7 Cara Pembelajaran Mesin dan Ilmu Data Berdampak pada UKM
Diterbitkan: 2021-05-28Penggunaan teknologi canggih telah menciptakan dampak revolusioner pada industri dan bisnis serta kehidupan masyarakat. Penggunaan teknologi canggih tersebut telah memecahkan banyak kompleksitas dalam bisnis dan telah membantu para pebisnis dengan mengotomatisasi berbagai fungsi bisnis. Fokus utama menggunakan teknologi mutakhir terbaru adalah untuk menangani aspek-aspek yang mempengaruhi produktivitas bisnis. Di zaman modern ini, permintaan dari orang-orang semakin meningkat dari hari ke hari. Mengotomatisasi berbagai operasi bisnis merupakan keuntungan yang sangat baik bagi para pelaku bisnis untuk mendapatkan output yang mereka butuhkan untuk mempertahankan dalam persaingan pasar yang ketat. Peran alat teknologi saat ini bagi para pebisnis sangat penting karena memastikan kelancaran dan efektivitas bisnis mereka.
Alat teknologi terbaru seperti Machine Learning, AI, dan Ilmu Data saat ini menjadi topik hangat di dunia bisnis. Arti penting dari alat-alat tersebut meningkat dari hari ke hari, dan para pebisnis telah menyadari betapa bermanfaatnya alat itu bagi mereka. Alat-alat ini membantu para pebisnis untuk membawa bisnis mereka ke tingkat yang lebih tinggi dan itu juga dengan cara yang paling nyaman. Ini adalah alat di mana masa depan bisnis terletak karena generasi saat ini akan selalu melakukan penelitian dan cukup pintar untuk menemukan hal terbaik dan berguna yang tersedia di pasar. Dengan demikian, ML dan Ilmu Data adalah alat terbaik yang tersedia di pasar untuk membantu semua jenis bisnis.
(Sumber)
Bagaimana ML dan Ilmu Data Berdampak pada UKM?
1. Pengambilan Keputusan
Salah satu hal penting dalam bisnis apa pun dan terutama UKM adalah pengambilan keputusan. Sebelumnya, keputusan dibuat murni berdasarkan insting dan naluri dan beberapa pengetahuan masa lalu tentang pasar. Tetapi dengan bantuan ilmu data yang tersedia saat ini, pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan menggunakan data yang lazim ini. Data ini membantu Anda menyusun strategi fungsi bisnis dan memberi Anda gambaran yang jelas tentang jalur bisnis Anda dan cara agar entitas bisnis Anda tetap berfungsi secara efisien. Dengan demikian, data science akan membantu Anda dalam mengambil keputusan dengan memberikan berbagai ide dan data terkait potensi kinerja Anda.
2. Menemukan Pelanggan Potensial
Mendapatkan detail pelanggan potensial akan membantu dalam menargetkan kelompok audiens yang tepat. Menargetkan audiens yang tepat sangat penting dalam bisnis apa pun untuk pertumbuhan bisnis yang efisien. Menargetkan orang-orang yang tidak relevan akan membuang-buang waktu dan energi yang sebagian besar pebisnis tidak akan mampu melakukannya. Data yang dikumpulkan akan dalam bentuk yang besar. Mengetahui calon pelanggan sangat penting untuk mengekstrak data yang relevan, dan pembelajaran mesin akan membantu Anda menyortir data secara efektif. Mencari tahu pelanggan potensial yang dapat menggunakan layanan atau produk Anda adalah bagaimana pembelajaran mesin dan ilmu data dapat membantu Anda menemukan pelanggan potensial untuk bisnis Anda.
3. Pengembangan Usaha
Pengembangan usaha merupakan hal yang perlu dilakukan, dan merupakan salah satu masalah yang banyak dihadapi oleh para pelaku bisnis saat ini. Pengembangan bisnis dapat dilakukan dengan banyak cara, dan Anda perlu mengetahui bagaimana bisnis Anda akan berkembang. Pembelajaran mesin dan ilmu data akan membantu Anda mengembangkan bisnis dengan membuat strategi untuk meningkatkan bisnis Anda. Alat-alat ini juga akan membantu Anda untuk mengetahui bagaimana Anda dapat mengembangkan bisnis Anda, tren terbaru, dan bagaimana Anda dapat meningkatkan berbagai produk Anda untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Pembelajaran mesin dan ilmu data adalah alat praktis yang membantu pebisnis memberi diri mereka kesempatan untuk lebih dekat dengan tujuan mereka.
4. Analisis Kompetitif
Saat ini, salah satu faktor penting yang perlu dianalisis adalah persaingan. Analisis kompetitif sangat mendasar akhir-akhir ini karena kondisi pasar yang kaku. ML dan ilmu data membantu melacak aktivitas pesaing sehingga Anda bisa mendapatkan detail pesaing Anda dan cara mereka menerapkannya untuk menarik perhatian orang di pasar. Ini akan memberi Anda gambaran tentang poin positif dan negatif pesaing Anda, yang akan membantu Anda dalam kaitannya dengan kesuksesan bisnis Anda. Jadi, analisis persaingan sangat penting, dan alat canggih ini sangat efektif untuk melakukannya.
5. Peningkatan Layanan Pelanggan
Layanan pelanggan sangat penting untuk bisnis apa pun, dan untuk bisnis skala kecil, bahkan lebih penting lagi untuk menawarkan layanan yang lebih baik kepada pelanggan. Untuk perbaikan dalam layanan dan untuk membuat bisnis Anda berpusat pada pelanggan, sangat penting untuk memberikan layanan pelanggan yang baik yang akan memuaskan pelanggan Anda. Pelanggan adalah elemen penting dalam bisnis apa pun karena mereka adalah elemen pendapatan utama. Pembelajaran mesin dan ilmu data membantu dalam memahami pola pikir pengguna terhadap produk atau layanan Anda, dan itu akan membantu dalam menawarkan layanan yang berpusat pada pelanggan.platform pengiriman restoran label putih
eCommerce dan bisnis sesuai permintaan yang memanfaatkan algoritme pembelajaran mesin untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi kepada pelanggan. Anda sering menerima pemberitahuan dari restoran favorit Anda tentang penawaran yang sedang berlangsung dan penawaran baru. Apa yang mereka lakukan? Apa yang membuat mereka mengizinkan Anda mengirim penawaran yang dipersonalisasi? Mereka mengembangkan perangkat lunak pengiriman label putih dengan teknologi mutakhir yang membuat pelanggan terpikat dengan merek tersebut.
6. Pemasaran yang Efektif
Pemasaran adalah salah satu aspek penting dari bisnis apa pun, dan digunakan untuk meningkatkan penjualan untuk bisnis Anda. Tim pemasaran melalui berbagai analisis dan laporan untuk memperoleh hasil yang diinginkan untuk pertumbuhan bisnis yang memadai. Ilmu data dan ML dapat mengurangi biaya dan beban pemasaran karena membantu mereka secara efisien menargetkan target potensial mereka dan menghasilkan kualitas untuk memastikan pertumbuhan bisnis yang memadai. Pemasaran yang dilakukan dengan ML dan ilmu data memenuhi tujuan bisnis Anda secara efektif, dan itu adalah sesuatu yang akan dikagumi oleh sebagian besar bisnis akhir-akhir ini.
7. Penggunaan Data Gelap
Data gelap adalah data mentah, tidak terstruktur, dan tidak digunakan yang tidak memiliki pemilik, dan sebagian besar diabaikan oleh raksasa teknologi karena beberapa alasan. Data gelap dapat bermanfaat bagi UKM, dan mereka dapat secara efektif menemukan beberapa data bermakna yang pada akhirnya akan membantu bisnis mereka tumbuh lebih jauh di pasar. Data ini terbukti sangat membantu dalam membuat keputusan yang tepat untuk model bisnis Anda. Pembelajaran mesin dapat secara efektif menggunakan data tidak terstruktur dan memilahnya untuk memastikan penggunaan yang lebih baik dengan menemukan pola berdasarkan kinerja dan pengalaman masa lalu. Dengan demikian, data gelap dapat berguna untuk bisnis Anda dengan menemukan elemen penting darinya, membantu bisnis Anda tumbuh secara efektif.
Kesimpulan
Kemajuan dalam solusi teknis telah mengubah dinamika pasar secara efektif, dan sebagian besar bisnis telah mulai memanfaatkan alat seperti pembelajaran mesin dan ilmu data. Ini adalah alat yang telah menciptakan keajaiban dan sangat berdampak untuk bisnis apa pun. Dan orang-orang di industri telah menyadarinya dengan cepat dan mengadopsi solusi dengan kedua tangan mereka. Pembelajaran mesin adalah teknik penting untuk mengekstrak makna dari data relevan yang tersedia. Ilmu data pada dasarnya mempelajari data untuk menemukan makna yang tepat darinya dan menerapkannya untuk perbaikan. Alat-alat penting ini akan secara efektif membentuk entitas bisnis, dan masa depan tampaknya akan mendorong bisnis dan khususnya UKM untuk meningkatkan bisnis mereka.