La valeur de la cohérence dans vos rapports marketing

Les spécialistes du marketing en ligne n'ont pas seulement besoin des données de leur logiciel d'analyse, mais ils ont besoin de données informatives. Cela commence par disposer de données cohérentes sur toute la durée des efforts de marketing en ligne d'une entreprise. Nous avons fait des données cohérentes et informatives le point central de l'outil d'analyse du marketing numérique HawkeAI. Voici comment vous assurer que les données sur lesquelles vous agissez sont cohérentes (que vous utilisiez ou non ce logiciel).

La valeur de données marketing cohérentes

Le marketing en ligne se fait dans le monde réel. Les données orientent les décisions, puis sont utilisées pour évaluer l'efficacité de ces décisions. Il y a peu de choses plus fondamentales pour le marketing en ligne que les données utilisées.

Ainsi, des données marketing cohérentes sont nécessaires si vous voulez prendre des décisions et des évaluations éclairées. Toute incohérence dans les données sous-jacentes rendra les décisions moins éclairées et donc probablement moins efficaces. Cependant, vous ne saurez pas nécessairement qu'ils sont moins efficaces, car les données que vous utilisez ne captureront pas avec précision les mêmes informations.

Lorsque vous disposez de données cohérentes dans le temps, les départements , les campagnes, les tactiques et les résultats, vous pouvez évaluer avec précision ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Vous pouvez alors prendre des décisions éclairées qui devraient maximiser l'efficacité de votre marketing.

Restez avec une seule plateforme d'analyse

La cohérence commence par le produit de création de rapports d'analyse que vous utilisez. Non pas que vous en utilisiez un en particulier, mais plutôt que vous restiez systématiquement avec le programme d'analyse que vous choisissez.

Si vous changez de produit de création de rapports d'analyse, vous perdrez toutes les données collectées par le produit précédent. Ces produits n'offrent pas de comparaisons faciles avec les données d'autres produits.

Ne pas pouvoir comparer facilement, bien sûr, limite considérablement l'utilité de tout programme d'analyse. Bien que vous ayez sans aucun doute des mesures cibles que vous souhaitez atteindre, ce sont en fin de compte les comparaisons qui vous montrent si les changements ont un impact positif, négatif ou négligeable sur les résultats.

En règle générale, choisissez le produit de reporting analytique qui suit le plus étroitement les performances/ventes Web de votre plate-forme Web. Shopify, Universal Analytics et les autres produits vous fourniront tous des données exploitables. Vous devrez peut-être passer au crible de nombreuses données pour trouver ce qui est exploitable, mais toutes les informations nécessaires seront à votre disposition. Continuez simplement à utiliser celui que vous avez choisi au départ.

Conserver un modèle d'attribution

Le même problème de comparaison se pose chaque fois que vous modifiez les modèles d'attribution dans un outil d'analyse du marketing numérique. Lorsque vous modifiez les paramètres qui déterminent la manière dont les conversions sont attribuées (comptées), vous modifiez de manière inhérente le nombre d'attributions.

Si vous suivez une conversion spécifique (par exemple, les ventes) mais que vous redéfinissez ce qui constitue cette conversion, vous ne suivrez pas la même chose dans votre outil d'analyse marketing numérique.

Pour un exemple évident, considérons un site d'adhésion qui modifie son adhésion d'essai. Supposons que l'abonnement d'essai ne nécessite plus qu'une adresse e-mail, mais qu'il nécessite également une carte de crédit même si elle n'est pas initialement débitée. Les deux inscriptions peuvent être signalées comme des conversions d'abonnement d'essai, mais elles ne sont pas identiques. Les rapports peuvent ne pas capturer le changement fondamental dans ce qui constitue une inscription.

La même chose peut arriver même si vous utilisez uniquement des méthodes de reporting internes. Les clics attribués à l'appartenance en ligne peuvent être pondérés de plusieurs manières : dernier clic (surpondérer le dernier clic), premier clic (surpondérer le premier clic), linéaire (pondérer tous les clics de manière égale), basé sur la position (surpondérer les premier et dernier clics ) ou la décroissance temporelle (augmenter progressivement le poids avec le temps). Même si le parcours client ne change jamais, changer de méthode de reporting perturbera fortement les données.

Apportez toutes sortes de modifications à un modèle d'attribution et vous n'aurez certainement pas de données cohérentes sur les variables qui ont un impact sur la conversion. Vos données avant et après la redéfinition seront fondamentalement différentes.

Plusieurs bons produits de reporting d'analyse ont plusieurs options de modèle d'attribution, et plusieurs modèles ont des avantages qui les rendent bien adaptés à des applications particulières. Choisissez le modèle d'attribution qui vous fournira les données les plus pertinentes. Assurez-vous simplement de vous en tenir au modèle que vous choisissez initialement.

Sélectionnez et définissez soigneusement vos KPI

Afin de maintenir une cohérence à long terme sans apporter de modifications, vous devez prendre des décisions initiales éclairées et intelligentes sur ce que vous allez suivre.

Réfléchissez bien aux indicateurs de performance clés que vous utiliserez, qu'il s'agisse de réalisations d'objectifs (pour les performances Web) ou de conversions (pour les performances publicitaires). Renseignez-vous sur les différents KPI utilisés par les spécialistes du marketing, puis réfléchissez à ceux qui fourniraient les meilleures données dans votre application particulière.

Si vous décidez de modifier vos achèvements ou vos conversions à l'avenir, vous perdrez à nouveau de la cohérence. Les données ne correspondront pas bien et vous ne comprendrez certainement pas bien les variables derrière les données.

La seule façon de comparer avec précision les KPI est de toujours utiliser les mêmes achèvements ou conversions, afin que vos données d'analyse comparative PPC ne changent pas.

(Si vous ne savez pas quels KPI suivre, Gartner recommande des KPI axés sur le trafic, des indicateurs axés sur la conversion et des indicateurs axés sur les revenus. Vous devriez en avoir quelques-uns dans chacun de ces domaines.)

Obtenez des données exploitables que vous pouvez utiliser

Ces conseils vous aideront à assurer la cohérence de vos données, mais ils ne vous montreront pas nécessairement les données les plus pertinentes en premier. Pour cela, consultez notre outil HawkeAI Digital Marketing Insights.

Chez HawkeAI, nous avons développé l'outil Digital Marketing Insights pour rassembler les données de plusieurs produits de rapport d'analyse (y compris Shopify, Google Analytics , Meta Analytics et plus). Nous pouvons nous assurer que vos données restent cohérentes quel que soit le produit de reporting que vous utilisez.

Notre outil Digital Marketing Insights identifie ensuite les données les plus importantes que vous devez connaître. Nous vous montrerons les données les plus utiles, afin que vous puissiez identifier les modifications à apporter et agir immédiatement.

Pour en savoir plus sur l'outil Digital Marketing Insights et voir comment il pourrait vous aider, démarrez un essai gratuit de HawekAI.