5 Cara Kecerdasan Buatan Meningkatkan Proses Pencarian Anda

Dekade ketiga abad ke-21 menawarkan banyak hal dalam dunia teknologi. Tren terkini, terutama dalam kecerdasan buatan, mengarah ke pasar yang akan menjadi bola salju dalam beberapa tahun mendatang. Misalnya, pasar AI global diproyeksikan mencapai USD$1394,30 miliar pada tahun 2029.

Karena bisnis semakin merangkul perkembangan teknologi dalam operasi sehari-hari mereka, alur kerja dapat disederhanakan, dan departemen internal dapat menjadi lebih efisien. Misalnya, tim penjualan dapat beralih ke AI untuk meningkatkan proses pencarian calon pelanggan dan tetap terdepan dalam persaingan.

Namun bagaimana solusi ini mengoptimalkan kerja tim penjualan? Artikel ini akan mengeksplorasi manfaat AI dalam perolehan prospek dan kesepakatan penutupan. Baca terus.

‍

1. Merampingkan perolehan prospek

Pembuatan prospek adalah salah satu aspek yang paling membosankan dan memakan waktu dari proses pencarian calon pelanggan. Ini melibatkan identifikasi calon pelanggan atau klien yang mungkin tertarik dengan produk atau layanan Anda.

Jadi, bagaimana AI dapat membantu mengotomatiskan dan merampingkan proses ini? Chatbots, alat otomatisasi email, dan sumber daya bertenaga AI lainnya dapat mengidentifikasi dan mengkualifikasi prospek berdasarkan berbagai faktor. Beberapa faktor yang digunakan AI untuk mensegmentasi pelanggan adalah informasi demografis atau riwayat pembelian sebelumnya.

Dengan menggunakan AI untuk menangani tahap awal perolehan prospek, tim penjualan dapat menghemat waktu dan sumber daya serta fokus pada prospek yang lebih berkualitas. Jika Anda tidak yakin tentang alat mana yang harus dipilih dan cara menggabungkannya ke dalam operasi Anda, pertimbangkan untuk melakukan riset online untuk menemukan sumber daya yang bermanfaat seperti panduan AI di Future Forge untuk membantu Anda memperluas pengetahuan tentang kecerdasan buatan.

‍

2. Meningkatkan skor prospek

Penilaian prospek memerlukan penetapan nilai untuk setiap prospek berdasarkan kemungkinan mereka menjadi pelanggan. Nilai ini mempertimbangkan perilaku prospek, seperti keterlibatan dengan materi pemasaran, kunjungan situs web, dan interaksi media sosial. Dengan menetapkan skor untuk setiap prospek, tim penjualan dapat memprioritaskan upaya mereka dan berfokus pada calon pelanggan yang kemungkinan besar akan berkonversi.

AI dapat membantu meningkatkan skor prospek dengan menganalisis data tentang prospek dan perilakunya. Alat bertenaga AI yang Anda gunakan akan memeriksa kunjungan situs web pengguna, keterlibatan media sosial, dan interaksi sebelumnya dengan perusahaan Anda. Data ini dapat membantu Anda membuat model penskoran prospek yang efektif untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan prospek yang paling menjanjikan untuk ditindaklanjuti.

Dalam jangka panjang, ini akan meningkatkan efisiensi dan membawa proses pencarian calon pelanggan Anda ke tingkat berikutnya.

‍

3. Personalisasi jangkauan

Menerapkan AI dalam operasi bisnis Anda juga dapat membantu mempersonalisasi jangkauan, yang sangat penting untuk membangun hubungan yang langgeng dengan calon pelanggan dan mendapatkan lebih banyak kesepakatan.

Lantas, apa peran AI dalam proses ini?

• Personalisasi konten: Dengan menganalisis perilaku, preferensi, dan minat pengguna, AI dapat membantu membuat konten yang dipersonalisasi yang selaras dengan audiens target Anda. Ini mungkin termasuk email yang dipersonalisasi, postingan media sosial, atau konten situs web.
• Perpesanan yang disesuaikan: AI dapat menghasilkan pesan yang disesuaikan berdasarkan interaksi, preferensi, atau lokasi penerima di masa lalu. Ini dapat meningkatkan relevansi dan efektivitas komunikasi Anda.
• Analisis sentimen: AI dapat mengukur sentimen pengguna dari postingan media sosial, ulasan, dan sumber lainnya. Informasi ini dapat membantu perusahaan Anda menyesuaikan jangkauan Anda berdasarkan konteks emosional audiens Anda.
• Pengaturan waktu yang optimal: AI dapat mengidentifikasi waktu terbaik untuk mengirim komunikasi berdasarkan pola keterlibatan pengguna, yang dapat meningkatkan rasio buka dan klik-tayang.
• Pengoptimalan saluran: AI dapat membantu mengidentifikasi saluran komunikasi yang paling efektif untuk menjangkau audiens target Anda, seperti email, media sosial, atau SMS.
• Pengujian A/B: Algoritme yang didukung AI dapat melakukan pengujian A/B pada materi penjangkauan untuk menentukan variasi mana yang berkinerja terbaik, memungkinkan bisnis Anda untuk mengoptimalkan pendekatan Anda.
• Analitik prediktif: AI dapat menganalisis data untuk memprediksi pengguna mana yang kemungkinan besar akan terlibat dengan konten Anda, memungkinkan upaya penjangkauan yang lebih bertarget.
• Rekomendasi yang dipersonalisasi: AI dapat menganalisis preferensi dan perilaku pengguna untuk memberikan rekomendasi produk atau konten yang dipersonalisasi, meningkatkan kemungkinan keterlibatan.

Anda juga dapat menggunakan AI sebagai asisten virtual Anda, penggunaan paling umum dari teknologi ini saat ini. Chatbot yang diberdayakan oleh AI dapat terlibat dengan pengguna secara real-time, membantu membina hubungan yang lebih bermakna.

‍

4. Mengoptimalkan presentasi penjualan

Presentasi penjualan adalah bagian penting dari proses pencarian calon pelanggan. Ini melibatkan wiraniaga yang menyajikan produk atau layanan kepada klien potensial, bermaksud untuk mendidik mereka tentang barang-barang ini dan meyakinkan mereka untuk membeli.

AI dapat menjadi alat yang sangat baik untuk membuat presentasi penjualan yang efektif saat ini. Pertama, ini meningkatkan kinerja tim Anda dengan merekomendasikan area untuk perbaikan.

Alat bertenaga AI dapat memeriksa rekaman video setiap sesi dan mengumpulkan data penting. Misalnya, ini dapat mengidentifikasi pola dalam bahasa tubuh dan nada suara perwakilan penjualan. Informasi ini sangat penting ketika menilai keluaran anggota staf. Selain itu, perwakilan penjualan dapat menggunakan dan mengimplementasikan rekomendasi AI yang relevan untuk meningkatkan peluang mereka mencapai kesepakatan dan meningkatkan efektivitasnya secara keseluruhan.

Namun, perlu dicatat bahwa kecerdasan buatan tidak 100%. Jadi, Anda mungkin ingin mempelajari analisis kinerja AI sebelum membuat keputusan atau menerapkan perubahan berdasarkan hasil.

‍

5. Peramalan dan pelaporan

Peramalan penjualan adalah aspek penting lainnya, memberi Anda wawasan tentang apa yang diharapkan. Misalnya, mengetahui tingkat permintaan yang diproyeksikan untuk lima bulan ke depan dapat memungkinkan Anda merencanakan inventaris secara efisien. Ini juga membantu tim penjualan Anda menyesuaikan strategi mereka. Di sinilah AI bisa berguna.

AI merampingkan perkiraan agen Anda dengan memprediksi penjualan di masa mendatang berdasarkan catatan dan pola historis. AI juga dapat menghasilkan laporan kinerja penjualan, seperti analisis menang/kalah dan segmentasi pelanggan. Dengan informasi ini, Anda dapat melacak kemajuan tim Anda dengan lebih baik dan mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan.

‍

Membungkus

Tim penjualan Anda dapat memanfaatkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan proses pencarian calon pelanggan dan mendapatkan lebih banyak kesepakatan. Alat bertenaga AI dapat membantu mereka merampingkan perolehan prospek, meningkatkan akurasi penilaian prospek, mempersonalisasi jangkauan, dan mengoptimalkan presentasi penjualan. Teknologi ini juga memfasilitasi peramalan dan pelaporan penjualan, memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data dan perencanaan yang efektif.

Pada akhirnya, AI memberi perusahaan Anda kesempatan untuk menghemat waktu dan sumber daya sambil meningkatkan efisiensi. Jadi, jika Anda belum berinvestasi dalam AI untuk proses pencarian calon pelanggan, sekarang adalah saat yang tepat untuk melakukannya. Menggabungkan teknologi modern ini dapat membantu perusahaan Anda tetap kompetitif dan berhasil di pasar yang kompetitif.

‍