7 Faktor Utama yang Perlu Dipertimbangkan Sebelum Memilih Platform Chatbot
Diterbitkan: 2018-08-15• Chatbot merevolusi skenario B2E dan B2B bersama dengan ruang B2C
• Hampir 85% eksekutif global percaya bahwa AI akan memungkinkan perusahaan mereka memperoleh atau mempertahankan keunggulan kompetitif
• Arsitektur chatbot harus menerapkan chatbot cerdas, mengidentifikasi dan terlibat dengan teknologi yang tepat, dan harus memiliki dukungan banyak saluran di antara persyaratan lainnya
Kecerdasan Buatan & Pembelajaran Mesin — Dua kata yang ada di ujung lidah setiap teknofil. Wajar untuk mengatakan bahwa AI dan ML, selama bertahun-tahun, telah berhasil mengubah hampir setiap aspek kehidupan pribadi kita dan yang lebih penting, kehidupan profesional kita.
Penelitian mengatakan bahwa hampir 85% eksekutif global percaya bahwa AI akan memungkinkan perusahaan mereka memperoleh atau mempertahankan keunggulan kompetitif dan memainkan peran yang jauh lebih besar dalam meningkatkan produktivitas kerja organisasi.
Ketika berbicara tentang banyak aplikasi teknologi AI, chatbots adalah yang paling populer dan saat ini membuat kebisingan terbesar. Studi menunjukkan bahwa -
- 80% bisnis menginginkan chatbot pada tahun 2020 — Oracle
- Pasar chatbot global akan tumbuh pada CAGR 37,11 selama periode 2017–2021 — Orbis Research
- Chatbots diperkirakan akan memangkas biaya bisnis sebesar $8 Miliar pada tahun 2022 — Juniper Research
Seiring dengan aplikasi yang sudah populer di ruang B2C, chatbots juga merevolusi skenario organisasi B2E dan B2B.
Chatbots Di Perusahaan
Ketika datang ke perusahaan, chatbots harus tersedia dan dapat diakses di berbagai saluran dan terintegrasi dengan sistem bisnis internal dengan sistem Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM) dan Manajemen Rantai Pasokan (SCM) menjadi prioritas utama.
Ketika datang dengan strategi pengembangan bot, perusahaan memiliki beberapa pilihan. Bot tugas tunggal bukanlah opsi yang layak untuk perusahaan yang membutuhkan alur kerja otomatis ditambah dengan integrasi ekosistem internal dan eksternal dan penerapan pemrosesan bahasa alami.
Kerangka kerja chatbot membantu pemrogram dengan struktur yang dengannya mereka dapat membangun chatbot individual. Namun, kerangka kerja ini hanyalah kumpulan dari seperangkat alat dan layanan. Kerangka kerja berlaku untuk serangkaian kasus penggunaan tetap dan dapat digunakan untuk merakit dan menyebarkan bot tugas tunggal yang, pada akhirnya, tidak memiliki pengembangan ujung ke ujung dan kemampuan manajemen berkelanjutan.
Kerangka kerja cenderung berguna jika kasus penggunaannya kecil, namun, untuk perusahaan di mana persyaratan dan cakupan keseluruhan lebih menuntut — di sinilah platform chatbot muncul.
Ketika datang ke arsitektur chatbot, ini adalah persyaratan berikut yang harus dipastikan oleh perusahaan ketika datang ke platform pengembangan chatbot mereka –
Direkomendasikan untukmu:
Beberapa jenis chatbot yang menjalankan banyak tugas
Fungsionalitas ini sangat penting bagi perusahaan karena memungkinkan mereka untuk melacak dan merampingkan beberapa fungsi sekaligus. Idealnya, perusahaan harus memiliki kemampuan untuk menyebarkan chatbot yang bekerja pada satu tugas bersama dengan membuat dan menggunakan chatbot multiguna yang berkomunikasi dengan banyak sistem dan menyelesaikan berbagai tugas di masing-masing sistem.
Platform pengembangan chatbot harus menawarkan bot yang telah dibuat sebelumnya dan siap untuk digunakan yang menangani kasus penggunaan tertentu (misalnya, pembuatan prospek, dukungan pelanggan, dll.) bersama dengan kemampuan untuk menyesuaikannya agar sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda untuk menangani berbagai alur kerja dan proses yang berkaitan dengan interaksi pelanggan yang berbeda dan penawaran bisnis Anda (misalnya, bot penghasil prospek yang juga menjawab pertanyaan pelanggan dan membalas dengan jawaban di FAQ, dokumen, atau situs web).
Dukungan beberapa saluran
Perusahaan harus mencari platform pengembangan chatbot di mana bot dapat digunakan ke situs web, aplikasi seluler, atau saluran pilihannya dengan antarmuka pengguna yang disesuaikan untuk setiap saluran, baik itu SMS, email, atau media sosial. Selain itu, bot harus memiliki kemampuan untuk berinteraksi dengan alat perusahaan seperti Slack, Telegram, Skype, dll.
Pemrosesan Bahasa Alami dan Dukungan Ucapan
Melatih chatbot adalah pertimbangan penting lainnya dalam hal skalabilitas bot. Apakah platform pengembangan chatbot Anda menyertakan pelatihan Natural Language Processing (NLP)? Bisakah bot mempertahankan interaksi dan percakapan yang akurat menggunakan teks dan/atau ucapan? Platform chatbot yang menyediakan NLP dan dukungan ucapan cenderung memberikan hasil terbaik dalam hal memahami maksud pengguna dan membalas dengan konten yang relevan setelah penilaian.
Unduh whitepaper kami tentang 'Strategi Bot yang Sukses untuk Bisnis Anda' di sini — https://goo.gl/PWrXwE
Menyebarkan Chatbot Cerdas melalui platform
Platform harus memiliki chatbots cerdas yang memahami, mengingat, dan terus belajar dari data dan informasi yang dikumpulkan dari setiap interaksi pelanggan. Ini juga mencakup kebutuhan untuk mempertahankan konteks permintaan pelanggan selama interaksi dan menggunakan Pembelajaran Mesin untuk mengembangkan lebih lanjut dan menyempurnakan kemampuan pemrosesan bahasa alaminya.
Kemampuan untuk menjembatani dengan platform
Apakah platform memiliki kemampuan untuk berbagi pesan antara pengguna, bot, dan sistem lintas fungsi? Ini akan mencakup berbagi pesan yang disimpan di antara pengguna, bot, dan sistem yang secara keseluruhan masuk secara otomatis serta kategorisasi pesan yang berhasil dan gagal. Ini memberikan gambaran yang komprehensif dan sejernih kristal tentang fungsionalitas platform pengembangan chatbot dan selanjutnya, bot.
Membangun chatbot
Platform harus memiliki alat berbasis web yang intuitif untuk merancang, membangun, dan menyesuaikan chatbot berdasarkan kasus penggunaan bot, tugas, dan saluran di mana ia digunakan. Itu juga harus memiliki opsi untuk memulai kembali proses pengembangan bot dari awal atau menggunakan kembali komponen yang dikembangkan bersama dengan menguji build chatbot sepanjang siklus pengembangan.
Pengalaman Industri dan Pengetahuan Domain
Mengidentifikasi dan terlibat dengan penyedia teknologi dan platform yang tepat yang memiliki pengalaman industri dan pengetahuan domain yang cukup besar.
Perusahaan perlu mempertimbangkan dan benar-benar menentukan platform pengembangan chatbot atau kerangka kerja yang relevan yang akan menambah dan memfasilitasi kecepatan, skalabilitas, dan fleksibilitas untuk mendukung pelanggan dan karyawan mereka.
Meskipun ada beberapa platform pembuatan bot di luar sana yang menawarkan banyak fitur, sangat penting bagi perusahaan untuk menilai dan mengidentifikasi fitur mana yang benar-benar penting dan memfasilitasi keuntungan yang lebih baik.