Capturer des informations avec l'écoute sociale (visuelle)

Publié: 2021-01-11
Partagez cet article

La recherche suggère que nos capacités de perception visuelle aiguë découlent de la menace à laquelle nos ancêtres étaient confrontés par les serpents prédateurs. Pour survivre, les individus devaient être capables de reconnaître les serpents, de comprendre qu'ils étaient dangereux et de réagir avant d'être mordus. La nécessité d'éviter ces prédateurs a conduit le développement de nos capacités visuelles à un rythme plus rapide que le développement de nos autres sens.

Ainsi, le cerveau humain a développé une capacité à voir plus rapidement que presque toutes nos capacités innées. Nous pouvons traiter les images en aussi peu que 13 millisecondes. Les images indiquant un danger suscitent une réponse physiologique même lorsqu'elles sont projetées trop rapidement pour que l'esprit conscient puisse enregistrer leur contenu.

De nos jours, notre aptitude innée pour tout ce qui est visuel s'est manifestée dans notre culture de partage numérique. Au cours des deux dernières années, le nombre d'images postées sur les principales plateformes sociales a doublé, passant de moins de 1,5 milliard en 2013 à plus de 3,2 milliards en 2015. D'ici cinq ans, on estime que 50 % des recherches en ligne se faire à travers des images.

Ces tendances ne feront que se poursuivre, car les générations futures sont beaucoup plus susceptibles d'utiliser des images que les plus anciennes.

Ce que cela signifie pour les marques :

Capturer et analyser ces images est une opportunité majeure – et une nécessité – pour les marques.

Les informations non structurées sur les photos sont un reflet de plus en plus important de ce que ressentent les clients à un moment donné. Si vous ne pouvez pas comprendre les images à grande échelle, vous ne pouvez pas comprendre vos clients, car vous passerez à côté d'un moyen principal par lequel ils communiquent avec le monde.

Les marques doivent tirer parti de l'intersection de l'analyse textuelle et visuelle pour découvrir avec plus de clarté ce que les clients pensent d'eux et agir immédiatement sur l'intelligence visuelle pour alimenter des connexions plus significatives et ciblées.

Je suis ravi d'annoncer qu'avec Sprinklr, les marques peuvent y parvenir : rencontrer Visual Insights, la plateforme d'écoute sociale visuelle la plus intégrée et la plus sophistiquée au monde.

La solution Visual Insights de Sprinklr :

Visual Insights, innové et construit en interne chez Sprinklr, permet aux marques d'analyser le contenu visuel sur l'ensemble du Web social, y compris les plateformes sociales, les blogs, les sites d'actualités et les forums. Propulsée par le contenu capturé via Sprinklr Listening et publié sur les comptes détenus par les marques, la solution offrira aux marques une couche supplémentaire d'intelligence grâce à l'écoute sociale visuelle. Ils peuvent capturer, filtrer et analyser les « mentions » photographiques de la marque, ainsi que les analyses de texte, d'engagement et de campagne.

En décodant les expressions faciales pour les sentiments en combinaison avec l'analyse des sentiments textuels, par exemple, les marques auront une meilleure idée de ce que ressentent réellement les clients au-delà des mots qu'ils utilisent.

Le contenu, les défenseurs et les détracteurs peuvent être identifiés, signalés et traités par les équipes appropriées avec des flux de travail flexibles, et des segments d'audience peuvent être créés pour la publicité ou le développement. De cette manière, la solution prend en charge l'ensemble du parcours client.

Mais le véritable pouvoir vient de sa capacité à conduire l'action par l'écoute, à éclairer la stratégie et à améliorer l'expérience client sur le moment. Cela signifie que les marques pourront analyser simultanément le texte et les images pour acquérir la compréhension la plus profonde possible du contenu, et les données vivront au même endroit que le reste de leurs données sociales.

Sentiment négatif, service client et marketing :

L'analyse de contenu visuel peut également aider les marques à faire face aux sentiments négatifs. Imaginez qu'un client tweete une photo de ses nouvelles chaussures de course avec le texte : « Ces chaussures sont-elles petites pour quelqu'un d'autre ? Je déteste acheter du nouveau matériel de #course.

Étant donné que votre marque est à l'écoute des mentions textuelles de "équipement de course" sur les réseaux sociaux, vous saurez que ce message est quelque chose que vous souhaitez surveiller. Mais parce que vous êtes également en mesure d'identifier votre logo dans la mer de contenu "équipement de course", ce tweet sera automatiquement étiqueté et organisé pour analyse.

Tout le monde sur les réseaux sociaux pourrait voir que la publication concerne votre produit, mais sans Visual Insights, vous n'êtes peut-être pas au courant du problème car le client n'a pas mentionné votre @handle ou les hashtags de la marque.

Visual Insights vous permet non seulement de reconnaître la mention, mais également d'activer un centime pour fournir à vos clients l'assistance dont ils ont besoin, le tout à grande échelle.

Sentiment positif, défenseurs de la marque et UGC :

Supposons que quelqu'un publie un selfie tenant un verre avec la légende "#peachicedtea avec Bae". C'est un réel avantage pour une entreprise de boissons (qui écoute "#peachicedtea") de reconnaître son logo, et après analyse du sentiment de l'image, que le client pourrait être un défenseur.

Avec Visual Insights dans une plate-forme intégrée, les marques peuvent reconnaître l'image, atteindre et nourrir le client, et acheminer le contenu à travers le processus d'approbation approprié pour une utilisation dans une campagne UGC. Leur community manager pourrait "aimer" la publication, et le marketing pourrait les remercier de leur fidélité en leur envoyant une promotion.

Aiguisez votre connaissance du public :

Supposons que vous soyez la même entreprise de boissons et que vous souhaitiez renforcer votre stratégie publicitaire avec des informations sur les personnes qui apprécient le plus vos produits. Vous co-sponsorisez un événement et constatez que votre analyse textuelle donne des résultats neutres tant pour les hommes que pour les femmes.

En utilisant l'analyse d'image, cependant, vous constatez que plus de femmes publient des photos avec votre produit que d'hommes. Bien que les légendes des photos aient un ton toujours neutre des deux sexes, une combinaison d'analyse des sentiments du visage et de vos propres observations montre que les femmes sur les photos s'amusent réellement.

À l'inverse, vous pouvez constater qu'un événement différent génère de nombreuses photos de femmes qui semblent ennuyées ou ennuyées.

Avec ce type de connaissances, vous pouvez aller au fond des différences dans l'événement, ajuster votre approche publicitaire et mieux cibler les personnes les plus susceptibles de réagir positivement à votre produit. Visual Insights superposé à l'analyse textuelle fournit l'intelligence nécessaire pour découvrir des modèles que l'analyse textuelle seule ne peut pas vous dire.

Une solution pour une nouvelle ère

Grâce à ces serpents embêtants, les humains modernes ont des cerveaux capables de comprendre rapidement et facilement les informations visuelles. Étant donné que les informations visuelles peuvent être traitées si rapidement que nous ne les enregistrons parfois pas consciemment, il n'est pas étonnant que de nombreuses personnes préfèrent le contenu visuel à l'écrit et que les images jouent un rôle croissant dans notre culture de partage social.

La communication visuelle sur les réseaux sociaux ne fera que se généraliser, et les marques doivent être capables d'analyser l'afflux d'images à la fois comme le ferait une personne, bien sûr, mais aussi comme le ferait une marque d'entreprise, à grande échelle. Ce n'est qu'alors que les marques seront en mesure de comprendre pleinement comment les clients les perçoivent et comment ils utilisent réellement les produits et services.