4 Solusi Manajemen Data Dan Otomatisasi Untuk Startup
Diterbitkan: 2022-06-19Data fabric terdiri dari satu lingkungan yang mencakup beberapa infrastruktur seperti cloud, pusat data, dan sistem seperti perangkat Internet of Things, mesin lokal, atau bahkan perangkat seluler
Dalam istilah yang paling sederhana, data fabric memudahkan bisnis untuk mengatur data mereka
Sebuah survei oleh Gartner menunjukkan bahwa 25% vendor manajemen data akan mulai menyediakan solusi data fabric pada tahun 2024
Jika Anda ingin unggul di web 3.0 maka mulailah dengan data Anda. Tidak hanya menetapkan dasar untuk mendorong otomatisasi, tetapi juga menempatkan Anda di antara mereka yang memimpin. Sekarang, untuk organisasi yang berpusat pada data, kain adalah elemen penting.
Dalam istilah yang paling sederhana, data fabric memudahkan bisnis untuk mengatur data mereka. Ini terdiri dari satu lingkungan yang mencakup beberapa infrastruktur seperti awan, pusat data dan sistem seperti perangkat Internet of Things, mesin lokal, atau bahkan perangkat seluler.
Dengan menggunakan data fabric, Anda dapat memberikan pengalaman pengguna yang konsisten dan ditingkatkan. Ini juga memungkinkan anggota untuk mengakses data dari mana saja di dunia secara real-time.
Sebuah survei oleh Gartner menunjukkan bahwa 25% vendor manajemen data akan mulai menyediakan solusi data fabric pada tahun 2024. Menurut IBM, organisasi yang akan mengadopsi solusi data fabric pada tahun 2023 juga akan mulai menghubungkan, mengoptimalkan, dan berinvestasi dalam mengotomatisasi proses manajemen data untuk mengintegrasikan pengiriman data dan mengurangi waktu hingga 30%.
Berikut ini penjelasan singkat dari manajemen data teratas dan solusi otomatisasi untuk startup di pasar:
K2View
Berinvestasilah dengan solusi data fabric K2View jika Anda mencari solusi terbuka yang menyeluruh, skalabel, yang memberi Anda kontrol data lengkap. Layanan ini menyediakan semua dukungan yang terkait dengan integrasi data, transformasi, pengayaan, pengiriman, dan orkestrasi pada satu platform.
Solusi data fabric mereka mendukung berbagai solusi manajemen yang komprehensif seperti manajemen data uji, pipelining data, manajemen privasi, integrasi, virtualisasi, dan orkestrasi.
Yang terpenting, dengan arsitektur mesh, struktur mereka menganut desentralisasi sehingga mempersiapkan diri untuk bentuk web 3.0 yang paling berpusat pada konsumen.
K2view memiliki pendekatan unik untuk data fabric. Ini menggunakan basis data mikro di mana setiap basis data (DB) menyimpan data untuk satu entitas mitra bisnis saja. Demikian juga, fabric menampung jutaan micro-DBS tersebut sehingga meningkatkan pengambilan dan streaming data secara real-time.
Dengan ide untuk menargetkan lingkungan yang tak terhitung jumlahnya dengan platform terpadu, K2View mendukung operasi yang informatif dan lebih cepat secara real-time. Karena perusahaan dan bisnis besar bergantung pada wawasan data granular, yang selanjutnya menciptakan micro-DBS untuk setiap mitra bisnis.
Direkomendasikan untukmu:
Bagaimana Kerangka Kerja Agregator Akun RBI Ditetapkan Untuk Mengubah Fintech Di India
Pengusaha Tidak Dapat Menciptakan Startup yang Berkelanjutan dan Skalabel Melalui 'Jugaad': Cit...
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
IBM Cloud Park
Sebagai perusahaan rekayasa data perintis, Cloud Pak IBM memiliki dasar yang kuat dalam produk dan proses manajemen data. Selama bertahun-tahun, solusi raksasa teknologi ini telah memberikan data yang akurat, tersinkronisasi, dan tepat waktu yang tidak hanya mengurangi biaya tetapi juga mendorong proses pengambilan keputusan yang lebih kuat.
Selain itu, mendukung integrasi data multi-cloud serta lanskap di tempat. Dengan keamanan dan privasi yang terjamin, solusi struktur data telah menghasilkan peningkatan signifikan dalam analisis bisnis dan pada akhirnya memberikan peluang akuisisi.
Dengan menggunakan IBM Cloud Pak untuk data, Anda dapat menyederhanakan dan mengotomatiskan proses pengumpulan dan analisis data dengan mempercepat penerapan Artificial Intelligence (AI) dalam bisnis Anda. Anda dapat dengan mudah menghubungkan data di mana saja, menerapkan beban kerja, serta membangun dan mengelola AI dalam skala besar dengan mudah di lingkungan cloud hybrid. AutoSQL digunakan dalam lingkungan hybrid-cloud untuk mengumpulkan dan mengirimkan data secara aman ke organisasi.
IBM Cloud Pak memfasilitasi otomatisasi kueri terdistribusi tanpa perlu memindahkan data apa pun. Ini juga memungkinkan Anda untuk mengotomatiskan penemuan dan memahami data siap bisnis bersama dengan penggunaan universal otomatis dan kebijakan privasi untuk digunakan di seluruh ekosistem. Ini memungkinkan Anda mengaktifkan model pelatihan yang dioptimalkan yang akurat dan dapat dijelaskan.
Orkestra NetApp
Solusi NetApp Data Fabric memungkinkan aliran data terhubung terlepas dari lokasinya. Ini membantu admin jaringan menautkan informasi di cloud pribadi dan publik, in-situ melalui aplikasi yang berbeda.
Data fabric Netapp mendukung semua jenis data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi terstruktur. Selain membawa kelincahan operasional, ini memperkuat protokol keamanan untuk menyampaikan informasi di berbagai lingkungan cloud dan on-premise. Ada juga opsi kontrol tambahan yang dapat digunakan manajer bisnis untuk keamanan lanskap cloud dan pengambilan keputusan mereka.
Selain itu, ini mengurangi kemungkinan risiko keuangan karena didukung oleh kecerdasan buatan.
Terapkan NetApp dengan platform cloud lain seperti AWS, Google Cloud, Azure, dan Alibaba Cloud antara lain untuk mendapatkan skalabilitas dan kelincahan. Gunakan solusi struktur data ini untuk mengotomatiskan lingkungan kemas di lokasi dan mesin virtual.
Solusi Data Fabric SAP
Solusi ini menggabungkan kekuatan SAP HANA dan SAP Data Intelligence . SAP Data Intelligence adalah solusi manajemen data yang mengubah data menjadi informasi yang berguna. Informasi ini dapat dilacak dan diakses kapan saja dengan menggunakan data referensi. Untuk menghadirkan inovasi dalam skala besar, struktur data ini berfungsi sebagai lapisan orkestrasi Platform Teknologi Bisnis SAP dan membantu mengubah penyebaran data terdistribusi menjadi wawasan data yang berguna.
SAP HANA, di sisi lain, menyerap data fabric dengan fitur bawaan untuk mengakses data. Ini juga memberikan akses cerdas kepada pengguna dan mereka dapat mengirim kueri ke berbagai sumber data eksternal seperti layanan web, database eksternal, dll dengan cara yang hemat biaya.
Perbedaan Kunci
- Mendorong informasi baru saat melakukan tindakan kolom, menyelaraskan sumber yang berbeda dan menggabungkan/menggabungkan beberapa kumpulan data.
- Katalog data dapat secara otomatis mengidentifikasi konten yang mencakup informasi pribadi, tipe data, dan informasi tag selama ekstraksi metadata.
- Identifikasi dan integrasikan data yang terhubung menggunakan mesin grafik.
- Standarisasi, kasar dan validasi atribut yang berbeda seperti nama, alamat, identifikasi duplikat, dan hubungan entitas dan juga melakukan geocoding.
Solusi Otomatisasi Data Yang Perlu Dipertimbangkan Pada 2022-23
Sejauh ini kita telah membahas manajemen data dan alat otomatisasi terkemuka pada tahun 2022. Ini termasuk nama-nama dari perusahaan besar hingga perusahaan rintisan baru-baru ini, masing-masing melayani sektor eksklusif dan lingkungan bisnis. Selain nama-nama yang dibahas, yang lain seperti Talend, Atlan dan Cinchy juga direkomendasikan. Apa pendapat Anda tentang mereka? Solusi manajemen data mana yang Anda gunakan untuk startup Anda?