Analyse du comportement des utilisateurs : un guide complet pour la réussite des entreprises

Il y a trente ans, aux débuts du paysage numérique, la compréhension du comportement des utilisateurs était différente : pas d'e-mails pour les demandes de renseignements ni de didacticiels YouTube, juste un processus délibéré impliquant des mentors et des livres.

Avance rapide jusqu’à aujourd’hui, avec une multitude d’informations à portée de main, tout a changé. Aujourd'hui, les analyses et les informations guident nos étapes vers la compréhension du comportement des utilisateurs.

Et, à notre époque, décoder le comportement des utilisateurs est crucial pour la réussite d’une entreprise . L'analyse du comportement des utilisateurs (UBA) va au-delà du suivi des clics, il examine en détail la manière dont les clients s'engagent .

Ce guide sert de feuille de route pour maîtriser l'analyse du comportement des clients, démontrant comment l'utiliser efficacement pour le succès de votre entreprise.

Pour poser les bases, examinons les principes fondamentaux de l'UBA.

Qu’est-ce que l’analyse du comportement des utilisateurs ?

L'analyse du comportement des utilisateurs (UBA) consiste à garder un œil sur les données et les actions des utilisateurs via des systèmes de surveillance. En termes simples, il vous permet de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre produit, votre site Web de commerce électronique ou votre application.

Cela va au-delà des analyses marketing classiques en se concentrant sur les comportements et les modèles que les consommateurs présentent lorsqu'ils utilisent activement votre produit.

Les inscriptions, les taux d'activation, l'utilisation des fonctionnalités, l'effet, le retrait de l'entonnoir pour les achats intégrés et les taux de rétention sont tous suivis et analysés dans cette approche. Par exemple, UBA peut vous aider à découvrir comment les changements dans la conception de l'interface utilisateur affectent l'engagement des utilisateurs ou à connaître les préférences de segments d'utilisateurs spécifiques.

Les entreprises peuvent devenir davantage axées sur les produits et l'expérience client en analysant et en agissant sur les données produites par l'analyse du comportement des utilisateurs.

Pourquoi le comportement des utilisateurs est-il important pour les entreprises ?

Contrairement aux systèmes d'analyse de sites Web comme Google Analytics, qui se concentrent largement sur les interactions d'acquisition et de marketing, UBA se concentre sur les utilisateurs existants.

Les actions basées sur UBA influencent directement l’expérience client , qui est la base du succès de toute entreprise.

Cela permet de prendre des décisions fondées sur des données concernant le développement de produits et le marketing plutôt que de se fier à des suppositions. C'est le meilleur moyen d'améliorer l'expérience utilisateur globale et de réussir en entreprise.

Le cas d'Amazon

Pensez à Amazon, le géant du commerce électronique. Amazon affine continuellement sa plateforme en fonction du comportement des utilisateurs, offrant une expérience d'achat personnalisée qui maintient les clients engagés et fidèles.

Dans le cas d'Amazon, comprendre le comportement des utilisateurs signifie bien plus que simplement suggérer des produits. Il s’agit de rationaliser l’ensemble du parcours d’achat, de la facilité de recherche d’articles à la simplicité du processus de paiement.

En tirant parti des informations sur la manière dont les utilisateurs naviguent sur la plateforme, Amazon améliore non seulement l'expérience d'achat, mais également la satisfaction globale de sa clientèle diversifiée.

Pour les entreprises, l’exploitation des informations sur le comportement des utilisateurs guide leurs décisions stratégiques.

Il permet aux entreprises d'adapter leurs offres, d'améliorer les interfaces et, à terme, d'offrir une expérience client qui se démarque dans le paysage concurrentiel.

Avantages de l'analyse du comportement des utilisateurs

Les informations dérivées de l’analyse du comportement des utilisateurs peuvent transformer considérablement votre marque. Examinons ces avantages stratégiques :

• Différenciation distinctive et croissance

  L'étude du comportement des utilisateurs vous aide à créer une expérience utilisateur unique et sur mesure. Cela améliore non seulement la satisfaction des clients, mais contribue également à la croissance de votre entreprise.

• Développement agile et innovation

  Comprendre comment les utilisateurs réagissent aux changements vous permet d'accélérer le développement et l'innovation. Il maintient votre produit ou service frais, dynamique et compétitif.

• Prise de décision intelligente

  Une compréhension approfondie du comportement des utilisateurs vous aide à valider les idées avant un lancement à grande échelle. Cela vous aide à minimiser les risques d’investir dans de mauvaises fonctionnalités et rend votre innovation plus intelligente.

• Confiance et fidélité améliorées des utilisateurs

  Les informations sur le comportement des utilisateurs n'augmentent pas seulement la satisfaction ; ils renforcent la confiance et la fidélité. Lorsque les utilisateurs sentent que leur expérience est personnalisée et adaptée juste pour eux, ils sont plus susceptibles de rester et de devenir des fans à long terme de votre marque.

• Amélioration globale des mesures de performance

  L'analyse du comportement des clients contribue à une amélioration globale des indicateurs de performance clés. Il affine les stratégies pour obtenir de meilleurs résultats : plus d'argent, des clients plus satisfaits et une meilleure fidélité des clients.

En plus de ces avantages globaux, voici un aperçu plus approfondi des raisons pour lesquelles l'analyse du comportement des utilisateurs change la donne :
• Support client proactif

  Comprendre le comportement des utilisateurs permet non seulement de résoudre mais également de prévenir les problèmes. Être proactif dans la résolution des problèmes potentiels mis en évidence par le comportement des utilisateurs favorise un support client exceptionnel, cultivant une image de marque positive.

• Réduire les préjugés dans la prise de décision

  Pour les spécialistes du marketing, l’analyse comportementale sert de confrontation à la réalité, aidant à surmonter les biais cognitifs. Il encourage une compréhension plus objective du comportement des utilisateurs, en évitant les idées préconçues et en garantissant une prise de décision basée sur les données.

• Taux de conversion et flux de revenus améliorés

  Déterminer où les utilisateurs rencontrent des difficultés peut rendre votre entreprise beaucoup plus efficace. Cette information permet des ajustements stratégiques, entraînant de meilleurs taux de conversion et des flux de revenus accrus, garantissant ainsi une opération plus rentable et plus efficace.

• Itération continue pour la conception et l'expérience utilisateur

  Chaque fois que vous ajoutez quelque chose de nouveau, le comportement des utilisateurs vous montre comment les utilisateurs interagissent avec les nouvelles fonctionnalités ou les modifications. Le processus de raffinement de votre produit ou service ne s’arrête jamais. Cela permet une approche itérative de l’amélioration de la conception et de l’expérience utilisateur.

• Identification et résolution rapides des points de friction

  Les informations sur le comportement des utilisateurs vous aident à détecter rapidement les problèmes. Cela garantit que les entreprises peuvent maintenir la satisfaction de leurs clients et préserver leur réputation.

Tous ces avantages font de l’analyse du comportement des utilisateurs un élément clé pour dynamiser votre entreprise, mais vous devez d’abord savoir quelles mesures clés vous devez surveiller.

Mesures clés pour la collecte de données comportementales des utilisateurs

Voici les indicateurs clés à capturer et à analyser pour obtenir des informations complètes :

• Taux de désabonnement – ​​Il s’agit du pourcentage d’utilisateurs perdus au cours d’une période spécifique. La perte d’utilisateurs est un phénomène naturel, mais une gestion efficace basée sur le taux de désabonnement peut minimiser l’impact.
• MRR (Monthly Recurring Revenue) et ARR (Annual Recurring Revenue) – MRR et ARR sont respectivement les revenus récurrents mensuels et annuels générés par votre produit. La surveillance de ces mesures fournit une image claire de la santé financière de votre produit sur différentes périodes.
• Clients fidèles – Il s'agit du nombre de clients qui reviennent pour des interactions répétées. Il indique le niveau de satisfaction et de fidélité de votre base d’utilisateurs.
• Valeur à vie du client – ​​CLTV ou CLV est le revenu total attendu d'un client tout au long de sa relation avec votre produit. Il vous permet d'évaluer la valeur à long terme qu'un client apporte à votre entreprise, en guidant les décisions stratégiques.
• Revenu moyen par utilisateur payant (ARPPU) – L'ARPPU est le revenu moyen généré par utilisateur qui paie pour votre produit ou vos services. Cette mesure met en évidence la contribution moyenne des utilisateurs payants, facilitant ainsi les stratégies de tarification et de marketing.
• AOV (Average Order Value) – Cette mesure clé vous indique la valeur moyenne de chaque transaction ou commande passée. Il indique les modèles de dépenses, aidant à optimiser les prix et les promotions.

Mais avant de commencer à approfondir ces mesures, il est essentiel d’être conscient des erreurs courantes que les entreprises peuvent rencontrer au cours du processus.

Erreurs courantes lors de l'analyse du comportement des utilisateurs

Évitez ces pièges lorsque vous vous plongez dans l'analyse du comportement des utilisateurs :

1. S'appuyer sur des mesures de vanité

   Définir des mesures vagues, comme une augmentation des revenus, sans mesures claires et concrètes, peut entraver les progrès. Alignez les objectifs avec des indicateurs de performance clés (KPI) spécifiques pour la rentabilité.

2. Ne pas valider les hypothèses

   Prenez l’habitude de valider régulièrement les hypothèses. S'appuyer sur des hypothèses sans validation peut conduire à des analyses inexactes et à des décisions erronées.

3. Surcharge de nouvelles fonctionnalités

   Lancer trop de fonctionnalités simultanément complique l’analyse. Chaque fonctionnalité nécessite une évaluation approfondie et une charge excessive peut brouiller l’image globale.

4. Instrumentation d'événement inappropriée

   L’établissement et l’application de règles de gouvernance des données sont essentiels lors de l’instrumentation d’événements. Une mise en œuvre solide est fondamentale pour un suivi réussi du comportement des utilisateurs.

5. Suivre trop d'événements au départ

   Concentrez-vous initialement sur les événements clés (environ 20 à 30) pour évaluer l’impact. Des événements supplémentaires peuvent être ajoutés ultérieurement pour une analyse plus rationalisée.

6. Implication limitée de l’équipe

   L'analyse n'est pas exclusive aux équipes produit et aux data scientists. Démocratisez l'accès aux données pour impliquer des équipes telles que la conception UX/UI, le marketing, les ventes, le support et la direction dans la compréhension du parcours utilisateur.

7. S'appuyer sur des outils de surface

   Les outils de suivi automatique ou de marketing ne fournissent que des informations superficielles. Les outils d'analyse des utilisateurs se concentrent sur l'expérience produit et le parcours de l'acheteur pour une croissance soutenue.

Enfin, n’oubliez pas de choisir des outils qui s’intègrent parfaitement à votre pile technologique pour éviter de créer des silos de données et garantir une gestion efficace des données.

Un outil qui excelle à cet égard est Putler. Voyons comment cela peut faciliter votre chemin vers une meilleure analyse du comportement des utilisateurs.

Comment analyser le comportement des utilisateurs avec Putler ?

Vous le savez déjà, l’analyse du comportement des utilisateurs est une étape cruciale pour affiner votre stratégie commerciale.

Putler simplifie ce processus grâce à ses fonctionnalités intuitives. Voici un guide étape par étape sur la façon dont vous pouvez exploiter Putler pour un utilisateur efficace
analyse du comportement :

Analyse des abonnements

Un aspect crucial de l’analyse du comportement des utilisateurs consiste à bien analyser les abonnements.

Et c’est là que Putler peut être d’une grande aide. Cet outil fournit des analyses spécialisées pour les taux de désabonnement, l'ARR, le MRR, les abonnements actifs, les abonnements payants, les abonnements désabonnés, l'ARPPU et le LTV. Ces analyses peuvent vous aider à optimiser les abonnements pour une rentabilité maximale.

Intégration de données

Vous pouvez connecter en toute transparence plus de 17 sources de données et les surveiller simultanément.

Regroupez les données clients de vos boutiques de commerce électronique – WooCommerce, Amazon, Etsy, eBay, etc., des passerelles de paiement – ​​PayPal, Stripe, Braintree, Razorpay, etc., ou d'autres flux de données. Vous pouvez facilement intégrer et surveiller toutes les données pertinentes à partir d’une seule plateforme unifiée.

Tableaux de bord dédiés

Oubliez le casse-tête de la confusion des données.

Utilisez les 8 tableaux de bord dédiés de Putler pour les ventes, les produits, les clients, les transactions, les abonnements, l'audience, les prévisions, les informations et les analyses Web, ainsi qu'un tableau de bord d'accueil tout-en-un. Ces tableaux de bord organisent les données et mettent en évidence les domaines qui peuvent réellement améliorer les performances de votre entreprise.

Rapports en temps réel

Accédez instantanément à des rapports en temps réel et restez au courant des tendances actuelles et des activités des utilisateurs.
Putler garantit que vous disposez des informations les plus récentes sur vos clients pour une prise de décision éclairée basée sur l'analyse du comportement des utilisateurs.

Segmentation RFM

La fonctionnalité de segmentation RFM de Putler est tout ce dont vous avez besoin pour tirer le meilleur parti du comportement d'achat.

Putler catégorise automatiquement vos données clients et vous les présente dans différents segments, vous offrant ainsi une capacité à comprendre de manière approfondie le comportement d'achat des utilisateurs. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez facilement identifier des modèles parmi différents groupes d'utilisateurs pour cibler efficacement vos stratégies.

Suivi des revenus et des ventes

Avec les tableaux de bord dédiés mentionnés ci-dessus, vous pouvez suivre en toute transparence vos revenus, vos produits et vos ventes.

Obtenez une vue détaillée de vos performances financières, en identifiant les 20 % des meilleurs acheteurs, ainsi que les 20 % des meilleurs produits en fonction de leur contribution à vos ventes globales.

Suivi des objectifs

Le suivi des objectifs prédéfinis vous permet de surveiller vos performances par rapport à des références. Vous pouvez également suivre les progrès et ajuster les stratégies pour atteindre ou dépasser vos objectifs. Et la meilleure partie de Putler est que vous pouvez voir votre objectif MRR souhaité directement depuis le tableau de bord d'accueil.

En suivant ces étapes, vous pouvez approfondir les subtilités du comportement des utilisateurs, prendre des décisions basées sur les données et optimiser les stratégies commerciales.

Conclusion

Et voilà : les nuances du comportement des utilisateurs et son rôle central dans la réalisation des objectifs commerciaux.

Les stratégies efficaces reposent sur la compréhension du comportement des utilisateurs. Les informations issues de l’analyse du comportement des utilisateurs servent de guide utile. Il incite les entreprises à prendre des décisions éclairées et à offrir de meilleures expériences aux clients.

Décoder le comportement des utilisateurs n'est pas qu'un outil ; c'est la boussole qui guide les entreprises vers un horizon de croissance et de prospérité soutenues.

FAQ

Comment fonctionne l’analyse du comportement des utilisateurs ?
User Behaviour Analytics fonctionne en collectant et en analysant les données générées lors des interactions des utilisateurs avec les plateformes numériques. Ce processus implique généralement l'utilisation d'algorithmes avancés et d'apprentissage automatique pour identifier des modèles, des anomalies et des tendances dans le comportement des utilisateurs.

Les outils UBA suivent diverses mesures telles que les inscriptions, les taux d'activation, l'utilisation des fonctionnalités et les taux de rétention. En examinant ces informations, les entreprises peuvent comprendre les préférences des utilisateurs, prédire les problèmes potentiels et optimiser leurs produits ou services pour les aligner sur les attentes des utilisateurs.

Comment mesurer le comportement des utilisateurs dans l’analyse ?
Mesurer le comportement des utilisateurs dans l'analyse implique de suivre et d'analyser des mesures clés qui reflètent la manière dont les utilisateurs interagissent avec un produit ou un service. Certaines mesures essentielles incluent :

• Taux de désabonnement : pourcentage d'utilisateurs perdus au cours d'une période spécifique.
• MRR (Monthly Recurring Revenue) et ARR (Annual Recurring Revenue) : Indicateurs de santé financière.
• Clients fidèles : nombre de clients qui interagissent de manière répétée avec le produit.
• Valeur à vie du client (CLTV) : revenu total anticipé d'un client sur l'ensemble de sa relation.
• Revenu moyen par utilisateur payant (ARPPU) et valeur moyenne des commandes (AOV) : mesures indiquant les modèles de dépenses des utilisateurs.

L'analyse de ces mesures fournit une compréhension complète du comportement des utilisateurs et permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées pour améliorer la satisfaction des utilisateurs et les performances globales.

Comment choisir le meilleur outil d’analyse comportementale ?
Choisir le meilleur outil d’analyse comportementale implique de prendre en compte plusieurs facteurs :

• Fonctionnalités : recherchez des outils dotés d'un ensemble complet de fonctionnalités, notamment le suivi des utilisateurs, la segmentation et le reporting en temps réel.
• Intégration : assurez-vous que l'outil s'intègre de manière transparente à votre pile technologique existante pour éviter les silos de données et permettre une gestion efficace des données.
• Facilité d'utilisation : sélectionnez un outil doté d'une interface intuitive et de tableaux de bord conviviaux pour une navigation et une compréhension faciles.
• Sécurité des données : donnez la priorité aux outils dotés de mesures de sécurité robustes pour protéger les données sur le comportement des utilisateurs contre les violations.
• Personnalisation : Optez pour des outils qui permettent une personnalisation pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise.
• Assistance et formation : choisissez un outil doté d'un excellent support client et de ressources de formation pour faciliter la mise en œuvre et l'utilisation continue.

La prise en compte de ces facteurs vous aidera à choisir un outil d'analyse comportementale qui correspond à vos objectifs commerciaux et améliore votre capacité à comprendre et à optimiser le comportement des utilisateurs.