Trier les demandes d'analyse numérique

La semaine dernière, j'ai pris la parole lors d'un événement d'analyse à Stockholm et j'ai eu une question intéressante de la part de l'un des participants. Voici la question :

Notre équipe d'analyse est constamment bombardée de demandes et nous avons du mal à suivre.Comment trions-nous ces demandes ?

J'ai reçu cette question à plusieurs reprises au fil des ans. À un niveau élevé, j'essaie d'éviter le bombardement de questions d'analyse numérique avec les approches suivantes :

• Objectifs commerciaux de la direction - J'ai toujours préconisé une approche de mise en œuvre analytique descendante dans laquelle l'équipe d'analyse identifie les besoins les plus urgents de l'organisation auprès des dirigeants et travaille principalement sur ces questions.Une approche descendante crée un alignement et une hiérarchisation, car le travail sur les demandes des cadres devrait protéger l'équipe d'analyse des autres demandes.
• Analyse en libre-service - J'ai constaté que la plupart des équipes d'analyse recevant de nombreuses demandes d'analyse numérique utilisent un modèle centralisé ou en libre-service.Un modèle centralisé s'appuie sur une équipe principale qui effectue la plupart des analyses pour les équipes internes, tandis qu'un modèle en libre-service permet aux parties prenantes internes d'effectuer leur analyse. Le premier est souvent plus facile à mettre en œuvre pour les organisations, mais le second peut aider à minimiser les demandes d'analyse. Cependant, le déploiement réussi de l'analyse en libre-service peut être difficile en raison du besoin de formation, de connaissances en matière de mise en œuvre, etc.

Bien que je puisse écrire sur les éléments précédents plus en détail plus tard, je fournirai une approche super-tactique pour trier les demandes d'analyse que vous pouvez mettre en œuvre rapidement dans cet article.

Trois questions

Vous pouvez utiliser trois questions avec vos parties prenantes pour déterminer les éléments sur lesquels vous souhaitez vous concentrer lorsqu'il s'agit d'analyses d'analyse numérique. Ces trois questions vous aident à vous concentrer sur ce qui est précieux et peuvent être utilisées pour trier les demandes d'analyse numérique. Bien sûr, vous ne voulez pas être trop dur avec les demandes d'analyse numérique, sinon vous découragerez les gens et ils recommenceront à se fier à leur « instinct » au lieu d'utiliser des données. Mais si vous vous retrouvez submergé de demandes, ces questions pourraient vous aider à vous concentrer sur les demandes les plus percutantes.

Lorsque vous êtes inondé de demandes d'analyse, la première question que j'aime poser est :

#1 – Pourquoi avez-vous besoin de savoir cela ?

Beaucoup de gens veulent savoir des choses. Ils voient les données et les analyses comme un moyen de le savoir. Mais souvent, les gens n'ont pas de véritable raison commerciale de vouloir savoir ce qu'ils vous demandent de fournir. J'ai constaté que si vous donnez le moindre refus, vous ne trouverez aucune raison commerciale valable pour leur demande. Souvent, les gens sont simplement curieux.

Si vous leur demandez pourquoi ils ont besoin de savoir ce qu'ils vous demandent de fournir et qu'ils ne peuvent pas fournir de réponse significative, passez à d'autres demandes. "J'étais juste curieux..." n'est pas une réponse acceptable.

#2 – Que changeriez-vous dans le site Web (ou l'application mobile) en fonction des données que je fournis ?

Dans l'analyse numérique, vous ne gagnez aucune valeur à moins de transformer les données en informations, puis de modifier votre propriété numérique. Une fois que vous avez modifié votre propriété numérique, vous pouvez mesurer si votre analyse était correcte et si vos KPI organisationnels ont augmenté ou diminué (selon la direction dans laquelle vous souhaitez qu'ils aillent !). Mais souvent, les demandes que vous recevez sont liées à des choses qui ne changeront peut-être jamais ou qui coûteraient très cher. Par exemple, vous pourriez recevoir une demande pour valider une hypothèse selon laquelle la barre de navigation du site Web est inefficace. C'est une excellente question et probablement quelque chose qui mérite d'être étudié. Mais si la barre de navigation a été repensée il y a un an et a coûté très cher, l'organisation a-t-elle envie de la jeter et de la repenser ? Les personnes qui vous demandent les données peuvent-elles influencer ce type de changement ? Sinon, je déprioriserais cette demande. Parfois, les membres de votre organisation veulent des données pour prouver que ce que les gens ont fait auparavant était mal, pour régler un compte, pour prouver un point ou pour faire de la politique. En demandant s'ils peuvent affecter le changement en fonction de vos données, vous pouvez vous tenir à l'écart de ces demandes qui n'aideront probablement pas l'organisation.

#3 - Combien d'argent l'organisation économiserait-elle ou gagnerait-elle en fonction des changements associés aux données que vous fournissez ?

Si l'un de vos demandeurs réussit à passer le gant des deux questions précédentes, cette question peut être utilisée pour la hiérarchisation finale. À la fin des données, les organisations investissent dans les données et l'analyse pour générer des revenus supplémentaires ou des économies de coûts. Les meilleures équipes d'analyse transforment les données en informations et en informations sur la génération de revenus ou les économies. Bien qu'il n'y ait pas de moyen parfait d'estimer les revenus supplémentaires potentiels ou les économies de coûts, toute personne vous demandant une analyse devrait être en mesure de fournir une estimation.

Par exemple, imaginez que vous soyez approché pour analyser ce qui pourrait contribuer au faible taux de conversion des formulaires de génération de leads. Cet effort d'analyse pourrait être une analyse longue et coûteuse. Si le taux de conversion actuel est de 7,5 %, de combien faudrait-il augmenter pour justifier l'investissement dans le travail d'analyse nécessaire pour augmenter le taux de conversion ? Devrait-il augmenter de 1 %, 2 % ou 3 % ? Faire en sorte que vos parties prenantes fassent le calcul pour vous peut aider à justifier l'investissement dans l'analyse. Il peut y avoir des questions légitimes, mais même si vous avez fourni les meilleures données et que cela a généré des informations formidables, le montant d'argent que votre organisation a gagné ou économisé peut être inférieur à d'autres opportunités d'analyse.

Lorsque je gérais l'analyse numérique chez Salesforce, nous utilisions les montants de cette dernière question comme arbitre final de la hiérarchisation des projets. Nous avons comparé le temps passé et l'impact financier potentiel. L'estimation du temps passé et de l'impact financier potentiel est le meilleur moyen de vous assurer que vous exploitez au maximum vos ressources d'analyse numérique limitées.

Dernières pensées

Comme je l'ai mentionné, vous ne voulez jamais avoir une relation conflictuelle avec vos parties prenantes. C'est une bénédiction que vous ayez de nombreuses personnes qui apprécient les données et l'analyse dans votre organisation. Mais il y a des moments où les équipes d'analyse peuvent être débordées et une hiérarchisation est nécessaire. Ces trois questions simples peuvent aider les équipes d'analyse à déterminer les efforts d'analyse à privilégier.

Enfin, si vous n'êtes pas à l'aise de poser ces questions à vos parties prenantes, vous pouvez également créer un formulaire qu'elles peuvent utiliser pour soumettre les réponses à ces trois questions, puis effectuer un suivi. Vous serez surpris de constater à quel point le fait de forcer un minimum d'efforts de la part de vos parties prenantes peut vous aider à éviter de nombreuses demandes insignifiantes au fil du temps !