6 Cara AI Dapat Menumbuhkan Langganan untuk Penerbit Media
Diterbitkan: 2023-05-03Dunia penerbitan adalah sektor yang sangat kompetitif. Agar tetap relevan dalam bidang bisnis ini, penerbit harus berinovasi dan menggunakan ide dan teknologi inovatif. Efektivitas paywalls dan langganan digital siap untuk ditingkatkan menggunakan fitur kecerdasan buatan (AI) yang berkembang pesat.
Kecerdasan buatan (AI) adalah kemampuan komputer atau mesin untuk menunjukkan ciri-ciri atau melakukan tugas dengan cara yang tampaknya mensimulasikan penalaran manusia melalui penggunaan rangkaian dan lapisan algoritme yang rumit. AI dapat memproses data lebih cepat dan dalam volume yang jauh lebih besar daripada yang dapat dilakukan manusia, yang memungkinkan sistem cerdas secara otomatis melakukan banyak perbaikan untuk mencapai hasil yang diinginkan.
Faktanya, banyak penerbit media terbesar telah membuat alat AI untuk produksi konten media. Sekarang, ada peluang yang berkembang untuk membangun langganan digital bertenaga AI.
Bagaimana Penerbit Menggunakan AI untuk Meningkatkan Pendapatan Langganan
1) Analisis & Segmentasi Data AI
AI unggul dalam analisis data, mencari pola dalam volume besar data pengunjung, dan membuat keputusan otomatis berdasarkan pola tersebut. Ini juga bagus dalam memunculkan pola dan peluang tersebut dalam laporan yang dapat dengan mudah dipahami manusia.
Algoritme AI dapat menganalisis data pelanggan dan mengelompokkannya ke dalam kelompok berdasarkan preferensi, perilaku, dan demografi mereka. Informasi ini dapat membantu perusahaan menyesuaikan penawaran langganan mereka untuk segmen pelanggan yang berbeda, menawarkan konten yang lebih dipersonalisasi dan relevan untuk setiap grup.
Penawaran langganan yang disesuaikan dengan lebih baik dapat mendorong lebih banyak pelanggan, titik harga langganan yang lebih tinggi, dan retensi yang lebih lama.
Ingin tips gratis untuk membantu mengembangkan bisnis Anda?
Berlangganan Log Laksamana;
ide pertumbuhan untuk hubungan pengunjung dan pendapatan.
2) Salinan Penawaran dan CTA yang Dihasilkan AI
Salah satu aspek terpenting dari strategi pemasaran adalah salinan yang memotivasi pengunjung untuk mengambil tindakan, berlangganan, mengikuti, mengklik, berbagi, dll. Semakin menarik tawaran yang disajikan, semakin besar kemungkinan pembaca akan menerimanya.
Ajakan bertindak (CTA) berfungsi paling baik saat bahasanya beresonansi dengan pengunjung dengan cepat, selaras dengan niat, preferensi, demografis pengunjung, dan dalam nada yang ditanggapi pengunjung.
Awal tahun ini, Admiral mengumumkan integrasi mesin GPT OpenAI ke dalam platform Visitor Relationship Management (VRM). AI menghasilkan CTA dan salinan penawaran keterlibatan pengunjung berdasarkan data tentang riwayat pengunjung, topik konten, nada salinan, dan lainnya. AI kemudian akan menggunakan informasi ini untuk merumuskan CTA untuk mendorong konversi pengunjung pada penawaran langganan.
3) Peningkatan Penargetan Langganan AI
Lalu lintas situs web tidak konstan, dan tidak semua konten memiliki performa yang sama. Jika Anda ingin mendapatkan penawaran langganan di depan jumlah maksimum pengunjung, maka Anda ingin mempresentasikan penawaran Anda saat lalu lintas melonjak di sekitar berita viral, berita terkini, skor olahraga, atau pemilihan draf langsung, dll.
Selain itu, jika Anda dapat mengetahui dengan pasti kapan sebuah cerita melonjak dalam popularitas dan lalu lintas, hal itu memengaruhi persamaan nilai yang dipertimbangkan pengunjung. Konten yang lebih berharga dan tepat waktu, semakin besar keinginan pengunjung untuk membeli langganan untuk melihat bagian itu, atau lebih seperti itu. Ini adalah serangan metaforis saat setrika panas, membuat jerami saat matahari bersinar.
Penargetan Popularitas dan Lonjakan Laksamana mengotomatiskan proses itu sehingga setiap penerbit dapat mengajukan penawaran terbaik mereka saat lalu lintas melonjak. Apakah itu berita yang disiarkan pada pukul 3 pagi atau lonjakan viral yang tidak terduga karena tautan di Twitter, AI di platform Admiral secara otomatis mengidentifikasi lonjakan tersebut, memeriksa pengaturan Anda untuk mengetahui bagaimana Anda ingin menanganinya, dan menempatkan CTA yang tepat di depannya. pengunjung konten tersebut.
Langganan digital AI memberikan kecerdasan dan tindakan waktu nyata untuk mengoptimalkan konversi pengunjung.
4) Analisis Churn Berbantuan AI
Dalam penerbitan media, churn mengacu pada tingkat di mana pelanggan membatalkan langganan mereka.
AI dapat menganalisis data pelanggan untuk mengidentifikasi pola dan faktor yang berkontribusi terhadap churn, seperti kurangnya interaksi dengan jenis konten, harga, dan paket berlangganan tertentu. Perusahaan dapat menggunakan informasi ini untuk meningkatkan penawaran konten, penetapan harga, dan strategi retensi pelanggan mereka.
Penerbit media tahu bahwa tidak cukup hanya dengan menambah jumlah pelanggan yang mereka miliki. Tanpa strategi retensi, churn akan menggerogoti keuntungan, dan pendapatan berulang tahunan (ARR).
AI dapat membantu merek mengurangi churn, serta memberikan analitik prediktif. Dengan menganalisis data historis, algoritme AI dapat membuat prediksi tentang perilaku pelanggan di masa mendatang, seperti kemungkinan pelanggan berlangganan atau berhenti. Informasi ini dapat membantu perusahaan mengoptimalkan penawaran berlangganan, penetapan harga, dan strategi pemasaran mereka.
5) Peningkatan Layanan Pelanggan AI
Kepuasan pelanggan adalah ukuran seberapa baik pelanggan senang atau puas dengan layanan yang diberikan oleh perusahaan. Ketika pelanggan senang, retensi pelanggan meningkat, pelanggan lebih cenderung untuk meningkatkan ke paket berlangganan premium, dan retensi pendapatan bersih (NRR) tumbuh. Selain itu, pelanggan yang puas cenderung berbagi artikel dan rekomendasi melalui mulut ke mulut dan media sosial, berkontribusi pada pertumbuhan baru.
Ketika pelanggan tidak puas, itu mengarah pada churn serta penurunan reputasi perusahaan.
Kecerdasan buatan dapat digunakan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan melalui:
- Personalisasi: Algoritme AI dapat menganalisis data pengguna, seperti riwayat penelusuran dan perilaku pencarian, untuk memberikan rekomendasi dan saran konten yang dipersonalisasi. Ini dapat membantu meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan keterlibatan dengan situs web.
- Chatbots: Chatbots yang didukung AI dapat memberikan dukungan pelanggan 24/7 dan membantu menjawab pertanyaan dan masalah umum. Ini dapat membebaskan agen dukungan pelanggan manusia untuk menangani masalah yang lebih kompleks dan meningkatkan waktu respons.
- Analisis sentimen: Algoritme AI dapat menganalisis media sosial dan platform online lainnya untuk memantau sentimen dan umpan balik pelanggan. Hal ini dapat membantu penayang mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dan mengatasi masalah apa pun dengan cepat dan proaktif.
Moderasi konten: AI dapat membantu mengotomatiskan moderasi konten buatan pengguna, seperti forum, komentar, dan ulasan, untuk memastikannya memenuhi standar komunitas dan mengurangi beban kerja moderator manusia.
6) Pengujian A/B Bertenaga AI
Pembelajaran mesin dapat mendorong pengujian A/B untuk mengotomatiskan pengoptimalan konversi. Sebagai langkah pertama, fitur langganan AI dapat menyajikan dua penawaran kepada pengunjung Anda, atau penawaran yang sama dengan salinan varian, warna, dll. Ini dapat menjalankan uji A/B varian di seluruh segmen pengunjung tertentu, atau semua pengunjung.
Pengujian penawaran langganan AI dapat secara otomatis memilih CTA berperforma terbaik, lalu memanfaatkannya untuk keuntungan setinggi mungkin.
Admiral menawarkan pengujian A/B bertenaga AI untuk penguji beta platform Manajemen Hubungan Pengunjung (VRM) kami. Rilis mendatang akan tersedia untuk sejumlah penerbit terbatas pada awal musim panas 2023.
Analisis data yang didukung AI dapat membantu perusahaan membuat keputusan berdasarkan data tentang penawaran langganan konten digital mereka, sehingga meningkatkan kepuasan, keterlibatan, dan retensi pelanggan.
Ingin Menguji Keterlibatan Pengunjung Bertenaga AI?
Admiral membantu penerbit di seluruh dunia meningkatkan hubungan pengunjung dan pendapatan. Platform VRM menggunakan satu tag bagi penerbit untuk mulai memanfaatkan modul VRM untuk penawaran paywall dan langganan, meningkatkan pendaftaran buletin dan media sosial, manajemen persetujuan, pemulihan pendapatan adblock, kampanye donasi, dan banyak lagi.
Jika Anda tertarik dengan produktivitas, konversi, dan perolehan pendapatan pengunjung yang dapat diberikan oleh AI, minta demo atau mulai uji coba gratis Anda hari ini.