Quel est l'avenir de l'IA selon McKinsey Global Institute ? | L'IA en entreprise #37

Publié: 2023-07-12

L'ère de l'IA générative ne fait que commencer. Selon le dernier rapport du McKinsey Global Institute de juin 2023, l'IA générative a le potentiel d'augmenter la productivité du travail de 0,1 à 0,6 % par an au cours des 10 à 20 prochaines années. Pas beaucoup?

Quel est l'avenir de l'IA - table des matières :

  1. L'avenir de l'IA
  2. Secteurs touchés par le changement
  3. Le service client à l'ère de l'IA
  4. L'avenir de l'IA dans les ventes et le marketing
  5. Codage assisté par l'IA
  6. Recherche et développement avec l'IA
  7. L'avenir de l'IA - résumé

Considérant que l'IA générative rationalise le travail des professionnels les mieux rémunérés en les soulageant des tâches répétitives, ces chiffres peuvent se traduire par des gains colossaux pour les entreprises. Si nous mélangeons l'automatisation à l'IA, les gains d'efficacité peuvent même atteindre 3,3 % par an, ce qui signifie une augmentation de 2,6 à 4,4 billions de dollars par an. Apprenons-en plus sur l'avenir de l'IA et les industries les plus touchées. Continuer à lire.

L'avenir de l'IA

Les projections de croissance présentées par McKinsey Global Insitute dans son rapport « The economic potential of generative AI. La prochaine frontière de la productivité » tient compte du temps dont les gens ont besoin pour acquérir de nouvelles compétences ou changer d'industrie. Et bien que le développement de l'intelligence artificielle se soit accéléré ces dernières années, l'énorme impact qu'elle a eu après la sortie de ChataGPT au grand public le 30 novembre 2022 a surpris presque tout le monde. Alors, à quels changements les entreprises peuvent-elles s'attendre dans les années à venir ? Quelles industries peuvent anticiper les transformations les plus profondes ?

Les secteurs touchés par le changement dans l'avenir de l'IA

Les principaux domaines où l'intelligence artificielle générative déclenche des changements colossaux sont :

  • service Clients,
  • ventes et marketing,
  • génie logiciel et
  • recherche et développement (R+D).

L'industrie du commerce de détail et des biens de consommation est également soumise à un bouleversement sismique. Dans ce seul secteur, l'introduction de l'intelligence artificielle générative devrait entraîner une croissance annuelle estimée allant de 400 à 660 milliards de dollars.

Mais d'où viennent ces changements ? Selon les analystes de McKinsey, l'IA générative ne modifie pas le rythme du travail mais plutôt son anatomie même. Il améliore les capacités des travailleurs individuels en automatisant certaines tâches. L'état actuel de l'IA et des technologies qui l'accompagnent a le potentiel d'automatiser le travail qui occupe désormais 60 à 70 % du temps des employés. Jetons un coup d'œil aux changements qui s'annoncent pour les travailleurs dans des industries spécifiques dans un proche avenir.

Le service client à l'ère du futur de l'IA

Le service client est l'un des secteurs qui bénéficieront le plus du développement de l'intelligence artificielle générative. On estime qu'il pourrait accroître la productivité de 30 à 45 % par rapport aux coûts actuels associés à ces activités. Selon les estimations fournies dans le rapport mentionné, les domaines particulièrement prometteurs sont :

  1. Libre-service - le client communique avec un chatbot de type humain qui fournit des réponses instantanées et personnalisées à des questions complexes, garantissant un ton de voix cohérent quelle que soit la langue ou l'emplacement du client.
  2. Interaction avec le client - l'agent peut utiliser des scripts d'appels précédents résumés par l'IA. Un autre changement important est la possibilité d'accéder aux données client, aux bases de connaissances et aux informations de résolution de problèmes en temps réel fournies par l'IA lors des appels téléphoniques.
  3. Auto-développement - grâce à des modèles de script prêts à l'emploi avec des suggestions de solutions et des recommandations basées sur les problèmes courants des clients, les agents peuvent aider les clients plus efficacement. Ils peuvent également bénéficier de conseils personnalisés sur l'amélioration de leur travail, y compris la description des prochaines étapes pour assurer un expérience client positive, et même des suggestions de formation qu'ils devraient suivre.

L'avenir de l'IA dans les ventes et le marketing

Avec l'IA, les ventes peuvent augmenter de 3 à 5 % à l'échelle mondiale. Voici quelques aspects clés qui illustrent le potentiel de l'IA pour façonner l'avenir des ventes et du marketing :

  • Développer des stratégies - l'intelligence artificielle permettra aux professionnels de la vente et du marketing de collecter considérablement plus facilement des données non structurées provenant de diverses sources pour planifier efficacement les communications marketing et commerciales,
  • Améliorer la notoriété du produit et de la marque - les campagnes publicitaires ne seront affichées que pour les clients dont les besoins correspondent au contenu de l'annonce,
  • Prendre des décisions d'achat - les clients ont la possibilité de lire des informations détaillées, des comparaisons et des recommandations pour les aider à prendre des décisions d'achat,
  • Augmentation de la conversion - les technologies avancées d'IA permettent aux représentants commerciaux virtuels d'établir la confiance en imitant des traits humains tels que l'empathie et le langage naturel,
  • Fidéliser les clients – grâce à des messages personnalisés et des interactions agréables avec les chatbots du service client, les clients seront plus fidèles à la marque.

Codage assisté par l'IA

Selon les analystes de McKinsey, l'intelligence artificielle aura un impact énorme sur les éditeurs de logiciels. En effet, cela changera la façon dont les logiciels sont développés dans les domaines suivants :

  • Planification - les ingénieurs utiliseront plus largement l'intelligence artificielle pour analyser et organiser de grands ensembles de données,
  • Conception de système - l'intelligence artificielle générative aidera à créer et à optimiser les conceptions d'architecture informatique,
  • Codage - Les outils alimentés par l'IA réduiront considérablement le temps de développement logiciel,
  • Tests - ici, le changement le plus important sera le test automatique et efficace des fonctionnalités et capacités du logiciel,
  • Maintenance - l'intelligence artificielle aidera à diagnostiquer les problèmes et les erreurs, et à identifier les domaines à améliorer.

Recherche et développement avec l'IA

Le domaine de la recherche et développement (R&D) bénéficie déjà du potentiel de l'IA générative. Néanmoins, le potentiel de croissance de la productivité reste élevé, entre 10 et 15 %. Les domaines les plus importants où l'IA apportera des améliorations sont :

  1. Recherche précoce - Les analystes R&D utiliseront l'intelligence artificielle générative pour créer des rapports, générer de nouvelles solutions et créer des conceptions pour de nouveaux produits.
  2. Simulations virtuelles - L'IA générative accélérera considérablement la création et l'optimisation de nouvelles solutions technologiques, en particulier si elle est combinée à des techniques de conception générative basées sur l'apprentissage en profondeur.
  3. Tests physiques - l'utilisation de jumeaux numériques permettra aux chercheurs d'optimiser les produits sans vérifier tous les paramètres lors de tests physiques, ce qui réduira considérablement le temps nécessaire pour suivre le chemin du concept à la solution finale.
future of AI

L'avenir de l'IA - résumé

L'intelligence artificielle générative a un énorme potentiel pour transformer les entreprises. Il apporte des avantages tels qu'une productivité accrue, un meilleur service client, des stratégies de marketing et de vente plus efficaces, un développement logiciel plus rapide et des processus de R&D améliorés. Son impact sur les entreprises augmentera progressivement au cours des 10 à 20 prochaines années. Quelles innovations et changements l'IA générative apportera-t-elle aux diverses industries ? Quels nouveaux défis et opportunités allons-nous découvrir lors de l'utilisation de l'IA en entreprise ?

Si vous aimez notre contenu, rejoignez notre communauté d'abeilles occupées sur Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

What is the future of AI according to McKinsey Global Institute? | AI in business #37 andy nichols avatar 1background

Auteur : Andy Nichols

Un résolveur de problèmes avec 5 degrés différents et des réserves infinies de motivation. Cela fait de lui un parfait propriétaire et gestionnaire d'entreprise. Lors de la recherche d'employés et de partenaires, l'ouverture et la curiosité du monde sont des qualités qu'il apprécie le plus.

L'IA en entreprise :

  1. L'intelligence artificielle en entreprise - Introduction
  2. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 1)
  3. Menaces et opportunités de l'IA en entreprise (partie 2)
  4. Applications d'IA en entreprise - aperçu
  5. Qu'est-ce que le NLP ou le traitement automatique du langage naturel en entreprise
  6. Traitement automatique des documents
  7. IA et réseaux sociaux – que disent-ils de nous ?
  8. Traducteur automatique. Localisation intelligente des produits numériques
  9. Chatbots textuels assistés par IA
  10. Le fonctionnement et les applications métiers des voicebots
  11. La technologie des assistants virtuels, ou comment parler à l'IA ?
  12. La PNL d'entreprise aujourd'hui et demain
  13. Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider avec le BPM ?
  14. L'intelligence artificielle va-t-elle remplacer les analystes métier ?
  15. Le rôle de l'IA dans la prise de décision en entreprise
  16. Qu'est-ce que l'Intelligence d'Affaires ?
  17. Planification des publications sur les réseaux sociaux. Comment l'IA peut-elle aider ?
  18. Publications automatisées sur les réseaux sociaux
  19. L'intelligence artificielle dans la gestion de contenu
  20. L'IA créative d'aujourd'hui et de demain
  21. L'IA multimodale et ses applications en entreprise
  22. Nouvelles interactions. Comment l'IA change-t-elle la façon dont nous utilisons les appareils ?
  23. RPA et API dans une entreprise numérique
  24. Nouveaux services et produits fonctionnant avec l'IA
  25. Le futur marché du travail et les métiers à venir
  26. IA verte et IA pour la Terre
  27. EdTech. L'intelligence artificielle dans l'éducation
  28. Quelles sont les faiblesses de mon idée d'entreprise ? Une séance de brainstorming avec ChatGPT
  29. Utiliser ChatGPT en entreprise
  30. Acteurs synthétiques. Top 3 des générateurs vidéo AI
  31. 3 outils de conception graphique AI utiles. L'IA générative en entreprise
  32. 3 écrivains IA géniaux que vous devez essayer aujourd'hui
  33. Explorer la puissance de l'IA dans la création musicale
  34. Explorer de nouvelles opportunités commerciales avec ChatGPT-4
  35. Outils d'IA pour le gestionnaire
  36. 6 plugins ChatGTP géniaux qui vous faciliteront la vie
  37. 3 graphiques AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
  38. Quel est l'avenir de l'IA selon McKinsey Global Institute ?