Zero-party data VS first-party data : pourquoi ne pas oublier le first-party ?

Tout a commencé avec un post LinkedIn. Puis un autre. Ensuite, j'ai vu qu'il ne s'agissait pas seulement d'informations sporadiques, mais plutôt d'une tendance ÉNORME pour le contenu et les solutions de données zéro partie, même les entreprises créées pour cela. Je voulais comprendre pourquoi tant de buzz et comprendre si cela pouvait éventuellement remplacer les données de première partie.

C'est ainsi que ce billet de blog est né : dans le but de bien faire les choses entre tous les types de données client : 3ème partie, 1ère partie et le débutant - les données zéro partie.
Dans cet article, nous allons passer en revue la différence entre tous ces types de données, ainsi que comprendre si les données zéro partie valent le battage médiatique créé autour d'elles.

Types de données clients

Apparemment, nous tous, les spécialistes du marketing, savions très bien comment vivre avec 3,2,1. Je veux dire, des données tierces, de seconde partie et de première partie. Lorsque nous avons en quelque sorte atteint le sommet de cette chaîne de montagnes (appelons-la Big 3 pour gagner du temps en écrivant ceci encore et encore), une nouvelle montagne a commencé à se dégager de nulle part - des données zéro parti.

Essayons de comprendre la principale différence entre ces types de données.

Données tierces, propriétaires et zéro partie en un coup d'œil

Comme vous pouvez le voir, il n'y a pas beaucoup de différences dans les données elles-mêmes, mais plutôt dans la manière dont ces données sont collectées. De plus, la fiabilité des données diffère d'un type à l'autre.
Passons en revue chaque type et essayons de mieux comprendre comment cela fonctionne.

Qu'est-ce qu'une donnée tierce ?

Les données tierces sont des données clients indirectes collectées sans le consentement des utilisateurs pour leur utilisation.

Les données de tiers étaient collectées via les cookies du site Web et incluaient toutes les informations client. Habituellement, ces données sont obtenues via des agrégateurs, sont facilement revendues et la fiabilité est vraiment discutable.

Auparavant, il fonctionnait de la manière suivante : diverses entreprises collectaient les données des utilisateurs via des cookies, puis les revendaient via divers marchés de données tiers.
Une autre façon d'utiliser des données tierces consiste à utiliser le pixel Facebook ou toute autre méthode de suivi à l'ancienne. Ces technologies sont également activées par des cookies tiers.

Même si les données tierces améliorent la publicité et le ciblage, il y a de sérieux inconvénients à ne se fier qu'à ce type de données en 2022.

Inconvénients des données tierces

• Il peut être inexact car les technologies sont obsolètes
• Il devient de plus en plus difficile d'utiliser des données tierces pour l'optimisation et le ciblage en raison des changements sans cookies dans l'industrie
• Ces données ne sont généralement pas individuelles et brutes, mais plutôt agrégées

Qu'est-ce que les données de première partie ?

Les données de première partie sont les données que vous collectez directement à partir de vos canaux organiques et payants avec le consentement des utilisateurs.

Les données proviennent de la publicité payante, de votre site Web, ainsi que d'autres canaux de marketing.

Voici des exemples de données de première partie :

• Démographie
• Activité du site Web
• Engagement par e-mail
• Cliquez sur les données
• Données de conversion
• Données du chemin de conversion

Lorsque les réglementations sur la confidentialité sont apparues dans la vie quotidienne des spécialistes du marketing, la valeur des données de première partie a explosé.

Les données de première partie garantissent cette confidentialité et évitent les difficultés causées par les mises à jour sans cookie, car elles sont collectées de manière respectueuse de la vie privée.

Le plus grand avantage des données de première partie pour votre publicité

Non seulement les données de première partie sont exactes et conformes à la confidentialité, mais elles servent également de coup de pouce magique pour votre publicité.

Toutes les données collectées à partir de l'interaction des utilisateurs avec la publicité, le site Web et le produit peuvent et doivent être utilisées pour l'optimisation, le ciblage et le remarketing, ce qui améliore la façon dont vous allouez votre budget publicitaire.

Par exemple, les données de première partie peuvent vous aider à tracer un chemin de conversion de l'utilisateur en détectant chaque clic sur son chemin avant qu'il n'effectue un achat final.
Ou vous pouvez créer des entonnoirs compliqués en fonction de l'interaction individuelle de l'utilisateur avec le site Web. Par exemple, il a ajouté quelque chose au panier, mais l'a ensuite abandonné. Vous pouvez recibler ce produit ou des produits similaires vers cet utilisateur.

Les données brutes de première partie sont cette source qui permet la technologie d'optimisation et les algorithmes fous.

Et enfin, qu'est-ce que les données zéro partie ?

Ce sont les données que l'utilisateur a l'intention de partager avec votre marque. Cela signifie que vous avez également le consentement pour utiliser ces données. Habituellement, ce sont les données que vous recevez via des formulaires sur votre site Web, ou vous pouvez également les obtenir via des chats d'assistance, par exemple.

L'exemple le plus courant de données zéro partie est la préférence de communication : lorsqu'un client partage avec vous un e-mail ou un numéro de téléphone et vous autorise à le contacter de cette manière.

Mais vous pouvez collecter beaucoup plus grâce à des données zéro partie : âge, détails personnels (comme la taille des vêtements, le type de peau, le statut d'emploi, etc.), lieu de résidence, langues parlées. Fondamentalement, cela peut être tout ce qui est pertinent pour votre marque.

Et pourquoi avons-nous exactement besoin de données zéro partie ?

Selon le type d'entreprise que vous dirigez, vous pouvez trouver différentes façons d'utiliser la partie zéro.

1) Vous pouvez améliorer la communication avec vos clients

En sachant quel est le meilleur canal de communication, vous pouvez obtenir de meilleurs résultats de réponse et de communication pour votre équipe de vente (ou toute autre).

2) Vous pouvez améliorer la messagerie

Non seulement les données zéro partie sont utiles pour les équipes de vente, mais également pour les services marketing. Vous pouvez utiliser ces données pour améliorer la messagerie, le positionnement et la compréhension globale de votre public cible. En élaborant soigneusement ces formulaires et en choisissant de poser les bonnes questions, la réponse vous aidera à comprendre les véritables douleurs de vos clients que vous pourrez utiliser dans les campagnes.

3) Vous pouvez créer un meilleur produit

Lorsque vous recevez des réponses zéro partie de vos clients, vous pouvez comprendre comment concevoir le produit pour qu'il réponde à toutes les exigences de l'utilisateur.
Les données zéro partie seront utiles aux chefs de produit et aux employés de niveau C pour lancer de nouvelles initiatives.

Quelle est la principale différence entre les données first-party et zero-party ?

Vous pouvez voir que les données de première partie et de zéro partie se chevauchent souvent, à l'exception de quelques éléments de données importants : les données collectées via des canaux payants. Je parle ici de données de conversion, de données de clics, etc.

Et ici se trouve la principale différence entre ces types de données. Les données de première partie collectées via vos publicités payantes peuvent être utilisées pour améliorer vos performances payantes en alimentant des algorithmes. À cet égard, les données de première partie stimulent considérablement vos efforts en matière de publicité et servent à améliorer les performances de chaque dollar investi dans les publicités payantes.

Par exemple, en choisissant RedTrack comme solution d'analyse marketing qui collecte des données de première partie via nos technologies conformes à la confidentialité de tous les canaux marketing que vous utilisez, vous pouvez choisir de renvoyer ces données à Facebook et Google pour que les algorithmes fassent leur travail. mieux. En outre, le fait d'avoir toutes les données de performance dans un seul tableau de bord vous aidera à comprendre quels canaux vous devez mettre à l'échelle et lesquels sont préférables de supprimer.

Au contraire, même si les données zéro partie sont très utiles pour comprendre vos clients, communiquer avec eux et créer des messages incroyables, cela ne vous aidera pas à mieux faire de la publicité.

Enfin, les données zéro partie valent-elles le battage médiatique ?

Même si les gourous de LinkedIn créent une image selon laquelle les données 0-party sont le nouveau noir, je dois être en désaccord avec son importance exclusive. Oui, il est super important de collecter autant de données directement auprès d'un client pour créer de meilleurs personnages marketing, améliorer la façon dont vous communiquez avec votre public, pour améliorer votre compréhension de votre TA.

Cependant, les données zéro partie ne peuvent pas remplacer les capacités des données de première partie en période de mises à jour sans cookie.

La réponse est d'unir les forces de deux outils puissants : first-party et zero-party.

Les données zero-party serviront en première ligne, tandis que les données first-party contribueront depuis le back-end.

Si vous souhaitez améliorer vos efforts publicitaires grâce à la puissance des données de première partie et des analyses marketing, trouvez RedTrack comme votre partenaire de confiance pour prendre les chiffres et les livrer directement entre les mains des algorithmes des réseaux publicitaires (comme Facebook et Google).