5 Tren Pemasaran Berbasis Data Akan Mendominasi 2023

Data telah mengubah pemasaran selama dekade terakhir. Dan teknologi, tren, dan regulasi di belakangnya terus berkembang dan maju. Itu menimbulkan peluang dan risiko bagi bisnis. Mengingat latar belakang ekonomi yang suram, pemasar harus memfokuskan upaya dan sumber daya mereka pada area yang paling kritis.

Apa itu pemasaran berbasis data?

Pemasaran berbasis data menggunakan informasi pelanggan untuk mengoptimalkan aktivitas pemasaran. Data membantu merek untuk memahami siapa pelanggan mereka, apa yang memotivasi mereka, bagaimana mereka berperilaku, dan konten serta dukungan apa yang paling dapat meningkatkan minat mereka. Ini juga tentang membuat semua informasi itu dapat digunakan – memungkinkan tindakan nyata dan menjawab kebutuhan audiens Anda.

Data adalah bahan mentahnya. Namun, lebih dari sekadar data saja yang dibutuhkan. Infrastruktur TI diperlukan untuk mendukung pengumpulan dan penanganannya. Yang Anda perlukan adalah proses pemecahan masalah yang sederhana. Dan dalam hal ini, solusinya kemungkinan besar adalah sistem yang tepat berdasarkan wawasan. Organisasi Anda bahkan dapat mempekerjakan pengembang aplikasi untuk membuat solusi perangkat lunak inovatif yang memanfaatkan data pengguna.

Jadi bidang pemasaran berbasis data mana yang paling relevan di tahun 2023?

Tren 1: Pemasaran dipadukan dengan AI/Pembelajaran Mesin

Otomasi, Kecerdasan Buatan (AI), dan Pembelajaran Mesin (ML) semakin menjadi dasar bagi begitu banyak operasi bisnis, mulai dari operasi TI pembelajaran mesin dalam penerapan perangkat lunak hingga alat rekrutmen yang didukung AI. Tidak mengherankan jika mereka juga semakin penting dalam pendekatan pemasaran berbasis data.

Pemasaran dan teknologi baru

Volume data yang dikumpulkan oleh bisnis biasa sering membuat pemrosesannya menjadi tugas yang jauh melampaui kapasitas karyawan Anda.

Karena ceruk yang terus berkembang, alat dan teknologi baru bermunculan untuk mendukung penggunaan data bisnis. Ini membantu pengumpulan data, penanganan, analisis, dan tindakan berdasarkan hasil. Dan menggunakannya meluncurkan siklus ke atas yang mengabadikan diri sendiri. Penerapan kemungkinan akan menghasilkan lebih banyak data, wawasan, dan tindakan. Hal itu, pada gilirannya, menghasilkan ketergantungan yang lebih besar pada solusi data pilihan Anda.

Teknologi yang ditenagai oleh AI dan ML semakin berakar. Mari kita perhatikan beberapa contoh.

Komunikasi yang dipersonalisasi

Data melengkapi bisnis dengan pemahaman yang lebih baik tentang pelanggannya. Secara tradisional, pemasaran berfokus pada profil pelanggan ' tipikal ' yang abstrak (yang mungkin tidak ada dalam kenyataan). Tetapi dengan kemampuan analisis data modern dan pendekatan yang sepenuhnya diubah, bisnis dapat memperlakukan pelanggan mereka sebagai individu.

Personalisasi bukanlah ide baru dalam pemasaran. Namun alat AI dan ML mendorongnya lebih jauh – membantu menghasilkan dan menyempurnakan komunikasi pelanggan yang dipersonalisasi. Format, nada, dan kata kunci apa yang tampaknya cocok dengan setiap prospek? Misalnya, masukkan beberapa parameter, dan muncul saran untuk email pemasaran.

AI dan ML dapat memulai umpan balik yang mengarah ke penyempurnaan pemasaran yang semakin besar – tidak hanya dalam konten itu sendiri tetapi juga dalam penyebaran konten tersebut. Otomasi sudah menjadi bagian standar penerapan pemasaran – mengirimkan email, misalnya. Namun ML dapat digunakan untuk menentukan kapan prospek terlihat paling terlibat dengan konten pemasaran. Tweak penerapan kemudian dapat (secara otomatis) diterapkan.

Copywriting dan konten otomatis

Beberapa tahun terakhir telah terlihat langkah besar ke depan dalam AI. Alat AI dan ML untuk mendukung pemasar semakin canggih – dari bulan ke bulan rasanya.

Jangkauan aplikasi mereka telah meningkat. Chatbots menggunakan AI untuk menyediakan dukungan pelanggan 24/7 secara real-time. Email pemasaran dapat dibuat dengan menekan satu tombol, menargetkan profil dan segmen individual. Mesin konten dapat menghasilkan posting blog. Cukup masukkan beberapa persyaratan, seperti kata kunci, dan, hai presto! Hal yang sama berlaku untuk gambar, musik, dan bahkan avatar. AI meningkat dalam menghasilkan semua ini: bantuan potensial yang besar untuk upaya pemasaran.

Komunikasi yang dihasilkan oleh AI, copywriting, dan konten lainnya mungkin belum menjadi artikel yang lengkap. Itu bisa terasa kikuk, kurang orisinalitas, dan mengandung kesalahan. Misalnya, mungkin perlu penyesuaian untuk memastikan bahasa inklusif digunakan. Ini mungkin paling baik dilihat sebagai titik awal yang membutuhkan sentuhan manusia. Namun, dalam lanskap komersial yang bergerak cepat dan kompetitif, kemungkinan akan menjadi semakin berharga.

Riset kata kunci otomatis dan pembuatan topik

Bisnis perlu merespons dengan cepat saat Google dan platform lainnya memperbarui algoritme mereka untuk hasil penelusuran . AI dan ML akan menjadi sangat penting di sini, membantu merek tetap dapat ditemukan dan relevan dibandingkan pesaing mereka. Riset kata kunci bertenaga AI dapat memantau lanskap online, mengidentifikasi ruang dan peluang. Merek yang cepat mengidentifikasi dan mengeksploitasi ini (menggunakan AI) dengan menyiapkan konten pemasaran yang relevan dan berkualitas tinggi akan memiliki keunggulan.

Otomasi dapat membantu tim pemasaran mempertahankan kecepatan yang dibutuhkan. Misalnya, di samping alat AI yang dapat menghasilkan konten titik awal, ada alat pembuat topik AI untuk membantu mengalirkan ide kreatif.

Analisis dan peramalan data

Pendekatan berbasis data mendukung tim pemasaran dengan banyak cara lain. Misalnya, analisis keterlibatan pengguna secara real-time dengan aplikasi dan situs web memungkinkan dukungan pelanggan yang proaktif. Hal itu, pada gilirannya, dapat memicu tindakan yang membantu mengonversi prospek potensial menjadi pembeli.

Analitik semacam itu dapat menyoroti keefektifan upaya pemasaran digital – menetapkan laba atas investasi dan menginformasikan kampanye di masa mendatang. Bisnis dapat memantau keterlibatan pelanggan di seluruh salurannya – mulai dari kesadaran yang baru muncul hingga pembelian. Sementara peramalan bisnis dulunya merupakan seni yang agak gelap, AI yang didukung data mendukung perencanaan dan asumsi yang lebih akurat.

Di iklim tahun 2023 yang menantang, AI dan ML akan memainkan peran penting dalam membantu tim pemasaran mengoptimalkan peluang mereka . Selain itu, bisnis harus mengikuti kemajuan pesat dari teknologi ini.

Tren 2: Metaverse akan datang

Metaverse – selama ini merupakan ide yang terbatas pada fiksi ilmiah – belum menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari. Namun demikian, itu mendekati lebih cepat dari yang kita perkirakan. Dan itu kemungkinan akan transformasional.

Realitas maya

Beberapa merek sudah membangun kehadiran virtual – membangun ruang di metaverse. Di sini, pengguna dapat menggunakan tutup kepala khusus untuk melihat gambar dan lingkungan virtual – untuk memasuki metaverse.

Merek-merek ini dapat menggunakan Virtual Reality (VR) untuk menawarkan pengalaman imersif yang kaya dan beragam. Untuk beberapa merek, ini mungkin berarti mendemonstrasikan produk yang sulit ditampilkan (seperti mobil baru). Atau mungkin toko virtual. Pikirkan Rumah Virtual Etsy tempat pelanggan dapat melihat, berinteraksi, dan bahkan membeli dari stok. Merek lain (seperti Nike dan Wendy's) menawarkan ruang yang penuh dengan permainan dan aktivitas menyenangkan, dengan penekanan pada interaksi dan hubungan dengan pelanggan.

VR adalah kanvas kosong tempat merek dapat menceritakan kisahnya – menginformasikan, melibatkan, dan menghibur audiensnya. Batasannya untuk masa depan tidak dapat dipahami: papan reklame di kota virtual, avatar selebriti yang menggunakan dan mendemonstrasikan produk Anda, atau ruang tempat orang dapat mempelajari atau menikmati merek Anda. Kemungkinannya mempesona tetapi sangat nyata.

Data adalah blok bangunan dari dunia ini. Waktunya semakin dekat ketika pengalaman mendalam seperti itu akan menjadi harapan pelanggan. Dalam membangun ruang tersebut, merek harus memastikan mereka selaras dengan keinginan dan perilaku audiens mereka. Dan di dunia yang dibangun dari data, di mana setiap gerakan menit berakar pada data, setiap interaksi akan menghasilkan lebih banyak wawasan berbasis data – bahan bakar tambahan untuk mesin pemasaran metaverse.

Realitas Tertambah

Augmented Reality (AR) menawarkan jalur virtual alternatif. Perangkat keras diperlukan sekali lagi – biasanya tutup kepala atau aplikasi smartphone. Namun alih-alih membenamkan pengguna dalam realitas yang benar-benar berbeda, mereka mengalami versi duniamerekayang diperbesar : mereka mungkin melihat ruangan tempat mereka berada, tetapi detail tambahan melapisi pengalaman itu.

Pemasar sudah aktif di sini. Dalam salah satu contoh paling awal, Pokemon GO mendorong pengguna untuk menemukan pokemon di lingkungan mereka menggunakan aplikasi mereka. Atau aplikasi Ikea Place memungkinkan pelanggan melihat produk di rumah mereka – bentuk virtual 'coba sebelum membeli'. Pada tahun 2022, lebih banyak merek yang bergabung.

Sekali lagi, data akan mendukung ini. Dukungan atau pengalaman apa yang dibutuhkan pelanggan? Dan AR akan menghasilkan lebih banyak data – bahan baku untuk wawasan produk dan pemasaran lebih lanjut.

Penargetan hiper

Bisnis berbasis data akan semakin kaya akan data tentang audiens mereka. Hal itu, pada gilirannya, akan memungkinkan penargetan pemasaran yang lebih ketat pada segmen pasar mikro tertentu.

Penargetan hiper semacam ini telah membawa bahaya di masa lalu. Ini dapat menyebabkan fokus yang terlalu sempit pada profil pelanggan yang sudah ada dan kegagalan untuk memelihara prospek baru. Namun, dengan pendekatan berbasis data (didukung oleh AI dan ML), penargetan hiper lebih masuk akal. Data tersebut memberikan pemahaman yang canggih tentang pelanggan. Zeropark menawarkan hal itu – saran dan bantuan berbasis data untuk mengakses audiens yang tersedia. Mengapa bisnis tidak memanfaatkan itu?

Kekhawatiran sebelumnya tentang penargetan hiper masih ada. Misalnya, pemasaran bukan hanya tentang mengubah 'kemenangan mudah' secara efisien. Bisnis yang berkembang juga harus memperluas lebar corong atasnya dan membawa lebih banyak prospek ke dalam percakapan. Tetapi tidak ada alasan mengapa hal ini tidak mungkin dilakukan sehubungan dengan penargetan hiper: alat dan teknologi harus mendukung seluruh saluran penjualan dan pemasaran.

Pengalaman imersif

Beberapa tahun ke depan akan melihat semakin banyak merek mengeksplorasi metaverse dan AR. Pengalaman yang dibangun merek menggunakan teknologi ini harus dibangun berdasarkan kebutuhan pelanggan mereka. Data adalah dasar, membuat semuanya menjadi mungkin dan menginformasikan keputusan. Dan melangkah ke dunia virtual ini pasti akan memicu efek bola salju di mana semakin banyak data yang dihasilkan. Merek kemudian dapat menggunakan ini untuk mendorong pemasaran mereka lebih jauh.

Bahkan bagi merek-merek yang menunda untuk segera bergerak, sekarang adalah waktu yang penting untuk mengamati dan mempersiapkan diri. Di dunia di mana pengalaman imersif dengan cepat mendapatkan daya tarik, bisnis harus siap untuk bergerak cepat.

Tren 3: Privasi data dan kepatuhan terhadap peraturan

Pemasaran berbasis data menimbulkan risiko besar seputar privasi data. Ini akan tetap menjadi masalah potensial di tahun 2023.

Privasi data

Dengan begitu banyak cara kita bekerja, hidup, dan bermain secara online, orang menjadi jauh lebih sadar tentang bagaimana bisnis menggunakan data mereka. Orang-orang peduli dengan privasi data mereka dan akan memilih dengan kaki mereka jika mereka tidak bahagia. Selain itu, langkah-langkah seperti GDPR meningkatkan taruhan keuangan dan reputasi bisnis menjadi lebih tinggi.

Bukan berarti konsumen tidak ingin data mereka dikumpulkan dan digunakan untuk meningkatkan pengalaman mereka. Sebaliknya, mereka menghargainya selama ada transparansi, manfaatnya jelas, dan datanya dihormati dan dilindungi. Tampaknya pendekatan yang jujur ​​dan kolaboratif adalah jalan yang harus ditempuh.

Melakukan hal ini dengan benar membantu merek untuk membina hubungan pelanggan yang lebih positif, di mana bisnis dapat menggunakan data untuk menginformasikan aktivitas mereka sementara pelanggan merasa nyaman dengan manfaatnya. Tetapi melakukan kesalahan ini dapat merusak reputasi yang sangat besar; pelanggan cenderung kehilangan kepercayaan dan pindah ke tempat lain. Dan hukuman keuangan yang melumpuhkan menunggu, berkat peraturan privasi yang semakin ketat.

Saat kita memasuki tahun 2023, semakin penting bagi bisnis untuk mendapatkan sikap yang benar tentang data. Jadi apa adalah beberapa masalah utama?

Pemasaran tanpa kue

Raksasa platform teknologi utama (mis. Google, Apple, dan Facebook) telah menghadapi tantangan privasi yang disebutkan di atas, sama seperti setiap bisnis lainnya. Tanggapan mereka berdampak luas bagi banyak organisasi lain . Aspek paling signifikan saat ini mungkin adalah nasib cookie pihak ketiga .

Selama bertahun-tahun, cookie pihak ketiga memungkinkan tim pemasaran memperluas jangkauan mereka di internet – menargetkan pelanggan dengan iklan bahkan setelah mereka meninggalkan situs web. Pengiklan menyukai mereka, dan mereka telah menjadi kekuatan di mana-mana di balik pengalaman online kami, mengikuti kami di internet, dan menghubungi kami kembali.

Namun, sementara garis waktu dan proses yang tepat masih belum jelas, mereka tampaknya tidak akan digunakan lagi di tahun-tahun mendatang sebagai bagian dari respons teknologi besar terhadap pengetatan peraturan dan kekhawatiran pengguna tentang data. Itu akan menjadi tantangan bagi beberapa bisnis, mengingat kesukaan mereka sebelumnya pada kue. Namun, dalam beberapa hal, ini paling baik dibingkai sebagai peluang. Memilih platform tanpa cookie seperti Zeropark memberi Anda keuntungan karena sudah sesuai dengan preferensi pasar sambil meningkatkan kinerja tanpa keterlibatan data pihak ketiga.

Bagaimanapun, pelacakan masih dimungkinkan. Dan ketergantungan pada cookie pihak ketiga mungkin tidak sejalan dengan strategi digital bisnis yang lebih luas. Sekaranglah waktunya bagi merek untuk menempa pendekatan data yang jujur, kolaboratif, dan membangun hubungan. Itulah jalan menuju loyalitas dan reputasi merek yang kuat. Berakhirnya cookie pihak ketiga yang buram mungkin merupakan langkah alami, tak terelakkan, dan sukarela menuju hal itu.

Merek harus fokus membangun kemampuan data pihak pertama dan tanpa pihak mereka sendiri. Ada lebih banyak hal di bawah ini, tetapi pada dasarnya ini berarti pendekatan terhadap data yang didukung oleh persetujuan pengguna, kolaborasi timbal balik, dan infrastruktur data independen dalam setiap organisasi.

GDPR

Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) Uni Eropa telah menjadi kekuatan pendorong di balik sebagian besar fokus pada privasi data. GDPR memiliki implikasi yang signifikan terhadap bagaimana data tentang pengguna UE dikumpulkan, disimpan, dan digunakan. Peraturan lain berlaku di tempat lain. Bisnis perlu memahami undang-undang mana yang berlaku untuk operasi mereka.

Kegagalan untuk mematuhi mengakibatkan denda besar dan kerusakan reputasi. Kepatuhan membutuhkan investasi keuangan, prosedur dan alur kerja baru, serta pelatihan ekstensif. Lagi pula, setiap fragmen data pribadi yang dimiliki bisnis (bahkan satu alamat email) berpotensi terpengaruh. Perubahan budaya dalam cara organisasi memperlakukan data seringkali diperlukan. Itu membutuhkan komitmen yang tulus dan berkelanjutan.

Mengingat semua itu, tidak mengherankan jika bisnis berada pada titik yang berbeda dalam perjalanan kepatuhan mereka. Banyak yang sudah menerapkan peraturan semacam itu (mungkin sebagai bagian dari transformasi digital yang lebih luas), sementara yang lain kurang maju. Karena alasan ini, kepatuhan terhadap GDPR tetap menjadi tren utama yang sedang berkembang untuk tahun 2023.

Privasi data dan pemasaran email

Mari kita pertimbangkan bagaimana GDPR berlaku untuk komunikasi email sebagai contoh dampaknya. Peraturan tersebut menempatkan tanggung jawab pada bisnis untuk mendapatkan persetujuan eksplisit untuk menggunakan data seseorang. Misalnya, Anda tidak dapat lagi membeli daftar alamat email dan menghubungi orang secara tiba-tiba. Dan, bahkan dengan prospek dan pelanggan Anda sendiri, orang perlu 'memilih' sebelum Anda dapat mengirimkan email pemasaran kepada mereka.

Perjalanan menuju kepatuhan terkait pemasaran email menimbulkan tantangan. Daftar email yang sudah lama digunakan perlu diaudit untuk persetujuan. Mereka mungkin perlu dihapus seluruhnya (seperti yang diputuskan oleh Wetherspoons). Selain itu, orang dapat mengubah preferensi data mereka (kapan saja); memang, mereka bahkan memiliki "hak untuk dilupakan". Memastikan kepatuhan bukanlah momen satu kali. Ini menuntut dialog yang dinamis dan berkelanjutan dengan pelanggan – hubungan yang dibangun berdasarkan kepercayaan.

Dengan persetujuan di depan dan di tengah, ini memaksa pemasar untuk memastikan konten mereka memberikan nilai yang jelas kepada pelanggan (sehingga mereka melakukan 'ikut serta' dan bukan 'keluar'). Itu harus menarik dan bermanfaat. Fokusnya adalah menciptakan hubungan yang lebih baik. Itu – tentunya – harus bermanfaat bagi merek yang bersangkutan.

Pemanfaatan data pihak pertama

Masalah privasi data ini memberikan keuntungan substansial pada data pihak pertama dibandingkan data pihak kedua (dikumpulkan oleh perusahaan mitra lain) atau data pihak ketiga (informasi yang dibeli dari perusahaan penanganan data).

Data pihak pertama adalah informasi yang dikumpulkan organisasi (dengan persetujuan) langsung dari audiensnya. Itu bisa melalui semua interaksi yang mungkin dimiliki individu dengan organisasi: data penggunaan situs web, data penggunaan aplikasi, riwayat pembelian, informasi demografis (dari formulir, jajak pendapat, dan survei), interaksi media sosial, atau informasi dari pertemuan dengan agen dan chatbot. Fakta itu adalah konsensual dan tangan pertama meningkatkan nilainya.

Setelah infrastruktur, sistem, dan alat tersedia untuk mendukung aktualisasi data pihak pertama, ada beberapa manfaat yang ditawarkan:

• Akurasi : Bisnis mendengar langsung dari pelanggan tanpa distorsi pihak ketiga.
• Kemudahan pengumpulan : Setelah infrastruktur tersedia, otomatisasi, AI, dan ML dapat meningkatkan nilainya.
• Efektivitas biaya : Di luar investasi dalam infrastruktur dan alat, pengguna memberikan data secara bebas (dengan persetujuan).

Jika ditangani sesuai dengan GDPR dan peraturan lainnya – menekankan persetujuan, transparansi, dan nilai pelanggan – data pihak pertama memberikan dasar yang kuat untuk strategi pemasaran yang berhasil.

Tren 4: Prioritas komunitas online dan merek yang lebih kuat

Komunitas merek online akan menjadi tren pemasaran yang lebih menonjol di tahun 2023.

Apa itu komunitas merek online?

Membangun komunitas merek online adalah cara untuk melibatkan pelanggan secara lebih bermakna dan autentik dengan merek. Bisnis menciptakan ruang online tempat pelanggan dapat belajar, menjelajah, dan berbagi. Ini dapat dihosting di situs web merek atau menggunakan platform media sosial.

Contoh bagus dari komunitas merek online adalah Lego: pelanggan yang jeli dapat menyumbangkan ide untuk set masa depan – pengembangan produk menjadi tindakan kreasi bersama yang terbuka dan menarik. Di tempat lain, pengguna membuat konten tentang merek, termasuk deskripsi produk, tips bermanfaat, dan dukungan untuk pengguna lain.

Menyiapkan komunitas seperti itu membutuhkan pemahaman yang sangat baik tentang pelanggan: Siapa yang akan menjadi anggota? Di mana mereka akan dihosting? Manfaat apa yang akan mereka cari? Pemasaran berbasis data dapat memberikan wawasan yang dibutuhkan di sini.

Komunitas seperti itu bisa sangat bagus untuk pelanggan, yang merasa terlibat, dihargai, dan didukung. Dan pelanggan yang bahagia dapat berarti bisnis yang lebih baik untuk merek tersebut.

Data tanpa pihak

Komunitas merek membantu membangun hubungan yang terbuka, timbal balik, dan kolaboratif antara merek dan pelanggan mereka. Dengan demikian, mereka memberikan rangkaian data yang lebih kaya untuk mendukung banyak aspek bisnis, mulai dari pengembangan produk, dukungan pelanggan, dan, tentu saja, pemasaran. Memang, mereka dengan sempurna mengilustrasikan bentuk data lain yang berharga: data tanpa pihak.

Data tanpa pihak adalah saat pelanggan secara terbuka, rela, dan proaktif membagikan informasi atau wawasan tambahan dengan suatu merek. Misalnya, pelanggan mungkin diundang untuk memberikan umpan balik untuk membantu bisnis dengan masalah tertentu melalui jajak pendapat, kuis, survei, atau konten buatan pengguna. Pengguna memahami tujuan merek dan bersedia membantu.

Data adalah katalis (membantu bisnis untuk membentuk komunitas) dan hasil (karena wawasan yang lebih kaya akan mengalir darinya). Perhatikan bahwa beberapa dari data ini dapat meningkatkan persyaratan infrastruktur tambahan, seperti arsitektur Elasticsearch untuk menangani lebih banyak informasi tekstual atau kualitatif: alat yang tepat sangat penting agar data dapat digunakan.

Tren 5: Video pendek dan streaming langsung kembali

Video pendek dan streaming langsung sudah ada di mana-mana – di platform media sosial dan situs web merek. Sepertinya penggunaannya akan terus tumbuh.

Video berformat pendek

Video berdurasi pendek biasanya berdurasi antara 30 detik hingga 1 menit. Singkatnya ini tampaknya kunci keberhasilan mereka. Pemasar telah lama memahami kekuatan potensial dari semua konten video, tetapi sebagian besar setuju bahwa bentuk pendek menawarkan laba atas investasi terbaik .

Pemasar harus memanfaatkan potensi itu. Formatnya menawarkan manfaat yang kuat.

• Video berdurasi pendek selaras dengan perilaku online kami. Rentang perhatian kami tampaknya telah berkurang , jadi konten harus segera menarik pengguna dan menyampaikan pesannya dengan cepat. Dalam video berdurasi pendek, setiap detik berharga.
• Merek dapat memamerkan produk mereka . Pelanggan tampak lebih senang melihat ini dalam video singkat yang dibuat dengan baik daripada membaca deskripsi produk yang panjang. Mereka menghasilkan minat dan kesadaran – menarik orang ke saluran pemasaran.
• Video berdurasi pendek juga harus disertai Ajakan Bertindak (CTA) . Mereka mungkin menjadi pintu gerbang untuk mengetahui lebih banyak tentang suatu produk (melalui video yang lebih komprehensif, deskripsi produk, halaman komunitas, dan detail pemesanan).
• Mereka bisa informatif dan mendidik, memberikan dukungan yang benar-benar bermanfaat dan terarah.
• Mereka memungkinkan merek memanfaatkan tren atau cerita topikal – mungkin berita terkenal, gosip selebritas, atau acara budaya .
• Mereka lebih cenderung ditonton ulang, dibagikan, dan menjadi viral daripada konten lainnya.

Tidak heran jika tim pemasaran semakin sering menggunakan video berdurasi pendek.

Streaming langsung

Streaming perdagangan langsung juga sangat besar saat ini. Dorongan yang dialami selama pandemi tampaknya telah dipertahankan. Streaming langsung dapat membuat gebrakan seputar produk, terutama jika terdapat juga komunitas merek. Banyak merek juga memasukkan fungsionalitas penjualan ke dalam acara langsung semacam itu, sehingga streaming langsung menjadi perdagangan langsung.

Peran data

Data adalah kunci untuk memanfaatkan hasil terbaik dari format pemasaran ini. Tim pemasaran perlu memantau dampak dari setiap video atau acara langsung. Itu kemudian dapat menginformasikan aktivitas di masa depan – lebih banyak investasi dalam pendekatan yang berhasil dan penyesuaian di mana dampaknya lebih kecil.

Beberapa metrik harus dipertimbangkan, termasuk keterlibatan, waktu menonton, berbagi dan suka, dan tingkat konversi.

Data pemasaran penting untuk tahun 2023

Data pihak nol dan pihak pertama

Data pihak pertama semakin penting karena pengetatan peraturan privasi data, perubahan cara platform teknologi utama beroperasi, kekhawatiran pelanggan tentang data, dan kebutuhan merek untuk memelihara hubungan pelanggan yang transparan dan berkelanjutan. Selain itu, kami telah melihat semakin pentingnya data zero-party – informasi yang diberikan secara bebas oleh konsumen untuk membantu bisnis melakukan berbagai hal dengan lebih baik. Jika sebuah merek serius membangun kepercayaan dan hubungan kolaboratif dengan pelanggan, data semacam ini tampaknya merupakan langkah logis berikutnya.

Data analisis web

Bisnis harus tahu bagaimana pelanggan berinteraksi dengan situs web mereka. Pengunjung adalah pelanggan potensial . Tim pemasaran harus mendukung mereka, memastikan prospek menemukan apa yang mereka butuhkan.

Data analitik web mendukung ini. Bagaimana perilaku pelanggan di situs web? Apakah kita berhak memprioritaskan lalu lintas seluler ? Apakah konten yang tersedia cukup – dalam format terbaik – untuk memenuhi kebutuhan mereka? Berbagai pendekatan dan taktik dapat dicoba (seperti pengujian A/B). Misalnya, apa dampak menyertakan video berdurasi singkat di halaman produk?

data CRM

Bisnis harus menyimpan semua informasinya tentang pelanggan dalam sistem Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM) . Itu membuatnya lebih mudah untuk meningkatkan nilai dari data, menerjemahkannya menjadi dukungan pelanggan yang fantastis.

Data dari transaksi dan interaksi pelanggan

Data transaksi memungkinkan bisnis menghitung pengembalian akhir atas semua investasi pemasaran mereka. Siapa yang akhirnya menghabiskan waktu dengan merek setelah semua upaya itu? Ini membantu merek mengidentifikasi dan memahami audiens intinya.

Tetapi bisnis tidak boleh terbatas pada pembeli saat ini. Dalam lingkungan yang kompetitif, tim pemasaran harus menarik lebih banyak orang ke saluran penjualan mereka. Apa yang akan membangkitkan minat dan kesadaran? Bagaimana pemasaran dapat dipersonalisasi agar setiap individu tetap terlibat?

Itulah janji sebenarnya dari pendekatan berbasis data. Bukan hanya kemampuan untuk membidik pembeli yang sudah ada, tetapi juga momentum untuk memperluas daya tarik merek – melibatkan lebih banyak orang dengan merek tersebut. Pendekatan berbasis data berarti menggunakan setiap interaksi pelanggan – setiap kunjungan situs web, pertemuan media sosial, tampilan video, atau obrolan dengan agen – untuk mencapainya dengan lebih berhasil.

Tidak ada kata terlambat untuk merangkul data Anda dengan lebih baik

Ide-ide yang dieksplorasi dalam artikel ini menandai beberapa bidang utama yang penting untuk pendekatan berbasis data. Sukses membutuhkan usaha dan investasi. Namun, keadaan ekonomi yang merugikan dan lanskap komersial yang lebih kompetitif membuat bisnis harus melakukan semua yang mereka bisa untuk tetap di depan. Selain itu, potensi hadiahnya sangat besar. Masa-masa sulit membutuhkan tindakan berani.

Tentang Penulis

Pohan Lin – Manajer Pemasaran Web dan Pelokalan Senior

Pohan Lin adalah Manajer Pemasaran Web dan Pelokalan Senior di Databricks, penyedia Data dan AI global yang menghubungkan fitur gudang data dan danau data untuk membuat arsitektur rumah danau bersama dengan arsitektur Databricks dan Hadoop . Dengan pengalaman lebih dari 18 tahun dalam pemasaran web, bisnis SaaS online, dan pertumbuhan e-niaga. Pohan sangat menyukai inovasi dan berdedikasi untuk mengomunikasikan dampak signifikan data dalam pemasaran. Pohan Lin juga menerbitkan artikel untuk domain seperti Landbot dan PPC Hero .