La technologie des assistants virtuels, ou comment parler à l'IA ? | L'IA en entreprise #11

Les assistants virtuels nous accompagnent dans de plus en plus de nos courses quotidiennes. Ils accélèrent l'ajout d'événements au calendrier et la recherche sur Internet, répondent aux questions sur la météo et prennent rendez-vous chez le coiffeur par téléphone. Mais les technologies derrière Siri, Cortana, Alexa et Google Assistant ne sont que la pointe de l'iceberg. Jetez un œil à ce que l'avenir de la technologie des assistants virtuels nous réserve.

Technologie d'assistant virtuel - table des matières :

1. Introduction
2. Que peuvent faire les assistants virtuels ?
3. Applications métiers des assistants virtuels
4. Technologie d'assistant virtuel - résumé

Introduction

Les technologies de synthèse vocale et de synthèse vocale permettent des conversations avec des assistants virtuels. Mais sous la surface d'une conversation naturelle avec un assistant virtuel, il y a des défis.

Que peuvent faire les assistants virtuels ?

Lorsqu'un assistant virtuel entend notre question, il doit rapidement faire face à deux problèmes : comprendre la situation de l'énoncé et y répondre de la manière attendue par l'utilisateur.

Le premier problème concerne le contexte de l'énoncé et l'intention du questionneur, c'est-à-dire la manière appropriée de relier les mots à la situation dans laquelle ils ont été prononcés. "Ferme la fenêtre!" à un assistant virtuel signifiera quelque chose de différent lorsque nous travaillons dans un traitement de texte et quelque chose de différent lorsque nous sommes assis dans une pièce fraîche d'une maison intelligente. Les mots "Rappelle-moi d'arroser les fleurs quand je rentre à la maison" signifient quelque chose de différent selon la personne qui les prononce. Et la question « Aurai-je besoin d'un parapluie aujourd'hui ? nécessite une association de la fonctionnalité parapluie avec le temps pluvieux.

Cependant, le but d'un assistant virtuel n'est pas seulement de comprendre les commandes et les questions, mais surtout d'agir. Répondre, que ce soit sous forme de voix ou d'exécution de commandes, nécessite un processus non moins complexe que la compréhension de la question posée. Nous pouvons supposer que ce processus commence par générer du sens et se termine par le choix des bons mots ou actions. Ainsi, l'intelligence artificielle cachée « sous le masque » de l'assistant virtuel prend une décision en fonction des informations disponibles et réagit de la manière choisie :

• répond à la question,
• poser une question supplémentaire, ou
• effectue les actions attendues

Grâce aux capacités polyvalentes des assistants virtuels, ils peuvent effectuer un certain nombre de petites tâches chronophages que la plupart d'entre nous effectuons encore seuls aujourd'hui sans même se demander si cela est encore nécessaire.

Applications métiers des assistants virtuels

L'application métier des assistants virtuels offre d'immenses possibilités. En effet, ils peuvent accompagner les clients dans toutes leurs activités quotidiennes – de la dictée du texte d'un message au réglage de la climatisation, en passant par la formulation de suggestions d'achat intelligentes.

Les domaines d'application des assistants virtuels basés sur l'IA incluent les appels téléphoniques. Habituellement, seules les commandes vocales telles que "Appeler Anna" sont une pratique courante. Cependant, les assistants virtuels peuvent également mener des conversations. Une vidéo YouTube de Google Assistant prenant rendez-vous chez le coiffeur de son propriétaire par téléphone en parlant à un humain est populaire depuis plusieurs années. Et aujourd'hui, il est facile d'imaginer une situation où deux intelligences artificielles se parlent à ce sujet.

Les assistants virtuels peuvent également fournir des réponses à des questions générales en utilisant les ressources d'Internet, en trouvant des informations après avoir entendu la phrase "Qui a écrit Cent ans de solitude?". Le même mécanisme peut s'appliquer pour expliquer le fonctionnement des produits et services. Cependant, il est nécessaire de doter un assistant spécialisé des connaissances appropriées.

Cependant, l'emploi d'assistants programmés ne se limite pas à répondre aux questions et à mener des conversations. Ils peuvent également faire fonctionner une maison intelligente, par exemple en exécutant la commande "Faites baisser la lumière dans la cuisine", ainsi qu'en ajustant les paramètres d'autres appareils de l'Internet des objets (IoT) et même des machines industrielles équipées de capteurs.

Une fonction fréquemment utilisée par les assistants virtuels est également le fonctionnement de la navigation automobile. Grâce au développement de l'IA, il est possible non seulement d'indiquer l'adresse où l'on veut aller mais aussi de choisir un lieu correspondant aux directions, par exemple, « Conduis-nous dans un restaurant romantique où nous ne sommes pas encore allés ».

Une autre application est la sélection de produits et services en fonction de la description - de la musique qui correspond à l'ambiance décrite, à la recherche de la robe de vos rêves dans un magasin. Et c'est cette dernière application qui semble avoir le plus grand potentiel commercial. Popularisé aujourd'hui par Amazon, entre autres, qui en collectant et traitant les données clients peut envoyer un colis avec des biens non sollicités correspondant aux attentes de l'utilisateur.

Technologie d'assistant virtuel - résumé

Le fonctionnement d'Alexa et Google Assistant, Siri et Cortana ouvrent de nombreuses nouvelles possibilités. Les assistants virtuels façonnent la façon dont nous interagissons avec la réalité. Ils nous aident à retrouver notre chemin vers la voiture garée, mais ils influencent également nos décisions d'achat. Ils peuvent donc devenir de plus en plus importants dans les entreprises, et leur intégration avec les applications émergentes et les appareils intelligents devient tout simplement une nécessité.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'augmenter la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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L'IA en entreprise :

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