Le rôle de l'IA dans la modération du contenu | L'IA en entreprise #129

Publié: 2024-06-03

Les entreprises sont aux prises avec la gestion d’une grande quantité de contenu publié en ligne, depuis les publications sur les réseaux sociaux jusqu’aux commentaires sur les forums. Un contenu inapproprié, offensant ou illégal peut nuire considérablement à la réputation d'une marque. Cependant, la modération manuelle du contenu est fastidieuse, coûteuse et peu évolutive. C'est là qu'intervient l'IA. L'IA dans la modération du contenu peut améliorer la protection de votre marque en ligne. Les outils d'IA révolutionnent la manière dont les entreprises modèrent leur contenu en ligne, offrant des solutions plus efficaces, évolutives et rentables. Entrons donc dans les coulisses de ce sujet fascinant et examinons les outils qui facilitent la mise à l'échelle du processus de modération. Vous comprendrez pourquoi il est logique d’exploiter le potentiel de l’IA dans ce domaine. Continuer à lire.

Le rôle de l’IA dans la modération du contenu – table des matières

  1. Pourquoi la modération du contenu est-elle essentielle pour votre entreprise ?
  2. Méthodes de modération du contenu
  3. L'IA dans la modération de contenu
  4. Logiciel de modération de contenu IA
  5. Résumé

Pourquoi la modération du contenu est-elle essentielle pour votre entreprise ?

La protection de l’image et de la réputation d’une marque est l’une des principales raisons pour lesquelles les entreprises devraient prendre au sérieux la modération du contenu. Les contenus inappropriés ou offensants peuvent facilement aliéner les clients, miner la confiance dans l’entreprise et avoir un impact négatif durable en ligne. Sans une modération appropriée, les contenus nuisibles peuvent se propager rapidement en ligne.

Comme de nombreux cas l’ont montré, même une seule publication controversée peut déclencher une tempête médiatique. En 2017, Amazon a fait face à une vague de critiques lorsque sa plateforme présentait des contenus profondément troublants glorifiant le nazisme et l’Holocauste. Des scandales similaires ont touché des marques comme Walmart, Sears et Nordstrom lorsque leurs boutiques en ligne vendaient des vêtements portant des symboles racistes. Sans modération efficace, cela peut entraîner des boycotts, des pertes financières et de graves atteintes à la réputation.

La modération du contenu aide les entreprises à maintenir les normes et valeurs souhaitées dans tous les documents qu'elles publient. Cela est particulièrement crucial à l’ère numérique d’aujourd’hui, où les entreprises visent à favoriser des communautés en ligne engagées autour de leurs marques. Les forums de discussion ouverts deviennent une cible facile pour les spammeurs, les trolls et les haineux. Une bonne modération contribue à créer un espace sûr et convivial pour des interactions précieuses.

Méthodes de modération du contenu

Lorsqu’on parle de modération de contenu, il est important de distinguer deux approches principales : la pré-modération et la post-modération. Les deux ont leurs avantages et leurs défis.

La pré-modération consiste à examiner et à approuver le contenu avant de le publier. Cette approche permet un contrôle total sur ce qui apparaît en ligne sous le nom d'une marque. Son inconvénient est le processus long, qui retarde la publication du contenu. À l’ère des médias sociaux et de la réaction rapide attendue des marques, cela peut constituer un défi de taille.

D’un autre côté, la post-modération se concentre sur l’examen du contenu déjà publié et la suppression du contenu indésirable. Même si ce type de modération ne ralentit pas le processus de publication, il comporte le risque que des contenus inappropriés circulent sur Internet pendant un certain temps avant d'être traités. Cela peut exposer la marque à des critiques et à une diffusion accrue de contenus nuisibles.

La combinaison des deux méthodes semble être la solution optimale : l’automatisation utilisant l’intelligence artificielle peut accélérer considérablement la pré-modération, tandis que les modérateurs humains se concentrent sur des cas plus complexes lors de la post-modération.

Une considération importante consiste à décider quels types de contenu doivent être modérés. Cela peut inclure :

  • textes – par exemple, commentaires postés par les utilisateurs,
  • images – grâce aux capacités de reconnaissance d’images de l’IA, cela est devenu beaucoup plus simple,
  • vidéos – où les outils d’IA sont de plus en plus efficaces.

L'IA dans la modération de contenu

La modération traditionnelle et humaine du contenu devient une tâche de plus en plus difficile à l’ère des médias sociaux omniprésents et de la grande quantité de contenu généré. Comme le montrent des recherches menées par l’armée de l’air américaine, chaque mois, l’armée doit examiner environ 750 000 publications sur Facebook, Twitter et d’autres plateformes. La modération manuelle d’un tel volume de contenu prendrait énormément de temps et serait coûteuse.

C’est là qu’interviennent les outils basés sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Ils peuvent révolutionner le processus de modération, car ils peuvent l’automatiser et le faire évoluer avec une grande précision.

L’un des principaux avantages de l’IA réside dans sa capacité à analyser instantanément d’énormes quantités de données (textes, images, vidéos) et à les classer avec précision comme appropriées ou indésirables. De plus, les systèmes basés sur l'apprentissage automatique s'améliorent dans cette tâche avec chaque échantillon de données supplémentaire qu'ils traitent.

La mise en œuvre d'outils d'IA pour la modération du contenu permet aux entreprises d'automatiser et d'accélérer le processus. Au lieu d'examiner manuellement le contenu, des algorithmes avancés peuvent identifier rapidement les documents potentiellement problématiques, économisant ainsi du temps et de l'argent par rapport aux méthodes traditionnelles.

content moderation

Source : DALL·E 3, invite : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Logiciel de modération de contenu IA

Il existe sur le marché plusieurs outils avancés basés sur l’IA qui peuvent aider efficacement les organisations dans le processus de modération de contenu. Examinons de plus près deux solutions leaders : OpenAI Moderation Endpoint et ClarifAI.

OpenAI Moderation Endpoint (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation) est un système de classification de contenu développé par OpenAI, les créateurs de ChatGPT. Il est spécialement conçu pour identifier un large éventail de contenus indésirables ou préjudiciables tels que la violence, la haine, la nudité, les drogues ou le spam.

Comment fonctionne cet outil ? Tout d'abord, l'utilisateur soumet un texte, une image ou une brève description d'une vidéo au système. Ensuite, des modèles avancés de langage et de vision analysent ce contenu pour détecter la présence d’éléments indésirables. En conséquence, l'utilisateur reçoit un rapport détaillé avec une évaluation numérique et une liste d'étiquettes de catégorie indiquant si le matériau est indésirable.

Le principal avantage d’OpenAI Moderation est son évolutivité et sa rapidité. Le système peut générer des dizaines de milliers d’évaluations par seconde, permettant une intégration facile même avec les flux de données les plus chargés générés par les grandes entreprises. En conséquence, cette solution permet une modération de contenu efficace et rentable à une échelle sans précédent.

content moderation

Source : OpenAI (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation/quickstart)

Un autre outil d'IA remarquable pour la modération est ClarifAI (https://www.clarifai.com/). Il se spécialise dans l’analyse et la classification des images et du contenu vidéo pour détecter la présence de matériel indésirable ou sensible. La technologie avancée de vision par ordinateur (CV) utilisée ici peut reconnaître un large éventail de sujets – depuis la violence, les drogues et la pornographie jusqu'à des problèmes plus subtils comme la consommation d'alcool ou le tabac.

ClarifAI est aujourd'hui utilisé par des centaines d'entreprises à travers le monde, notamment des géants comme Canva, P&G et Humana, pour modérer efficacement les images et les vidéos. La plateforme propose des modèles d'IA qui peuvent être personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise.

Résumé

Alors que la présence numérique des entreprises continue de croître et que les marques élargissent leur portée en ligne, la gestion du contenu publié sous leur nom devient un défi majeur. Une modération efficace et évolutive de ces contenus est essentielle pour protéger la réputation et l’image de la marque.

Les outils d'IA comme OpenAI Moderation et ClarifAI aident à automatiser et à accélérer les processus de modération, offrant une précision impressionnante tout en réduisant considérablement les coûts. Ils permettent d’étendre la modération au-delà de ce que les humains seuls peuvent réaliser.

Bien entendu, cela ne signifie pas que les modérateurs humains deviendront totalement redondants. Ils seront encore nécessaires pour des analyses plus complexes et pour résoudre des cas douteux. Cependant, en combinant intelligemment les capacités humaines et machines, les entreprises peuvent créer un système de modération de contenu véritablement efficace et évolutif.

La mise en œuvre de l’IA dans la modération du contenu est une étape que toute marque moderne devrait envisager aujourd’hui. Il s'agit d'un outil clé pour garantir la sécurité en ligne, protéger la réputation et maintenir des normes élevées.

content moderation

Si vous aimez notre contenu, rejoignez notre communauté d'abeilles très active sur Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

The role of AI in content moderation | AI in business #129 robert whitney avatar 1background

Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

L'IA en entreprise :

  1. Menaces et opportunités de l’IA en entreprise (partie 1)
  2. Menaces et opportunités de l’IA en entreprise (partie 2)
  3. Applications de l'IA en entreprise - aperçu
  4. Chatbots textuels assistés par l'IA
  5. La PNL commerciale aujourd'hui et demain
  6. Le rôle de l’IA dans la prise de décision en entreprise
  7. Planification des publications sur les réseaux sociaux. Comment l’IA peut-elle aider ?
  8. Publications automatisées sur les réseaux sociaux
  9. Nouveaux services et produits fonctionnant avec l’IA
  10. Quelles sont les faiblesses de mon idée d’entreprise ? Une séance de brainstorming avec ChatGPT
  11. Utiliser ChatGPT en entreprise
  12. Acteurs synthétiques. Top 3 des générateurs vidéo IA
  13. 3 outils de conception graphique IA utiles. L'IA générative en entreprise
  14. 3 superbes rédacteurs d'IA que vous devez essayer aujourd'hui
  15. Explorer la puissance de l'IA dans la création musicale
  16. Naviguer dans de nouvelles opportunités commerciales avec ChatGPT-4
  17. Outils d'IA pour le manager
  18. 6 superbes plugins ChatGTP qui vous faciliteront la vie
  19. 3 graphiques AI. Génération d'intelligence pour l'entreprise
  20. Quel est l’avenir de l’IA selon le McKinsey Global Institute ?
  21. L'intelligence artificielle en entreprise - Introduction
  22. Qu'est-ce que la PNL, ou traitement du langage naturel en entreprise
  23. Traitement automatique des documents
  24. Google Traduction contre DeepL. 5 applications de la traduction automatique pour les entreprises
  25. Le fonctionnement et les applications métiers des voicebots
  26. La technologie des assistants virtuels, ou comment parler à l’IA ?
  27. Qu’est-ce que la Business Intelligence ?
  28. L’intelligence artificielle va-t-elle remplacer les analystes commerciaux ?
  29. Comment l’intelligence artificielle peut-elle aider avec le BPM ?
  30. IA et réseaux sociaux : que disent-ils de nous ?
  31. L'intelligence artificielle dans la gestion de contenu
  32. L'IA créative d'aujourd'hui et de demain
  33. L'IA multimodale et ses applications en entreprise
  34. De nouvelles interactions. Comment l’IA change-t-elle la façon dont nous utilisons les appareils ?
  35. RPA et API dans une entreprise numérique
  36. Le futur marché du travail et les métiers à venir
  37. L'IA dans l'EdTech. 3 exemples d’entreprises qui ont utilisé le potentiel de l’intelligence artificielle
  38. Intelligence artificielle et environnement. 3 solutions d'IA pour vous aider à bâtir une entreprise durable
  39. Détecteurs de contenu IA. En valent-ils la peine ?
  40. ChatGPT contre Bard contre Bing. Quel chatbot IA mène la course ?
  41. L’IA du chatbot est-elle un concurrent de la recherche Google ?
  42. Invites ChatGPT efficaces pour les ressources humaines et le recrutement
  43. Ingénierie rapide. Que fait un ingénieur rapide ?
  44. Générateur de maquette IA. Les 4 meilleurs outils
  45. L'IA et quoi d'autre ? Principales tendances technologiques pour les entreprises en 2024
  46. IA et éthique des affaires. Pourquoi devriez-vous investir dans des solutions éthiques
  47. Méta-IA. Que devez-vous savoir sur les fonctionnalités prises en charge par l'IA de Facebook et Instagram ?
  48. Réglementation de l'IA. Que faut-il savoir en tant qu’entrepreneur ?
  49. 5 nouveaux usages de l'IA en entreprise
  50. Produits et projets d'IA : en quoi sont-ils différents des autres ?
  51. Automatisation des processus assistée par l'IA. Où commencer?
  52. Comment adapter une solution d’IA à un problème métier ?
  53. L'IA en tant qu'expert dans votre équipe
  54. Équipe IA vs répartition des rôles
  55. Comment choisir un domaine de carrière en IA ?
  56. Cela vaut-il toujours la peine d’ajouter l’intelligence artificielle au processus de développement de produits ?
  57. L'IA dans les RH : comment l'automatisation du recrutement affecte les RH et le développement des équipes
  58. 6 outils d'IA les plus intéressants en 2023
  59. 6 plus gros incidents commerciaux causés par l’IA
  60. Quelle est l’analyse de la maturité IA de l’entreprise ?
  61. L'IA pour la personnalisation B2B
  62. Cas d'utilisation de ChatGPT. 18 exemples de comment améliorer votre entreprise avec ChatGPT en 2024
  63. Microapprentissage. Un moyen rapide d'acquérir de nouvelles compétences
  64. Les implémentations d'IA les plus intéressantes en entreprise en 2024
  65. Que font les spécialistes de l’intelligence artificielle ?
  66. Quels défis le projet IA apporte-t-il ?
  67. Top 8 des outils d'IA pour les entreprises en 2024
  68. L'IA dans le CRM. Qu’est-ce que l’IA change dans les outils CRM ?
  69. La loi UE sur l’IA. Comment l’Europe réglemente-t-elle l’utilisation de l’intelligence artificielle
  70. Sora. Comment les vidéos réalistes d’OpenAI vont-elles changer le business ?
  71. Top 7 des créateurs de sites Web IA
  72. Outils sans code et innovations en matière d'IA
  73. Dans quelle mesure l’utilisation de l’IA augmente-t-elle la productivité de votre équipe ?
  74. Comment utiliser ChatGTP pour des études de marché ?
  75. Comment élargir la portée de votre campagne marketing IA ?
  76. "Nous sommes tous des développeurs". Comment les développeurs citoyens peuvent-ils aider votre entreprise ?
  77. L'IA dans le transport et la logistique
  78. Quels problèmes commerciaux l’IA peut-elle résoudre ?
  79. L'intelligence artificielle dans les médias
  80. L'IA dans la banque et la finance. Stripe, Monzo et Grab
  81. L'IA dans l'industrie du voyage
  82. Comment l’IA favorise la naissance de nouvelles technologies
  83. La révolution de l'IA dans les médias sociaux
  84. L'IA dans le commerce électronique. Aperçu des leaders mondiaux
  85. Top 4 des outils de création d'images IA
  86. Top 5 des outils d'IA pour l'analyse des données
  87. Stratégie IA dans votre entreprise – comment la construire ?
  88. Meilleurs cours d'IA – 6 recommandations géniales
  89. Optimiser l'écoute des médias sociaux avec des outils d'IA
  90. IoT + IA, ou comment réduire les coûts énergétiques en entreprise
  91. L'IA en logistique. 5 meilleurs outils
  92. GPT Store – un aperçu des GPT les plus intéressants pour les entreprises
  93. LLM, GPT, RAG... Que signifient les acronymes IA ?
  94. Robots IA : futur ou présent de l’entreprise ?
  95. Quel est le coût de mise en œuvre de l’IA dans une entreprise ?
  96. Comment l’IA peut-elle aider dans la carrière d’un freelance ?
  97. Automatisation du travail et augmentation de la productivité. Un guide de l'IA pour les indépendants
  98. IA pour les startups – meilleurs outils
  99. Créer un site Web avec l'IA
  100. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Qui est qui dans le monde de l’IA ?
  101. Onze laboratoires et quoi d'autre ? Les startups d'IA les plus prometteuses
  102. Les données synthétiques et leur importance pour le développement de votre entreprise
  103. Principaux moteurs de recherche IA. Où chercher des outils d’IA ?
  104. IA vidéo. Les derniers générateurs vidéo IA
  105. L'IA pour les managers. Comment l'IA peut faciliter votre travail
  106. Quoi de neuf dans Google Gemini ? tout ce que tu as besoin de savoir
  107. L'IA en Pologne. Entreprises, réunions et conférences
  108. Calendrier IA. Comment optimiser son temps en entreprise ?
  109. L'IA et l'avenir du travail. Comment préparer votre entreprise au changement ?
  110. Clonage vocal IA pour les entreprises. Comment créer des messages vocaux personnalisés avec l'IA ?
  111. Vérification des faits et hallucinations de l’IA
  112. L'IA dans le recrutement – ​​développer des supports de recrutement étape par étape
  113. Mi-parcours v6. Innovations dans la génération d’images IA
  114. L'IA dans les PME. Comment les PME peuvent-elles rivaliser avec les géants grâce à l’IA ?
  115. Comment l’IA change-t-elle le marketing d’influence ?
  116. L’IA est-elle vraiment une menace pour les développeurs ? Devin et Microsoft AutoDev
  117. Chatbots IA pour le commerce électronique. Études de cas
  118. Meilleurs chatbots IA pour le commerce électronique. Plateformes
  119. Comment rester au courant de ce qui se passe dans le monde de l’IA ?
  120. Apprivoiser l’IA. Comment faire les premiers pas pour appliquer l’IA dans votre entreprise ?
  121. Perplexité, Bing Copilot ou You.com ? Comparaison des moteurs de recherche IA
  122. Royaume. Un modèle de langage révolutionnaire d’Apple ?
  123. Experts en IA en Pologne
  124. Google Genie — un modèle d'IA génératif qui crée des mondes entièrement interactifs à partir d'images
  125. Automatisation ou augmentation ? Deux approches de l'IA en entreprise
  126. LLMOps, ou comment gérer efficacement les modèles linguistiques dans une organisation
  127. Génération vidéo IA. De nouveaux horizons dans la production de contenu vidéo pour les entreprises
  128. Meilleurs outils de transcription IA. Comment transformer de longs enregistrements en résumés concis ?
  129. Analyse des sentiments avec l'IA. Comment contribue-t-il au changement dans l’entreprise ?
  130. Le rôle de l'IA dans la modération du contenu