5 Praktik Terbaik untuk Mengumpulkan Data Pelanggan dengan Cara yang Benar

Dengan 86% responden setuju bahwa data pelanggan pihak pertama adalah aspek terpenting dari strategi media bisnis, Anda tidak dapat menyangkal nilai pengumpulan data saat ini.

Mengumpulkan data pelanggan adalah aspek penting dari bisnis modern, karena memungkinkan perusahaan untuk memahami audiens target mereka dan menyesuaikan produk dan layanan mereka untuk memenuhi kebutuhan mereka.

Artikel ini akan menguraikan lima praktik terbaik untuk mengumpulkan data pelanggan dan membahas metode pengumpulan data.

Dengan mengikuti praktik terbaik ini, bisnis Anda dapat memastikan bahwa Anda mengumpulkan data berkualitas tinggi yang akan membantu mendorong pertumbuhan dan kesuksesan.

Data Apa Yang Harus Anda Kumpulkan?

Sebelum mengumpulkan data pelanggan, sangat penting untuk menentukan informasi apa yang paling berharga bagi bisnis Anda. Ini akan bervariasi tergantung pada industri dan sasaran Anda, tetapi beberapa tipe data umum yang perlu dipertimbangkan meliputi yang berikut:

• Data demografis , seperti usia, jenis kelamin, lokasi, dan tingkat pendapatan. Data ini akan membantu Anda mengkategorikan pelanggan Anda dan membantu membuat kampanye pemasaran bertarget yang berbicara dengan berbagai persona klien.
• Data perilaku , seperti aktivitas situs web, riwayat pembelian, dan interaksi dengan merek Anda. Data perilaku sangat penting dalam mengoptimalkan rasio konversi dan menggerakkan pelanggan lebih jauh di sepanjang corong pemasaran Anda. Anda perlu mengetahui perilaku audiens target Anda untuk mengoptimalkan pengalaman pelanggan mereka dengan merek Anda.
• Data sikap , seperti preferensi pelanggan, loyalitas, dan kepuasan. Serupa dengan data perilaku, data sikap membantu Anda memahami persepsi pelanggan tentang perusahaan Anda, penawaran Anda, serta proses pemasaran dan penjualan Anda . Mengumpulkan data ini memungkinkan pengoptimalan lebih lanjut dari seluruh keberadaan merek Anda.

Sumber: Trustmary

Untuk memutuskan data apa yang akan dikumpulkan, pertimbangkan wawasan yang paling bermanfaat bagi bisnis Anda.

Misalnya, jika Anda memiliki toko retail fashion, data tentang preferensi pelanggan dan riwayat pembelian sangat penting. Ini akan membantu mengidentifikasi item yang diinginkan dan mana yang tidak. Anda juga dapat mengumpulkan detail tentang musim atau produk apa yang harus disimpan.

Di sisi lain, merek SaaS akan memprioritaskan data sikap, karena kepuasan pelanggan terhadap produk dan pembelian berulang atau langganan akan menunjukkan sentimen pelanggan. Mereka dapat membantu mengidentifikasi bagian produk yang memerlukan perbaikan. Menggunakan alat dukungan layanan pelanggan berperforma tinggi dapat membantu mengumpulkan data ini.

Wawasan tentang pengalaman pelanggan ini menjadikan data sangat penting bagi bisnis yang ingin bersaing di pasar modern.

Mengapa Data Pelanggan Penting

Data pelanggan sangat penting karena beberapa alasan. Pertama dan terpenting, ini memungkinkan bisnis untuk memahami audiens target mereka dengan lebih baik dan menyesuaikan produk dan layanan mereka untuk memenuhi kebutuhan mereka, menggunakan pendekatan berbasis data yang kaya informasi yang menghilangkan dugaan apa pun.

Dengan menganalisis data pelanggan, bisnis dapat mengidentifikasi tren dan pola yang menginformasikan upaya pemasaran dan penjualan, yang mengarah pada peningkatan kepuasan dan loyalitas pelanggan .

Data ini juga membantu perusahaan untuk mengidentifikasi poin rasa sakit pelanggan, yang merupakan pemahaman penting jika Anda menawarkan produk atau layanan - penawaran Anda harus membuat hidup audiens target Anda lebih mudah. Cara terbaik untuk melakukannya adalah dengan memperbaiki masalah yang sudah ada.

Data membantu mengidentifikasi masalah ini dan membantu menyusun solusi yang diinginkan, seperti membantu klien melindungi diri mereka sendiri dari pencurian identitas , masalah yang semakin umum di kalangan pengguna web.

Selain itu, data pelanggan dapat membantu bisnis meningkatkan operasi dan efisiensi internal mereka. Dengan menganalisis data tentang perilaku pelanggan, perusahaan dapat mengidentifikasi hambatan dalam proses mereka dan meningkatkan operasinya.

Terakhir, data pelanggan dapat membantu bisnis mengidentifikasi peluang pertumbuhan baru . Perusahaan dapat menemukan pasar yang belum dimanfaatkan dengan menganalisis preferensi pelanggan dan pola pembelian serta mengembangkan produk atau layanan baru untuk memenuhi kebutuhan ini.

Dengan pengumpulan data, wawasan ini hampir mungkin terjadi dan menjadi peluang yang terjadi. Pengumpulan data strategis memberikan pendekatan terukur dan berulang untuk mengembangkan bisnis, dan jenis metode pengumpulan data yang Anda gunakan akan bergantung pada data yang ingin Anda kumpulkan.

Berbagai Cara Mengumpulkan Data Pelanggan

Ada banyak cara untuk mengumpulkan data pelanggan. Metode terbaik untuk bisnis Anda akan bergantung pada tujuan dan sumber daya spesifik Anda. Berikut adalah beberapa metode standar pengumpulan data:

Pelacakan Web

Pelacakan web melibatkan pengumpulan data tentang perilaku pelanggan di situs web atau aplikasi Anda. Dan dapat menyertakan informasi tentang halaman yang mereka kunjungi, berapa lama mereka menghabiskan waktu di setiap halaman, dan tindakan apa yang mereka lakukan (seperti mengisi formulir atau melakukan pembelian). Alat pelacakan web seperti Google Analytics memungkinkan bisnis melacak informasi ini dan mendapatkan wawasan tentang perilaku pelanggan.

Sumber: Google Analytics

Survei

Survei adalah metode standar untuk mengumpulkan data pelanggan, yang memungkinkan bisnis mengumpulkan informasi spesifik dari banyak orang. Survei dapat dilakukan secara online atau secara langsung, dan Anda dapat merancangnya untuk mengumpulkan berbagai macam data, termasuk demografi, sikap, dan perilaku.

Registrasi

Mewajibkan pelanggan untuk mendaftar akun di situs web atau aplikasi Anda adalah cara lain untuk mengumpulkan data. Sertakan nama, alamat email, lokasi, dan data aktivitas di tempat pelanggan. Data pendaftaran ideal untuk mengumpulkan data demografis dan membuat daftar email untuk pemasaran email .

Sumber: aura

Media sosial

Platform media sosial seperti Facebook dan Twitter dapat menjadi sumber data pelanggan yang kaya, karena memungkinkan bisnis untuk berinteraksi dengan pelanggan, melihat secara langsung apa yang dibicarakan audiens target mereka dan terminologi yang digunakan, dan memungkinkan perusahaan mengumpulkan data tentang preferensi dan perilaku mereka.

Pengabaian Keranjang

Mengumpulkan data tentang pelanggan yang meninggalkan keranjang belanja mereka dapat memberikan wawasan berharga tentang mengapa mereka tidak menyelesaikan pembelian dan langkah apa yang dapat diambil bisnis untuk meningkatkan proses penjualan mereka. Data sikap/perilaku ini sangat penting dalam mengoptimalkan tingkat konversi dan penjualan online.

Informasi Transaksi

Terakhir, mengumpulkan data tentang transaksi pelanggan dapat memberikan wawasan berharga tentang produk atau layanan apa yang paling diminati pelanggan serta kebiasaan dan preferensi pembelian mereka.

5 Praktik Terbaik untuk Mengumpulkan Data Pelanggan

Mengumpulkan data pelanggan itu sendiri adalah ilmu dan membutuhkan pengujian dan penyempurnaan. Jika Anda mengikuti praktik terbaik pengumpulan data pelanggan ini dalam strategi Anda, Anda akan berada di jalur yang tepat untuk mengumpulkan informasi yang relevan dan berharga tanpa mengganggu pelanggan Anda.

Memiliki beberapa metode pengumpulan data

Menggunakan berbagai metode pengumpulan data dapat membantu memastikan Anda mendapatkan gambaran menyeluruh tentang pelanggan Anda. Misalnya, menggabungkan pelacakan web dengan survei dan data pendaftaran dapat memberi Anda gambaran yang lebih lengkap tentang audiens target Anda. Dalam hal ini, ketiga metode pengumpulan ini akan memberi Anda informasi demografis tentang basis pelanggan Anda (pendaftaran), perilaku mereka saat berada di situs Anda (perilaku), dan data sikap dari survei Anda.

Dengan menggunakan beberapa metode pengumpulan data dengan cara ini, Anda dapat lebih memahami pelanggan Anda dan membuat keputusan yang lebih tepat tentang bisnis Anda.

Fokus pada apa yang berarti bagi pelanggan

Sangat penting untuk mengumpulkan data yang relevan dan berharga bagi pelanggan Anda. Jika pelanggan merasa mereka memberikan informasi yang berlebihan, kemungkinan besar mereka akan mengabaikan proses apa pun.

Misalnya, dalam bisnis SaaS yang menawarkan perangkat lunak penggajian , tanyakan kepada konsumen tentang kebutuhan mereka, termasuk jumlah karyawan, opsi pembayaran dan mata uang, serta persyaratan pelaporan. Anda dapat menyesuaikan produk dan inisiatif pemasaran Anda dengan lebih baik agar sesuai dengan permintaan klien Anda dengan berfokus pada apa yang penting bagi mereka.

Di sisi lain, jika Anda mengumpulkan data yang tidak berarti bagi pelanggan Anda, mereka mungkin merasa waktu mereka terbuang sia-sia dan cenderung tidak memberikan tanggapan yang akurat. Ini dapat menyebabkan data yang tidak akurat dan pada akhirnya merugikan bisnis Anda.

Tetap sederhana

Saat mengumpulkan data pelanggan, penting untuk menjaga semuanya tetap sederhana. Hindari mengajukan terlalu banyak pertanyaan atau menggunakan bahasa yang rumit, karena hal ini dapat menyebabkan pelanggan meninggalkan situs Anda.

Gunakan bahasa yang ringkas, kumpulkan data yang diperlukan saja, dan pertahankan proses pengumpulan data sesingkat mungkin. Anda ingin proses pengumpulan data Anda baik untuk pengalaman pelanggan Anda.

Ini juga merupakan ide bagus untuk menguji metode pengumpulan data Anda sebelum menerapkannya pada skala yang lebih besar. Ini dapat membantu Anda mengidentifikasi masalah atau area apa pun untuk perbaikan dan memastikan bahwa proses pengumpulan data Anda seefisien dan seefektif mungkin.

Tentukan dengan jelas kebijakan privasi Anda

Penting untuk mendefinisikan dengan jelas kebijakan privasi Anda dan mengomunikasikannya kepada pelanggan Anda. Ini akan membantu membangun kepercayaan dan memastikan bahwa pelanggan Anda merasa nyaman berbagi data dengan Anda.

Kebijakan privasi Anda harus menguraikan data apa yang Anda kumpulkan, bagaimana Anda menggunakannya, dan bagaimana Anda melindunginya. Bersikap transparan tentang praktik pengumpulan data Anda adalah penting, karena pelanggan semakin mengkhawatirkan privasi online mereka. Dengan mengomunikasikan kebijakan privasi Anda secara jelas, Anda dapat membangun kepercayaan dengan pelanggan Anda dan menunjukkan kepada mereka bahwa Anda menghormati privasi mereka.

Enkripsi data pelanggan

Mengenkripsi data pelanggan adalah praktik terbaik yang penting karena membantu melindungi privasi dan keamanan pelanggan Anda. Data pelanggan seringkali bersifat sensitif dan pribadi , dan sangat penting untuk melindunginya dari akses tidak sah atau penyalahgunaan.

Mengenkripsi data pelanggan dapat membantu mencegah peretas atau orang lain yang tidak berwenang mengaksesnya. Ini sangat penting jika Anda mengumpulkan data melalui formulir online atau situs web, karena data ini sering dikirimkan melalui internet dan rentan terhadap serangan dunia maya, yang dapat mengakibatkan pencurian identitas atau bahkan penipuan kartu kredit .

Selain melindungi data pelanggan dari ancaman eksternal, mengenkripsi email dan data pelanggan Anda juga dapat membantu mencegah pelanggaran data internal. Misalnya, jika Anda memiliki beberapa karyawan yang memiliki akses ke data pelanggan, mengenkripsinya dapat membantu mencegah akses tidak sah atau penyalahgunaan data oleh individu tersebut.

Dengan mengenkripsi data pelanggan, Anda dapat memastikan keamanannya dan melindungi privasi pelanggan Anda. Ini dapat membantu membangun kepercayaan dengan pelanggan Anda dan menunjukkan kepada mereka bahwa Anda menganggap serius perlindungan data mereka.

Takeaway kunci

Mengumpulkan data pelanggan adalah aspek penting dari bisnis modern, karena memungkinkan perusahaan untuk memahami audiens target mereka dan menyesuaikan produk dan layanan mereka untuk memenuhi kebutuhan mereka.

Dengan mengikuti praktik pengumpulan data terbaik, termasuk beberapa metode pengumpulan data, berfokus pada apa yang bermakna bagi pelanggan, menjaganya tetap sederhana, menetapkan kebijakan privasi dengan jelas, dan mengenkripsi data Anda, bisnis dapat memastikan bahwa mereka mengumpulkan data berkualitas tinggi yang akan membantu mendorong pertumbuhan dan kesuksesan.

Penulis Bio

Irina Maltseva adalah Pemimpin Pertumbuhan di Aura dan Pendiri ONSAAS . Selama tujuh tahun terakhir, dia telah membantu perusahaan SaaS untuk meningkatkan pendapatan mereka dengan pemasaran masuk.

Di perusahaan sebelumnya, Hunter, Irina membantu pemasar 3M membangun hubungan bisnis yang penting. Sekarang, di Aura, Irina menjalankan misinya untuk menciptakan internet yang lebih aman bagi semua orang. Untuk menghubunginya, ikuti dia di LinkedIn .