Traitement du langage naturel (NLP). 5 avantages clés pour les entreprises | L'IA en entreprise #5

Même si nous ne nous en rendons pas toujours compte, le traitement du langage naturel (NLP) fait partie intégrante de la technologie commerciale moderne. Les grands modèles linguistiques (LLM), qui sont devenus importants avec ChatGPT, sont un sous-ensemble de ce vaste domaine.

Mais ChatGPT ou Google Bard sont-ils les meilleurs pour toutes les tâches professionnelles ? Bien sûr que non! Quelles sont alors les autres applications commerciales de la PNL et comment la technologie de traitement du langage naturel profite-t-elle aux entreprises et façonne-t-elle leur avenir ?

Qu’est-ce que le traitement du langage naturel ?

Le traitement du langage naturel (NLP) est une technologie qui permet aux machines de comprendre, d'interpréter et de générer le langage humain. Son objectif principal est de permettre la communication homme-machine dans la parole humaine naturelle. Pour mener une conversation informelle, les modèles PNL doivent être capables de comprendre le contexte, les nuances linguistiques et même les blagues et les sarcasmes.

Seuls les grands modèles de langage (LLM) peuvent effectuer ces tâches les plus difficiles. Grâce à la grande quantité de données sur lesquelles ils ont été formés, ils peuvent comprendre les subtilités du langage et générer des réponses non seulement techniquement correctes, mais aussi naturelles et humaines.

Cependant, la PNL ne concerne pas seulement les grands modèles de langage. En effet, de nombreuses applications de la PNL ne nécessitent pas d’outils aussi puissants. Si l’IA traite des demandes de crédit, ses compétences linguistiques n’ont pas besoin d’être excellentes. Tout ce dont il a besoin est d'apprendre à rechercher dans différents types de modèles et de formulaires et à y trouver les champs contenant les données nécessaires. Ces modèles sont beaucoup plus petits, plus simples et nécessitent moins de puissance de calcul que le LLM.

Pourquoi votre entreprise a-t-elle besoin de la PNL ?

Votre entreprise a avant tout besoin de la PNL pour qu'elle puisse être gérée sur la base de données, et pour que vos employés n'aient pas à effectuer des tâches nécessaires mais simples et répétitives et puissent se concentrer davantage sur les tâches importantes. Mais que peut faire concrètement l’intelligence artificielle pour vous ?

1. Écoutez vos clients. Analyser le ton et le contenu des déclarations

La PNL permet de mieux comprendre les clients en analysant les textes publiés sur les réseaux sociaux. L'analyse des sentiments et l'écoute sociale, une application de la PNL, aident les entreprises à comprendre ce que les clients pensent de leurs produits ou services. Pour cela, vous pouvez essayer les outils suivants : Sentione, Brand24 ou Hootsuite.

2. Ne perdez pas de temps à chercher. Recherche d'informations dans des documents numérisés

Même si bientôt tous les documents de l'entreprise devront être numériques, de nombreuses entreprises envoient encore des factures papier et collectent des reçus qui s'effacent. Par conséquent, le deuxième domaine dans lequel la PNL peut aider est la recherche d’informations dans les documents de l’entreprise. Une partie importante de la compréhension automatique de ce qui a été numérisé consiste à distinguer les données pertinentes des données non pertinentes. C'est-à-dire reconnaître des informations essentielles, par exemple la marque de l'entreprise qui a envoyé le document ou des distorsions accidentelles.

Les documents reconnus, ou les informations qui en sont lues, sont ensuite transférés vers une base de données numérique. De cette façon, ils sont très faciles à trouver. De plus, ils peuvent contribuer à d'autres actions, par exemple :

Afficher la dépense à partir du reçu photographié, Saisir la date du rendez-vous dans les calendriers numériques des personnes invitées au concert caritatif, Soit Envoyer un email personnalisé au client pour encourager les retours une fois le processus de réclamation terminé.
3. Répondez rapidement aux menaces et détectez les anomalies.

L'analyse linguistique peut identifier des modèles inquiétants pouvant indiquer une fraude ou des attaques potentielles. Par exemple, une banque peut surveiller les conversations pour détecter les tentatives de fraude des clients, et votre entreprise peut remarquer des événements inhabituels. D'autres exemples similaires incluent :

Les rapports de travail à distance – lorsque quelqu'un oublie d'éteindre le compteur horaire pendant la nuit, L'analyse des médias sociaux – lorsque soudainement il y a un nombre inhabituellement élevé de mentions de votre entreprise ou L'analyse des fichiers de rapport (fichiers journaux) – permet de détecter les erreurs dans le fonctionnement de les logiciels.
4. Bénéficiez de l’expérience des autres. Gestion des connaissances

La PNL peut également contribuer à une meilleure gestion des connaissances dans l’organisation en créant automatiquement des résumés et des notes de réunions. De cette façon, les informations sont plus facilement accessibles à tous les membres de l’équipe. De plus, rechercher des documents d'entreprise sur l'intranet, dans la base de connaissances des produits ou trouver tous les achats et documents liés à un seul client peut être étonnamment simple grâce au NLP.

5. Passer les étapes répétitives. Automatisez le traitement en langage naturel des documents

Le traitement du langage naturel permet d'automatiser des tâches fastidieuses telles que le traitement de documents, entraînant un gain de temps et une productivité accrue.

En effet, le traitement automatique des documents permet avant tout de gagner du temps et de libérer les collaborateurs des tâches fastidieuses et répétitives qui nécessitent une grande précision.

Commençons par la simple transcription des données des documents papier dans les programmes de service client. Cela peut signifier de nombreuses heures passées à passer d'un tableau en noir et blanc à un écran de contrôle, ou cela peut se limiter à mettre un contrat papier dans un scanner et éventuellement à gérer les ambiguïtés et les exceptions.

Cependant, l’automatisation du traitement du langage naturel ne concerne pas seulement le traitement des documents écrits. L'IA peut, grâce à la reconnaissance vocale (STT), aux systèmes de synthèse vocale, créer des résumés et des notes de réunions, comme ils le font, entre autres : Otter, Rev ou Descript.

Domaines d'application de l'IA et de la PNL en entreprise

L’IA et le traitement du langage naturel ont de nombreuses applications en entreprise. Les utilisations courantes de ces technologies dans les entreprises sont présentées dans le tableau ci-dessous :

Le traitement du langage naturel dans le futur

Le traitement du langage naturel (NLP) et l'intelligence artificielle (IA) apportent de nombreux avantages aux entreprises, depuis l'automatisation et une efficacité accrue jusqu'à une meilleure compréhension des clients, en passant par la création d'interfaces utilisateur naturelles et la gestion des connaissances. Ces technologies sont non seulement cruciales pour le fonctionnement actuel des entreprises, mais elles présentent également un grand potentiel pour l’avenir, ouvrant de nouvelles opportunités d’innovation et de croissance.

L'avenir du traitement du langage naturel semble prometteur. Elle est marquée par le développement incroyablement rapide des LLM, de plus en plus puissants et utilisant des solutions multimodales, c'est-à-dire qu'ils apprennent à comprendre les images et le son.

En conséquence, la technologie est susceptible de devenir de plus en plus avancée, permettant aux machines de comprendre et de générer encore mieux le langage humain. Compte tenu des réalisations des chercheurs de l’Université de Stanford, qui expérimentent avec succès des agents numériques qui apprennent le langage de manière autonome dans un environnement numérique pour atteindre leurs objectifs, l’avenir de la PNL s’annonce prometteur et fascinant.

Si vous aimez notre contenu, rejoignez notre communauté d'abeilles occupées sur Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Auteur : Robert Whitney

Expert JavaScript et instructeur qui coache les départements informatiques. Son objectif principal est d'augmenter la productivité de l'équipe en apprenant aux autres comment coopérer efficacement lors du codage.

Afficher tous les articles

L'IA en entreprise :

1. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 1)
2. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 2)
3. Applications de l'IA en entreprise - aperçu
4. Traitement automatique des documents
5. IA et réseaux sociaux – que disent-ils de nous ?
6. Traducteur automatique. Localisation intelligente des produits numériques
7. Chatbots textuels assistés par l'IA
8. Le fonctionnement et les applications métiers des voicebots
9. La technologie des assistants virtuels, ou comment parler à l'IA ?
10. La PNL commerciale aujourd'hui et demain
11. Comment l’intelligence artificielle peut-elle aider avec le BPM ?
12. L'intelligence artificielle va-t-elle remplacer les analystes métier ?
13. Le rôle de l’IA dans la prise de décision en entreprise
14. Qu’est-ce que la Business Intelligence ?
15. Planification des publications sur les réseaux sociaux. Comment l’IA peut-elle aider ?
16. Publications automatisées sur les réseaux sociaux
17. L'intelligence artificielle dans la gestion de contenu
18. L'IA créative d'aujourd'hui et de demain
19. L'IA multimodale et ses applications en entreprise
20. Nouvelles interactions. Comment l'IA change-t-elle la façon dont nous utilisons les appareils ?
21. RPA et API dans une entreprise numérique
22. Nouveaux services et produits fonctionnant avec l'IA
23. Le futur marché du travail et les métiers à venir
24. IA verte et IA pour la Terre
25. EdTech. L'intelligence artificielle dans l'éducation
26. Quelles sont les faiblesses de mon idée d'entreprise ? Une séance de brainstorming avec ChatGPT
27. Utiliser ChatGPT en entreprise
28. Acteurs synthétiques. Top 3 des générateurs vidéo AI
29. 3 outils de conception graphique AI utiles. L'IA générative en entreprise
30. 3 superbes rédacteurs d'IA que vous devez essayer aujourd'hui
31. Explorer la puissance de l'IA dans la création musicale
32. Explorer de nouvelles opportunités commerciales avec ChatGPT-4
33. Outils d'IA pour le manager
34. 6 plugins ChatGTP géniaux qui vous faciliteront la vie
35. 3 graphiques AI. Génération d'intelligence pour l'entreprise
36. Quel est l'avenir de l'IA selon McKinsey Global Institute ?
37. L'intelligence artificielle en entreprise - Introduction
38. Qu'est-ce que le NLP ou le traitement automatique du langage naturel en entreprise