6 Cara AI Membantu Penayang Digital Bertumbuh

Kecerdasan Buatan (AI) telah mengubah semua jenis bisnis, dan penerbitan digital tidak terkecuali. AI dan pembelajaran mesin merevolusi cara penayang digital membuat, mendistribusikan, dan memonetisasi konten, menawarkan peluang yang belum pernah ada sebelumnya untuk mengembangkan bisnis mereka.

AI dapat membantu penayang digital lebih memahami audiens mereka, menghasilkan lebih banyak interaksi pengguna, dan konten yang dipersonalisasi dalam skala besar. AI juga dapat membantu penayang digital meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan memaksimalkan ROI.

Secara keseluruhan, AI memainkan peran utama dalam pertumbuhan dan kesuksesan bisnis penerbitan digital, karena AI menawarkan alat dan wawasan yang diperlukan untuk tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan.

Lompat ke:

• Bagaimana AI merevolusi penerbitan digital?
• Manfaat AI untuk penerbit digital
• Contoh alat AI untuk penerbit
• Bagaimana AI dapat membantu penerbit berkembang?
• Minta demo AI untuk keterlibatan pengunjung

Bagaimana AI merevolusi penerbitan digital?

Anda mungkin tergoda untuk berpikir untuk melibatkan AI dalam proses pembuatan konten editorial. Lagi pula, kemampuan artistik dan kreativitas pada dasarnya adalah sifat manusia, bukan? Kami akan mengakui bahwa untuk saat ini, setidaknya, model bahasa AI saat ini mungkin tidak mampu menghasilkan mahakarya jurnalistik yang sesuai untuk New York Times. Namun, mereka bisa sangat membantu ketika digunakan sebagai semacam pendamping bagi penulis manusia untuk meningkatkan konten tulisan tangan mereka.

AI dapat membantu penerbit digital dengan berbagai cara yang menarik. Banyak solusi, mulai dari menawarkan saran pengoptimalan kata kunci saat artikel sedang ditulis, hingga meningkatkan konversi dengan CTA pengunjung yang Didukung AI Admiral dan pembuatan penawaran .

Di bawah ini, kami akan memeriksa manfaat dari beberapa jenis alat AI paling populer yang tersedia saat ini.

Manfaat AI untuk penerbit digital

• Keterlibatan pengunjung yang lebih efektif: AI dapat memanfaatkan metrik kunci secara real-time untuk memonetisasi konten terbaik Anda. AI dapat segera mengidentifikasi konten dengan lalu lintas yang melonjak, seperti berita terbaru atau viral. Itu kemudian dapat memicu CTA khusus untuk memonetisasi konten itu dengan lebih baik saat ini.
  Selain itu, salinan dalam CTA tersebut dapat dihasilkan secara otomatis oleh AI, dengan kesadaran vertikal konten, sentimen, dan tujuan.
  
  
• Lebih mudah ditemukan: Persamaannya sederhana: penayang harus mudah ditemukan oleh audiens yang dituju untuk menghasilkan pendapatan. AI dapat membantu penayang digital lebih memahami audiens mereka dan menghasilkan konten yang lebih relevan dan menarik, yang pada gilirannya akan meningkatkan kemampuan untuk ditemukan.
  
  
• Kualitas konten yang ditingkatkan: Penerbit digital yang sukses tidak hanya menerbitkan konten; mereka juga membuat konten untuk melibatkan dan menginformasikan pembaca mereka. AI dapat membantu penayang digital lebih memahami apa yang ditanggapi dan disukai audiens mereka, yang memungkinkan konten yang lebih disesuaikan dan berkontribusi pada peningkatan kualitas.
  
  
• Peningkatan efisiensi: Penerbitan digital adalah skala bisnis, dan semakin banyak konten yang dapat dihasilkan penerbit, semakin cepat kemungkinannya untuk tumbuh. AI dapat merampingkan proses pembuatan konten — menggabungkan terjemahan otomatis, pemeriksaan tata bahasa, dan aturan pemformatan — memungkinkan tim penerbit untuk fokus pada kombinasi kualitas dan kuantitas saat menghasilkan konten.

Contoh alat dan teknologi AI yang digunakan dalam penerbitan digital

• Pemrosesan Bahasa Alami (NLP): Pemrosesan bahasa alami adalah subbidang kecerdasan buatan yang memungkinkan sistem komputer menafsirkan dan memahami bahasa manusia. Alat NLP seperti Grammarly memungkinkan penerbit untuk mengotomatiskan tugas pengeditan dan pemformatan sederhana, meniadakan kebutuhan akan beberapa tinjauan sejawat dan memungkinkan mereka untuk fokus pada penambahan nilai melalui konten mereka.

• Computer-Generated Imagery (CGI): Alat AI seperti Dall-E 2 memungkinkan pengguna untuk memasukkan prompt (misalnya, "Ayam memakai topi tanduk tri Admiral"), dan sistem canggih mereka akan menghasilkan gambar unik yang cocok dengan deskripsinya. Hasil dapat bervariasi dalam kualitas tetapi hampir selalu menarik secara visual (atau menimbulkan mimpi buruk) dalam satu atau lain cara.
  

• Chatbots: Chatbots semakin dimanfaatkan oleh penerbit digital untuk berinteraksi dengan pengguna dan meningkatkan teknik perolehan prospek. Misalnya, chatbot seperti crisp.chat (klik di sini untuk informasi lebih lanjut tentang penawaran mereka) dapat mendorong pengguna ke langganan digital berbayar dengan melibatkan mereka pada waktu yang tepat selama perjalanan penjelajahan mereka.
  
  
• Analisis Sentimen: Analisis sentimen adalah bagian dari AI yang bertujuan untuk memahami perasaan yang diungkapkan terhadap topik atau masalah tertentu. Alat analisis sentimen dapat membantu penayang digital memahami sentimen yang diekspresikan terhadap konten dan pengiklan mereka, yang memungkinkan mereka membuat konten dan menjalankan iklan yang kemungkinan besar akan melibatkan pembaca mereka.
  
  

Bagaimana AI dapat membantu penerbit digital tumbuh?

Dalam sebagian besar kasus penggunaan, keunggulan utama AI dalam penerbitan — dan dalam banyak industri, dalam hal ini — adalah untuk merampingkan proses sehingga tim dapat menggunakan energi mereka untuk tugas yang lebih bernilai tambah. Dalam kasus tim penerbitan, menggunakan AI untuk menangani beberapa tugas yang lebih manual dan kasar seperti pemeriksaan tata bahasa dan terjemahan dapat memungkinkan pembuat konten untuk fokus pada pembuatan konten volume tinggi berkualitas tinggi.

Beberapa cara spesifik AI dapat membantu penayang digital untuk berkembang meliputi:

1. Keputusan editorial yang digerakkan oleh AI

Sebagian besar waktu ahli strategi konten kemungkinan besar dihabiskan untuk meneliti keputusan editorial — topik yang sedang tren untuk diliput, cerita mana yang cenderung beresonansi, relung mana yang akan ditargetkan, dan seterusnya. AI dapat membantu penerbit membuat keputusan editorial yang lebih tepat dengan menyampaikan wawasan yang sangat relevan dan real-time tentang tren saat ini dan menilai tingkat keterlibatan dengan konten yang ada. Hal ini memungkinkan penerbit untuk membuat prediksi berbasis data tentang apa yang paling mungkin disukai pembaca, dan membantu mereka membuat strategi konten yang proaktif. Misalnya:

• AI dapat memprediksi topik yang paling populer berdasarkan tren media sosial, data mesin pencari, dan sebagainya.
  
  
• AI dapat mengidentifikasi topik dan cerita mana yang cenderung beresonansi dengan pembaca berdasarkan keterlibatan waktu nyata dan data konsumsi.

2. Pembuatan konten berbasis AI

Editor, seperti tim di Arena Group Holdings, sedang menjajaki penggunaan AI untuk meneliti dan memproduksi artikel. AI yang telah dilatih di pustaka kepemilikan konten penerbit dapat mengkurasi gambar atau membuat draf artikel baru dari konten yang ada. Publishers Daily melaporkan bahwa Men's Journal memanfaatkan arsip selama 17 tahun, dengan bantuan AI, untuk menghasilkan sejumlah artikel yang berkinerja baik dalam penelusuran, sosial, dan membentuk basis RPM.

Tentu saja, kita sekarang berada di zaman di mana alat pembuat konten AI seperti Jasper mampu menghasilkan seluruh artikel hanya dengan memberinya judul atau garis besar singkat. Jika Anda lebih mementingkan volume konten yang dapat Anda hasilkan — dan bukan kualitas keseluruhannya — ini mungkin penggunaan AI yang efektif, tetapi Anda harus memahami bahwa ada batasannya.

Namun, AI juga dapat digunakan dalam terjemahan bahasa, yang penting bagi penerbit yang kontennya memiliki audiens internasional — atau mereka yang ingin meningkatkan jumlah pembacanya. Alat seperti Google Terjemahan akan berjuang untuk memenuhi standar jurnalistik yang tinggi, sedangkan layanan bantuan AI seperti Taia menggunakan kombinasi manusia dan pembelajaran mesin untuk menerjemahkan konten ke dalam hampir 100 bahasa yang berbeda.

3. Strategi personalisasi berbasis AI

Untuk penayang digital, pertumbuhan seringkali bergantung pada keterlibatan audiens. Dan salah satu cara paling efektif untuk mencapainya adalah melalui personalisasi: lagipula, pengguna jauh lebih mungkin terlibat dengan konten yang disesuaikan dengan minat mereka dan cocok dengan preferensi individu mereka.

Ini adalah cara lain di mana AI dapat dimanfaatkan oleh penerbit; melalui pembelajaran mesin, itu dapat mengidentifikasi konten mana yang lebih mungkin beresonansi dengan pembaca tertentu, dan menyesuaikan pengalaman pengguna sehingga disajikan konten yang sangat relevan.

Platform VRM Admiral menawarkan opsi sentimen untuk keterlibatan pengunjung yang Didukung AI kami. Mengintegrasikan ChatGPT, penawaran pengunjung dan CTA kami menggabungkan sentimen dengan topik konten dan data profil pengunjung untuk menyesuaikan penawaran yang lebih cenderung menghasilkan konversi.

Mesin rekomendasi bertenaga AI tidak hanya dapat mengidentifikasi konten mana yang direkomendasikan kepada pengguna, tetapi juga kapan harus merekomendasikannya. Dengan menganalisis perilaku masa lalu mereka — bagaimana dan kapan mereka biasanya mengonsumsi konten, misalnya — alat AI 'recommender-as-a-service' seperti Recombee dapat membantu penerbit mencapai level baru dalam personalisasi konten menggunakan API intuitif dan SDK yang dibuat oleh ilmuwan data.

4. Analisis dan wawasan berbasis AI

Salah satu bidang di mana AI sangat berguna untuk bisnis selama bertahun-tahun adalah pengumpulan data untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Bisnis penerbitan dapat memanfaatkan AI untuk analitik dan wawasan dalam beberapa cara berikut:

• Analisis Prediktif: Analisis prediktif adalah jenis analisis statistik yang menggunakan data historis untuk memprediksi peristiwa di masa mendatang. Analitik prediktif dapat membantu penayang digital mengidentifikasi pola dalam konten dan data audiens mereka, sehingga memungkinkan mereka membuat keputusan yang lebih baik seputar jenis konten yang kemungkinan besar disukai pembaca.
  
  
• Analisis Keterlibatan: AI juga dapat menganalisis tingkat keterlibatan waktu nyata untuk membantu Anda memahami bagaimana kinerja konten Anda saat ini. Apakah ada laman yang tiba-tiba mengalami lonjakan lalu lintas? Apakah beberapa konten Anda mendapatkan keterlibatan yang lebih sedikit daripada yang Anda inginkan? Data ini akan membantu memprioritaskan ulang konten yang ada dan meningkatkan otomatisasi pemasaran untuk penayang.
  
  Alat Penargetan Lonjakan dan Popularitas Laksamana yang digerakkan oleh AI milik Admiral melakukan ini, mengidentifikasi di mana lonjakan lalu lintas berada secara real-time. Kemudian sistem VRM Admiral secara otomatis memicu penawaran/CTA pengunjung di halaman tersebut. Surge CTA mungkin memiliki pesan unik, kerangka waktu, atau fitur yang dirancang untuk meningkatkan konversi dengan cepat.
  
  
  
  
• Analisis Sentimen: Seperti yang telah kita bahas, analisis sentimen dapat membantu penayang digital lebih memahami bagaimana tanggapan dan perasaan audiens mereka tentang konten mereka, yang pada gilirannya dapat diterapkan pada monetisasi konten.
  
  

5. Solusi periklanan berbasis AI

Sebagian besar pendapatan penerbit berasal dari iklan, dan ini adalah area lain di mana AI dapat diterapkan, mengotomatiskan penyiapan berbagai format iklan dan membantu mencocokkan konten yang relevan dengan pengiklan yang tepat. Cara-cara AI dapat membantu dengan strategi periklanan otomatis meliputi:

• Penyelarasan Pengiklan Merek Otomatis: Penyelarasan pengiklan merek otomatis mengacu pada proses mencocokkan pengiklan dengan konten, membantu penayang digital untuk mendorong lebih banyak pendapatan dengan menyelaraskan konten mereka dengan iklan yang paling relevan.
  
  
• Penyesuaian Iklan Bergambar Otomatis: Penyesuaian iklan bergambar adalah tentang menyesuaikan iklan bergambar untuk audiens tertentu. Penyesuaian iklan bergambar dapat membantu penayang digital memonetisasi konten dengan memastikan iklan yang mereka tampilkan relevan dengan audiens yang cenderung melihatnya.
  
  
• Penawaran Waktu Nyata Otomatis: Penawaran waktu nyata memungkinkan penayang membeli ruang iklan digital secara waktu nyata. Strategi periklanan ini memberikan fleksibilitas yang lebih baik, seringkali lebih hemat biaya, dan memungkinkan penargetan iklan yang lebih baik.
  
  
• Penargetan Ulang Iklan: Penargetan ulang iklan adalah ketika iklan ditampilkan kepada orang-orang yang sebelumnya telah melihat konten merek. Iklan ini biasanya lebih disukai oleh pemirsa ini karena mereka telah menunjukkan minat pada konten terkait, sehingga iklan lebih cenderung mendorong pendapatan tambahan.
  
  

6. Teknik perampingan berbasis AI

Pada akhirnya, semua poin di atas menghasilkan operasi penerbitan digital yang lebih ramping dan efisien. Dengan membantu otomatisasi tugas manual seperti penerjemahan konten, analisis data, penyesuaian iklan, penawaran, dan keterlibatan pengunjung, tim penerbit dapat berfokus untuk membuat keputusan editorial yang lebih baik, menghasilkan konten yang lebih menarik — dengan kecepatan lebih cepat — dan memonetisasi konten mereka melalui personalisasi dan periklanan.

Sebagai bisnis penerbitan digital, kemungkinan Anda tidak dapat lagi mengabaikan peran AI dalam hal merampingkan dan memprioritaskan pendekatan Anda. Perangkat lunak AI seperti alat pembuatan konten, layanan terjemahan, chatbot, dan sistem analisis data akan segera menjadi komponen penting dari operasi penerbitan digital yang efisien dan sukses.