La fidélisation en tant que moteur de croissance Partie 1 : Comprendre l'activation des nouveaux utilisateurs

Il s'agit de la première partie d'une série en trois parties sur la rétention en tant que moteur de croissance.La deuxième partie explique comment stimuler l'engagement et l'adhérence, et la troisième partie explique comment réengager les utilisateurs inactifs.

Si vous souhaitez construire pour la rétention, l'activation est l'une des parties les plus importantes de votre entonnoir de produits. Le reste de votre produit est peut-être incroyable, mais si vous ne parvenez pas à faire découvrir la valeur aux nouveaux utilisateurs assez rapidement, vous aurez du mal à conserver votre produit dans son ensemble. Augmentez les taux d'activation et vous augmentez la rétention, ce qui alimente en fin de compte la croissance de votre produit.

La possibilité de définir et de mesurer les étapes de l'activation de nouveaux utilisateurs est essentielle pour créer un flux d'activation qui fonctionne. Heureusement, l'analyse de l'activation de nouveaux utilisateurs est facile dans Amplitude. Cet article vous expliquera comment le faire étape par étape.

Définissez votre tunnel d'activation

Avant de pouvoir analyser correctement votre entonnoir d'activation, vous devez définir les différentes étapes suivies par vos utilisateurs lors de l'activation. Commencez par créer un graphique d'analyse en entonnoir dans Amplitude. Pour chaque étape du parcours d'intégration, suivez l'événement qui représente le mieux cette étape.

Imaginons que je sois chef de produit pour AmpliTunes, un service de diffusion de musique en ligne. Je définis les étapes suivantes de l'entonnoir d'activation :

• Un utilisateur s'inscrit.
• Un utilisateur recherche une chanson ou une vidéo.
• Un utilisateur joue une chanson ou une vidéo.
• Un utilisateur achète une chanson ou une vidéo.

En suivant ces événements d'activation dans Amplitude, nous pouvons voir combien d'utilisateurs passent par chaque étape de notre entonnoir : notre taux de conversion. Si on survole les différents événements, on peut identifier :

• Le pourcentage d'utilisateurs qui ont progressé depuis l'étape précédente

• Le taux de conversion pour l'intégralité de l'entonnoir d'activation, dans ce cas, 14,8 %

• Le temps nécessaire aux utilisateurs pour effectuer les différentes étapes

Enquêtez sur les causes du décrochage

Nous voulons encourager davantage d'utilisateurs à suivre ces étapes. Pour ce faire, nous devons rechercher ce qui les fait tomber de l'entonnoir d'activation et supprimer ces points de friction.

Basculez vers "chemins de dépôt" pour voir les chemins qui amènent les utilisateurs à déposer. Amplitude étiquette les voies avec le pourcentage d'utilisateurs qui les empruntent, afin que nous puissions identifier les voies de dépôt les plus courantes. Nous voulons donner la priorité à la correction des raisons les plus courantes d'abandon en premier.

Dans notre exemple AmpliTunes, nous pouvons voir de nombreux utilisateurs abandonner lorsque nous les invitons à afficher plusieurs annonces.

Une autre façon d'analyser l'abandon consiste à vérifier quelles actions sont en corrélation avec l'abandon en examinant les moteurs de conversion. Amplitude attribue à chaque action un « score de corrélation », ce qui vous permet d'identifier à quel point les différentes actions des utilisateurs sont liées à l'abandon. S'il existe une forte corrélation, nous savons que l'action crée probablement une expérience qui donne envie aux utilisateurs de quitter notre plateforme.

Pour AmpliTunes, l'examen des pilotes de conversion montre que les utilisateurs sont bloqués dans la partie d'activation "Afficher les annonces" du flux d'intégration. Avec ces informations, nous pouvons envisager d'optimiser davantage cette étape du parcours d'activation.

Analyser la rétention des nouveaux utilisateurs

Une fois que vous savez quels comportements sont en corrélation avec le retour et la rétention de nouveaux utilisateurs, optimisez votre flux d'activation pour encourager ces actions.

Tout d'abord, créez des segments pour regrouper les utilisateurs selon différents comportements. Par exemple, vous pouvez segmenter les utilisateurs d'AmpliTunes qui ont partagé une chanson ou joué un certain nombre de chansons ou de vidéos.

Ensuite, comparez la rétention entre les segments. Dans l'exemple d'AmpliTunes, cela ressemblerait à une comparaison de la rétention entre les utilisateurs qui ont partagé au moins une chanson ou une vidéo et les utilisateurs qui n'ont rien partagé.

La rétention était-elle plus élevée pour les utilisateurs d'AmpliTunes qui ont partagé au moins une chanson ou une vidéo par rapport à ceux qui n'ont rien partagé ? Dans ce graphique, la ligne bleue représente les utilisateurs quiont partagé une chanson, et la verte représente les utilisateurs qui ne l'ont pas fait.

Nous pouvons voir que la rétention d'activation est plus élevée parmi les utilisateurs d'AmpliTunes qui partagent des chansons, ce qui suggère que la chanson/vidéo pourrait être un comportement qui conduit à une rétention plus élevée. Nous pouvons tester cette hypothèse en invitant les utilisateurs à partager des chansons lors de l'activation et en vérifiant si cela a un impact sur la rétention ou non.

Agissez sur vos idées

Votre analyse avec Amplitude vous aide à identifier les obstacles à l'activation qui entraînent l'abandon des utilisateurs et les opportunités d'amélioration. Mettez en œuvre ces informations en ajustant votre produit pour encourager la rétention.

Par exemple, dans AmpliTunes, nous avons appris que plusieurs publicités entraînent une baisse et que le partage de chansons favorise probablement la rétention. Après avoir effectué des tests pour confirmer nos hypothèses, nous pouvons mettre en œuvre ces résultats pour améliorer l'activation des utilisateurs. Nous pourrions essayer de réduire le nombre d'annonces que nous affichons en une seule fois et d'inciter les utilisateurs à partager des chansons.

Inspirez-vous de l'intégration à partir d'exemples concrets

Jetons un coup d'œil à quelques entreprises qui ont amélioré la rétention après avoir analysé leur entonnoir d'activation.

Calme

L'équipe de l'application de méditation Calm a analysé le comportement des utilisateurs avec Amplitude et a découvert que la rétention était 3 fois plus élevée parmi les utilisateurs qui définissaient un rappel de méditation quotidien. Alors, ils ont fait un test. Ils ont invité les utilisateurs à définir un rappel de méditation pendant le flux d'intégration.

Calm a découvert que les utilisateurs qui configuraient le rappel à cause de l'invite étaient plus susceptibles de s'en tenir à l'application que ceux qui n'avaient aucun rappel. L'équipe a découvert au cours du test que 40 % des utilisateurs qui avaient vu l'invite avaient défini un rappel. Ils ont donc décidé de déployer l'invite sur l'ensemble de l'application.

David

Comme pour Calm, l'équipe de l'application bancaire mobile Dave a découvert que la rétention était plus élevée pour les utilisateurs qui ajoutaient davantage de dépenses récurrentes à leur compte lors de leur inscription. L'équipe Dave a retravaillé le flux d'intégration pour augmenter le nombre moyen de dépenses ajoutées, ce qui a entraîné un taux de rétention plus élevé et une augmentation des revenus.

Augmentez la rétention sur l'ensemble de l'entonnoir de produits

Pour stimuler la rétention sur l'ensemble de votre produit, vous devrez également vous efforcer de stimuler l'engagement et l'adhérence (deuxième partie) et de réengager les utilisateurs inactifs (troisième partie). Apprenez-en plus dans notre Mastering Retention Playbook.