Le rôle de la Business Intelligence dans la transformation numérique : comment l'analytique avancée prend en charge le remodelage de votre entreprise

La transformation numérique (DT) est plus qu'une simple expression fantaisiste, car 91 % des organisations ont adopté ou prévoient d'adopter une stratégie commerciale «numérique d'abord». Ce n'est plus une question de compétitivité d'une organisation mais de sa survie. Pourquoi? Parce que c'est ainsi que vous pouvez rendre votre entreprise centrée sur le client. Pour mémoire, 72% des clients sont plus susceptibles de quitter une marque après une seule mauvaise expérience. La transformation numérique avec son agilité, sa résilience, son efficacité et sa transparence est conçue pour éviter que cette mauvaise expérience ne se produise.

Il faut cependant tenir compte du fait que les objectifs ultimes de la transformation ne peuvent être atteints que si les bonnes conditions sont créées pour prendre des décisions stratégiques et tactiques basées sur des données de haute qualité. Cependant, étant donné le volume considérable de données que les organisations modernes doivent gérer, vous aurez besoin d'une technologie pour simplifier et accélérer ce processus. L'intelligence d'affaires (BI) est l'une des technologies qui peuvent vous soutenir et devenir un moteur de vos efforts de transformation.

Quels éléments de la transformation digitale peut-on confier à la Business Intelligence ?

Un élément fondamental de toute transformation numérique consiste à prendre des décisions éclairées et à suivre l'impact qu'elles ont sur votre entreprise. C'est exactement ce dont la BI dans la transformation numérique est responsable.

Amélioration de la qualité des informations

D'énormes volumes de données ne sont pas d'une grande utilité sous leur forme brute. Pour ouvrir la voie à une analyse précise des données, vous devez d'abord veiller à la qualité des données. La Business Intelligence implique des processus ETL lorsque vous extrayez des données structurées et non structurées de différents canaux, les transformez selon vos règles métier pour obtenir des données triées standardisées et chargez ces informations dans un référentiel unifié. Ce n'est qu'alors que les données peuvent être utilisées dans des outils d'analyse, tels que Power BI, Tableau, Qlik, etc.
Faisant partie intégrante des plateformes de business intelligence, les processus ETL peuvent également être construits dans le cadre d'un projet BI open-source, amplifiant la qualité de vos données à un coût abordable.

Une vue holistique des opérations d'une organisation en temps réel

En plus de saisir de gros volumes d'informations en un clin d'œil, vous pouvez découvrir des modèles cachés qui seraient à peine déchiffrés à partir de données numériques. De plus, ces améliorations peuvent être mises en œuvre dans toute l'organisation avec des tableaux de bord personnalisés pour chaque niveau de prise de décision. Le personnel de différents départements bénéficiera des tableaux de bord opérationnels avec des visualisations détaillées de leurs activités en cours. Les tableaux de bord analytiques peuvent faire gagner beaucoup de temps aux chefs de service en leur fournissant un aperçu complet des données cruciales par périodes et catégories. Pendant ce temps, les membres de la suite C peuvent s'appuyer sur des tableaux de bord stratégiques avec des statistiques clés pour prendre des décisions fondamentales.

Une opportunité de suivre si vous évoluez en ligne avec votre stratégie commerciale

Avec ses fonctionnalités de base, la Business Intelligence dans la transformation numérique est responsable du reporting, de l'analyse et du suivi. Il vous aide à répondre à des questions essentielles telles que "que se passe-t-il?" et "pourquoi est-ce arrivé?" Au-delà de cela, couplée à l'apprentissage automatique (ML) et à l'intelligence artificielle (IA), la BI est extrêmement bénéfique pour les analyses prévisionnelles, prédictives et prescriptives afin d'obtenir des réponses à « ce qui pourrait arriver ? » ainsi que "quand et pourquoi cela arrivera-t-il?" En faisant des prédictions basées sur des données historiques, des modèles, des tendances et des interactions complexes, votre système vous sert de boule de bonne aventure.

Expérience client améliorée

Lorsque toutes les données sur vos clients de votre site Web, CRM, canaux sociaux, etc. sont rassemblées en un seul endroit, il vous est plus facile d'analyser, de segmenter et de cibler différents groupes de clients. De cette façon, vous pouvez améliorer la gestion de la relation client et augmenter la satisfaction client.

De plus, adopter la BI dans la transformation numérique vous permet d'éviter de perdre du temps à analyser les données manuellement. Le système s'en charge pour vous. Par conséquent, les informations sont disponibles ad hoc - vous n'avez pas à attendre les rapports hebdomadaires ou mensuels et pouvez prendre des décisions immédiatement. Vos collaborateurs n'ont plus à perdre leur temps sur les opérations qui peuvent être confiées à la technologie et peuvent le consacrer à un service client plus réactif.

Vous souhaitez obtenir des informations exploitables à temps pour prendre des décisions commerciales judicieuses ? Transformez les données en valeur grâce aux conseils en Business Intelligence fournis par notre équipe.

Exemples concrets de la façon dont la BI transforme les données en profit réel

La Business Intelligence est un poids lourd qui vous permet de suivre votre chemin numérique et de devenir une organisation axée sur les données. Cela sonne bien en théorie, alors voyons comment la technologie fonctionne lorsque vous la mettez en pratique.

Imaginez qu'il y ait une chaîne de stations-service. Non seulement le carburant lui-même est une source de revenus, mais les ventes de produits connexes peuvent également générer des revenus importants. Cependant, sans une analyse et une visualisation appropriées des données, il est facile d'ignorer ce potentiel car l'organisation ne réalise pas la quantité de données dont elle dispose et, plus important encore, comment elles peuvent être transformées en informations orientées métier. En ayant une idée claire de la quantité de carburant que les gens ont tendance à faire le plein par visite, de la fréquence à laquelle ils se rendent aux stations-service, etc., vous pouvez cibler les promotions avec plus de précision. Par exemple, si vos clients font le plein en moyenne de 6,5 gallons, vous pouvez proposer une promotion « Faites le plein à 7 gallons et obtenez un café gratuit ». De plus, une analyse précise et opportune des données peut révéler quels services doivent être ajoutés aux services existants pour augmenter le contrôle moyen ou le nombre de clients.

La façon dont nous capturons, transformons et analysons les données détermine notre vitesse de prise de décision. Prendre les bonnes décisions plus rapidement devient extrêmement important lorsqu'il s'agit de vies humaines. C'est pourquoi l'utilisation de la technologie BI dans le secteur de la santé offre la possibilité d'améliorer les services médicaux et les soins aux patients.

Au début de l'ère COVID-19, alors que tout le système de santé était bouleversé et devait vraiment transformer son approche des soins aux patients, nous avons créé une solution de BI pour les hôpitaux. Il s'agissait d'analyser les effectifs des hôpitaux et de vérifier les places disponibles, les ventilateurs, etc. . Les données sur les médecins disponibles sont cruciales, étant donné le rythme auquel le nombre de patients augmente.

Comment avons-nous, avec l'aide de BI, permis aux hôpitaux de faire face à une telle charge de travail ? Nous avons collecté des données primaires sur les médecins disponibles et les avons mises sur la carte afin qu'il y ait une compréhension - si un hôpital a des réanimateurs supplémentaires, il peut en envoyer un à un hôpital qui manque de ces spécialistes. De cette façon, vous pouvez rapidement réaffecter les ressources tout en tenant compte de la distance entre les hôpitaux car les médecins sont des humains après tout et ils se fatiguent aussi.

— Alexandr Obolenskiy, analyste BI, *instinctools

La BI peut aider à suivre non seulement l'état des personnes, mais également l'état des mécanismes. Un exemple tiré de l'industrie manufacturière le prouve. Vous pouvez tirer parti de la BI pour la maintenance prédictive. Si vous associez la technologie à l'Internet des objets (IoT), vous pourrez analyser les données des capteurs telles que la température, les vibrations de vos machines, etc. Avec ces données, vous découvrez même les problèmes mineurs et les corrigez avant qu'ils ne deviennent de graves problèmes pouvant entraîner des temps d'arrêt. De ce point de vue, la BI est un moyen de libérer le plaisir de travailler avec un minimum d'accidents.

La transformation numérique est particulièrement urgente dans les industries qui n'ont pas changé depuis longtemps et qui ont soif de réinvention. L'un d'entre eux est l'éducation. Vous pouvez profiter de la BI pour créer des expériences personnalisées pour les étudiants au lieu d'une approche unique. Comment ça marche en pratique ? Les enseignants peuvent être dotés de tableaux de bord interactifs personnalisés qui montrent les progrès scolaires de leurs élèves.

Voici un exemple tiré de notre guide sur les tendances EdTech qui façonnent l'avenir de l'éducation :

Sur ce tableau de bord, vous pouvez voir et évaluer les progrès de n'importe quel étudiant dans une discipline. Les colonnes vertes signifient que l'étudiant a parfaitement maîtrisé le sujet, le bleu identifie les étudiants qui ont besoin d'affiner et de consolider le sujet, et les marques rouges indiquent les étudiants sous-performants. Grâce au support technologique, vous pouvez repérer les lacunes et les problèmes à temps pour aider les élèves à donner le meilleur d'eux-mêmes.

La BI regorge de fonctionnalités exceptionnelles, chacune apportant sa propre valeur. En surveillant simplement l'état réel de ce qui se passe au sein de votre organisation, un système de BI aide à découvrir les anomalies que vous aimeriez connaître avant qu'elles n'atteignent votre portefeuille. Avant la mise en œuvre du logiciel BI, l'un de nos clients, un détaillant de technologie qui vend des appareils, a une fois mal évalué une catégorie d'articles sur le site en facturant 1 $ au lieu de 100 $ pour eux. Comme les données de vente étaient analysées une fois par semaine dans des feuilles de calcul, le problème a été identifié plus tard qu'il n'aurait dû l'être et a durement touché le portefeuille de l'entreprise. Si leurs données étaient organisées de manière suffisamment pratique et vérifiées quotidiennement, ils remarqueraient que le prix moyen du produit avait chuté de manière drastique, ce qui aurait motivé une enquête plus approfondie.

Soyez proactif : par quoi commencer ?

Mettre en œuvre une technologie sans préparation, c'est comme empiler des briques sur un sol nu, sans fondation, dans l'espoir que vous vous retrouverez avec une installation habitable. Tout comme cela ne fonctionne pas pour la construction, ce n'est pas non plus une option pour les entreprises. Pour utiliser la partie Business Intelligence dans la transformation numérique, les processus de base d'une entreprise doivent déjà être numériques et stables. Quels processus sont considérés comme essentiels ? Cela dépend de l'industrie que votre entreprise représente. Par exemple, pour les soins de santé, il peut s'agir de la planification des patients, pour les opérations bancaires - prêts et hypothèques, etc. Ils doivent figurer dans votre système sous forme numérique, et non sur papier. Ainsi, avant de vous précipiter dans l'analyse avancée, vous pouvez d'abord tirer parti de la technologie RPA pour le traitement de documents de bout en bout.

Il est également crucial de standardiser les fonctions de base de l'organisation. Par exemple, une entreprise médicale qui s'occupe de patients devrait avoir un processus numérisé standard pour la prise de rendez-vous, etc.

Le point fondamental est que tant qu'il n'y a pas de processus et de données standard dans un format numérique, la technologie n'a rien à analyser et à visualiser. Par conséquent, vous ne pouvez pas envelopper efficacement de gros volumes de données.

Si vous souhaitez bénéficier de tableaux de bord personnalisés mais que vous n'arrivez pas à identifier les processus de base à automatiser ou que vous avez d'autres questions sur les étapes qui précèdent la transformation numérique, profitez de l'expertise de l'équipe dédiée.

Alimentez votre transformation numérique avec des analyses commerciales qualitatives

Pour réussir la transformation numérique et construire une organisation axée sur les données, vous devez organiser les processus autour des clients et la technologie autour des données. Des technologies telles que la Business Intelligence améliorent la qualité des données et, par conséquent, la qualité des décisions qui alimentent votre entreprise. La BI offre des tableaux de bord faciles à saisir et fournit une vitesse de transformation aux informations commerciales.

Contactez nos experts pour discuter de vos perspectives sur l'exploitation de la BI au cours de votre parcours de transformation numérique.

L'article a été initialement publié ici.