9 Statistik dan Prediksi E-niaga yang ingin Anda ketahui
Diterbitkan: 2018-05-08Anda tidak dapat memiliki prediksi e-niaga tanpa statistik e-niaga.
Blog ini mencakup keduanya!
Meskipun sulit untuk benar-benar membuat prediksi yang akurat, cara terbaik adalah dengan melihat statistik e-niaga dan membuat prediksi yang sesuai.
Kami telah meletakkan semuanya dalam tabel di bawah ini.
Topik yang dibahas berkisar dari % pertumbuhan e-niaga hingga perintah suara hingga pengiriman. Menikmati!
Keuntungan E-niaga
Laba e-niaga hanyalah jumlah margin laba kotor yang dihasilkan bisnis e-niaga Anda.
Karena peningkatan yang stabil dari bisnis e-niaga yang memasuki industri setiap hari, menciptakan aliran pendapatan yang stabil dan terus-menerus menemukan cara untuk meningkatkan keuntungan Anda adalah kuncinya.
Statistik | Prediksi |
|
|
|
|
Asisten Suara
Asisten suara adalah asisten digital (seperti bot) yang menggunakan pengenalan suara, pemrosesan bahasa alami, dan sintesis ucapan untuk membantu pengguna dan konsumen melalui ponsel dan aplikasi pengenalan suara mereka (seperti Siri, misalnya.)
Asisten suara adalah ponsel cerdas yang paling umum digunakan, di saluran telepon bantuan dan layanan, dan tempat lain untuk membantu pengguna melakukan tugas.
Statistik | Prediksi |
Asisten suara sudah digunakan untuk melakukan pembelian oleh 40% milenium | Jumlah itu diperkirakan akan melebihi 50% pada tahun 2020. |
Amazon melaporkan bahwa penjualan Echo meningkat 700% pada 2017 dibandingkan 2016. | Belanja perintah suara dapat memperketat cengkeraman Amazon di pasar online saat kami melanjutkan ke 2018. |
Kecerdasan buatan
Chatbots dan bantuan suara adalah bentuk AI . AI memungkinkan mesin untuk mempelajari dan memelihara informasi dari pengalaman dan interaksi sebelumnya.
AI dapat menyesuaikan dengan input baru dan melakukan tugas seperti manusia. Beberapa contoh AI yang mungkin pernah Anda dengar adalah mobil self-driving, komputer yang bermain catur, atau komputer yang menyimpan informasi dan kebiasaan konsumen dengan sangat baik sehingga membuat pemasaran yang dipersonalisasi menjadi konsep yang sangat nyata.
AI sangat bergantung pada pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami untuk memiliki fungsionalitas seperti manusia. Dengan menggunakan teknologi ini, komputer dapat dilatih untuk menyelesaikan tugas tertentu dengan memproses sejumlah besar data dan kemudian mengidentifikasi pola dalam data tersebut.
Statistik | Prediksi |
|
|
| |
|
Perdagangan Media Sosial
Perdagangan Media Sosial. Apa waktu untuk hidup. Bentuk perdagangan baru ini memungkinkan konsumen untuk membeli barang langsung dari platform media sosial mereka.
Misalnya, jika konsumen menggulir feed mereka dan melihat pakaian atau barang rumah tangga yang mereka sukai, mereka dapat mengklik tas belanja kecil atau tombol 'beli sekarang' untuk melihat harga dan akhirnya membeli barang tersebut. Catatan, ini hanya mungkin jika perusahaan mengatur fitur ini di halaman media sosial mereka.
Statistik | Prediksi |
|
|
|
|
Konten Visual
Teks panjang dan menarik adalah sesuatu dari masa lalu untuk bisnis.
Memperkenalkan visual.
Visual sekarang menjadi elemen penting dan esensial untuk strategi pemasaran media sosial bisnis apa pun.
Seiring berjalannya waktu, seiring dengan perkembangan teknologi, kita telah melihat pergeseran dari teks ke konten berbasis visual. Bahkan sekarang, kita melihat gerakan menjauh dari gambar dan menuju video.
Karena ranah e-niaga begitu jenuh, memiliki visual yang dirancang dan dibuat dengan baik sangat penting.
Pastikan untuk mengutamakan kualitas daripada kuantitas dan basis pelanggan Anda akan tumbuh saat pengguna mulai mengenali perusahaan Anda sebagai perusahaan yang otentik, berharga, dan relevan.
Statistik | Prediksi |
|
|
|
|
Bot Obrolan
Chatbots menghemat waktu dan upaya dengan mengotomatiskan dukungan pelanggan.
Chatbot adalah robot virtual yang meniru percakapan manusia dengan menyelesaikan berbagai tugas. Mereka menjadi semakin diminati karena semakin banyak orang beralih ke aplikasi messenger seluler seperti Whatsapp, Facebook Messenger, dll. Bot WeChat Cina sudah dapat mengatur janji medis, mengirim uang ke teman, memanggil taksi, check-in untuk penerbangan, dan banyak lagi tugas lainnya.
Statistik | Prediksi |
Survei LivePerson terhadap 5.000 konsumen menunjukkan bahwa 67% telah menggunakan chatbot untuk dukungan pelanggan dalam 12 bulan terakhir. |
|
Studi lain memperkirakan bahwa pada tahun 2020, lebih dari 85% interaksi pelanggan akan ditangani tanpa manusia. |
Toko Bata & Mortir
Ketika kita melihat pertumbuhan bisnis e-niaga yang stabil, orang pasti bertanya-tanya apa yang akan terjadi pada etalase bata dan mortir tercinta.
Ada penurunan dramatis dalam operasi batu bata dan mortir, tetapi beberapa berhasil beradaptasi dengan era digital dan telah memasukkan aspek digital ke lokasi fisik mereka.
Karena etalase berusaha untuk tetap berada dalam permainan e-niaga, beberapa mengambil langkah lebih jauh dengan menyediakan opsi penyesuaian digital di dalam toko.
Statistik | Prediksi |
|
|
| Kami akan melihat lebih banyak media sosial dan aplikasi seluler bertindak sebagai tempat penelitian seiring dengan meningkatnya upaya e-niaga dan berpusat pada pelanggan. |
| |
|
Pengiriman
Pengiriman adalah bagian yang sangat penting dari e-niaga karena semakin mulus pengalaman membeli Anda, semakin bahagia pelanggan Anda, dan semakin banyak keuntungan yang Anda hasilkan.
Kecepatan pengiriman sama pentingnya dengan kualitas produk bagi pelanggan. Kami tidak salah jika mengatakan bahwa logistik dapat menjadi faktor penentu keberhasilan perusahaan e-commerce dalam hal mempertahankan pelanggan mereka.
Klik di sini untuk mengetahui cara menangani pesanan terburu-buru dengan mudah. Ingat, kecepatan dan efisiensi = pelanggan yang bahagia.
Statistik | Prediksi |
Lebih dari 3/4 pembeli online ingin pesanan mereka dikirim pada hari yang sama. |
|
|
|
|
suar
Beacon adalah bagian teknologi yang relatif sederhana yang memungkinkan perusahaan untuk berkomunikasi secara nirkabel dengan perangkat seluler.
Beacon menggunakan koneksi Bluetooth hemat energi untuk mengirim atau mengumpulkan informasi dari perangkat ini.
Ini adalah salah satu alasan mengapa pemasar bersemangat tentang prospek teknologi ini.
Mereka menghadirkan peluang bagus bagi pengecer untuk terhubung dan terlibat dengan konsumen kapan pun mereka berada dalam jangkauan suar.
Pemasar kemudian dapat melacak pergerakan konsumen dalam lokasi ritel dan mengukur berapa lama mereka tinggal di toko. Dari sini, mereka dapat mengirim pesan yang ditargetkan ke konsumen berdasarkan lokasi.
Statistik | Prediksi |
|
|
Sekali lagi, sulit untuk membuat prediksi dalam industri yang tidak dikenal dan selalu berubah, tetapi ketika Anda mengasah statistik e-niaga dan fokus pada tren, tebakan dapat dibuat.
Sebagai perusahaan online, penting untuk mengetahui statistik e-niaga, memperhatikan tren, dan melengkapi e-niaga Anda dengan tepat agar dapat bertahan.
Kecuali, tentu saja, Anda adalah Amazon… maka Anda akan baik-baik saja.