6 Cara Klasifikasi Data dan Analisis Mempengaruhi Setiap Aspek Bisnis Anda

Klasifikasi dan analitik data semakin penting dengan bisnis dari semua ukuran. Data mentah dan tidak terstruktur saja tidak cukup untuk mendorong nilai bisnis. Itu perlu diatur dan dikategorikan sehingga Anda dapat menemukan apa yang Anda cari saat Anda membutuhkannya.

Persyaratan untuk mengatur data tidak terstruktur dikutip sebagai perhatian bagi 95% bisnis.

Klasifikasi dan analisis data akan membantu Anda mengembangkan pengetahuan tentang sumber daya data perusahaan Anda. Anda kemudian dapat mengategorikan aset untuk menyimpan data dan mematuhi kebijakan keamanan, pedoman, kewajiban kepatuhan, dan undang-undang. Perusahaan dapat mencapai ini dengan membayar karyawan untuk menambahkan label secara manual berdasarkan kriteria yang ditentukan atau dengan mengotomatiskan seluruh proses.

Asumsikan Anda memiliki sumber daya yang terbatas untuk berinvestasi dalam keamanan data; memahami dengan tepat data apa yang perlu dilindungi akan memungkinkan Anda memprioritaskan dan mengembangkan pendekatan yang solid. Kemudian, gunakan dana Anda dan aset lainnya dengan tepat, meminimalkan biaya keamanan dan kepatuhan.

Salah satu keuntungan utama adalah membantu perusahaan Anda merencanakan hal-hal yang tidak terduga. Analisis bisnis dapat memperkirakan pola masa depan dalam penjualan, pendapatan, dan variabel penting organisasi lainnya dengan memodelkannya. Hal ini memungkinkan organisasi untuk mengantisipasi dan mempersiapkan perubahan yang mungkin terjadi setiap tahun, berkala, atau pada tingkat apa pun.

Mungkin Anda perlu mengurangi pengeluaran untuk mempersiapkan musim yang tenang, atau Anda mungkin perlu mengeluarkan uang untuk inisiatif pemasaran baru. BA dapat membantu organisasi yang lebih besar memperkirakan volume pesanan dan menghindari pemborosan.

Perusahaan Anda juga dapat menggunakan analisis bisnis untuk mencoba strategi periklanan baru. Pada artikel ini, kita akan berbicara tentang enam cara klasifikasi dan analisis data memengaruhi setiap aspek bisnis Anda.

6 Cara Klasifikasi Data dan Analisis Mempengaruhi Setiap Aspek Bisnis Anda

Berikut adalah enam cara analisis data dan klasifikasi data memengaruhi bisnis Anda dan semua orang yang terkait dengannya.

1. Kelola pertumbuhan data
2. Mencegah penipuan bisnis
3. Buat keputusan bisnis yang lebih baik
4. Mendorong tata kelola data
5. Deteksi gangguan bisnis sejak dini
6. Tambahkan nilai ke portofolio data Anda

Baca terus untuk mempelajarinya secara detail.

1. Kelola pertumbuhan data

Seiring pertumbuhan bisnis Anda, demikian juga jumlah data yang Anda hasilkan. Tanpa sistem klasifikasi, data ini dapat dengan cepat menjadi tidak terkendali. Klasifikasi data membantu Anda mengatur dan mengelola data secara lebih efektif, sehingga Anda dapat memanfaatkannya dengan lebih baik.

Klasifikasi data melibatkan pemberian label pada data sehingga dapat diurutkan dan disimpan dengan lebih efisien. Misalnya, Anda dapat melabeli data pelanggan berdasarkan wilayah, sehingga Anda dapat dengan mudah menarik semua pelanggan dari area tertentu. Ini bisa menjadi alat yang berharga untuk pemasaran dan penjualan, serta untuk layanan pelanggan.

Mengklasifikasikan data juga dapat membantu Anda mematuhi peraturan privasi data, seperti Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR). Dengan melabeli data menurut sensitivitasnya, Anda dapat memastikan bahwa hanya personel yang berwenang yang memiliki akses ke informasi yang mereka butuhkan. Ini dapat membantu mencegah pelanggaran data dan melindungi privasi pelanggan Anda.

Singkatnya, klasifikasi data adalah alat yang berharga untuk bisnis apa pun yang menghasilkan banyak data. Dengan memberi label dan menyortir data, Anda dapat membuatnya lebih mudah dikelola dan digunakan secara lebih efektif.

2. Mencegah penipuan bisnis

Analisis data dapat membantu mencegah penipuan bisnis dengan mengidentifikasi pola dalam data yang mungkin mengindikasikan aktivitas penipuan. Dengan menganalisis data dari berbagai sumber, bisnis dapat mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang apa yang merupakan aktivitas penipuan dan dapat mengambil langkah-langkah untuk mencegahnya.

Misalnya, analitik data penipuan dapat digunakan untuk melacak perubahan data keuangan yang mungkin mengindikasikan penipuan. Data tersebut dapat digunakan untuk membuat model yang dapat memprediksi kemungkinan penipuan.

Model ini dapat digunakan untuk membantu bisnis membuat keputusan tentang area mana yang paling berisiko terhadap penipuan dan cara terbaik untuk mencegahnya.

Analisis data juga dapat membantu bisnis mendeteksi penipuan yang telah terjadi dan mengambil langkah untuk memulihkan kerugian.

3. Membuat keputusan bisnis yang lebih baik

Analisis data sangat penting untuk bisnis dalam ekonomi berbasis data saat ini, terutama bisnis kecil. Dengan menganalisis data, bisnis dapat memperoleh wawasan tentang perilaku, tren, dan pola pelanggan. Informasi ini kemudian dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik, seperti memutuskan produk mana yang akan dijual, bagaimana menentukan harga, dan di mana memasarkannya.

Analisis data juga dapat membantu bisnis meningkatkan operasi mereka. Misalnya, dengan menganalisis data produksi, bisnis dapat mengidentifikasi inefisiensi dan area untuk perbaikan. Informasi ini kemudian dapat digunakan untuk melakukan perubahan yang dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi.

Secara keseluruhan, analitik data memungkinkan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih baik, meningkatkan operasi mereka, dan bersaing secara efektif dalam perekonomian saat ini.

4. Mendorong tata kelola data

Klasifikasi data mendorong tata kelola data dengan menyediakan kerangka kerja untuk memahami, mengelola, dan melindungi data. Dengan mengklasifikasikan data, Anda dapat menetapkan kontrol dan kebijakan untuk memastikan bahwa data digunakan dengan tepat dan tetap rahasia. Klasifikasi data juga mendukung kepatuhan terhadap persyaratan peraturan dan membantu organisasi mengelola risiko.

Tanpa klasifikasi data, tata kelola data akan lebih sulit, jika bukan tidak mungkin. Klasifikasi data menyediakan sarana untuk memahami data apa yang penting bagi organisasi, bagaimana data tersebut harus dilindungi, dan bagaimana data tersebut dapat digunakan. Ini juga menyediakan cara untuk melacak dan mengelola perubahan data dari waktu ke waktu.

5. Deteksi gangguan bisnis sejak dini

Data terorganisir membantu Anda mendeteksi gangguan bisnis lebih awal. Saat Anda memiliki sistem untuk melacak dan menyimpan data, Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi saat terjadi kesalahan. Hal ini memungkinkan Anda untuk mengambil tindakan korektif dengan cepat sebelum gangguan menyebabkan terlalu banyak kerusakan.

Selain itu, data terorganisir dapat membantu Anda tren data dari waktu ke waktu, sehingga Anda dapat melihat pola dan potensi masalah yang muncul. Hal ini memungkinkan Anda untuk mengambil langkah proaktif untuk mencegah gangguan, daripada secara reaktif mencoba memperbaikinya setelah terjadi.

6. Tambahkan nilai ke portofolio data Anda

Data yang terorganisir membuat portofolio data Anda lebih berharga karena lebih mudah ditemukan dan digunakan. Ketika data Anda diatur, Anda dapat dengan cepat menemukan informasi yang Anda butuhkan dan menggunakannya. Hal ini membuat data Anda lebih berharga karena Anda dapat menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dalam waktu yang lebih singkat.

Selain itu, ketika data Anda diatur, lebih mudah untuk dibagikan dengan orang lain. Hal ini membuat data Anda lebih berharga karena Anda dapat berkolaborasi dengan orang lain dengan lebih mudah.

Membungkus

Itu saja untuk artikel ini. Mudah-mudahan, setelah Anda membacanya, Anda memahami bagaimana klasifikasi dan analisis data memengaruhi setiap aspek bisnis Anda. Ingat, data mentah dan tidak terstruktur tidak ada gunanya sampai memiliki beberapa arti dan dapat menambah nilai bagi operasi bisnis Anda.

Jadi, jika Anda belum mengadopsi analisis bisnis untuk perusahaan Anda, sekaranglah saatnya untuk melakukannya.