Qu'est-ce que l'analyse prédictive ? … et 5 types clés d'analyse de données.

Qu'est-ce que l'analyse prédictive ? Quels sont les cinq types d'analyse prédictive ? Quelles sont les applications de l'analyse prédictive dans les industries ? Pourquoi de plus en plus d'entreprises décident d'utiliser l'analyse prédictive ? Cette pratique d'examen des données est-elle nécessaire à la prise de décision et à la formulation de stratégies ? Lisez l'article et apprenez-en plus sur les moyens actuels de prédire les tendances et les événements futurs.

Analyse prédictive – table des matières :

1. Qu'est-ce que l'analyse prédictive ?
2. 5 types clés d'analyse de données
3. Exemples d'application de l'analyse prédictive
4. Avantages de l'analyse prédictive

Qu'est-ce que l'analyse prédictive ?

L'analyse prédictive est également connue sous le nom d'analyse avancée et utilisée pour prédire ce qui se passera ensuite. Toutes les recherches en analyse prédictive sont basées sur des ensembles de données historiques déjà collectées, bien que le type de données utilisées puisse varier. Actuellement, il n'est plus possible de traiter toutes les informations collectées à l'aide de techniques traditionnelles (comme les bases de données). Les ensembles de données sont immenses et généralement non structurés. Tous les modèles cachés que nous recherchons ne sont plus accessibles au premier coup d'œil et des techniques avancées et compliquées doivent être utilisées.

Les gens produisent constamment des données, le Big Data devient encore plus gros et avec cette croissance, les techniques d'analyse deviennent de plus en plus sophistiquées. Toujours pour produire des résultats significatifs, la puissance accrue des ordinateurs est cruciale. Ici, il convient de rappeler que le concept d' analyse prédictive existe depuis plusieurs décennies et que ce n'est que récemment qu'il a pu montrer sa facilité d'utilisation.

Pourquoi pas avant ? Tout cela est dû au progrès technologique de nos sociétés - nous avons des ordinateurs plus rapides et moins chers, des logiciels faciles à utiliser et enfin la capacité de collecter de grands volumes de données. Comme auparavant l'analyse prédictive était un domaine d'intérêt pour les statisticiens, les mathématiciens et les scientifiques, aujourd'hui, les analystes commerciaux ou d'autres experts peuvent utiliser l'analyse prédictive avec succès.

5 types clés d'analyse de données

Nous savons déjà ce qu'est l'analyse prédictive, mais quels types d'analyse existe-t-il ? Il existe cinq types d'analyses, qui peuvent être utilisées par votre entreprise. Toutes les méthodes sont fortement liées par diverses techniques détaillées et sont généralement considérées comme des étapes de l'analyse prédictive. Cinq types d'analyses incluent :

Analyse descriptive - le type d'analyse le plus courant et le plus largement utilisé, qui analyse les données en temps réel, les informations sont extraites des médias sociaux et des sites Web. Les rapports financiers et commerciaux sont les exemples les plus connus d'analyse descriptive.

Diagnostic Analytics - le deuxième type d'analyse le plus connu, qui traite des raisons ou des facteurs qui affectent différents événements dans l'entreprise.

Analyse prédictive - ce type d'analyse traite des prévisions, où l'analyste essaie de prédire ce qui peut se passer ensuite en fonction de tous les modèles ou tendances précédents.

Prescriptive Analytics - est une autre étape après les autres types d'analyse, qui aide à créer des prescriptions pour résoudre les problèmes, il utilise des données dérivées des résultats des autres types d'analyse. L'un des exemples d'analyse prescriptive est l'application Google Maps, qui est capable d'aider à choisir le meilleur itinéraire en fonction de données liées à : la distance, le trafic et la vitesse.

Cognitive Analytics - il combine à la fois plusieurs formes d'analyse différentes telles que: la sémantique, l'intelligence artificielle, les algorithmes d'apprentissage automatique, les modèles d'apprentissage en profondeur, tout cela permettant une application cognitive du logiciel utilisé pour s'améliorer au fil du temps. Pour tirer des conclusions, de grands ensembles de données structurées et non structurées sont en cours d'analyse.

Exemples d'application de l'analyse prédictive

L'analyse prédictive est utilisée par les industries de la plus haute importance, où l'évaluation du risque et la prévention des événements inattendus sont cruciales. Il existe de nombreuses industries qui utilisent des méthodes d' analyse prédictive et il n'est pas possible de les enrôler toutes car le domaine se développe rapidement. Il convient de mentionner des industries telles que:

Automobile - les véhicules autonomes ou les véhicules dotés d'une technologie d'assistance à la conduite appliquent l'analyse prédictive pour créer de meilleurs algorithmes d'assistance à la conduite.

Services financiers - tous les types d'analyses sont utilisés pour prédire le risque lié au crédit ou aux flux de trésorerie futurs. Toutes sortes de facteurs financiers peuvent être prédits tels que : les ventes, les revenus ou les dépenses. Les données historiques de tous les états financiers peuvent être utilisées pour les projections. Ici, des outils quantitatifs et des techniques d'apprentissage automatique sont utilisés.

Industrie de l' énergie - la production d'énergie nécessite un niveau élevé de surveillance de différents types de données telles que : les conditions météorologiques, les changements saisonniers, la disponibilité des installations, la demande et la consommation d'énergie, le tout pour prédire le prix et la consommation de l'électricité.

Fabrication - dans les industries telles que l'aviation ou la production de machines, des prévisions sont faites concernant les pannes qui peuvent survenir dans les pièces de la machine ou du moteur d'avion. Les analyses visent à prévoir la santé des éléments de la machine, et cela aide à réduire le coût et le temps de maintenance et de réparation. Les dysfonctionnements doivent également être évités pour éviter que des situations nuisibles, risquées et dangereuses ne se produisent. Les dommages causés par des appareils défectueux peuvent coûter des millions en espèces en raison de réparations coûteuses ainsi que des frais juridiques en cas de poursuites et de réclamations de sécurité.

Médecine et soins de santé - les dispositifs médicaux hautement techniques utilisent tous les types d'algorithmes à différentes étapes des procédures de diagnostic. L'industrie des soins investit des millions dans des appareils intelligents portables qui peuvent être utilisés par les patients pour collecter des données médicales - tous les appareils utilisent un certain type d'algorithmes d'analyse prédictive pour détecter et prévoir les réactions corporelles, leur force et le besoin éventuel d'injection de drogues ou de médicaments.

Hôtellerie - les grandes entreprises hôtelières qui possèdent des chaînes hôtelières ou des chaînes de restaurants ne peuvent pas se fier à de simples pronostics, plus l'entreprise est grande, plus elle a besoin de prévisions détaillées et précises. Les opérateurs hôteliers doivent déterminer les besoins en personnel, le flux de clients pour éviter un sureffectif coûteux ou un sous-effectif préjudiciable.

Marketing - puisqu'il existe de nombreuses données liées au comportement des consommateurs, l'utilisation de l'analyse prédictive est l'étape évidente à franchir. Une meilleure publicité avec un contenu soigneusement ajusté ainsi que de bonnes stratégies peuvent être le résultat d'analyses prédictives, ce qui peut augmenter la probabilité de décisions d'achat. De plus, l'analyse prédictive peut être utilisée dans des situations telles que : l'identification des clients susceptibles d'arrêter d'utiliser un service ou d'améliorer le service client.

Avantages de l'analyse prédictive

L'utilisation de l'analyse prédictive présente divers avantages, mais le principal est la possibilité de faire des prédictions dans des situations difficiles où aucune donnée directe et claire n'est disponible. Les prévisions peuvent être tirées d'informations tirées de nombreuses sources et même des faits, qui ne semblent pas être directement liés à notre problème, peuvent être utiles.

Les chefs d'entreprise, les chercheurs, les scientifiques et les investisseurs peuvent utiliser l'analyse prédictive pour réduire les risques de toutes sortes d'opérations. Chaque fois que le risque est identifié et atténué, le contrôle du capital et des bénéfices est protégé. Même de petits événements peuvent avoir un impact sur l'entreprise et entraîner des menaces imprévues, qui peuvent avoir des résultats catastrophiques à long terme.

Sommaire

Quel que soit le secteur, l'analyse prédictive peut être utilisée pour obtenir un aperçu plus approfondi de tout processus complexe tant que les données associées sont disponibles. L'analyse prédictive permet aux dirigeants de prendre des décisions judicieuses qui peuvent non seulement augmenter les chiffres de vente, modifier les stratégies de marquage, prévenir les dysfonctionnements coûteux ou évaluer les besoins en personnel, mais aussi sauver des vies, prévenir les catastrophes et aider à éviter des événements tragiques inutiles. Sans le savoir, ce qu'est l'analyse prédictive des affaires contemporaines ne serait pas la même.

Lire aussi : Qu'est-ce qu'un PDG ?

Si vous aimez notre contenu, rejoignez notre communauté d'abeilles occupées sur Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube.

Auteur : Andy Nichols

Un résolveur de problèmes avec 5 degrés différents et des réserves infinies de motivation. Cela fait de lui un parfait propriétaire et gestionnaire d'entreprise. Lors de la recherche d'employés et de partenaires, l'ouverture et la curiosité du monde sont des qualités qu'il apprécie le plus.

Afficher tous les articles