Qu'est-ce qu'un test A/B avec des exemples pratiques de commerce électronique
Publié: 2021-11-24L'expérimentation est un excellent moyen d'améliorer votre entreprise - et nous ne parlons pas des expériences d'explosion de volcan de vos expo-sciences au lycée. L'une des meilleures formes d'expérimentation est le test A/B ou le test fractionné. Même si vous avez entendu parler de ce terme, vous vous demandez peut-être "Qu'est-ce qu'un test fractionné ?", "À quoi ressemble un test A/B de commerce électronique ?", et probablement le plus important "Comment puis-je exécuter un test A/B ? ”.
Nous aborderons tous ces sujets et bien d'autres dans cet article, alors plongeons-nous dedans.
Qu'est-ce qu'un test A/B ?
Les tests A/B, ou tests fractionnés, sont un outil que les spécialistes du marketing utilisent pour tester les performances d'une certaine variable auprès de leur public. C'est un excellent moyen d'obtenir des informations en temps réel et des commentaires de votre public.
"Les tests A/B, également connus sous le nom de tests fractionnés, sont une expérience marketing dans laquelle vous divisez votre audience pour tester un certain nombre de variantes d'une campagne et déterminer celles qui fonctionnent le mieux. En d'autres termes, vous pouvez montrer la version A d'un contenu marketing à la moitié de votre public et la version B à une autre. Hubspot
Prenons un exemple très basique - si nous voulions voir quel titre d'article de blog conduirait à plus de visiteurs sur cette page, nous pourrions tester les 2 titres suivants :
- Qu'est-ce qu'un test A/B avec des exemples pratiques de commerce électronique
- Test A/B pour le commerce électronique : un guide du débutant
Nous créerions deux versions de ce post, une avec le titre A et une avec le titre B, laissant le reste du post complètement le même. Nous définirions ensuite notre test de manière à ce que la moitié de notre public soit exposée à la première version et l'autre moitié à la deuxième version. Nous pourrions ensuite analyser quelle version a obtenu le plus de lectures, de clics sur les CTA et d'engagement. Ensuite, nous saurions quel titre laisser définitivement sur ce post.
Ce n'est qu'un exemple, mais il existe des centaines de variables que vous pouvez tester A/B (mais nous en reparlerons plus tard).
Pourquoi les tests A/B sont-ils importants ?
Nous savons ce que vous pensez : pourquoi devrais-je faire deux fois plus de travail et créer deux versions de mes campagnes ? Je n'ai pas assez de temps comme ça !
Voici le problème : un test A/B efficace peut en fait vous faire économiser du temps et de l'argent à long terme. Et la meilleure partie est que vous n'êtes pas obligé (et ne devriez certainement pas) tester A/B chaque partie de votre entreprise. Tester efficacement uniquement les éléments clés de votre entreprise vous aidera à dépenser efficacement moins de ressources pour obtenir plus de traction auprès de vos clients.
Certains des plus grands avantages que vous pouvez tirer des tests A/B stratégiques sont :
- Augmentation des taux de conversion et meilleur retour sur investissement (ROI)
- Amélioration de l'expérience utilisateur (UX) grâce à l'exploitation des commentaires des clients en direct
- Réduction des coûts d'acquisition client (CAC)
- Augmentation du taux de fréquence d'achat
- Réduction du taux de désabonnement et des taux d'abandon de panier
- Augmentation du taux d'ouverture des e-mails
- Permet une prise de décision basée sur les données
- Peut éviter de relancer ou de reconcevoir des projets coûteux et chronophages
Les tendances des clients changent quotidiennement, donc lancer un site Web et se déconnecter ne suffiront pas de nos jours. Tester et remettre en question constamment les normes de votre entreprise vous aide à vous assurer que vous êtes toujours prêt pour le succès.
Comment mener efficacement un test A/B ?
Exécuter un test A/B n'a pas besoin d'être compliqué. Le décomposer en cinq étapes clés, comme l'a fait la société de test A/B VWO dans son infographie, le rend gérable même pour les plus petites marques disposant de peu de temps et de ressources. Examinons chaque étape plus en détail ici.
Liste de contrôle pour les tests A/B
Étape 1 : Recherche
La première étape de toute bonne expérience est la recherche, la recherche, la recherche. L'étude des performances actuelles de votre marque est essentielle pour déterminer les éléments que vous devriez tester. Vous voudrez analyser vos mesures de performance actuelles et vos indicateurs de performance clés (KPI).
Cela peut inclure la vérification des performances de votre site Web avec des outils tels que Google Analytics, vos performances sur les réseaux sociaux avec Facebook ou Instagram Analytics, ou même vos résultats de marketing par e-mail avec votre logiciel de gestion de la relation client préféré comme Hubspot ou Mailchimp. Quelles que soient les mesures que vous examinez, assurez-vous de les comparer à vos objectifs précédemment définis.
Il existe également des outils de carte thermique que vous pouvez utiliser sur votre site Web pour déterminer où vos clients cliquent sur votre site. Cela peut vous aider à déterminer où vos clients rebondissent et comment les empêcher de rebondir à l'avenir.
Étape 2 : Formulation de l'hypothèse/de l'objectif
Une fois que vous avez une bonne idée de votre performance actuelle, vous pouvez déterminer où il pourrait y avoir des écarts entre vos objectifs et vos résultats réels. C'est un excellent point de départ pour déterminer quel écart vous voulez essayer de combler.
Maintenant que vous avez vos données sur les consommateurs, il est temps de leur donner un sens. Par exemple, vous pouvez analyser pourquoi votre taux de rebond sur une certaine page est si élevé, puis déterminer une hypothèse sur la façon de l'améliorer.
Veillez à ne choisir qu'une seule variable pour votre test A/B lors de la définition des paramètres d'hypothèse. Pensez-y - si vous voulez améliorer votre taux d'ouverture d'e-mails et que vous testez une variété de facteurs en même temps, y compris la ligne d'objet, la fréquence des messages et l'heure de la journée à laquelle le message est envoyé, vous aurez du mal. déterminer ce qui a vraiment motivé les changements que vous voyez.
Déterminez la durée pendant laquelle vous exécuterez le test, à quel public vous exposerez la campagne et la répartition de qui sera dans chaque groupe d'audience.
Idéalement, vous souhaiterez attribuer au hasard des téléspectateurs à chaque groupe et conserver une répartition 50/50 dans chacun. Une fois que vous avez déterminé ce que vous testez et émis votre hypothèse sur la façon dont cela affectera vos performances, il est temps de plonger dans la conception de la variable (B).
Étape 3 : Création d'un plan variable (B)
C'est là que la créativité entre en jeu. Maintenant que vous avez analysé les données de vos clients, identifié une lacune et développé une hypothèse sur la manière d'améliorer vos performances, il est temps de concevoir votre conception variable ou « B ». Il s'agit du design secondaire que vous montrerez à la moitié de votre public pour le comparer à votre design original.
Cela inclura probablement la modification de petits détails de votre conception d'origine, tels que la modification de la couleur d'un bouton CTA, la copie de la description du produit ou votre logo. Créez cette conception secondaire, puis préparez-vous à voir comment elle fonctionne.
Étape 4 : Exécuter un test A/B
Une fois que vous avez déterminé ce qu'il faut tester et conçu la variante, il est temps d'exécuter votre test A/B. Le moment et la durée de votre test sont essentiels ici - si votre test est trop court, vous risquez de ne pas obtenir de résultats significatifs.
"Calculez la durée du test en gardant à l'esprit votre nombre moyen de visiteurs quotidiens et mensuels, le taux de conversion existant estimé, l'amélioration minimale de la conversion que vous attendez, le nombre de variations (y compris le contrôle), le pourcentage de visiteurs inclus dans le test." VMO
Vous pouvez utiliser des outils gratuits comme le calculateur de durée de test A/B Split & Multivariate de VMO pour rendre cette étape un peu plus facile. Une fois cette étape terminée, vous avez presque terminé et vous disposerez de données utiles pour prendre des décisions éclairées afin d'améliorer le succès de votre marque de commerce électronique.
Étape 5 : Analyser les résultats et tirer des conclusions
Il est maintenant temps de mettre votre travail acharné en action pour améliorer les résultats. Tout d'abord, analysez les résultats de votre test par rapport aux objectifs et aux hypothèses que vous avez formulés à l'étape 2. Vous pouvez voir quelle variante a le mieux fonctionné et l'implémenter pour de bon.
La clé d'un test A/B réussi est de continuer à itérer, mesurer et répéter ce processus. En poursuivant ce processus encore et encore, vous pouvez optimiser en permanence votre site Web, vos médias sociaux et vos stratégies de marketing par e-mail.
9 exemples pratiques de test A/B de commerce électronique
1. Appels à l'action (CTA) - Essayez de modifier différentes variables telles que la copie, la couleur, la position sur la page ou la taille de vos boutons CTA pour augmenter les clics et les conversions.
2. E-mails - Si vos taux d'ouverture d'e-mails ne sont pas à la hauteur de vos normes, testez différentes lignes d'objet, jouez avec la fréquence des e-mails ou testez les CTA dans vos e-mails.
3. Annonces - Un test A/B courant consiste à tester deux versions d'une publicité pour voir laquelle a un taux de clics plus élevé. Cela peut inclure vos médias sociaux et vos annonces de recherche et vous pouvez jouer avec la copie, les images, le type d'annonce, l'offre ou le CTA.
4. Copie du titre - Les titres sont importants - ils attirent l'intérêt du lecteur et peuvent faire la différence entre cliquer ou non sur une page. Testez différents titres sur vos pages Web ou vos articles de blog.
5. Pages de produits - En tant que marque de commerce électronique, il s'agit d'un élément important pour augmenter les conversions d'achat. Testez la mise en page, les photos de produits, le texte de description et le format d'avis sur vos pages de produits.
6. Prix et promotions - Vous pouvez également tester vos prix réels si les ventes ne sont pas au niveau souhaité. Vous pouvez jouer avec différentes offres promotionnelles, telles que proposer des prix de produits plus élevés avec la livraison gratuite à un groupe par rapport à des prix de produits plus bas avec des frais d'expédition distincts pour le deuxième groupe. Vous pouvez tester cela pour voir lequel génère une valeur de commande moyenne (AOV) plus élevée.
7. Personnalisation - Il s'agit d'une grande tendance dans le commerce électronique à laquelle les clients s'attendent maintenant. Testez les facteurs de personnalisation tels que les « produits susceptibles de vous intéresser », les e-mails d'abandon de panier, les e-mails de remerciement ou les fonctionnalités du programme de fidélité telles que les e-mails de rappel de points. Vous pouvez même retirer celui-ci de l'écran et voir si des touches personnelles telles que des notes de remerciement manuscrites ou des emballages personnalisés affectent la satisfaction du client.
8. Pages de destination - Semblables aux pages de produits, vous voulez que vos pages de destination soient converties ! Essayez différentes conceptions de page, la copie CTA, les couleurs, l'utilisation de notifications contextuelles ou la quantité de texte pour voir ce qui améliore les taux de conversion.
9. Menus - Les menus sont essentiels pour assurer une expérience client transparente. Testez les menus déroulants par rapport aux barres de navigation horizontales en haut, ou les pages réelles incluses dans vos menus pour voir ce qui améliore votre expérience utilisateur.
Arrêtez de deviner, commencez à tester
Si vous vous demandez dans quelle mesure tous les éléments de votre stratégie commerciale de commerce électronique fonctionnent, les tests A/B pourraient être exactement ce que vous recherchiez. Il est temps d'arrêter de deviner et de commencer à développer votre marque. Si vous ne savez pas par où commencer, découvrez quelques excellents outils de test A/B en ligne qui rendent l'exécution de ces tests aussi simple que possible - certains d'entre eux sont même gratuits !
Les tests A/B n'ont pas besoin d'être compliqués, utilisez ces conseils et astuces pour les rendre aussi simples que AB(C) !