Qu'est-ce que l'analyse comportementale ?

Qu'est-ce que l'analyse comportementale ? Est-il important d'étudier le comportement du client ? Quels sont les types de données comportementales ? Est-il possible de concevoir d'excellents produits sans aucune connaissance du comportement et des valeurs des gens ? Quelles sont les trois étapes de l'analyse comportementale ? Lisez l'article pour en savoir plus.

Qu'est-ce que l'analyse comportementale ? - table des matières :

1. Qu'est-ce que l'analyse comportementale ?
2. Types de données comportementales
3. Collecte et unification des données
4. Les trois étapes de l'analyse comportementale
5. Analyse comportementale – résumé

Qu'est-ce que l'analyse comportementale ?

L'analyse comportementale est une nouvelle méthode d'analyse utilisée pour évaluer l'interaction entre le client et l'entreprise basée sur le Web. L'analyse comportementale est utilisée par des secteurs tels que le commerce électronique, les jeux et les médias sociaux pour atteindre des objectifs commerciaux spécifiques, généralement pour maximiser les ventes ou augmenter la fidélisation des clients.

L'analyse comportementale est une sous-section de l'analyse commerciale ou de l'analyse de données. Il existe des différences entre ces deux approches : l'analyse commerciale est utilisée pour analyser les données passées à l'aide de méthodes statistiques, tandis que l'analyse comportementale se concentre sur l'enregistrement et le suivi du comportement du client.

De nos jours, les entreprises qui ne collectent pas et n'analysent pas les mégadonnées semblent ignorer les processus complexes du marché et peuvent donc être incapables de déterminer les tendances futures et de prendre des décisions commerciales judicieuses. L'analyse comportementale est l'une des nombreuses méthodes utilisées par les entreprises pour interpréter les mégadonnées liées au comportement des masses et mesurer l'impact des processus mondiaux qui influencent le marché.

Types de données comportementales

Les données comportementales sont générées lors des interactions de l'utilisateur avec tous les canaux numériques de votre entreprise. Les données comprennent des informations sur : les pages vues, les inscriptions par e-mail, les abonnements aux sites Web, les téléchargements de documents, la communication avec les représentants commerciaux, la fréquence de connexion, le temps passé, l'emplacement, les clics, les survols de la souris, le défilement des pages, les transactions par carte approuvées ou refusées. et beaucoup plus.

Les données comportementales de l' utilisateur unique permettent au spécialiste du marketing de voir en détail tous les événements survenus au cours de l'activité du client sur Internet. Les données sont toujours liées à l' utilisateur final unique, qui peut être soit connu par son nom (connecté quelque part), soit inconnu et anonyme (non connecté nulle part).

La différence entre les données collectées par Google Analytics et les données comportementales collectées ailleurs n'est qu'une : Google Analytics est utilisé pour suivre les sessions individuelles, tandis que l'analyse comportementale est utilisée pour suivre les individus. Les données d'analyse comportementale sont enregistrées sous la forme d'un "événement" accompagné d'informations sur d'autres "propriétés" de l'événement.

Il existe de nombreuses sources de données qui présentent un intérêt pour l'analyse comportementale , notamment : les applications mobiles, les sites Web, les applications de jeu, les sites de vente au détail, les systèmes d'automatisation du marketing, les centres d'appels, les systèmes de facturation, les centres d'assistance et les systèmes CRM.

On voit qu'il existe clairement au moins plusieurs types de données, mais on distingue le plus fréquemment trois types : les données nominatives, les données observées et les données liées aux avis du client :

• Les données enregistrées sont toutes les données relatives à un client individuel dans les systèmes CRM (Customer Relationship Management). Un tel système gère toutes les interactions de l'entreprise avec ses clients actuels et potentiels et contient non seulement des données personnelles, mais un enregistrement complet de toutes les actions (services, campagnes) dirigées vers le client par l'entreprise.
• Les données observées sont toutes les données laissées par le client lors de son parcours type sur Internet. La plupart des réactions du client aux différents éléments des sites Web peuvent être examinées, recueillies et analysées en conséquence pour donner quelques indices initiaux sur les besoins et les attentes du client.
• L'opinion du client est l'ensemble des données recueillies directement auprès du client sous la forme d'enquêtes, de questionnaires, de groupes de sites Web, d'ateliers, d'e-mails et d'autres formes de déclarations vocales. Le client peut exprimer son point de vue de manière réactive (en réponse à nos actions) ou proactive (sans qu'on le lui demande).

Collecte et unification des données

La partie la plus difficile de la collecte de données comportementales est liée au fait que toutes les données importantes se trouvent sur de nombreuses plateformes différentes et non connectées. Ainsi, les données financières sont stockées sur les sites Web bancaires, les enquêtes sont traitées via SurveyMonkey, les connexions sociales sont visibles sur Facebook et Twitter, les campagnes publicitaires sont dans Ad Word, tandis que les analyses de sites Web sont accessibles dans Google Analytics.

Pour éviter de passer des heures interminables à concilier manuellement toutes ces données, votre service marketing doit posséder au moins une plateforme d'analyse comportementale. Il existe de nombreuses options sur le marché, pour n'en citer que quelques-unes : Amplitude, Mixpanel, Totango, Indicative, Alteryx ou encore Woopra. Comme de nouvelles applications de ce type sont développées chaque jour, tout marketeur peut trouver une solution adaptée à ses besoins. Lorsque toutes les données sur les revenus et les coûts sont liées, le retour sur investissement réel peut être estimé en temps réel.

Les trois étapes de l'analyse comportementale

Le processus d'analyse comportementale comporte trois étapes principales. La toute première étape est la collecte de données. Il y a tellement de sources de données qu'il n'est pas possible de toutes les énumérer. La plupart des données sont laissées par le client inconscient lors de ses actions sur Internet. Les données sont laissées sous la forme de fichiers cookies et une fois enregistrées, elles peuvent être analysées et partagées ultérieurement.

La deuxième étape traite de la segmentation des données. Toutes les données doivent être divisées en plus petits morceaux qui peuvent être placés dans certaines catégories liées à des critères prédéfinis. Un ensemble de données peut être traité de plusieurs manières, de sorte que la segmentation peut avoir plusieurs résultats différents.

La troisième étape de l'analyse comportementale est une étape de mise en œuvre. Les données sont utilisées pour adapter le contenu du site Web (également la publicité) aux besoins, aux opinions et aux préférences des clients. Le client est ciblé individuellement et se voit présenter les informations qui lui sont spécifiquement destinées.

Analyse comportementale – résumé

L'analyse comportementale est une nouvelle forme de recherche utilisée en marketing pour en savoir plus sur l'engagement du client avec un produit ou une entreprise. Au cours du processus d' analyse comportementale, de vastes données brutes liées au comportement du client sont collectées. Toutes les données doivent être segmentées en fonction de nos besoins de recherche. Les découvertes de l'analyse sont utilisées pour contacter directement le client avec la nouvelle offre repensée et entièrement adaptée à ses besoins.

L'analyse comportementale permet aux directeurs généraux des départements marketing de prendre des décisions commerciales judicieuses et fiables basées sur des calculs détaillés et des données exactes. Elle permet donc d'économiser les ressources tout en augmentant les taux de clients : engagement, conversion et fidélisation.

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Auteur : Zofia Lipska

Avec plus de 10 ans d'expérience en marketing numérique, Sophia connaît non seulement les règles de cette industrie mais sait surtout comment les briser afin d'obtenir des résultats exceptionnels et créatifs.

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