Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 1) | L'IA en entreprise #2

L'intelligence artificielle pourra-t-elle bientôt lire dans nos pensées ? L'existence et le fonctionnement de l'IA permettront-ils de répondre pleinement aux besoins humains ? Ou, de plus en plus hors de notre contrôle, l'IA cherchera-t-elle à contrôler indépendamment les choix que nous faisons ? Les questions que nous venons de poser ressemblent à l'introduction d'un essai de science-fiction. Cependant, ce sont des doutes et des problèmes bien réels auxquels sont confrontés aujourd'hui les développeurs et les premiers utilisateurs des technologies d'IA les plus avancées.

Menaces et opportunités de l'IA dans les entreprises - table des matières :

1. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise
2. Cybersécurité et cybermenaces contre l'intelligence artificielle
3. Plus sûr avec l'IA
4. Les préoccupations de sécurité
5. Accès à l'information et à l'IA
6. Élargir l'accès
7. Problèmes de crédibilité
8. Sommaire

Les espoirs et les menaces de l'IA en entreprise

L'application de l'intelligence artificielle en entreprise suscite de grands espoirs. Cela inclut de nouveaux marchés et produits, des services innovants et des moyens de contact avec les clients. Mais cela génère également des craintes concernant non seulement la sécurité des données sensibles de l'entreprise et de ses sous-traitants, mais même l' existence future de branches commerciales entières.

Dans l'article d'aujourd'hui, nous examinerons les menaces et les opportunités de l'IA dans les entreprises. Nous nous concentrerons sur les avantages et les inconvénients de l'IA dans les domaines suivants :

• Sécurité
• accès à l'information

Dans le texte suivant, nous aborderons les menaces et les opportunités de l'IA dans les opérations commerciales en ce qui concerne le coût et les emplois présents et futurs.

Cybersécurité et cybermenaces contre l'intelligence artificielle

Le domaine de la sécurité dans le monde numérique est l'un des sujets les plus sensibles abordés en matière d'intelligence artificielle. Nous lui confions le soin d'analyser, de créer, voire de trancher sur des sujets de plus en plus cruciaux. Par conséquent, nous devons être conscients non seulement des opportunités de développement commercial, mais également des risques associés à l'application de l'IA.

Plus sûr avec l'IA

Grâce à l'utilisation de l'IA, nous pouvons atteindre une sécurité améliorée basée sur des technologies avancées de reconnaissance des utilisateurs, populaires par exemple dans la sécurité des banques en ligne. Leurs composants essentiels sont des systèmes :

• la reconnaissance vocale , qui fait partie du NLP, ou Natural Language Processing
• reconnaissance d'image (vision par ordinateur), en particulier l'identification du visage

Le secteur clé de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour améliorer la sécurité concerne l'analyse du suivi d'événements tels que des concerts ou de grands événements sportifs. L'IA peut donc grandement faciliter le fonctionnement des entreprises impliquées dans la protection des événements de masse. Cela ne réduira pas seulement le temps de contrôle de sécurité en comparant le document ou le ticket présenté et le visage de la personne qui le présente. L'intelligence artificielle permet de détecter la présence et de localiser les individus qui pourraient potentiellement constituer une menace, ainsi que ceux qui se comportent contrairement aux règles de sécurité.

Une autre opportunité majeure liée au développement de la sécurité basée sur l'IA est la surveillance des propriétés intelligentes ou des maisons intelligentes. Sans l'aide de l'IA, ceux-ci seraient vulnérables aux attaques de pirates qui, en pénétrant dans le système, pourraient entrer dans la maison sans encombre. Avec l'IA, une surveillance en temps réel est possible, détectant les actions qui pourraient la désactiver d'une manière beaucoup plus sophistiquée que, par exemple, un logiciel antivirus exécuté sur un ordinateur.

Une industrie encore plus avancée sur le plan technologique et en croissance très rapide est l'intelligence artificielle permettant aux magasins sans personnel. Il combine généralement une surveillance avancée avec le fonctionnement des applications mobiles des utilisateurs connectés. Grâce à de telles solutions, il est possible de reconnaître un client visitant un magasin et de scanner discrètement les biens achetés et de percevoir le paiement des services. Ils sont également populaires dans d'autres secteurs, tels que les hôtels sans personnel.

Les préoccupations de sécurité

Cependant, ces types de solutions d'IA impliquent certains risques et menaces que les entreprises doivent prendre en compte. La préoccupation la plus sérieuse concerne les fuites ou le vol de données d'identification détaillées collectées par le fournisseur de services.

Il existe également des risques associés à l'absence de nouvelles lois et réglementations sur l'IA. Il peut en résulter des conséquences imprévisibles de l' utilisation abusive des données des utilisateurs par les entreprises qui les stockent sous la surveillance incontrôlée des autorités gouvernementales.

De plus, il existe encore une autre préoccupation profonde concernant la sécurité de l'IA en neurotechnologie. En d'autres termes, la menace potentielle de construire des interfaces qui permettent une communication directe cerveau-machine en lisant les ondes cérébrales.

Accès à l'information et à l'IA

Ce qui suscite les inquiétudes majeures quant à la connexion du cerveau humain à l'intelligence artificielle suscite également les plus grands espoirs quant à l'accès à l'information et à la rapidité de son traitement. Les solutions capables de lire les ondes cérébrales permettent déjà la synthèse vocale artificielle ou le contrôle des drones. Ainsi, des interfaces mettant en scène le fonctionnement de machines ou d'outils médicaux avec des pensées sont déjà à portée de main.

Élargir l'accès

La facilité de manipulation est une commodité colossale qui permet à toute personne d'accéder de manière transparente à l'information et à l'éducation. L'une des interfaces les plus accessibles pour l'utilisateur moyen est la recherche vocale en posant naturellement des questions et en recevant de la même manière des réponses. Cela fait en sorte que nous n'avons pas besoin de connaître des termes spécialisés ou des moteurs de recherche avancés pour trouver les produits ou services que nous recherchons.

La prochaine étape dans l'accès aux informations assisté par l'IA est la recherche d'images. Peu de gens réalisent à quel point cette tâche est complexe. Cependant, son utilisation signifie des avantages tangibles pour les entreprises, notamment parce qu'elle réduit considérablement le rôle de l'emplacement. Avec la recherche d'images, vous pouvez rechercher des produits similaires à l'aide d'une photo, sans l'intermédiaire d'une description du produit fournie dans une langue spécifique.

Problèmes de crédibilité

Malheureusement, il existe aussi inévitablement des risques associés au domaine de l'accès à l'information assisté par l'IA. Si l'intelligence artificielle doit répondre avec précision à nos questions, nous devons être sûrs qu'elle tire des informations de sources fiables. C'est là qu'émerge le problème des techniques d'apprentissage de l'IA.

Nous pouvons le diviser en trois domaines :

• collecter les données sur lesquelles l'intelligence artificielle est enseignée,
• la sélection des données, c'est-à-dire le problème de la vérification de la véracité des informations et du rejet, par exemple, des fake news,
• appliquer les données, c'est-à-dire les conclusions tirées par AI à partir de l'ensemble des données mises à sa disposition.

Le problème de fiabilité peut être illustré par un exemple simple. Imaginez qu'une IA ait appris à quoi ressemblent les chats à partir d'un ensemble d'images mal choisies, dans lesquelles tous les chats étaient noirs. Par lequel il a conclu que tous les chats sont noirs.

Traduisant notre problème dans le domaine des affaires, l' IA utilisée pour prendre des décisions d'investissement pourrait apprendre d'un ensemble de données financières incompatibles. Par exemple, sur celui où la valeur des actions de la société A augmente tout le temps. L'IA l'a donc défini comme un titre dont la valeur ne cesse de croître, donc un tel investissement ne présente aucun risque.

Sommaire

Les opportunités de l'IA dans les entreprises comprennent principalement :

• sécurité numérique
• surveillance avancée qui permet non seulement de prévenir les situations dangereuses lors d'événements de masse, mais également d'exploiter des magasins sans personnel
• accès rapide aux informations
• recherche vocale et visuelle intuitive

En revanche, les principaux risques dont nous avons parlé ci-dessus prennent en compte :

• vol et utilisation abusive de données sensibles sur les clients et les entreprises
• les risques potentiels liés à l'utilisation d'interfaces cerveau-machine
• problèmes de fiabilité des réponses fournies par l'IA

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'augmenter la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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L'IA en entreprise :

1. L'intelligence artificielle en entreprise - Introduction
2. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 1)
3. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 2)
4. Applications d'IA en entreprise - aperçu
5. Qu'est-ce que le NLP ou le traitement automatique du langage naturel en entreprise
6. Traitement automatique des documents
7. IA et réseaux sociaux – que disent-ils de nous ?
8. Traducteur automatique. Localisation intelligente des produits numériques
9. Chatbots textuels assistés par IA
10. Le fonctionnement et les applications métiers des voicebots
11. La technologie des assistants virtuels, ou comment parler à l'IA ?
12. La PNL d'entreprise aujourd'hui et demain
13. Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider avec le BPM ?
14. L'intelligence artificielle va-t-elle remplacer les analystes métier ?
15. Le rôle de l'IA dans la prise de décision en entreprise
16. Qu'est-ce que l'Intelligence d'Affaires ?
17. Planification des publications sur les réseaux sociaux. Comment l'IA peut-elle aider ?
18. Publications automatisées sur les réseaux sociaux
19. L'intelligence artificielle dans la gestion de contenu
20. L'IA créative d'aujourd'hui et de demain
21. L'IA multimodale et ses applications en entreprise
22. Nouvelles interactions. Comment l'IA change-t-elle la façon dont nous utilisons les appareils ?
23. RPA et API dans une entreprise numérique
24. Nouveaux services et produits fonctionnant avec l'IA
25. Le futur marché du travail et les métiers à venir
26. IA verte et IA pour la Terre
27. EdTech. L'intelligence artificielle dans l'éducation