6 Jebakan Analisis Pemasaran Kritis yang Harus Dihindari dan Cara Memperbaikinya

Setiap pemasar mengetahui pentingnya pelacakan analitik untuk meningkatkan dari waktu ke waktu dan tetap relevan. Tapi itu memiliki tantangannya, yang bisa sangat sulit untuk diatasi.

Berbekal data yang benar, perusahaan dapat memahami target pasarnya dengan baik. Ini memungkinkan mereka untuk memposisikan produk mereka dan mempersonalisasi layanan mereka untuk hasil yang lebih baik.

Karena analitik terdiri dari statistik, pemodelan prediktif, dan pembelajaran mesin, bisnis mendapatkan wawasan yang jelas tentang data konsumen. Terlepas dari banyak manfaatnya, analitik pemasaran tetap menjadi salah satu tantangan terbesar di lapangan.

Menurut siaran pers, Gartner memperkirakan 60% CMO akan memangkas setengah departemen analitik pemasaran pada tahun 2023 karena “ perbaikan yang dijanjikan gagal ”. Sebagian besar pemasar memerlukan strategi dan proses yang tepat untuk mengatasi hambatan analitik umum.

6 Jebakan Analisis Pemasaran Kritis Yang Harus Dihindari Dan Cara Memperbaikinya

1. Pengetahuan penggunaan data
2. Mengumpulkan lebih banyak data dari yang diperlukan
3. Hanya bergantung pada data yang dikumpulkan
4. Ketidakmampuan untuk mengenali tren
5. Tidak ada transparansi
6. Menggunakan alat yang salah

Mari kita ulas 6 kesalahan langkah analitik pemasaran ini lebih detail dan diskusikan cara mengelolanya.

• Pengetahuan penggunaan data

Mengumpulkan data pengguna hanyalah langkah pertama. Sebagian besar organisasi perlu membaca data yang dikumpulkan secara akurat. Laporan Qlik/ Accenture menyoroti 74% karyawan merasa kewalahan dengan data.

Sumber: TrustRadius

Kurangnya pengetahuan dalam membedah data menghambat potensi bisnis untuk berkembang. Jika tim pemasaran Anda tidak memahami implikasi kumpulan data ini, mereka tidak dapat membawa perubahan yang berharga.

Data bisnis lebih dari sekadar sekumpulan angka. Mereka mewakili kinerja merek dalam kampanye pemasaran dan di mana mereka berdiri melawan para pesaingnya. Dengan pasar yang semakin terdigitalisasi, keputusan berbasis data menjadi lebih penting dari sebelumnya.

Pemasar memiliki catatan lengkap tentang berapa banyak pengunjung yang terlibat dengan kampanye pemasaran email mereka, menonton video pemasaran , terlibat dengan kampanye media sosial mereka, dan mengeklik iklan spanduk mereka.

Masing-masing data ini berharga dalam mengukur kecakapan pemasaran merek. Tetapi gagal memahami nilai mereka yang sebenarnya dan bagaimana mereka dapat berkontribusi pada operasi bisnis adalah salah satu jebakan yang dihadapi organisasi.

Solusi: Cara terbaik untuk mengatasi ini adalah dengan meningkatkan tim pemasaran Anda dalam analitik data. Banyak kursus tersedia secara online. Pemimpin pemasaran dapat menawarkan kursus ini kepada rekan tim mereka.

Anda juga dapat memfasilitasi kolaborasi antara tim pemasaran dan tim IT. Ini akan membantu tim Anda memahami dasar-dasar menganalisis data pemasaran.

• Mengumpulkan terlalu banyak data

Banyak organisasi mempraktikkan kesalahpahaman ini dengan berpikir lebih banyak data mewakili lebih banyak wawasan. Dengan digitalisasi yang sedang berlangsung, jumlah data harian terus bertambah. Kelimpahan data ini dapat membuat Anda membuat keputusan yang salah.

Mengumpulkan berbagai data pelanggan sangat penting untuk memahami pasar. Tetapi membebani sistem dengan kumpulan data yang sangat besar dan mengacaukan operasi analitik dapat menjadi kontraproduktif.

Anda dapat mengumpulkan kumpulan data yang tidak relevan dan membuang waktu dan sumber daya untuk itu. Itu juga dapat membuat Anda kehilangan informasi yang penting.

Jika Anda mengumpulkan lebih banyak data dari berbagai bidang, Anda bisa mendapatkan informasi yang terlalu bervariasi untuk membantu. Itu dapat menciptakan celah dalam hasil, dan Anda akan mendapatkan wawasan yang tidak lengkap, tidak akurat, dan membingungkan.

Kelebihan data akan mempersulit Anda untuk mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Alih-alih membuat kesimpulan yang pasti, kemungkinan besar Anda akan menemukan banyak kebingungan dan keraguan tentang perilaku pelanggan. Akibatnya, Anda tidak akan dapat melakukan perubahan yang tepat, dan semua upaya akan sia-sia.

Jika itu belum cukup, laporan Qlik/ Accenture yang sama membagikan bahwa kelebihan data mengakibatkan biaya produktivitas sebesar 100+ miliar di AS saja.

Sumber: Accenture

Solusi: Sebelum Anda mengumpulkan data pemasaran, sebaiknya pahami terlebih dahulu tujuan bisnis Anda. Temukan jawaban atas pertanyaan seperti apa yang ingin Anda capai melalui data ini.

Mengetahui apa yang ingin Anda capai akan memberikan analitik pemasaran Anda perjalanan ke arah yang benar. Dengan begitu, Anda dapat mengatasi kebisingan, mengidentifikasi KPI yang sangat relevan, dan mengukurnya dengan benar.

Anda juga dapat menggunakan alat pemasaran bertenaga AI yang menghadirkan data real-time penting untuk membuat keputusan bisnis yang cerdas.

• Ketergantungan ekstrim pada data

Sumber: Hukum Ryan

Pendekatan berbasis data diperlukan untuk menjalankan kampanye pemasaran yang brilian dan disempurnakan yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Tetapi ada cara yang lebih baik untuk dilakukan daripada terlalu mengandalkan data.

Pemasar harus ingat bahwa mendasarkan setiap keputusan pada data tanpa mempertimbangkan tujuan bisnis dapat mengakibatkan kegagalan pemasaran besar-besaran . Data ada untuk mendukung pilihan Anda. Seharusnya tidak menjadi satu-satunya kekuatan pendorong dari setiap operasi.

Ketergantungan yang ekstrim pada data memberikan terlalu percaya diri dalam strategi pemasaran Anda dan mencegah Anda melihat kesenjangan bukti. Ini juga menghentikan Anda dari fokus pada gambaran yang lebih besar.

Setiap KPI tumpang tindih dengan metrik penting lainnya. Anda harus mencapai keseimbangan untuk fokus pada satu metrik yang kurang penting sambil mengabaikan peluang peningkatan yang terlihat.

Solusi: Keseimbangan intuisi pemasaran dan wawasan real-time diperlukan untuk menghindari ketergantungan yang berlebihan pada data. Selalu pertimbangkan tujuan masa depan Anda saat membuat keputusan berdasarkan data yang dikumpulkan. Periksa bagaimana keputusan itu akan memengaruhi pertumbuhan bisnis Anda dan rencanakan aktivitas pemasaran Anda sesuai dengan itu.

Tetapkan tujuan jangka pendek dan jangka panjang yang spesifik dan petakan jalur yang jelas. Fokus pada aspek paling penting dari upaya Anda– audiens dan pelanggan potensial.

Anda harus memastikan bahwa apa pun yang Anda lakukan dengan informasi tersebut sejalan dengan apa yang ingin Anda capai.

Misalnya, jika tujuan pemasaran langsung Anda adalah untuk meningkatkan basis pengikut, Anda dapat mengidentifikasi data seperti keterlibatan dan jangkauan serta mengambil tindakan untuk mengoptimalkannya.

Untuk sasaran jangka panjang seperti meningkatkan lalu lintas ke situs web Anda , Anda dapat mengukur kinerja CTA dan iklan spanduk daring untuk meningkatkan strategi Anda.

• Ketidakmampuan untuk memprediksi tren masa depan

Sumber: Pemasaran Di Asia

Kebutuhan pelanggan selalu berubah, dan pasar sangat kejam. Untuk menjalankan kampanye pemasaran yang efektif, mengedepankan preferensi dan kebutuhan pelanggan Anda adalah yang terpenting.

Data sangat penting di sini untuk meningkatkan kampanye Anda dan menjelaskan ROI pemasaran Anda. Dengan itu, kebutuhan pelanggan yang terus berkembang hampir tidak mungkin untuk dipahami dan diprediksi trennya di masa depan.

Setiap tren adalah peluang untuk meningkatkan jangkauan. Anda harus mengejar bahkan satu tren yang relevan untuk mencegah pesaing mengungguli Anda.

Strategi Anda harus mengakomodasi perubahan kebutuhan audiens. Tanpa itu, Anda tidak dapat membuat perubahan yang nyata atau positif.

Solusi : Untuk mengikuti setiap tren yang relevan, Anda harus melacak data secara berkala. Identifikasi metrik yang terdefinisi dengan baik yang selaras dengan tujuan bisnis Anda.

Anda dapat memanfaatkan AI dan pemberitahuan khusus untuk percakapan online yang relevan agar prosesnya lancar. Ini akan membantu Anda mengidentifikasi tren secara real-time, mengukur popularitasnya, dan mendapatkan wawasan yang bermakna tentang audiens target Anda.

Neal Taparia, pendiri Cribbage Online , menjelaskan, “Alat analitik pemasaran kami memberi kami laporan harian tentang tren KPI kami dari minggu ke minggu dan tahun ke tahun. Ini memungkinkan kami untuk dengan cepat mengidentifikasi tren baru atau yang mengkhawatirkan yang dapat ditangani oleh tim kami.”

• Kurangnya transparansi

Tantangan mencolok lainnya yang dihadapi pemasar adalah perlunya transparansi lebih karena data yang tidak konsisten.

Banyak pemasar membutuhkan gagasan yang jelas tentang asal-usul sumber data mereka. Ini mencegah mereka untuk menaruh kepercayaan yang kuat pada data dan analitik yang mendorong wawasan pelanggan mereka. Masalah ini begitu signifikan bahkan melahirkan perusahaan baru seperti Beacon.

Sumber: Suar

Untuk mendorong hasil yang terukur, transparansi dan kepemilikan data merupakan elemen penting dari setiap strategi pemasaran . Sementara memunculkan pelanggan baru dan prospek potensial harus menjadi kualitas yang paling penting dari kumpulan data apa pun, lebih dari sumber yang buruk diperlukan untuk meningkatkan proses secara luar biasa.

Jika pemasar tidak yakin apakah data mereka berasal dari konsumen dalam pasar dan menyampaikan wawasan yang tepat, mereka tidak dapat mengubah ROI secara positif.

Solusi: Dalam hal transparansi data, tim, proses, dan sumber data Anda perlu diselaraskan dengan jelas. Sebagai pemimpin tim pemasaran, Anda harus memastikan pola pikir berbasis data di antara semua anggota tim Anda. Pastikan Anda memiliki alat, orang, dan proses untuk menjaga keandalan dan transparansi data pelanggan Anda dari waktu ke waktu.

• Menggunakan alat yang salah

Sumber: Accenture

Dengan meningkatnya fokus pada upaya pemasaran, beberapa alat pemasaran dan analitik tersedia. Salah satu tantangan paling menonjol yang dihadapi pemasar adalah memilih yang tepat untuk bisnis mereka.

Semakin banyak bisnis Anda tumbuh, semakin penting peningkatan pemasaran. Pemimpin pemasaran sering kali memilih alat dengan fitur yang lebih berharga dan dapat diskalakan di antara banyak pilihan yang tersedia.

Alasan yang paling jelas untuk kebingungan ini adalah perlunya penelitian yang lebih menyeluruh tentang kebutuhan bisnis, fitur, dan tingkat keberhasilan alat yang berbeda. Pilihan alat pemasaran yang salah dapat menimbulkan biaya tambahan dan bahkan menjadi masalah tambahan.

Solusi: Untuk memilih alat analitik yang tepat, pahami tujuan bisnis Anda dengan jelas terlebih dahulu. Petakan anggaran Anda. Lihat berapa banyak ruang yang dapat Anda buat agar sesuai dengan biaya langganan SaaS yang tepat dan relevan .

Memiliki gagasan yang jelas tentang anggaran dan kebutuhan akan mempersempit pencarian Anda. Pertimbangkan kemampuan pemasaran dan penjualan Anda dan pilih alat yang mengakomodasi tim Anda dan skalabilitas bisnis Anda.

Kesimpulan

Analitik pemasaran penting karena membantu tim pemasaran membuat strategi pemasaran berbasis data . Menjalankan analitik yang tepat dapat menunjukkan kepada Anda bagian mana dari inisiatif Anda yang berfungsi dan area mana yang perlu ditingkatkan.

Namun agar berhasil, Anda harus mengambil langkah-langkah strategis untuk mengatasi tantangan analitik pemasaran yang umum namun sangat berdampak.

Alih-alih berpegang pada setiap nugget data yang dikumpulkan, identifikasilah yang mampu membuat perbedaan terukur. Tingkatkan tenaga kerja Anda dan biasakan mereka dengan konsep analitik data.

Gunakan alat yang tepat untuk mengumpulkan dan menguraikan data serta mempraktikkan transparansi data. Dengan fokus proaktif pada semua solusi di atas, strategi pemasaran Anda akan menjembatani kesenjangan dan mendorong peningkatan positif dan nyata pada ROI Anda.

Alain Glaeser adalah pengembang perangkat lunak, pemasar pertumbuhan, dan penggemar SaaS tanpa kode. Di BrowseDev, dia berbagi pengalamannya di bidang teknologi dan startup untuk memberdayakan pendiri startup non-teknologi dengan pengetahuan untuk membangun dan mengembangkan bisnis online.