Top 5 des outils d'IA pour l'analyse des données | L'IA en entreprise #84

Comment l’IA transforme-t-elle l’analyse des données en connaissances ?

Le Big Data fait référence à des ensembles de données volumineux et complexes, difficiles à gérer par les humains. C’est là qu’intervient l’IA avec des solutions qui non seulement gèrent leur volume mais facilitent également l’extraction, le traitement et l’analyse des informations.

Par exemple, un outil d'analyse de données d'IA tel que ChatGPT Plus avec un module d'analyse de documents joint peut analyser les données des clients et créer des messages marketing personnalisés basés sur ces données, contribuant ainsi à améliorer l'efficacité des campagnes. Des plates-formes comme Tableau, quant à elles, utilisent l'IA pour créer des visualisations de données avancées qui aident à identifier les tendances susceptibles d'être pertinentes pour le développement de produits ou de services.

Dans le cadre de la conversion des données en connaissances, l’IA permet :

• modélisation prédictive – l'IA peut faire des prédictions, analyser des scénarios potentiels et déterminer les résultats les plus favorables,
• analyse de segmentation – grâce à l'intelligence artificielle, il est possible d'identifier avec précision les groupes cibles, ce qui affecte considérablement l'efficacité des campagnes marketing,
• nettoyage des données – les meilleurs outils d'IA pour l'analyse des données identifient et corrigent automatiquement les erreurs de données, faisant ainsi gagner du temps à l'analyste,
• visualisation des données – des outils comme Power BI permettent de créer des graphiques et des rapports interactifs, facilitant ainsi la compréhension des tendances.

Grâce à ces meilleurs outils d’IA, les entreprises peuvent prendre de meilleures décisions commerciales basées sur une analyse solide des données.

Principaux avantages de l'utilisation de l'IA dans l'analyse des données

L'automatisation et l'analyse prédictive des données sont les deux principaux avantages de l'utilisation de l'IA. L'automatisation libère les analystes des tâches répétitives, leur permettant de se concentrer sur la stratégie. L’IA n’a aucun préjugé humain et peut traiter les données à une vitesse incroyable, prédire les résultats des campagnes et fournir des informations proactives.

Les avantages de l’utilisation de l’IA dans l’analyse des données sont principalement :

• un gain de temps et de ressources , qui peuvent être utilisés pour l'analyse stratégique et la prise d'actions appropriées,
• la standardisation de l'analyse des données , qui permet de suivre les données sans avoir besoin d'acquérir des compétences spécialisées en traitement et en analyse des données,
• minimiser les erreurs dans l'analyse des données en téléchargeant directement les fichiers sur l'outil, rendant l'analyse des données plus fiable.

Meilleurs outils d'IA pour l'analyse des données

Choisir le bon outil d’IA pour l’analyse des données peut avoir un impact significatif sur le succès d’une entreprise. Voici un aperçu des meilleurs outils d’IA disponibles sur le marché.

ChatGPT Plus

Le modèle de langage d'IA puissant le plus connu développé par OpenAI peut :

• générer du texte et des images,
• analyser les données, et
• répondre aux questions dans un langage naturel écrit et parlé.

Dans la version payante disponible dans les forfaits Plus, Team et Enterprise, il peut être utilisé pour automatiser des rapports ou créer des scripts analytiques pour la transformation des données en Python ou R, à l'aide de commandes en langage naturel.

Grâce à la possibilité de joindre des fichiers à l'invite dans ChatGPT, nous pouvons facilement « parler aux données », ce qui en fait l'un des meilleurs outils d'IA. Sa précision dans le suivi des instructions utilisateur est un avantage clé, tandis qu'un inconvénient est la nécessité de préparer les données pour l'analyse à l'aide d'autres logiciels.

Cependant, ChatGPT est capable de gérer :

• lignes répétées,
• données manquantes,
• incohérences d'unité,
• identifier les valeurs aberrantes,
• vérification des erreurs, et aussi
• nettoyer, prétraiter, analyser et visualiser les données.

L'IA fonctionne bien avec des données structurées. Vous pouvez télécharger des fichiers Excel ou CSV et demander à ChatGPT de décrire, traiter, analyser, visualiser et interpréter les données.

Tableau

Tableau est une plateforme d'analyse et de visualisation de données. Il permet une interprétation facile d’ensembles de données complexes. Grâce à son interface intuitive, les utilisateurs peuvent créer des tableaux de bord avancés sans avoir besoin de compétences en programmation.

Tableau dispose d'une fonctionnalité « Ask Data » qui permet aux utilisateurs de formuler des requêtes en langage naturel, puis de créer automatiquement des visualisations de données appropriées. Cette fonctionnalité utilise l'intelligence artificielle pour interpréter la requête d'un utilisateur et fournir une réponse basée sur les données. Tableau propose également d'autres fonctionnalités basées sur l'IA, telles que « Expliquer les données », qui effectue automatiquement une analyse des données et fournit des informations précieuses.

Source : Tableau (https://www.tableau.com/)

Power BI

Power BI est un produit Microsoft qui intègre l'IA pour fournir une analyse approfondie et une visualisation des données. Il dispose de fonctionnalités basées sur l'IA telles que AI Insights qui permettent aux utilisateurs de découvrir des modèles et des relations cachés dans les données.

Power BI fournit un ensemble complet d'outils basés sur l'IA pour enrichir efficacement et facilement les données à l'aide de modèles d'apprentissage automatique prédéfinis ou personnalisés. L'intelligence artificielle dans Microsoft Power BI, connue sous le nom d'AI Insights, permet :

• analyse des émotions dans le texte,
• extraction de mots et phrases clés,
• identification de la langue, et
• reconnaissance des noms propres.

Il est utilisé pour analyser les avis clients, détecter automatiquement les thèmes clés dans les avis produits, reconnaître la langue des e-mails et identifier les noms de personnes, d'organisations et de lieux dans les articles de journaux. Power BI vous permet également de travailler avec des images, notamment en les balisant automatiquement et en les classant avec des étiquettes qui décrivent leur contenu. Il est utilisé pour catégoriser les images de produits, étiqueter des paysages ou des photos d'animaux, reconnaître des visages ou des logos et créer des descriptions de scènes sur les images. De plus, Power BI est intégré à Azure, vous donnant accès à des modèles analytiques avancés et à des fonctionnalités cloud.

Source : Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

Le deuxième outil Microsoft idéal pour l’analyse des données est Excel propulsé par Microsoft 365 Copilot. Cette suite est l'un des meilleurs outils d'IA disponibles, avec des capacités de création de visualisations et de requêtes de données en langage naturel. Excel propulsé par l'IA est disponible pour les abonnés Microsoft 365, à partir de 99 $ par an.

Polymère

Polymer est une solution d'analyse de données (BI) intelligente qui ne nécessite pas de configuration complexe ni de courbe d'apprentissage abrupte. Il vous permet de créer des visualisations, de créer des tableaux de bord et de présenter des données en quelques minutes. Voici ses principales caractéristiques et avantages :

• Intégration facile des données — Polymer permet un transfert facile d'ensembles de données pour lancer leur exploration et leur visualisation. Aucune compétence technique n'est requise.
• Automatisation des informations : cet excellent outil utilise l'intelligence artificielle pour générer automatiquement des informations à partir de données, telles que des tendances, des modèles, des anomalies et des prévisions. Les utilisateurs peuvent également poser des questions en langage naturel et recevoir des réponses sous forme de graphiques et de tableaux,

Surtout, si vous n'êtes pas convaincu, Polymer propose un essai gratuit de 14 jours. Les plans tarifaires commencent à 9 $ par mois et par utilisateur. Ses développeurs ont également veillé à ce que les visualisations et les tableaux de bord puissent être facilement partagés et commentés, ainsi qu'exportés et intégrés dans des pages Web ou des présentations.

Source : Polymère (https://www.polymersearch.com/)

Quels domaines de l'entreprise bénéficient le plus de l'analyse des données

Divers secteurs d'activité peuvent tirer parti de l'analyse des données pour obtenir un avantage concurrentiel et mieux comprendre le marché et les clients. Voici quelques exemples:

1. Prédire les tendances du marché grâce à l'IA – des outils tels que ChatGPT peuvent aider les petites entreprises à prévoir les tendances, ce qui est crucial pour leur développement et leur adaptation aux conditions changeantes du marché.
2. L'IA dans l'analyse concurrentielle – Les outils d'IA peuvent être utilisés pour analyser les actions des concurrents, vous permettant ainsi d'optimiser votre propre stratégie commerciale.
3. Comprendre le client : la segmentation et l'analyse des données par l'IA aident à analyser de grands ensembles de données, ce qui est particulièrement utile pour les petites entreprises aux ressources limitées. Par exemple, Polymer segmente automatiquement les clients en fonction de leur activité en ligne.
4. Génération automatique de rapports – permet d'économiser du temps et des ressources en automatisant le processus de reporting, ce qui permet aux entreprises de se concentrer sur d'autres domaines clés de l'entreprise. Par exemple, Microsoft Excel peut générer automatiquement des rapports de ventes basés sur les données du système CRM.

Résumé

En utilisant les meilleurs outils d’IA pour l’analyse des données, les entreprises peuvent non seulement accroître leur efficacité, mais également découvrir de nouvelles opportunités commerciales et mieux comprendre leurs clients. Tout cela se traduit par de meilleures décisions et une position plus forte sur le marché. L’introduction de l’IA dans le processus d’analyse est une étape qui peut apporter des avantages tangibles aux entreprises et les aider à réussir à long terme.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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