Que peuvent faire les Big Data pour le commerce électronique

Pour prendre rapidement la bonne décision, un propriétaire d'entreprise doit avoir une expertise approfondie dans différents domaines. Surtout en ce qui concerne les informations sur leur public cible. Pour cette raison, l'utilisation du Big Data est l'une des principales tendances des technologies de l'information depuis 5 ans, qui ne cède ses positions qu'à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique depuis peu.

Qu'est-ce que le Big Data ?

Il existe plusieurs définitions de ce terme dans plusieurs sources faisant autorité. La plus courante est la définition des « 3V » :
· le volume;
· variété;
· rapidité
En d'autres termes, Big Data signifie un grand volume d'informations multiples qui sont générées à grande vitesse . Un tel volume est souvent trop important pour tenir dans des feuilles Excel standard. Vous aurez donc besoin de ressources de calcul supplémentaires pour traiter les tableaux de données.
Le Big Data implique que vous accumuliez des informations provenant de différentes sources : navigateurs Web, smartphones, ressources externes, etc. Il peut s'agir du comportement des utilisateurs sur le site Web, de la consultation de l'historique, de la fréquence des achats ou des préférences des clients. Ensuite, ces données sont agrégées, traitées et utilisées pour créer des algorithmes de prévision du comportement futur.
En fait, Internet est constitué d'énormes volumes de données : au moins 2,5 milliards de gigaoctets de nouvelles informations sont produites chaque jour dans le monde. En fait, lorsque vous effectuez des études de marché en collectant des données sur les réseaux sociaux ou en surveillant les tendances des requêtes de recherche dans votre créneau, vous utilisez déjà régulièrement le Big Data.

Nous allons maintenant examiner quelques façons de mieux faire cela.

1. Rejoignez l'Internet des objets

L'idée derrière l'Internet des objets (IoT) est de rendre tout ce qui l'entoure "intelligent" en le connectant à Internet. Même si le processeur de votre smartwatch est considérablement moins puissant que celui d'un PC ou d'un smartphone, ses capacités dépassent largement la productivité d'une montre-bracelet ordinaire. De plus, cela est utilisé pour acquérir des données sur l'état physique et les habitudes des propriétaires (y compris les habitudes d'achat).
Mais malgré de formidables opportunités d'analyse des publics cibles, l'IoT n'exempte pas d'obstacles au développement du commerce en ligne.
Cependant, le nombre d'appareils connectés à Internet augmente à la même vitesse, tout comme le rythme de la multiplication des données. C'est pourquoi il est si important de comprendre le Big Data dans le commerce électronique. L'Internet des objets est devenu la principale niche d'analyse de données pour les développeurs d'applications en 2016.

Selon le rapport IDC, 31,4 % des entreprises ont déjà mis en œuvre le principe de l'IoT dans leurs solutions commerciales, tandis que 43 % prévoient de le faire prochainement. Une entreprise en ligne a besoin d'une technologie efficace d'analyse et de collecte de données à partir de différentes plates-formes pour suivre les clients et augmenter les ventes.

2. Suivez les tendances

Google Trends est un service simple et surtout gratuit pour commencer à travailler avec le Big Data. Il rassemble des informations à partir de requêtes de recherche d'utilisateurs du monde entier et les représente dans des diagrammes.
Il s'agit d'un outil puissant pour surveiller ce que votre public cible recherche réellement et quels sont ses centres d'intérêt. Si vous souhaitez en savoir plus sur les demandes et les offres de votre créneau commercial, l'évaluation de la popularité des requêtes de recherche est la bonne façon d'y parvenir.

3. Analysez votre utilisateur

Auparavant, il était plutôt difficile de personnaliser un eStore pour un utilisateur spécifique. Dans la plupart des cas, les informations du profil d'un utilisateur ont été utilisées à cette fin. Un script spécial a adapté les produits disponibles en stock, les prix et les conditions de livraison à une région requise. Alors que le Big Data offre des options plus larges pour le micro-ciblage. Plus le volume de données sur les prospects que vous possédez est important, plus vous pouvez configurer avec soin les résultats de la recherche de produits pour répondre aux besoins de chaque client.

N'essayez pas de vendre à tout le monde à la fois. De nos jours, la meilleure stratégie pour les entreprises est de fidéliser les clients actuels plutôt que d'en trouver de nouveaux. Selon des études de marché sur le commerce électronique, les ventes récurrentes représentent jusqu'à 70 % des ventes d'une boutique en ligne typique.
Le Big Data peut révéler des informations que vous n'auriez jamais pensé surveiller : d'un style de mode à un moment précis où les gens échangent des pneus d'été contre des pneus d'hiver. Il est important de mentionner que ces petits faits, parfois insignifiants, peuvent en dire long sur votre public cible et aider à prévoir ses préférences futures. Par exemple, Amazon propose des produits basés sur l'historique de visualisation et les achats effectués. Dans la plupart des cas, cette tactique apporte le succès.

4. Développez votre mobile

Les appareils mobiles et les médias sociaux génèrent une quantité massive de données chaque jour, et la vitesse de cette génération augmente considérablement. Une étude de GlobalWebIndex montre qu'en 2016, les clients utilisaient 3 appareils différents pour se connecter à Internet. Dans la plupart des cas, il s'agissait de tablettes ou de smartphones. Cette approche axée sur le mobile est de plus en plus reconnue - l'analyse des grandes entités de commerce électronique démontre clairement la croissance significative des taux de conversion parmi les achats effectués par les utilisateurs mobiles.

Les magasins en ligne utilisent généralement des extraits de suivi - un code spécial qui suit les actions dans les applications mobiles. Ils aident à accumuler et à analyser des informations sur le comportement des utilisateurs, en extrayant des données personnelles des médias sociaux (à condition que les utilisateurs se connectent à leurs comptes).
Ces extraits de suivi peuvent être réalisés en tant qu'utilitaires open source afin que vous puissiez facilement les adapter aux objectifs de votre entreprise. Vous pouvez les trouver sur la plateforme Datameer.

De plus, les extraits de suivi vous offrent une analyse approfondie des sources de trafic et des conversions. Ces données vous permettent de comprendre les préférences de vos clients, de prédire leur comportement et de les rediriger vers une page d'un produit qui leur plaira à coup sûr.

5. Utilisez des solutions toutes faites

La majorité des grands magasins en ligne acquièrent et analysent les données de leurs clients. Il existe des solutions toutes faites – des interfaces programmables et des plateformes de BI (par exemple OWOX) qui peuvent traiter de gros volumes de données. Le système OWOX fonctionne avec le Big Data et analyse toutes les informations disponibles sur votre entreprise et vos principaux concurrents. Les grands projets de commerce électronique développent souvent leurs propres plateformes en interne, mais c'est un processus long et coûteux.
Ces systèmes d'analyse sont disponibles sous une forme clé en main et peuvent être ajustés à tout type d'entreprise, ce qui vous permet d'économiser considérablement votre budget de développement.

conclusion

« Apprivoiser » le Big Data peut servir un saut qualitatif pour votre marque. Néanmoins, la tendance principale n'est pas seulement d'utiliser le Big Data, mais de renforcer son rôle dans la conduite des affaires.

Le Big Data doit devenir l'épine dorsale de votre stratégie marketing. En acquérant des compétences dans la collecte et l'utilisation de ces informations de manière cohérente, vous améliorerez la conversion et la facture moyenne, et établirez des relations avec vos clients, les convertissant en défenseurs de votre marque.