Pourquoi le «rapport» de données a perdu son charme - L'énigme du commerce électronique en Inde

Publié: 2020-03-15

L'utilisation du reporting en entreprise est ancienne

L'industrie indienne du e-commerce est toujours confrontée à d'énormes défis logistiques

Les entreprises de commerce électronique utilisent généralement des données préliminaires pour décider quelle entreprise de messagerie est la plus performante

Dans le monde trépidant du commerce électronique, les données sont reines. Il sert de facteur déterminant derrière chaque décision critique, fournissant aux chefs d'entreprise les informations dont ils ont besoin pour optimiser leurs opérations, connecter les acheteurs aux produits dont ils ont besoin et augmenter les taux de conversion en ligne. Des données précises et opportunes sont particulièrement vitales à l'extrémité de la chaîne d'approvisionnement de l'écosystème, où même le plus petit des retards ou des confusions peut entraîner un très gros problème.

Sachant qu'il serait naturel de supposer que les rapports de données sont considérés comme sacro-saints. Après tout, sans eux, l'ensemble du système aurait l'intégrité structurelle d'un château de cartes. Malheureusement, ce n'est pas toujours le cas.

La plupart des grandes entreprises de commerce électronique en Inde, y compris des grands noms comme Nykaa, Pharmeasy et Realme, utilisent notre plateforme. Cependant, lors de réunions d'affaires, à peine 10 % ont déjà manifesté leur intérêt pour discuter de notre plateforme de reporting. En tant que personne issue d'un milieu de conseil en gestion, cela m'a d'abord déconcerté.

L'application intelligente des données compilées a toujours été la pierre angulaire de tout rapport que j'avais préparé, et j'avais supposé que la même chose serait vraie, sinon plus, dans le monde du commerce électronique. Après de longues délibérations et de nombreuses conversations avec des collègues et des entreprises du domaine, j'ai enfin compris ce qui a conduit à cet état de fait. La surutilisation de ce terme autrement vital.

L'utilisation du reporting en entreprise est ancienne. Les entreprises ont toujours tenté de recueillir des informations sur leurs marchés cibles - pour améliorer la fonctionnalité de leurs produits, pour créer des profils de clients et pour affiner leurs stratégies de vente et de marketing. Mais le domaine n'a vraiment pris son envol que lorsque le marché a mûri et que la mondialisation a transformé les entreprises locales en multinationales.

La portée nouvellement étendue et l'énorme richesse de ces mastodontes leur ont permis de collecter des données à une échelle jusqu'alors inimaginable. La tâche consistant à trier cette masse d'informations accumulées et à les transformer en rapports exploitables a évolué en tandem, grandement aidée par les technologies nouvellement développées telles que l'intelligence artificielle (IA). En conséquence, les informations tirées de ces activités ont commencé à influencer activement et à façonner les décisions commerciales.

Malgré les avantages évidents offerts par ces rapports, le fait de passer au peigne fin ces masses massives de données est resté une tâche onéreuse et coûteuse, quelles que soient les ressources des entreprises concernées. Cela a créé une lacune sur le marché et une demande d'entreprises à qui la tâche pourrait être externalisée - une demande que les sociétés de services (en particulier dans les secteurs des logiciels et du conseil) ont rapidement comblée. Dans leur hâte de livrer, les sociétés de services ont commencé à proposer un large éventail de services de reporting et de tableau de bord.

Cependant, la grande majorité de ces services ne consistaient en rien d'autre que des chiffres autonomes, sans véritable aperçu extrait des données brutes. Cela a finalement abouti à une situation où des termes tels que "plate-forme de reporting" et "service de tableau de bord" ont été surutilisés au point de ne plus avoir de sens. Sans informations, les chiffres ne veulent rien dire. Et c'est là que réside le drame.

Recommandé pour vous:

Comment le cadre d'agrégation de comptes de RBI est sur le point de transformer la Fintech en Inde

Comment le cadre d'agrégation de comptes de RBI est sur le point de transformer la Fintech en Inde

Les entrepreneurs ne peuvent pas créer de startups durables et évolutives via « Jugaad » : PDG de CitiusTech

Les entrepreneurs ne peuvent pas créer de startups durables et évolutives via "Jugaad": Cit ...

Comment Metaverse va transformer l'industrie automobile indienne

Comment Metaverse va transformer l'industrie automobile indienne

Que signifie la disposition anti-profit pour les startups indiennes ?

Que signifie la disposition anti-profit pour les startups indiennes ?

Comment les startups Edtech aident à améliorer les compétences et à préparer la main-d'œuvre pour l'avenir

Comment les startups Edtech aident la main-d'œuvre indienne à se perfectionner et à se préparer pour l'avenir...

Stocks technologiques de la nouvelle ère cette semaine : les problèmes de Zomato continuent, EaseMyTrip publie des...

Compte tenu de cet état de fait et de l'apathie avec laquelle les rapports sont actuellement considérés, je pense qu'il est essentiel de souligner l'importance des rapports axés sur l'action. Le marché de détail en Inde est actuellement estimé à 600 milliards de dollars. Cela signifie qu'à l'heure actuelle, le commerce électronique ne représente que 5 % du total. Comparez cela à la participation de 15% du commerce électronique sur le marché américain, et il devient évident qu'il y a encore beaucoup de place pour la croissance.

Malgré cela, l'industrie indienne du commerce électronique est toujours confrontée à d'énormes défis logistiques. Les taux de retour à l'origine (RTO) à travers l'Inde sont restés obstinément élevés, en particulier lorsque des commandes contre remboursement (COD) sont impliquées. À l'heure actuelle, les taux de COD s'élèvent à près de 90 % dans les villes de niveaux III et IV, contre 50 % dans les métros. Cependant, les tarifs RTO sont pratiquement doublés dans ces mêmes villes. L'industrie est clairement confrontée à un problème, et ce n'est qu'en déchiffrant les informations dont nous disposons déjà que nous pourrons trouver une solution.

À cet égard, la responsabilité de changer cet état de fait incombe à la fois aux sociétés de produits et d'analyse - aux premières d'accepter l'importance du reporting, et aux secondes de changer la façon dont elles présentent les avantages du reporting.

Je pense que chaque fois qu'une entreprise souhaite vendre des rapports (en tant que produit ou service), elle doit s'asseoir avec son client et définir les décisions commerciales précises que ses rapports conduiraient. En mettant en évidence la fourniture d'analyses qualitatives plutôt que quantitatives et en créant un tableau de bord de reporting en conséquence, ils devraient être en mesure de fournir les données raffinées d'une manière qui tisse une histoire et conduit à des résultats commerciaux spécifiques.

Le secteur qui bénéficierait le plus de la mise en œuvre d'un tel système serait celui des opérations de commerce électronique. En fournissant des informations sur les facteurs internes et externes qui ont un impact sur la collecte, le transport et la livraison d'un colis de l'entrepôt au client, les propriétaires d'entreprise seraient mieux placés pour prendre des décisions précises et percutantes.

Par exemple, un rapport sur les expéditions « bloquées » doit inclure une analyse des raisons à l'origine d'un tel statut, une analyse approfondie des options exploitables disponibles et une estimation de l'impact sur d'autres indicateurs de performance clés (KPI) si lesdites actions sont prises.

Dans le cas d'une livraison échouée, ce même rapport devrait mettre en évidence un ensemble de données entièrement différent. Cela devrait inclure le nombre d'échecs survenus en raison d'une action donnée, les façons dont des échecs similaires pourraient être corrigés et une recommandation sur les actions automatisées disponibles via l'API.

La dernière instance, et la plus difficile, concerne la livraison du dernier kilomètre. Les entreprises de commerce électronique utilisent généralement des données préliminaires pour décider quelle entreprise de messagerie est la plus performante en termes de rapport coût/délai de livraison. Ce candidat est ensuite choisi pour assurer le service de toutes leurs livraisons. Cependant, l'utilisation de données intelligentes peut entraîner une optimisation des coûts et des délais de livraison pour chaque colis. Par exemple, certains partenaires de livraison peuvent facturer des frais inférieurs et prendre plus de temps pour livrer un colis.

Cette entreprise peut se voir confier l'envoi par messagerie d'un colis qui n'est pas urgent, ce qui entraîne des économies de coûts importantes lorsqu'elle est appliquée à l'ensemble d'un système. De même, les livraisons urgentes peuvent être attribuées au partenaire avec le délai de livraison global le plus court, ce qui se traduit par un client récurrent. En bref, faire de chaque livraison une livraison intelligente se traduit par des économies considérables et une réduction notable des appels RTO et où est ma commande (WISMO).

En adoptant une approche qui met l'accent sur les informations exploitables plutôt que sur les chiffres stériles et en mettant l'accent sur les résultats axés sur les solutions, l'industrie du logiciel a l'occasion de réhabiliter le reporting en tant que concept et de restaurer le roi légitime sur son trône.