Quels problèmes commerciaux l’IA peut-elle résoudre ? | L'IA en entreprise #76

Identifier et définir les points faibles de l'entreprise à l'aide de l'IA

Les entreprises ignorent souvent les problèmes qui affectent leur performance financière et leurs relations clients. Pourtant, le simple fait d’identifier les points sensibles constitue souvent la première étape pour les éliminer ou améliorer les processus métier.

Grâce à la collaboration avec l'intelligence artificielle, vous pouvez identifier les causes d'erreurs ou d'inconvénients fréquents, tels que des retards de livraison ou des processus de service inefficaces.

La première étape pour identifier les problèmes d’une organisation est la collecte systématique et cohérente de données. Grâce à ces données, les outils basés sur l'IA peuvent analyser les interactions client passées et les requêtes récurrentes pour identifier les tendances et anticiper les problèmes potentiels. L’intelligence artificielle identifiera les modèles d’activité défectueux qui conduisent au mécontentement des clients et qui pourraient avoir été ignorés par les humains. De plus, l'analyse des commentaires post-appel permettra de catégoriser les sujets et de signaler les résultats de l'analyse des sentiments qui peuvent indiquer l'insatisfaction des clients.

IA – une nouvelle réalité pour les petites entreprises

Les petites entreprises, qui cherchent à économiser de l'argent, se tournent avec impatience vers des moyens innovants pour automatiser les services tout en fournissant un service client de qualité. Et mettre en œuvre l’IA et l’adapter aux spécificités des petites entreprises constitue une étape importante dans l’innovation technologique. En effet, l’intelligence artificielle permet d’effectuer des tâches qui demandaient auparavant beaucoup de temps, tandis que l’automatisation de ces processus, par exemple, permet une bien plus grande efficacité :

• Les chatbots IA garantissent des économies de coûts en réduisant le besoin de plusieurs agents de service,
• L'analyse des ventes basée sur l'IA est plus efficace que le jugement humain et permet une prise de décision basée sur les données,
• L'optimisation des processus internes, tels que le traitement des documents ou la gestion des entrepôts, peut générer des économies grâce à l'utilisation de l'apprentissage automatique.

Examinons donc de plus près comment l'intelligence artificielle peut être mise en œuvre dans des domaines spécifiques d'une petite entreprise.

Points faibles de l’optimisation des processus internes

Les processus internes constituent l'épine dorsale de toute entreprise : leur efficacité affecte directement les résultats de l'entreprise. Si les principaux problèmes de votre entreprise se situent précisément dans son mode de fonctionnement, cela vaut la peine d’envisager l’assistance de l’IA.

L’un des principaux problèmes des entreprises est la logistique et la gestion des stocks. Cela est vrai pour les micro-entreprises locales qui expédient directement aux clients, ainsi que pour les entreprises de taille moyenne qui expédient à l’international.

Dans les deux cas, les solutions utilisant le machine learning (ML) fonctionneront exceptionnellement bien, par exemple :

• pour l'optimisation d'itinéraire, ou
• analyser les données transactionnelles pour permettre une planification précise des livraisons et une organisation des stocks grâce à la prévision de la demande.

Pour réussir la mise en œuvre de solutions de machine learning, il est nécessaire de repenser le processus de livraison de l'entreprise et d'apporter de petits changements tout en mesurant leur efficacité. Par exemple, la génération automatique des documents d’expédition élimine les erreurs humaines et fait gagner du temps aux employés qui emballent les marchandises. L'intégration progressive d'une série de petits projets d'automatisation conduit à une efficacité significative des processus à plus grande échelle.

Automatiser le service client et réduire le temps d’attente

L’un des problèmes les plus courants pour les entreprises natives du numérique est le problème de la continuité du service client. Pendant le week-end, après les heures de bureau, les jours fériés ou les vacances, une entreprise en ligne doit être opérationnelle. Les clients attendent des réponses immédiates et une communication ininterrompue, quel que soit le canal choisi ou la période des fêtes.

C'est pourquoi les chatbots IA fonctionnant en continu sont une solution qui vous permettra de différencier votre activité e-commerce ou SaaS. Au-delà de la continuité, l’utilisation de chatbots IA ou de voicebots renforce l’attractivité de la communication. Adapter précisément le contenu aux préférences des utilisateurs améliore l’expérience client. À plus long terme, l’analyse des réactions des clients aux interactions avec les chatbots offre également la possibilité de prédire quel contenu sera le plus attractif pour les utilisateurs.

Source : DALL·E 3, invite : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Anticiper les tendances commerciales et ajuster l’offre

Le plus gros problème de votre entreprise est d'adapter dynamiquement votre assortiment aux changements du marché ? Dans le monde dynamique du e-commerce, pouvoir réagir instantanément à une nouvelle tendance est parfois la clé du succès. L’utilisation des données collectées par l’intelligence artificielle permet de réagir beaucoup plus rapidement aux préférences d’achat. Après tout, il suffit d’un changement minime dans la demande pour que l’algorithme reconnaisse une tendance.

Ici, les éléments particulièrement importants peuvent être :

• analyse des centres d'intérêt provenant du site Internet de la boutique en ligne,
• le nombre de recherches et de vues sur la marketplace, et
• les données des chatbots concernant les produits sur lesquels les clients se renseignent le plus fréquemment et ceux sur lesquels ils ont arrêté de poser des questions.

Augmenter les ventes et les conversions grâce à des recommandations de produits intelligentes. Les recommandations personnalisées faites par les systèmes d'intelligence artificielle peuvent réduire efficacement le nombre de paniers abandonnés – un problème très important dans le commerce numérique.

Les clients apprécient les offres personnalisées – et c'est ce que l'intelligence artificielle rend possible. Des recommandations de produits bien construites augmentent la probabilité que le consommateur finalise la transaction. Les systèmes de recommandation basés sur l'apprentissage automatique révèlent des relations cachées entre les préférences et la décision d'acheter un produit particulier. Les algorithmes identifient également les corrélations entre les changements de prix et les résultats des ventes, permettant ainsi d'ajuster les prix en fonction des capacités et des attentes des clients.

Source : DALL·E 3, invite : Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Utiliser l'IA dans le marketing et la publicité en ligne

Des dépenses publicitaires importantes et de faibles taux de conversion ? Un marketing bio mal ciblé ? Ce sont des problèmes courants pour les petites et moyennes entreprises. L’intelligence artificielle révolutionne l’approche du marketing digital en optimisant le ciblage et les messages marketing.

Grâce à l'IA, les entreprises peuvent cibler les clients plus précisément et créer des campagnes plus personnalisées, ce qui conduit à de meilleurs résultats à moindre coût. Par exemple:

• Segmentation et ciblage – L'IA aide à identifier et segmenter les audiences afin que vous puissiez cibler les publicités sur les personnes les plus intéressées par votre produit. Par exemple, les algorithmes d’IA analysent les données des réseaux sociaux pour mieux comprendre les préférences et le comportement des utilisateurs.
• Optimisation du contenu – l'intelligence artificielle peut analyser quels éléments publicitaires sont les plus efficaces et, sur cette base, suggérer des modifications du contenu et des graphiques pour augmenter l'engagement du public. Ceci est particulièrement utile dans les secteurs dynamiques, où une adaptation rapide du message est cruciale.
• Automatisation des campagnes – L'IA permet aux entreprises de créer et de gérer des campagnes publicitaires en temps réel, en s'adaptant à l'évolution des conditions du marché et des préférences des consommateurs. Cela aide les entreprises à ajuster leurs stratégies à la volée, conduisant ainsi à de meilleurs résultats.

L'intelligence artificielle peut également aider à prédire les résultats de diverses stratégies marketing, permettant une meilleure allocation budgétaire et évitant des dépenses inefficaces.

Résumé

La mise en œuvre d'outils basés sur l'intelligence artificielle tels que les chatbots constitue une étape importante vers l'amélioration de l'efficacité opérationnelle d'une entreprise. Investir dans l'intelligence artificielle peut générer des avantages à long terme, tels qu'une meilleure compréhension des clients, une augmentation de l'efficacité des campagnes publicitaires et une optimisation des coûts opérationnels.

C'est pourquoi il vaut la peine d'être conscient de l'importance croissante de l'intelligence artificielle dans le monde des affaires d'aujourd'hui ; non seulement comme moyen d'économiser de l'argent, mais aussi comme outil qui crée des opportunités commerciales entièrement nouvelles pour créer des solutions innovantes, efficaces et tournées vers l'avenir.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'améliorer la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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