture/la création de contenu. Ces dernières années, la NLG dans cet espace a été en grande partie une écriture basée sur des formules (c'est-à-dire donner à la machine un ensemble de données, lui apprendre à écrire via un modèle, puis la machine remplit les blancs à l'échelle pour créer le contenu). Nous entrons dans la prochaine phase du contenu alimenté par l'IA.

Avez-vous des recommandations sur des outils qui pourraient être prêts pour la rédaction de contenu NLG ?

Je suggérerais d'avoir une conversation avec Jeff Coyle et son équipe chez MarketMuse. Jeff enseigne un cours sur l'état de la génération du langage naturel pour notre AI Academy, donc je sais que c'est l'un de ses principaux objectifs.

Comment puis-je déterminer si une technologie est vraiment propulsée par l'IA ou non ?

C'est un problème très courant. Malheureusement, il y a beaucoup de vaporware dans l'industrie. Des allégations d'IA et d'apprentissage automatique qui, lorsque vous creusez un peu, s'avèrent inférieures à ce qui est annoncé. Je suggérerais simplement que vous leur demandiez d'expliquer, en termes simples, quelles formes d'IA sont utilisées (par exemple, le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique, etc.) et comment cela rend le cas d'utilisation qui vous intéresse plus intelligent (c'est-à-dire plus efficace, plus de succès). Si le vendeur ne peut pas l'expliquer (ce qui est très probable), demandez à parler à un ingénieur qui le peut.

Quelles sont vos prédictions 2020 sur les entreprises adoptant l'IA pour leur stratégie marketing ?

La courbe d'adoption est lente. Mais je pense que le climat économique actuel va accélérer l'intérêt et l'adoption de l'IA à un rythme plus élevé. Cela se résume honnêtement à deux choses :

1. Les fournisseurs de technologies construisent une véritable technologie d'IA qui améliore leurs logiciels et aide les spécialistes du marketing à améliorer leurs performances. Certaines grandes sociétés de logiciels de marketing ont été très lentes à s'engager dans une feuille de route de l'IA.
2. Les spécialistes du marketing sont proactifs dans la recherche d'une compréhension de l'IA afin qu'ils puissent accélérer l'adoption dans leurs entreprises.

Y a-t-il des cas d'utilisation du marketing de contenu IA qui sont vos évidences préférées ?

Titres. Quel titre écrire. Aussi, des recommandations pour améliorer l'écriture (par exemple la grammaire) qui va au-delà de la vérification orthographique de base et devient véritablement un éditeur virtuel.

Selon vous, quelle est l'approche la plus utile si vous démarrez un blog à partir de zéro et comment l'IA peut-elle vous aider ?

Oh, question difficile ! Je ne suis pas sûr qu'il y ait un remplacement pour trouver un créneau et créer quelque chose de valeur pour un public cible, qui sont des conditions préalables pour créer un blog à partir de zéro. Mais l'IA pourrait certainement être appliquée pour déterminer quoi écrire, comment l'optimiser et potentiellement même aider à la création du contenu. Ainsi, vous pourriez potentiellement écrire plus, en moins de temps, avec un plus grand impact.