Pourquoi l'hyper-personnalisation est la clé du marketing numérique en 2020

Publié: 2020-04-04

Au cours de la dernière décennie, les annonceurs ont déployé des tactiques de ciblage avancées pour séduire le public

Parmi les entreprises de services financiers, la personnalisation des utilisateurs a connu un pic

2020 verra des investissements dans la conduite d'efforts d'hyper-personnalisation

Les prospects d'aujourd'hui attendent de plus en plus une expérience personnalisée lorsqu'ils interagissent avec des marques sur Internet. En cette ère d'attention limitée des consommateurs, alors que les marques se disputent une part plus importante, la personnalisation est désormais impérative.


Une récente étude mondiale d'Adobe sur les « Tendances numériques dans les services financiers » classe l'optimisation des expériences client comme l'opportunité la plus intéressante pour leur entreprise, avec des domaines tels que le marketing basé sur les données qui se concentre sur un individu, la création de contenu convaincant personnalisé et l'utilisation de l'IA pour stimuler les campagnes et les expériences sont mises en évidence alors que les entreprises cherchent à se différencier de la pile.

L'étude souligne que, dans le paysage des services financiers, la gestion des parcours des utilisateurs est un domaine prioritaire, 31 % des entreprises donnant la priorité aux efforts visant à redéfinir les parcours des clients, contre 19 % des entreprises dans d'autres secteurs.

La dernière décennie a été témoin d'une sorte d'éruption dans la façon dont les annonceurs ont déployé des tactiques de ciblage avancées pour séduire le public. L'hyper-personnalisation, qui consiste à comprendre les nuances des personnalités et des intentions des clients à un niveau plus profond et intime, en tirant parti de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour créer des expériences uniques, est devenue le nouvel ordre mondial.

L'époque du profilage de masse est révolue. Les spécialistes du marketing disposent aujourd'hui de points de données pour découvrir les subtilités du comportement des utilisateurs en ligne, ce qui leur permet de proposer des expériences avec une précision extrême.

Examinons de près comment les entreprises gardent une longueur d'avance avec les tendances d'hyper-personnalisation en 2020.

Tendances d'hyper-personnalisation

Tirer parti des modèles d'IA prédictifs pour personnaliser les devis

Une entreprise automobile de Californie a ouvert la voie aux opérateurs historiques de l'industrie en mobilisant des investissements massifs dans l'infrastructure technologique et les systèmes de stockage de données. Ces systèmes ont permis la défragmentation d'énormes ensembles de données clients, qui sont ensuite transmises à des modèles d'IA pour analyser les profils des clients. Le système prédictif sert ainsi une offre de prix aux prospects de l'entreprise.

Polices d'assurance flexibles « Pay-As-You-Use »

Une grande compagnie d'assurance basée aux États-Unis, et l'un de nos partenaires clients de longue date, a mené un changement de paradigme dans l'écosystème de l'assurance. Ils permettent une hyper-personnalisation sous forme d'assurance flexible et à la demande, en permettant à leurs clients de constituer un inventaire numérique de leurs biens via une application mobile pour sécuriser l'assurance habitation.

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Ainsi, les ménages inspectent chaque article dans les maisons à l'aide d'une technologie d'enquête vidéo intégrée surveillée par un géomètre certifié. Cette utilisation transparente de la technologie et une expérience hyper personnalisée signifient que les consommateurs possédant peu de biens ne paient pas trop pour l'assurance, et que les ménages plus riches ne sont pas sous-assurés lorsqu'ils déposent leur réclamation.

Remodeler les expériences de découverte de produits

Un détaillant mondial d'articles pour la maison a porté l'hyper-pertinence à un tout autre niveau avec la réalité augmentée sur les appareils mobiles . Les utilisateurs peuvent scanner une pièce de leur maison, puis parcourir un catalogue de produits pour voir à quoi ressembleraient les produits dans une pièce ou un espace. Les acheteurs peuvent zoomer, positionner les articles et rechercher des produits en utilisant des critères spécifiques.

Cela améliore non seulement l'expérience d'achat de meubles, mais les spécialistes du marketing peuvent tirer parti de l'énorme quantité de données recueillies pour améliorer les recommandations de produits à l'avenir pour les utilisateurs individuels.

Tirer parti de la personnalisation esthétique pour créer une affinité avec la marque

Une entreprise BFS exclusivement numérique perturbe l'espace bancaire traditionnel en ciblant une population affinitaire avec le numérique. Il permet à ses clients de créer une identité unique grâce à la refonte de l'interface de l'application uniquement et au changement de marque de l'application.

Par exemple, "Marvel's Bank" sonne bien. Permettre aux clients de créer leurs identités de produits offre non seulement une expérience exceptionnelle, mais a également le potentiel de propulser la marque dans la vie de tous les jours.

Parmi les entreprises de services financiers, la personnalisation des utilisateurs a connu un pic. Les sociétés de services financiers créent des contenus sur mesure pour les particuliers. Un tel contenu fournit aux utilisateurs des messages au bon moment dans un format qu'ils ont sélectionné. Dans le secteur des services financiers, le pourcentage d'acteurs qui considèrent le contenu numérique personnalisé comme l'opportunité la plus excitante à l'horizon a presque doublé, passant de 7 % en 2018 à 13 % en 2019.

Défis liés à la confidentialité des données

Comme la technologie et la plate-forme avancées permettent un ciblage avancé, les spécialistes du marketing doivent également prendre connaissance de questions sensibles telles que le contenu des consommateurs et la confidentialité des données. Des lois telles que le GDPR et la récente California Data Privacy Act ont obligé les annonceurs à repenser leurs stratégies tout en mettant en œuvre des campagnes de ciblage comportemental basées sur l'audience. Les marques doivent faire preuve de transparence dans la manière dont elles collectent et utilisent les données si elles veulent garder une longueur d'avance en proposant des expériences ciblées aux prospects.

Selon une enquête menée par le Pew Research Center, 79 % des Américains s'inquiètent de la manière dont les entreprises utilisent leurs données, tandis que 64 % se disent préoccupés par la manière dont le gouvernement utilise leurs données. En Inde, parmi les natifs du numérique et les personnes instruites, ce nombre est susceptible d'être aussi important.

Les entreprises qui souhaitent créer des expériences ciblées pour les consommateurs devront être plus franches sur la manière dont elles collectent et utilisent les données. Les entreprises devront peut-être utiliser moins de données de manière plus astucieuse pour développer des campagnes marketing personnalisées et percutantes.

Les données ont prouvé que les offres personnalisées, la messagerie et la proposition de valeur entraînent de meilleures réponses de la part des clients par rapport aux efforts marketing standardisés qui traitent un segment de clients comme homogène. 2020 verra des investissements dans la conduite d'efforts d'hyper-personnalisation.