L'état de la surveillance en Inde et comment l'IA peut aider
Publié: 2019-11-10La surveillance manuelle d'une caméra CCTV nécessite une intervention humaine constante
Ils sont sujets aux erreurs et à la fatigue.
La surveillance basée sur l'IA est automatisée et se déroule 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, fournissant des informations en temps réel
Des algorithmes sont maintenant formés pour prévoir les incidents avant même qu'ils ne surviennent
Avec la Chine en tête, un nombre croissant de pays adoptent des outils d'IA pour surveiller, suivre et surveiller les citoyens. D'un côté, les entreprises utilisent l'IA pour améliorer leur traitement analytique. À l'autre extrémité, les gouvernements déploient l'IA pour suivre activement les citoyens. En Inde aussi, le gouvernement utilise activement des outils de surveillance.
Les gouvernements du Telangana, du Maharashtra, du Gujarat et du Pendjab utilisent la reconnaissance faciale pour surveiller les activités suspectes. Dans le cadre du Fonds Nirbhaya, le gouvernement met en place une surveillance vidéo dans 50 gares ferroviaires pour un coût total de 17,64 crore INR, qui serait utilisé pour le matériel et les accessoires de surveillance.
L'état de la surveillance au niveau mondial
Selon un rapport du Carnegie Endowment for International Peace, au moins 75 des 176 pays utilisent des outils d'IA à des fins de surveillance. La surveillance par IA est utilisée pour la reconnaissance faciale, pour prédire quand les crimes se produiront et pour les patrouilles frontalières automatisées. Ceci comprend:
- Plateformes de villes intelligentes (56 pays)
- Systèmes de reconnaissance faciale (64 pays)
- Police intelligente (52 pays)
La Chine est devenue l'épicentre de la surveillance basée sur l'IA. En Chine, un seul individu peut être suivi dans les 8 minutes suivant le déclenchement d'une alerte. À travers le pays, 400 millions de caméras de vidéosurveillance sont déjà en place, alimentées par des technologies d'intelligence artificielle, principalement la reconnaissance faciale.
Le réseau complet de caméras de reconnaissance faciale fait du pays un endroit sûr et sécurisé pour ses citoyens. Lorsque la journaliste de la BBC Joyce Liu a défié le réseau de surveillance en Chine, il a fallu 7 minutes aux autorités pour le capturer !
Le problème en Inde
L'affaire Nirbhaya a mis en évidence les failles de la surveillance en Inde. Les criminels sont suivis après que le crime a été commis. L'inefficacité survient parce que le suivi ne se fait que par l'intelligence humaine. Des jours et des mois sont gaspillés en déplacements physiques et en patience de la part des enquêteurs et des détectives. Dans le même temps, le public indien est de moins en moins patient.
Aujourd'hui, une fois qu'un crime est commis, il faut une armée de personnes pour parcourir les séquences vidéo existantes capturées par les milliers de caméras de surveillance. Cependant, passer par des milliers d'heures de vidéo de surveillance prend du temps et est sujet aux erreurs humaines.
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Les ordinateurs, d'autre part, sont ridiculement bons pour trouver des personnes spécifiques parmi une mer de séquences stockées. Les ordinateurs modernes équipés de puces de traitement graphique peuvent identifier des personnes que même les humains ont du mal à identifier.
La solution
L'intelligence artificielle (IA) et en particulier la reconnaissance faciale peuvent ici être utiles. L'IA s'est avérée capable d'améliorer notre vie quotidienne en donnant de meilleures recommandations sur Amazon ou Flipkart pour nous aider à choisir le bon cap à prendre pour une destination à l'aide de Google Maps.
L'IA peut être utilisée pour lutter contre le crime et attraper les criminels grâce à l'utilisation correcte et judicieuse de la technologie de reconnaissance faciale. La reconnaissance faciale peut aider les forces de sécurité à comprendre le parcours d'une personne d'un point A à un point B.
Les échappatoires
Comme pour toutes les bonnes choses, l'IA comporte son propre ensemble de bizarreries et de problèmes qui doivent être résolus avant d'être efficacement déployés dans le monde réel.
Les deux principaux défis qui entravent l'adoption généralisée de l'IA dans la surveillance sont :
- L'IA est lourde de calcul - au point que de nombreux algorithmes ont besoin de centaines de serveurs pour traiter de grandes quantités de vidéo.
Cela porte les coûts matériels à eux seuls à des millions de dollars.
- Les caméras de surveillance sont incapables de signaler un incident ou une personne. Ils continuent simplement à enregistrer des vidéos. Cela ajoute au problème de l'abondance.
Le problème avec la surveillance est que 99 % d'une vidéo peut être inutile, et seules les informations utiles sont présentes dans le 1 % de la vidéo prise. Aujourd'hui, les algorithmes passeront toujours au peigne fin les 100 % de la vidéo à traiter.
Ce gaspillage de ressources informatiques ainsi qu'un manque d'expertise approfondie dans le domaine peuvent mettre à genoux de nombreux programmes d'IA.
L'industrie informatique est aujourd'hui divisée en deux grands groupes : le matériel et les logiciels. L'Inde a toujours été une plaque tournante du logiciel, la plupart du matériel informatique étant importé de pays comme la Chine, Taïwan et d'autres pays d'Asie du Sud-Est. La technologie de l'IA, qui a commencé d'un point de vue purement logiciel, a rapidement atteint ses limites physiques sans matériel spécifique pour l'aider à évoluer.
Les startups du nouvel âge tentent de résoudre les problèmes de l'IA et de lui apporter des cas d'utilisation réels. Les startups ont compris que pour donner vie à l'IA, les logiciels seuls ne suffisent pas. Un matériel spécifique est nécessaire pour gérer la charge de travail et optimiser le traitement des algorithmes. Pour que l'IA résolve les problèmes d'aujourd'hui, un changement de paradigme dans la pensée se met en place pour adopter une vision globale - pour inclure à la fois le matériel et les logiciels dans la résolution du problème.
Conclusion
L'IA, et en particulier la technologie de reconnaissance faciale, est susceptible de rester et de se développer, à bien des égards, d'influencer notre vie. La seule question est, va-t-il être utilisé pour le bien de l'humanité ou non ? Comme pour toute nouvelle technologie, les deux dimensions sont possibles – qui la construit et avec quelle intention.