Qu'est-ce que l'Intelligence d'Affaires ? | L'IA en entreprise #16

Dans le texte suivant, nous parlerons des outils qui facilitent la gestion intelligente des affaires. En d'autres termes, nous définirons la Business Intelligence. Nous verrons également comment l'intelligence artificielle peut soutenir la gestion d'entreprise basée sur les données.

Intelligence d'affaires - table des matières

1. Introduction
2. Qu'est-ce que l'Intelligence d'Affaires ?
3. Outils d'intelligence d'affaires
4. Perspectives sur la Business Intelligence basée sur l'IA
5. Sommaire

Introduction

Les petites et moyennes entreprises utilisent de plus en plus des outils appartenant au domaine de la Business Intelligence (BI). En effet, ils leur permettent d' intégrer une variété de données d'entreprise et de les regarder dans une perspective plus large sans avoir recours aux services de sociétés d'analyse externes. Une image complète des données rassemblées en un seul endroit peut grandement améliorer une entreprise. Vous pouvez entre autres les utiliser pour :

• Réduire le temps de réponse aux évolutions du marché,
• Améliorer la résilience de l'entreprise face aux crises,
• Répondez plus efficacement aux opportunités commerciales lorsqu'elles se présentent.

Pendant plusieurs décennies, seules les grandes entreprises ont adapté la BI en raison de son prix, de l'accès au Big Data et du besoin d'analyse interne de l'entreprise. A l'ère du digital business, la collecte et l'organisation des données d'entreprise sont devenues beaucoup plus simples, tandis que leur interprétation multi-niveaux est facilitée par des outils d'analyse améliorés et conviviaux (outils de BI en libre-service). C'est pourquoi de nombreux propriétaires de petites entreprises, au lieu de se contenter de connaissances limitées et de se fier à leur intuition, choisissent d'utiliser des outils d'intelligence d'affaires.

Nous avons déjà abordé le sujet de l'analyse des données d'entreprise et la question de la prise de décision assistée par l'intelligence artificielle. Aujourd'hui, cependant, nous allons examiner de plus près quel rôle joue leur intégration, c'est-à-dire la combinaison d'outils de gestion de l'environnement analytique et prédictif appelé Business Intelligence.

Qu'est-ce que l'Intelligence d'Affaires ?

La Business Intelligence concerne le processus de transformation des données sur le marché et le fonctionnement d'une entreprise spécifique en informations disponibles sous une forme conviviale, telles que des graphiques, des tableaux ainsi que des visualisations. En concluant l'information, les représentants commerciaux acquièrent une connaissance de la situation actuelle de l'entreprise et peuvent plus précisément passer aux étapes suivantes. Par conséquent, les éléments clés de la Business Intelligence sont :

• Les données
• informations
• connaissances

Alors, comment fonctionnent les outils numériques de gestion d'entreprise récemment mis à la disposition des petites entreprises ? Que pouvez-vous gagner aujourd'hui avec le big data et l'intelligence artificielle ?

Outils d'intelligence d'affaires

Nous pouvons adapter la BI pour combiner des données provenant de sources très différentes, telles que la production ou les ventes de produits, ou encore les commentaires des clients sur les services fournis. La Business Intelligence intègre, entre autres, des outils qui permettent :

• une analyse
• rapports
• prévision
• Exploration de données
• processus d'exploitation minière
• texte Mining
• gestion de la performance commerciale (indicateurs clés de performance, KPI)

En revanche, les plateformes de business intelligence les plus courantes sont des outils développés au cours des dernières années :

• Microsoft Power BI - est un outil basé sur le cloud pour visualiser les données de diverses sources en temps réel, à la fois dans le navigateur et sur les appareils mobiles
• Oracle BI - conçu pour les utilisateurs plus avancés, offre la possibilité de personnaliser presque tous les paramètres de mesure pour répondre aux besoins d'une entreprise spécifique
• Tableau - l'une des solutions les plus populaires, particulièrement appréciée pour ses excellentes visualisations et son fonctionnement convivial

Dans le cadre des perspectives qui s'ouvrent à la Business Intelligence en lien avec l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning, Sisense mérite également d'être mentionné. En effet, il s'agit d'un outil pionnier qui utilise l'IA et permet des analyses flexibles adaptées à une entreprise spécifique.

Perspectives sur la Business Intelligence basée sur l'IA

Selon Tobias Zwingmann, auteur d'un livre intitulé AI-Powered Business Intelligence , malgré son énorme potentiel, l'intelligence artificielle est encore utilisée dans les systèmes de BI dans une mesure très limitée. pourquoi est-ce le cas?

Principalement parce que les spécialistes des deux domaines - les analystes commerciaux et ceux spécialisés dans l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) - communiquent rarement entre eux. Cependant, la nécessité de leur coopération devient un besoin commercial de plus en plus pressant.

En effet, la tâche de l'intelligence artificielle dans les systèmes de pointe appartenant au domaine de la Business Intelligence est de surmonter les problèmes liés à la séparation des bases de données, les erreurs inhérentes aux statistiques standard qui ne tiennent pas compte de la situation de l'entreprise et assurer la coopération entre les outils qui font partie du système. Et grâce à cela, il facilite la prise de décision des entreprises. Tout aussi important, grâce à l'utilisation de l'IA, il est possible d' automatiser de nombreux processus répétitifs (Business Process Automation, BPA), que nous aborderons dans un article séparé sur Robotic Process Automation (RPA).

Sommaire

La Business Intelligence du futur permettra une nette réduction des risques commerciaux. Une entreprise basée sur les données, l'information ainsi que la connaissance sera plus flexible et ouverte aux besoins du marché et des clients. De plus, l'accès aux outils analytiques numériques et leur intégration à l'intelligence artificielle permettront d'adapter les opérations de BI aux besoins d'une entreprise spécifique. Bien que la plupart des outils d'intelligence d'affaires disponibles aujourd'hui n'utilisent pas encore pleinement l'intelligence artificielle, cela vaut la peine de les mettre au travail dès que possible. En effet, leur fonctionnement deviendra de plus en plus efficace, tandis que les données collectées aujourd'hui permettront aux outils basés sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle de fonctionner plus efficacement à l'avenir.

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Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'augmenter la productivité de l'équipe en enseignant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

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