Les détaillants envisagent le cloud computing et l'analyse de données pour relancer le secteur
Publié: 2020-08-30Le secteur indien de la vente au détail atteindra 1,4 milliard de dollars d'ici 2024, rapportent Nasscom et EY
À mesure que la situation s'améliore, le cloud computing et l'analyse de données joueront un rôle majeur dans la transformation du secteur de la vente au détail
Avec une visibilité en temps réel sur les réseaux d'approvisionnement et de distribution, les détaillants peuvent réduire les inefficacités de la chaîne d'approvisionnement et anticiper la disponibilité des articles
Les répercussions économiques de la pandémie de Covid-19 ne se sont pas encore pleinement manifestées et les industries se préparent à l'impact. Cependant, alors que les activités reprennent lentement, le secteur du commerce de détail jouera un rôle essentiel dans le démarrage de la reprise économique. Pour prospérer dans le climat économique actuel, les détaillants réalisent la nécessité de tirer parti de la puissance des données et de la technologie.
Les détaillants, les fabricants de biens de consommation emballés (CPG) et les entreprises de commerce électronique produisent d'énormes quantités de données. Regroupées à partir de divers canaux, tels que les transactions en ligne et mobiles, les échanges de données, les médias sociaux et l'Internet des objets, les ressources de données du secteur de la vente au détail attendent d'être exploitées.
Un rapport de Nasscom et EY prévoit que le secteur indien de la vente au détail atteindra 1,4 milliard de dollars d'ici 2024. De plus, avec le passage rapide du secteur de la vente au détail aux plateformes en ligne, les ventes au détail en ligne de l'Inde devraient générer des revenus totaux de 60 milliards de dollars d'ici la fin de 2020. Poussé par l'évolution du comportement des consommateurs et l'émergence de l'économie numérique, le secteur indien de la vente au détail devrait être témoin d'opportunités de perturbations liées à l'IA et aux données, en particulier dans le secteur organisé de la vente au détail et du commerce électronique.
Le changement de comportement d'achat des consommateurs s'est encore renforcé en raison des mesures de confinement et de quarantaine. Les consommateurs se sont tournés vers les options d'achat en ligne pour des raisons de sûreté et de sécurité. Répondant aux demandes, les détaillants ont répertorié leurs opérations sur diverses plateformes de commerce électronique ou applications mobiles pour servir leurs clients. À mesure que la situation s'améliore, le cloud computing et l'analyse de données joueront un rôle majeur dans la transformation du secteur de la vente au détail.
Se préparer pour le cloud computing et l'analyse de données
L'analyse d'énormes volumes de données sur les clients, les tendances des produits et les chaînes d'approvisionnement génère des informations qui peuvent conduire à une meilleure prise de décision et à une meilleure expérience client. Cependant, l'analyse des données peut être compliquée avec les systèmes hérités et les silos de données. Une infrastructure de données et une gestion des données médiocres peuvent entraver la mise en œuvre de solutions d'analyse, compromettre la sécurité des données et empêcher le partage de données en temps réel.
Pour surmonter ces obstacles, les détaillants se tournent vers des solutions et des technologies cloud pour éliminer les obstacles à la circulation aisée des données, réaliser des capacités d'analyse et déverrouiller des informations basées sur les données.
Voici quelques façons dont le cloud computing et l'analyse de données peuvent aider les entreprises de vente au détail et de CPG à mieux servir leurs clients, à réduire leurs coûts et à augmenter leurs bénéfices :
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Analyses prédictives
Les détaillants et les entreprises CPG ont besoin d'informations sur les données pour renforcer l'élasticité et l'évolutivité dans des domaines tels que la chaîne d'approvisionnement, les stocks, la logistique et la dotation en personnel. Des cycles de vie des produits plus rapides et des opérations de plus en plus compliquées poussent les détaillants à identifier les zones de goulot d'étranglement dans la chaîne d'approvisionnement afin de maximiser les profits et de réduire les coûts.
Grâce à des analyses avancées et à la modélisation des données, les entreprises font de meilleures prédictions sur le moment où des articles spécifiques seront en demande et les aident à prendre des décisions plus rapides et meilleures en matière de chaîne d'approvisionnement. La capacité des technologies cloud à ingérer nativement d'immenses volumes de données granulaires, semi-structurées et fragmentées de chaque phase de la chaîne d'approvisionnement est cruciale pour l'analyse prédictive.
Grâce à une visibilité en temps réel sur les réseaux d'approvisionnement et de distribution, les détaillants peuvent réduire les inefficacités de la chaîne d'approvisionnement et anticiper la disponibilité des articles. Avec la simultanéité à la demande, les détaillants peuvent exécuter une multitude de modèles en parallèle sans problèmes de dégradation des performances.
Vue approfondie des données
La plupart des décisions commerciales que prennent les détaillants mondiaux qui réussissent ne sont pas mondiales, elles sont hyperlocales. Les décisions sont prises au niveau régional ou même individuel du magasin sur le type d'inventaire à stocker en fonction de la météo ou des tendances locales, du nombre de vendeurs nécessaires pendant les périodes de vacances ou des fournisseurs à utiliser en fonction des prix et de la logistique.
Les données structurées et semi-structurées provenant de différentes sources et canaux sont consolidées dans un référentiel centralisé, permettant des vues à la fois universelles et granulaires de l'entreprise et des clients. Cela facilite la modélisation des données et l'analyse prédictive qui peuvent aider à prendre des décisions basées sur les données. Grâce aux solutions cloud et d'analyse de données, les détaillants disposent d'une vue approfondie de leurs données pour améliorer leurs performances et leur efficacité.
Portée client
Les départements marketing ont une tâche colossale : personnaliser la promotion et la vente de leurs produits et services pour chaque acheteur potentiel. Les flux de commerce électronique produisent d'énormes volumes de données sur le comportement des consommateurs qui peuvent aider les spécialistes du marketing à fournir ce que les acheteurs veulent et quand ils le veulent. Cependant, en raison de systèmes obsolètes et de silos d'informations fragmentés, les détaillants ne peuvent pas exploiter ces données pour un marketing ciblé.
Les plates-formes de données cloud offrent aux spécialistes du marketing une source unique de données agrégées à partir de diverses sources internes et externes. Armés de cette mine d'informations, les détaillants ont la possibilité de concevoir des efforts de marketing ciblés et de créer des produits et des offres personnalisés.
Aujourd'hui, la facilité et la commodité de l'expérience d'achat sont tout aussi importantes pour les consommateurs. Pour les consommateurs, cette commodité signifie avoir une expérience d'achat transparente et personnalisée via plusieurs canaux. Pour répondre aux demandes des consommateurs, les détaillants combinent des magasins en ligne et des magasins physiques, ce qui ouvre la voie à des modèles de vente omnicanaux et hybrides.
Alors que les détaillants cherchent à améliorer leurs produits et services et à utiliser des plates-formes de commerce électronique et des applications mobiles, l'utilisation de solutions informatiques pour la collecte et l'analyse de données est devenue impérative. Avec l'aide de ces solutions, les détaillants peuvent prendre des décisions basées sur les données concernant les prix, les services et les communications marketing, ce qui contribuera à améliorer l'expérience client, à créer de la valeur et à atteindre les objectifs commerciaux.