Top 10 des frameworks Python que vous devez connaître

La popularité croissante de Python est attribuée à sa simplicité, sa polyvalence et la richesse des ressources disponibles pour les apprenants. C'est souvent le point de départ des programmeurs en herbe et il est largement utilisé dans tous les secteurs, du développement Web à l'analyse de données.

La communauté Python témoigne de son immense croissance, GitHub signalant une augmentation stupéfiante de 22,5 % de l’utilisation de Python d’ici 2022. En 2023, il avait consolidé sa position de troisième langage de programmation le plus utilisé. Cette montée en puissance a conduit à une riche tapisserie de frameworks, principalement open source.

Cet article vise à disséquer et à explorer les frameworks Python les plus recherchés et les plus percutants qui méritent votre attention.

Qu'est-ce qu'un framework Python ?

Un framework Python comprend essentiellement une collection de modules Python, offrant un ensemble standardisé de fonctionnalités servant de base à la création de diverses applications.

Les cadres sont conçus pour rationaliser le processus de développement en décrivant une approche générale du développement de logiciels, en faisant abstraction des tâches complexes ou répétitives. Cela permet aux développeurs de se concentrer sur la création d'une logique unique et adaptée à leurs applications, plutôt que de gérer des tâches de routine de manière répétée.

Par exemple, considérons le traitement des requêtes HTTP, une tâche commune à la plupart des applications Web. Au lieu de réécrire cette fonctionnalité à partir de zéro ou de dupliquer le code entre les projets, les développeurs utilisent des frameworks existants spécialement conçus pour faciliter cette fonction.

Les trois principaux frameworks Python

Il existe trois principaux frameworks Python utilisés par la société de développement Python : les frameworks full-stack, micro et asynchrone. Chacun d’entre eux a ses offres uniques.

Cadre Full Stack

Fidèle à son nom, ce framework offre une solution complète pour le développement Web, englobant des fonctionnalités telles que la génération de formulaires, la validation et la mise en page de modèles. Sa polyvalence lui permet d'être appliqué à différents types d'applications, mais son utilisation peut impliquer une courbe d'apprentissage légèrement plus abrupte.

Micro-cadre

Caractérisé par sa légèreté, ce framework est convivial mais manque de fonctionnalités intégrées supplémentaires telles que des couches d'abstraction de données ou la validation de formulaires. Les développeurs utilisant un micro-framework doivent ajouter manuellement du code pour accéder à des fonctionnalités supplémentaires. Il brille particulièrement pour les applications à petite échelle en raison de sa simplicité.

Cadre asynchrone

Ce framework a récemment gagné du terrain, tirant parti de la bibliothèque asyncio pour ses opérations. Sa principale force réside dans la facilitation des connexions concurrentes, notamment dans la gestion efficace de volumes importants.

Liste des meilleurs frameworks Python

Bouteille

Le framework Bottle convient aux applications à petite échelle, se concentrant principalement sur la création d'API. Il se distingue parmi les frameworks Web Python car il fonctionne de manière indépendante, en s'appuyant uniquement sur la bibliothèque Python standard pour le développement d'applications. Ce framework simplifie le travail des programmeurs en permettant une interaction directe avec le matériel. Tombant dans la catégorie des micro-framework, Bottle condense tout dans un seul fichier source.

Le cadre de la Bouteille :

• facilite l'accès aux données de formulaire, aux cookies, aux téléchargements de fichiers et à d'autres métadonnées liées à HTTP
• met en évidence un itinéraire efficace de répartition des demandes
• est équipé d'un serveur HTTP intégré
• prend en charge les plugins pour diverses bases de données
• permet l'utilisation de moteurs de modèles tiers et de serveurs WSGI/HTTP.

Django

Ce framework appartient à la catégorie des frameworks full-stack. Il a récemment gagné en popularité et se distingue comme l’un des principaux frameworks Web Python. Il adhère au principe « Ne vous répétez pas (DRY).

Django possède de nombreuses bibliothèques intégrées et simplifie la migration des bases de données. Par défaut, il fonctionne de manière transparente avec les bases de données MySQL, Oracle, PostgreSQL et SQLite, tandis que d'autres bases de données peuvent être utilisées via des pilotes tiers. Django utilise ORM pour le mappage objet-table de base de données.

Le framework Django :

• met l'accent sur une sécurité robuste, se classant plus haut par rapport aux autres frameworks Python
• offre des capacités de routage d'URL
• fournit une prise en charge complète de l'authentification
• intègre une fonctionnalité de migration de schéma de base de données
• fournit une gamme de bibliothèques prédéfinies pour le développement full-stack
• Adhère à l'architecture MVC-MVT, où les développeurs définissent un modèle, une vue et un modèle ; Django gère ensuite automatiquement le mappage d'URL et les tâches ultérieures.

Ballon

Flask se distingue comme un autre micro-framework léger et populaire. Sa conception modulaire améliore l'adaptabilité, permettant aux développeurs de créer des applications Web robustes. La flexibilité du framework facilite l'incorporation sans effort de diverses extensions.

Le framework Flask :

• est compatible avec Google App Engine
• prend en charge le modèle jinja2 et la boîte à outils Werkzeug WSGI
• propose un débogueur intégré à des fins de débogage
• facilite les capacités de tests unitaires
• prend en charge les sessions côté client via les cookies
• utilise la répartition des demandes reposantes
• met en évidence les fonctionnalités basées sur Unicode
• gère efficacement la gestion des requêtes HTTP
• offre la possibilité d’intégrer n’importe quel ORM.

CubiqueWeb

Ce framework Python fonctionne comme une solution full-stack, utilisant des cubes au lieu de modèles et de vues séparés. Il s'agit d'un framework open source et disponible gratuitement qui fonctionne dans le domaine de la technologie du Web sémantique utilisée par la société de développement Python.

Le framework CubicWeb :

• offre la prise en charge de plusieurs bases de données
• met l'accent sur la sécurité et les composants réutilisables
• utilise RQL (Relational Query Language) pour rationaliser les requêtes liées aux données
• offre une compatibilité avec le langage d'ontologie Web (OWL) et le cadre de description de ressources (RDF).

Faucon

Il s'agit encore d'un autre micro-framework orienté vers la construction d'API Web. Adopté par des entités de premier plan telles que LinkedIn, OpenStack et RackSpace, il permet aux développeurs de créer des structures bien définies pour les architectures HTTP et REST.

Le framework Falcon :

• s'efforce d'atteindre une couverture de code à 100 %
• prend en charge la gestion initiale des exceptions
• dispose d'une base de code extrêmement extensible et optimisée
• fournit un accès pratique aux en-têtes et aux corps via ses classes de requête et de réponse
• implémente les assistants et les simulations WSGI pour les tests unitaires
• utilise le support Cython pour améliorer la vitesse du framework.

Grogneur

Ce framework fonctionne de manière asynchrone, en s'appuyant sur la bibliothèque Python asyncio. S'inspirant de NodeJS et du framework express/connect, il traite les requêtes en les naviguant via la technologie middleware.

Le cadre Growler :

• emploie des décorateurs pour créer du code propre et réutilisable
• offre la possibilité de regrouper l'intégralité de l'application dans un seul fichier d'exécution à l'aide du module Ziapp
• étend la prise en charge de nombreux packages open source.

Giotto

Ce framework full-stack, basé sur l'architecture MVC (Model-View-Controller), sépare les composants de modèle, de vue et de contrôleur, permettant aux développeurs et aux administrateurs système de fonctionner de manière indépendante. Giotto permet aux utilisateurs de créer des applications sur les interfaces Web, IRC (Internet Relay Chat) et de ligne de commande via son module de contrôleur inclusif.

Le cadre Giotto :

• offre une fonctionnalité de routage automatique d'URL
• utilise Jinja2 pour les modèles HTML
• implémente des modèles fonctionnels CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour, Supprimer)
• fournit des composants génériques de modèle et de vue
• intègre plusieurs contrôleurs enfichables
• facilite la persistance de la base de données à l’aide de SQLAlchemy.

Web2Py

Celui-ci appartient à la catégorie des frameworks full-stack, offrant une solution open source et évolutive compatible avec tous les systèmes d'exploitation. Web2Py propose son environnement de développement intégré (IDE) basé sur le Web, englobant des fonctionnalités IDE essentielles telles qu'un débogueur, un éditeur de code et un déploiement simplifié en un clic. Cependant, il ne prend pas en charge Python 3.

Le framework Web2Py :

• met en œuvre un système de tickets, alertant les utilisateurs si des problèmes surviennent dans le cadre
• fonctionne de manière indépendante sur diverses plates-formes
• assure une compatibilité ascendante, permettant de progresser sans rompre les liens avec les versions précédentes
• maintient la lisibilité sur plusieurs protocoles
• applique un contrôle d'accès basé sur les rôles
• ne nécessite aucun prérequis pour l’installation ou la configuration
• fournit un soutien à l’internationalisation.

CerisePy

CherryPy est l'un des premiers microframeworks, adoptant une approche simpliste. Il fonctionne comme un framework open source orienté objet, offrant la flexibilité d'utiliser diverses technologies pour l'accès aux données et la création de modèles. Les applications développées via ce framework sont des applications Python autonomes intégrées à un serveur multithread.

Le framework CherryPy :

• permet le fonctionnement simultané de plusieurs serveurs
• fonctionne de manière transparente sur diverses plates-formes
• inclut des fonctionnalités intégrées pour la couverture, le profilage et les tests
• prend en charge l'exécution sur les plates-formes Android
• dispose d'un système de configuration robuste
• utilise un serveur Web groupé de threads conforme à HTTP WSGI
• offre des fonctionnalités supplémentaires telles que la mise en cache, l'encodage et l'authentification.

Aiohttp

Ce framework entre dans la catégorie des frameworks asynchrones, servant non seulement de framework web serveur mais également capable de fonctionner comme framework client. Construit sur les fonctionnalités de Python 3.5+ telles que async et wait, il s'appuie fortement sur la bibliothèque asyncio de Python pour alimenter ses opérations. aiohttp utilise des objets de requête et des routeurs pour diriger les requêtes.

Le framework Aiohttp :

• simplifie la création de vues
• offre un support pour le middleware
• bénéficie d'un routage enfichable et d'un support middleware, ce qui le distingue comme un framework largement utilisé
• offre une compatibilité pour les sockets Web basés sur le serveur et sur le client.

FAQ

Qu'est-ce que le framework Python ?

Un framework Python est essentiellement un ensemble de modules ou de packages qui aident à créer des applications Web. Ces frameworks rationalisent le développement en proposant des solutions prédéfinies pour les tâches répétitives, allégeant ainsi la charge de travail des services de développement Python.

Quel framework Python est le meilleur pour les débutants ?

Pour les nouveaux arrivants, Flask et Django s'imposent comme de solides points de départ. Flask, en particulier, s'avère avantageux en raison de sa simplicité, de sa courbe d'apprentissage facile et de ses exigences de code concises par rapport à Django. Cela simplifie les efforts de développement Web.

Comment créer un cadre ?

L'élaboration d'un framework implique de comprendre ses composants clés : le routage d'URL, les vues, les modèles et les modèles. Commencez par comprendre ces éléments, développez chaque segment, puis interconnectez-les. Une fois les composants fonctionnent harmonieusement, testez-les au sein d’un projet simple. Une fois terminé, emballez le framework et téléchargez-le sur PyPI.

Django est-il le meilleur framework Python ?

Django présente un fort potentiel en tant que framework de premier plan en raison de son rythme de développement rapide, de ses fonctionnalités techniques complètes et de sa capacité à accéder à des fonctionnalités supplémentaires via des pilotes tiers. Il est particulièrement adapté aux sites Web centrés sur des bases de données.

Django est-il meilleur que Flask ?

Django et Flask jouissent tous deux d’une grande popularité. Flask, idéal pour les débutants, oblige les développeurs à gérer la plupart des tâches de manière indépendante. Pendant ce temps, Django offre une gamme de fonctionnalités avancées, ce qui le rend propice à l'apprentissage de concepts complexes. Les débutants préféreront peut-être commencer avec Flask en raison de sa courbe d'apprentissage plus simple avant de passer à Django.