Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 2) | L'IA en entreprise #3

Selon le rapport Future of Jobs publié par le Forum économique mondial en octobre 2020, pas moins de 85 millions d'emplois seront remplacés par des machines gérées par l'intelligence artificielle d'ici 2025. À leur tour, 97 millions de nouveaux postes seront créés à leur place. Cependant, ils nécessiteront des compétences complètement différentes. Alors quels changements nous attendent ? Quelles opportunités et menaces découlent de l'utilisation de l'IA dans les entreprises ? Dans l'article d'aujourd'hui, nous nous concentrerons sur l'impact de l'intelligence artificielle sur l'emploi ainsi que sur le coût des affaires.

Menaces et opportunités de l'IA dans les entreprises - table des matières :

1. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise
2. Les emplois à l'ère de l'IA
3. Préoccupations
4. Opportunités
5. Le coût d'exploitation d'une entreprise basée sur l'IA
6. Anticipation et digitalisation facilitées de l'entreprise
7. Coût de l'innovation
8. Menaces et opportunités de l'IA dans les entreprises - résumé

Menaces et opportunités de l'IA en entreprise

À quoi ressembleront les emplois lorsque l'utilisation de l'intelligence artificielle se généralisera encore plus qu'aujourd'hui ? Comment le développement de l'intelligence artificielle influence-t-il déjà ? Et comment l'IA affectera-t-elle la manière et le coût de faire des affaires ? Dans l'article d'aujourd'hui, nous allons essayer de répondre à ces questions. Ensuite, nous examinerons les opportunités et les menaces qui accompagnent l'utilisation croissante de l'IA dans les entreprises.

Les emplois à l'ère de l'IA

Les inquiétudes concernant les changements massifs que la quatrième révolution industrielle prépare pour les travailleurs ne sont pas sans fondement. Selon un rapport McKinsey, techniquement parlant, déjà la moitié du travail effectué par les humains pourrait devenir automatisé. En revanche, selon le rapport Future of Jobs publié par le Forum économique mondial, seuls ceux qui doivent leur position sur le marché du travail aux compétences suivantes ne devraient pas se soucier de leur emploi :

• Esprit critique
• résolution créative de problèmes
• souplesse
• apprentissage rapide

Probablement puisque même s'ils risquent de perdre leur emploi, ils réussiront à se reconvertir à temps. Cependant, qu'en est-il de ceux qui n'ont pas de telles capacités ?

Préoccupations

Les préoccupations concernant la diminution du nombre d'emplois concernent principalement les postes qui ne nécessitent pas de compétences spécialisées. En effet, les changements concerneront principalement les personnes qui effectuent des tâches répétitives et sont donc faciles à automatiser. Les employés devront apprendre à utiliser l'automatisation pour accélérer le travail et devront gérer eux-mêmes la résolution de problèmes ou ceux dont les solutions nécessitent une prise de décision.

Ceci comprend:

• travail de bureau – grâce à des outils de traitement du langage naturel (TAL) de plus en plus performants,
• un service client direct – et notamment répondre aux questions types,
• traduction standard.

Le travail d'assistant figure également sur la liste des métiers qui pourraient bientôt être remplacés par des logiciels. Prendre des notes sur les réunions et les résumer, organiser de manière optimale le calendrier et synchroniser les événements prévus dans l'organisation - de telles installations peuvent devenir disponibles pour chaque employé grâce aux assistants virtuels.

Les travailleurs effectuant des tâches d'entreposage, de logistique ainsi que de transport ont également des raisons de s'inquiéter. La raison en est l'automatisation croissante des espaces de stockage, qui deviennent ainsi moins chers et plus sûrs. De plus, les voitures autonomes et les villes intelligentes, en constante amélioration, ou les chemins de fer à grande vitesse, qui, de par leur complexité et leur nécessité de réagir en quelques fractions de seconde, ne peuvent tout simplement pas être exploités par des humains.

Dans les industries créatives également, l'IA commence à jouer un rôle de plus en plus important. Cela est particulièrement vrai pour générer du texte, des images ainsi que du contenu vidéo sur un sujet donné, voire créer de nouvelles couvertures, publications ou clips entiers.

Opportunités

Tout espoir est que l' IA a besoin des humains. Et pas seulement pour créer des algorithmes d'intelligence artificielle, mais aussi pour enseigner et prendre des décisions sur les résultats créés par l'IA. C'est là que de nouvelles professions et de futurs emplois apparaîtront de façon exponentielle. Pour le moment, l' IA ne peut pas apprendre par elle-même, il y aura donc de nombreux nouveaux articles liés à la conception et à la mise en œuvre de l'IA - des chatbots aux outils analytiques en passant par les robots industriels.

La plus grande opportunité à l'horizon pour travailler avec l'IA est d' élargir et de compléter les connaissances et les capacités des employés en temps réel. Par exemple, afficher des invites pour compléter les informations sur les employés dans le processus d'embauche ou sélectionner le type de culture optimal pour une zone agricole donnée.

Une autre opportunité consiste à réduire le manque de fiabilité lors de l'exécution d'activités nécessitant une force ou une précision élevées. Cela pourrait inclure, par exemple, des travaux de construction ainsi que la production de microprocesseurs.

Cependant, le changement le plus attendu associé à l'application de l'intelligence artificielle dans les entreprises est le déchargement des tâches répétitives et fastidieuses sur les employés et la vérification de la qualité du travail effectué par les autres (AI-powered QA).

Le coût d'exploitation d'une entreprise basée sur l'IA

La demande croissante de spécialistes en intelligence artificielle est à la fois une opportunité et une menace pour les entreprises. Après tout, des employés hautement spécialisés signifient des coûts croissants et récurrents, tandis que les attentes des entreprises concernant l'application de solutions d'intelligence artificielle sont généralement associées à des dépenses réduites.

Anticipation et digitalisation facilitées de l'entreprise

L'un des facteurs les plus importants pour réduire les dépenses des entreprises utilisant l'IA sera l'utilisation d'outils d'analyse puissants. La réduction des coûts de prise de risque avec des outils d'analyse peu coûteux et facilement disponibles est désormais disponible.

La deuxième solution disponible quasiment à portée de main est la digitalisation des affaires, notamment dans les domaines de :

• documents
• travaux
• accélérer le processus de vente.

La numérisation assistée par l'IA a pour effet de réduire les coûts de traitement et de stockage des documents. Un autre facteur important est la réduction des coûts d'organisation du lieu de travail en raison de la popularité croissante du travail à distance. En effet, il s'est avéré que le travail à distance non seulement ne réduit pas la productivité, mais améliore même l'efficacité des employés.

Un effet important de la numérisation des entreprises, qui s'est manifesté pendant les fermetures, est également l' accélération du commerce grâce au commerce électronique et au marketing assisté par l'IA qui l'accompagne. L'accélération, quant à elle, a réduit les coûts de stockage et d'entreposage grâce à la prolifération d'outils de planification de précision.

Coût de l'innovation

Cependant, les innovations liées à l'IA entraînent des coûts substantiels. Il s'agit principalement de la hausse des frais récurrents et de la dépendance des entreprises aux services d'IA par abonnement (AiaaS). En effet, leur mise en œuvre n'est pas une dépense ponctuelle, mais un processus qui nécessite une amélioration continue selon le principe former-expliquer-soutenir.

Une autre dépense importante à laquelle les entreprises basées sur l'IA doivent se préparer est l'embauche de spécialistes et la nécessité d' innover constamment et d'adapter les produits au réseau existant de solutions d'IA. Par exemple, un nouveau produit appartenant au domaine IoT - un aspirateur intelligent ou une porte de garage - doit se synchroniser avec les systèmes existants. De plus, ces systèmes évoluent de manière dynamique, il est donc difficile de parler ici d'une solution introduite depuis de nombreuses années. Au contraire, ils sont développés de manière agile (Agile), c'est-à-dire qu'ils sont constamment adaptés aux besoins changeants du marché et mis à jour pour répondre aux exigences de sécurité.

Menaces et opportunités de l'IA dans les entreprises - résumé

L'IA enlèvera sans aucun doute des emplois à de nombreuses personnes. Cependant, cela nous donnera également de nouvelles professions, des spécialisations ainsi que des perspectives. Des compétences de plus en plus valorisées sur le marché du travail passeront ainsi par la capacité à opérer des systèmes d'intelligence artificielle ; ainsi que la flexibilité, la résilience au stress et l'ouverture au changement.

Une telle perspective d'avenir suscite des angoisses mais elles peuvent se transformer en aspirations par les aspects fascinants de la quatrième révolution industrielle. Dans l'ensemble, les dangers et les risques des opérations commerciales peuvent nous aider à anticiper et à surmonter précisément cela : l'intelligence artificielle.

Découvrez-en plus sur les menaces et les opportunités de l'IA en entreprise dans la première partie de cet article.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'augmenter la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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L'IA en entreprise :

1. L'intelligence artificielle en entreprise - Introduction
2. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 1)
3. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 2)
4. Applications d'IA en entreprise - aperçu
5. Qu'est-ce que le NLP ou le traitement automatique du langage naturel en entreprise
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