Qu'est-ce que RankBrain ?

Dernière mise à jour le 21 avril 2020

En matière de référencement, RankBrain est le troisième facteur le plus important pour classer les sites Web derrière uniquement les liens et le contenu. RankBrain apprend des requêtes de recherche, du comportement des personnes sur les SERP et de leur temps sur le site Web résultant sur lequel ils cliquent. Il observe les modèles dans les données collectées et calcule mathématiquement les résultats.

RankBrain est plus une méthode par laquelle le moteur de recherche classe les résultats de recherche au lieu d'un signal ou d'un facteur de classement. C'est plutôt l'ajout à l'algorithme du moteur de recherche de Google connu sous le nom de colibri. Ses bases de données sont remplies de données et d'informations qui sont converties en certaines catégories mathématiques. Lorsque Google rencontre une requête de recherche inconnue, il recherche dans sa base de données et essaie de l'interpréter en trouvant des expressions et des concepts similaires à la requête de recherche.

Comment Google fonctionnait avant RankBrain

Avant RankBrain, Google était capable de trouver des pages qui allaient au-delà des termes exacts qu'un utilisateur utilisait dans une requête de recherche. Avant le nouvel algorithme de Google, Google s'est développé pour reconnaître les variations des mêmes requêtes de recherche et pour fournir des résultats pertinents aux utilisateurs. Avec RankBrain, Google peut désormais comprendre des termes de recherche plus complexes et les interpréter efficacement.

Avant le lancement de RB, Google avait l'habitude de deviner les résultats clés. La particularité du nouvel algorithme est que non seulement les résultats de la requête en cours sont améliorés. Au fil du temps et avec de nouvelles requêtes, RankBrain améliore également les résultats de recherche pour d'autres nouvelles requêtes.

Comment fonctionne RankBrain ?

Comme mentionné précédemment, RankBrain apprend des requêtes de recherche, du comportement des personnes sur les SERP et de leur temps sur le site Web sur lequel ils cliquent. Essentiellement, Google « crowd sourcing » la détermination des meilleurs résultats en observant les comportements du chercheur. La meilleure chose à propos de la plupart des recherches est que Google a déjà recueilli de nombreuses informations à leur sujet et peut immédiatement fournir les résultats de recherche les plus précis pour la requête de recherche. Cependant, si RB rencontre une requête inconnue, il recherche le vecteur le plus similaire à la requête d'origine et renvoie les résultats. Au fil du temps, Google affine les résultats d'une requête de recherche qui était auparavant inconnue en fonction de l'interaction de l'utilisateur et des modèles de recherche. RankBrain analyse essentiellement les résultats que les utilisateurs recherchent après avoir saisi la même requête de recherche.

Ainsi, Google RB est un algorithme d'apprentissage automatique qui utilise l'intelligence artificielle pour trier les résultats de recherche. Aujourd'hui, il est devenu le troisième signal le plus important de Google pour les requêtes de recherche et constitue un élément central de l'algorithme de Google. Sa tâche principale est de comprendre les requêtes de recherche des utilisateurs et de fournir des résultats pertinents en fonction des mots recherchés.

Google a commencé à comprendre que le comportement des utilisateurs est simplement le meilleur indicateur de ce qui est bon et de ce qui n'est pas bon ou pertinent. Google comprend et reconnaît essentiellement comment les mots façonnent le contexte, mais le comportement de l'utilisateur est un bien meilleur indicateur de la valeur du contenu par rapport à l'intention de recherche.

RankBrain bat les ingénieurs de Google

RB semble améliorer les résultats de recherche mieux que les ingénieurs de Google. Les ingénieurs de Google ont rivalisé avec RankBrain pour leur efficacité en devinant quelles pages de recherche seraient en haut des résultats de recherche Google. En fait, l'IA a surpassé les gens de 10 % lorsqu'elle a combattu ces ingénieurs pour trouver le meilleur site à rechercher. Ironiquement, RB, bien qu'il s'agisse d'un algorithme d'apprentissage automatique, augmente l'impact des utilisateurs humains sur les résultats de recherche.

Quand RB a-t-il été lancé ?

RankBrain a été annoncé pour la première fois dans un article de Bloomberg en octobre 2015, bien que Google ait déclaré l'utiliser depuis avril 2015. En juin 2016, Google a annoncé que RankBrain serait utilisé pour traiter toutes les recherches effectuées sur le moteur de recherche. Google était vague sur les spécificités de RB, mais nous avons pu utiliser les observations et les commentaires de Google ces dernières années pour identifier certains aspects de ce que fait RB.

En 2015, l'analyste principal de Google, Greg Corrado, s'est rendu à Bloomberg pour discuter de l'annonce de RB. Une déclaration qu'il a faite nous a donné un aperçu de la façon dont cela affecterait le classement dans les résultats organiques. Il a essentiellement dit que RB est l'une des centaines de choses que Google utilise pour déterminer les résultats des moteurs de recherche.

Pourquoi RB est important à comprendre

RB est doué pour combiner plusieurs aspects de cette recherche avec les résultats de recherches similaires.

L'IA de Google RB joue un rôle important dans la façon dont le moteur de recherche évalue les pages. Cela les aide à mieux comprendre leurs utilisateurs et à améliorer les résultats de recherche. RB est également susceptible de devenir plus important, en particulier avec la prévalence croissante de la recherche vocale.

Quelle leçon devriez-vous retenir ?

Arrêtez d'essayer de déjouer Google et suivez le chemin du géant de la recherche en optimisant pour l'avenir car l'avenir de la recherche appartient aux machines. Le contenu est roi. Ça l'a toujours été, et ça le sera toujours. En fait, cela correspond de toute façon aux principales tendances du marketing de contenu. Si quoi que ce soit, RankBrain est un signal d'alarme pour nous en tant que spécialistes du marketing que le Web a finalement grandi, et maintenant il est temps de devenir sérieux.

Auteur : Ken Knorr, PDG

Sources citées

• https://moz.com/learn/seo/google-rankbrain
• https://searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-
• https://www.searchenginejournal.com/google-algorithm-history/rankbrain/
• https://backlinko.com/google-rankbrain-seo
• https://en.wikipedia.org/wiki/RankBrain
• https://www.wordstream.com/blog/ws////rankbrain-seo
• https://neilpatel.com/blog/how-rankbrain-works/
• https://www.link-assistant.com/news/rank-brain.html