A quoi servent les systèmes CMS, DAM, DXP ​​? Quel impact l’IA a-t-elle sur leur fonctionnement ? | L'IA en entreprise #19

DAM, CMS et DXP sont trois types différents de systèmes de gestion utilisés pour créer, stocker et diffuser du contenu dans les entreprises qui utilisent de grandes quantités de contenu numérique. Votre agence média est en pleine expansion ? Êtes-vous dans la création de supports marketing ? Réalisez-vous des vidéos ou construisez-vous peut-être une reconnaissance mondiale pour votre marque ?

Découvrez comment l'intelligence artificielle peut vous aider à gérer du contenu à grande échelle et à quoi servent les systèmes CMS, DAM et DXP ?

Intelligence artificielle dans le système de gestion des actifs numériques (DAM)

Dans un nombre croissant d'entreprises, les ressources multimédias jouent un rôle clé. Cela rend les systèmes de gestion des actifs numériques, tels que le DAM, de plus en plus populaires. Cependant, avant d’aborder le rôle de l’intelligence artificielle dans le DAM, il convient de comprendre ce que sont ces systèmes.

Qu'est-ce qu'un DAM ?

Un système DAM (Digital Asset Management) est un système centralisé permettant de gérer les actifs numériques d'une entreprise, tels que les photos, les vidéos, les fichiers audio et les documents.

En d'autres termes, il s'agit d'une application ou d'un programme avec lequel une entreprise peut organiser et diffuser facilement son contenu texte et multimédia pour publication sur n'importe quel canal de distribution numérique.

Quel est le rôle de l’IA dans le DAM ?

Dans le DAM, chaque élément reçoit sa place dès sa création : il reçoit les métadonnées appropriées, ou balises, qui le suivent dans la base de données et renvoient à d'autres documents sur le même sujet ou développés sous une forme similaire. Dotée de la compréhension textuelle (NLP) et de la reconnaissance d’images, l’IA peut donc aider à étiqueter, classer, trier et rechercher automatiquement et très précisément les actifs numériques en fonction de leur contenu et de leurs métadonnées.

L'intelligence artificielle peut aider à générer une base de contenu en reconnaissant les types de contenu et en créant automatiquement des métadonnées, par exemple via la transcription vidéo ou le traitement d'images. Son aide est également inestimable pour créer des collections de contenus centrés sur des sujets similaires, parfois des points communs auxquels un humain ne penserait pas.

L’intelligence artificielle peut également faciliter la gestion quotidienne de la base existante. C’est l’action de l’IA qui fournira des invites pertinentes contenant un contenu similaire. L'analyse de la fréquence de certains matériaux et de leur impact sur l'image de marque fournit également des informations précieuses sur leur efficacité.

3 DAM populaires soutenus par l'intelligence artificielle

Parmi les logiciels de gestion des actifs numériques, il convient de noter :

• Bynder – une solution DAM qui permet des expériences de contenu exceptionnelles à grande échelle. Conçu pour les entreprises qui souhaitent gérer et partager facilement du contenu sur plusieurs canaux, Bynder utilise l'intelligence artificielle pour automatiser les processus de gestion de contenu et faciliter la recherche. Ses points forts sont sa technologie avancée et sa simplicité, tandis que sa particularité est la possibilité de créer des modèles personnalisés et d'automatiser les processus de création de contenu.


Bynder, gestion des actifs numériques

Source : bynder.com

• Brandfolder – un DAM connu pour sa facilité d'utilisation et idéal pour les entreprises qui souhaitent mettre en œuvre une telle solution rapidement. Brandfolder exploite l'intelligence artificielle pour automatiser les processus de gestion de contenu et faciliter la recherche. Ses atouts sont son interface utilisateur intuitive et son large éventail de fonctionnalités. Sa particularité est la capacité de s’intégrer à d’autres outils marketing.

• MediaValet – Logiciel DAM conçu pour les équipes marketing et créatives. Il convient mieux aux entreprises qui souhaitent gérer rapidement le contenu tout au long du cycle de vie de la campagne. MediaValet utilise l'intelligence artificielle pour automatiser les processus de gestion de contenu et faciliter la recherche. Sa force réside dans sa riche intégration avec d’autres outils marketing.


MediaValet, Gestion des Actifs Numériques

Source : mediavalet.com

Système de gestion de contenu, ou CMS

Contrairement au DAM, qui sert principalement à organiser et structurer la base de contenu, le CMS (Content Management System) est un système qui permet de créer et de modifier du contenu pour des sites Web, des blogs, des réseaux sociaux et d'autres médias numériques.

Qu'est-ce qu'un CMS (système de gestion de contenu) ?

Un CMS peut organiser le contenu d'un portail Web, d'un commerce électronique ou même de documents internes à l'entreprise. Cependant, la grande majorité des CMS populaires sont des WCMS, c'est-à-dire des systèmes utilisés pour prendre en charge les sites Web.

Quels sont les avantages de l’IA dans les CMS ?

Dans les CMS, l'IA peut aider à générer et à optimiser du contenu en fonction des données sur les utilisateurs, leurs préférences et leurs comportements. Entre autres choses, l’IA peut être utilisée pour gérer des domaines tels que :

• Personnalisation – par exemple, afficher du contenu généré qui prend en compte le profil de l'utilisateur,
• Tarification dynamique des produits – par exemple, un CMS basé sur l'IA peut afficher différents prix en fonction de l'historique d'achat d'un utilisateur,
• Sélection de la version linguistique et traduction automatique du site – en fonction de la localisation de l'utilisateur.

Pour les WCMS populaires tels que WordPress et WooCommerce, des outils compatibles avec l'IA sont disponibles sous forme de plug-ins.

3 CMS populaires pris en charge par l'IA

Voici trois exemples de CMS bien connus prenant en charge l’IA :

1. Contentstack – un CMS sans tête dans lequel nous préparerons le contenu à afficher sur différents appareils, sans préférence pour un seul canal. Il dispose d'un éditeur intégré pris en charge par l'IA. Il propose des intégrations prêtes avec IBM Watson, Salesforce Einstein et MonkeyLearn, permettant aux clients d'utiliser l'IA pour créer du contenu personnalisé.
2. Joomla – un CMS open source qui propose une gamme d'extensions prises en charge par l'IA pour améliorer ses capacités. Il se distingue par ses riches extensions et sa facilité d'utilisation, ce qui en fait un bon choix pour les entreprises qui souhaitent mettre en œuvre rapidement une solution CMS.
3. WordPress – ce CMS open source très populaire, qui propose une large gamme de plugins pris en charge par l'IA. Il présente l’avantage d’une vaste communauté d’utilisateurs et de développeurs et d’une intégration facile avec d’autres outils.

Entre autres, vous pouvez utiliser :

• Hostinger AI Assistant – un plug-in gratuit pour générer du contenu textuel à l'aide de l'IA,
• Divi AI – une suite d'outils WordPress pris en charge par l'IA, disponibles à la fois sous forme de thème et de plugin. Vous permet de générer du texte et des images via des modules internes,
• AI Engine – un plug-in qui permet d'optimiser un site Web pour les moteurs de recherche et d'améliorer ses performances.


Plugin WordPress Hostinger AI Assistant.

Source : hébergementer.com

Plateforme d'expérience numérique (DXP)

Le moyen intégré le plus moderne et le plus étendu de gestion de contenu assisté par l'intelligence artificielle est la plateforme d'expérience numérique (DXP). Elle met au centre non pas le contenu, mais l’expérience utilisateur à créer. En effet, il sert à centraliser tous les canaux numériques de l’entreprise.

Qu'est-ce que DXP (Digital Experience Platform) ?

DXP (Digital Experience Platform) est un système qui intègre diverses fonctions de CMS, DAM et d'autres outils pour offrir des expériences numériques cohérentes et personnalisées aux utilisateurs sur tous les canaux et appareils.

A quoi sert l’IA dans DXP ?

Dans DXP, l’IA peut aider à personnaliser le contenu et les interactions pour répondre aux besoins et objectifs individuels des utilisateurs, ainsi qu’à analyser et mesurer l’efficacité des expériences numériques. Les principales fonctionnalités basées sur l'IA de DXP incluent :

• Faire correspondre le contenu aux exigences de l'appareil : pour rendre l'expérience suffisamment fluide, l'IA décidera d'ajuster la police et la taille de l'image et choisira même d'afficher ou non un certain type de contenu,
• Personnalisation du contenu – c'est-à-dire identification de l'utilisateur, sélection et présentation de contenus adaptés à ses besoins et préférences, par exemple en fonction de son comportement antérieur,
• Mesurer les domaines d'activité des utilisateurs sur le site – quel contenu a intéressé le lecteur et sur lequel il a cliqué.

3 outils DXP utilisant l'intelligence artificielle

Voici des exemples de plates-formes DXP prises en charge par l'IA :

• Quintype – une plateforme d'expérience numérique basée sur l'IA qui permet aux éditeurs d'actualités et de médias de générer, distribuer et monétiser leur contenu. Il est principalement conçu pour les entreprises de médias qui souhaitent gérer et diffuser facilement leur contenu sur diverses plateformes. L'une des raisons de choisir Quintype réside dans ses riches intégrations avec d'autres outils et plates-formes, facilitant la gestion du contenu tout au long du cycle de vie de la publication.

• Sitecore – DXP, qui applique l'intelligence artificielle pour personnaliser automatiquement le contenu et fournir des résultats de recherche hyper pertinents. Conçu pour les entreprises qui souhaitent intégrer leurs efforts marketing et offrir des expériences numériques personnalisées à leurs clients. L'une des solutions pour lesquelles Sitecore est connu est sa technologie de personnalisation avancée permettant de personnaliser le contenu pour les utilisateurs individuels.


Sitecore, plateforme d'expérience numérique (DXP)

Source : doc.sitecore.com

• Adobe Experience Manager Assets – une solution DXP bien établie qui utilise l'intelligence artificielle pour automatiser les processus de gestion de contenu et faciliter la recherche. Il est conçu pour les entreprises qui souhaitent intégrer leurs efforts marketing à d'autres produits Adobe, tels que Photoshop, InDesign et Illustrator. Cette intégration rend le flux de travail transparent tout au long du processus de création. Adobe Experience Manager Assets est l'outil qui tire le meilleur parti des capacités de l'intelligence artificielle grâce à sa profonde intégration avec l'IA générative, grâce à laquelle :
• Photoshop permet le remplissage génératif, c'est-à-dire la complétion des images à l'aide d'indices de texte,
• Illustrator vous permet d'appliquer les couleurs de la marque à n'importe quel design (Generative Recolor)
• Adobe Express vous offre la possibilité de générer rapidement des indices textuels et de remplir des lettres ou des mots avec de la texture.


Actifs Adobe Experience Manager

Source : adobe.com

Résumé

L'intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important dans la gestion du contenu d'entreprise. Plus la base de contenu, le nombre de clients et les canaux de distribution sont importants, plus les capacités d'IA deviennent utiles pour organiser et publier du contenu. Cela permet également d’identifier un contenu précieux, qui est de plus en plus important pour l’optimisation des moteurs de recherche. Les DAM, CMS et DXP proposent tous deux des modèles d'IA pour analyser, classer et présenter le contenu. Réfléchissez quelle solution sera optimale pour votre entreprise : DAM pour gérer votre base de données de contenu, CMS pour vous aider à la publier, ou plutôt DXP, où vous combinez les fonctions DAM et CMS dans le souci de l'expérience utilisateur globale.

Les deux solutions appartenant aux groupes DAM, CMS et DXP adoptent une approche ponctuelle dans l'utilisation de modèles d'intelligence artificielle à des fins analytiques en s'inspirant d'astuces et de méthodes d'organisation du contenu selon des métadonnées sémantiques complexes. Pourtant, nos systèmes basés sur l’IA sont-ils déjà capables de créer du contenu par eux-mêmes en apprenant des bases de données de contenu qu’ils organisent ? Nous aborderons cette question dans nos articles suivants.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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