5 Ide Pengujian A/B yang Mudah Diterapkan untuk Meningkatkan Pendapatan Anda

Sebagai pemasar, selalu sulit untuk mengetahui seberapa efektif tindakan kita. Baik Anda baru saja menerapkan alat baru atau meluncurkan kampanye baru, Anda ingin memastikan bahwa alat tersebut berdampak positif pada pendapatan Anda, bukan?

Mendasarkan keputusan pemasaran Anda pada insting Anda bukanlah ide terbaik—Anda memerlukan data nyata. Anda harus melakukan pengujian A/B!

Dalam artikel ini, kami akan membagikan 5 ide pengujian A/B yang mudah diterapkan yang akan membantu meningkatkan pendapatan Anda.

Mari kita mulai!

Mari gunakan contoh untuk memahami mengapa pengujian A/B sangat penting.

Katakanlah Anda telah menyiapkan sembulan selamat datang untuk pengunjung baru yang mendorong mereka untuk berlangganan buletin Anda dengan imbalan diskon 10% untuk pembelian pertama mereka. Munculan memiliki tingkat konversi yang solid, yang juga dapat Anda lihat tercermin dalam pendapatan yang dibantu .

Ini adalah pertanda baik bahwa kampanye Anda memberikan kontribusi nyata pada keuntungan Anda, tetapi apakah ini memberikan kontribusi terbaik ?

Munculan niat keluar dengan penggoda mungkin benar-benar berfungsi lebih baik, atau mungkin formulir tersemat adalah yang terbaik.

Anda dapat membuat asumsi, tetapi Anda tidak akan tahu pasti… kecuali Anda mengujinya. Dengan menggunakan pengujian A/B, Anda akan mendapatkan jawaban yang Anda perlukan untuk terus meningkatkan strategi pemasaran Anda.

Siap melihat hasil seperti apa yang dapat Anda capai dengan pengujian A/B? Lihat contoh kehidupan nyata di bawah ini untuk mendapatkan inspirasi tentang cara memulai.

1. Uji A/B desain pesan Anda

Jenis pengujian A/B yang paling dasar adalah saat Anda menguji berbagai varian desain, CTA, warna, salinan, atau gambar dalam pesan Anda.

Merek DTC Obvi menguji dua varian berbeda untuk popup diskon mereka: satu dengan penghitung waktu mundur dan satu lagi tanpa.

Hipotesis mereka adalah bahwa penghitung waktu mundur akan meningkatkan rasa urgensi dan menghasilkan tingkat konversi dan penukaran kupon yang lebih tinggi. Dan mereka benar! Varian dengan penghitung waktu mundur mengonversi 7,97% lebih baik daripada yang tanpa penghitung waktu.

Ini dapat dilakukan dengan mudah dengan fitur pengujian Varian A/B dari OptiMonk. Berikut adalah panduan langkah demi langkah tentang cara menyiapkannya .

Ingatlah bahwa Anda tidak boleh mengubah lebih dari satu hal saat menguji varian desain satu sama lain. Jika Anda mengubah terlalu banyak hal sekaligus, Anda tidak akan tahu mengapa setiap varian berperforma lebih baik atau lebih buruk daripada yang lain—dan Anda tidak akan dapat menggunakan apa yang Anda pelajari di kampanye berikutnya.

Jika ingin menguji beberapa elemen, Anda cukup menyiapkan lebih banyak varian atau menguji elemen baru setiap beberapa minggu, menjadikannya proses yang berkelanjutan.

2. A/B menguji keefektifan teaser

Ini contoh lain dari Obvi. Mereka melakukan A/B menguji dua varian popup Black Friday mereka: satu dengan teaser yang muncul sebelum popup dan satu lagi tanpa teaser.

Setelah menjalankan pengujian selama satu minggu, mereka dengan senang hati mencatat bahwa dalam kasus varian "dengan penggoda", jumlah pelanggan SMS dan tingkat konversi kampanye menjadi 36% lebih tinggi.

Sekali lagi, Anda dapat menggunakan fitur pengujian Varian A/B untuk menguji ide ini.

Meskipun teaser sangat efektif untuk kampanye ini (dan menurut kami ini adalah aset yang bagus untuk popup secara umum), bukan berarti teaser akan bekerja dengan cara yang sama untuk setiap kampanye dan untuk setiap audiens target. Itu sebabnya kami menyarankan untuk mengujinya untuk situs web Anda sendiri.

3. Uji A/B berbagai jenis kampanye

Apakah Anda menyukai roda keberuntungan tetapi Anda tidak yakin apakah itu berfungsi lebih baik daripada popup pembuat daftar email sederhana? Menguji!

Bahkan, Anda dapat menguji jenis kampanye apa pun dengan jenis kampanye .

Beberapa contoh layak untuk diuji:

• Munculan vs. pesan tersemat
• Munculan vs. pesan samping
• Munculan vs. layar penuh
• Template gamifikasi vs. pembuat daftar standar
• Munculan percakapan vs. munculan selamat datang

Tim A/B Christopher Cloos menguji popup sambutan klasik dan popup percakapan yang lebih dipersonalisasi untuk melihat mana yang menghasilkan hasil yang lebih baik.

Mereka melakukan tes satu bulan dan menemukan bahwa popup percakapan dikonversi pada tingkat 15,38% lebih tinggi daripada popup selamat datang klasik.

Untuk membandingkan hasil dari dua jenis kampanye yang berbeda, Anda harus menggunakan fitur Eksperimen OptiMonk .

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang Eksperimen, lihat video ini:

4. A/B menguji berbagai pemicu

Tidak yakin apakah Anda harus menggunakan pemicu niat keluar, pemicu berbasis gulir, atau pemicu berbasis waktu? Anda dapat dengan mudah menguji opsi pemicu mana yang berfungsi lebih baik untuk setiap pesan Anda dengan fitur Eksperimen.

Misalnya, Anda dapat menguji munculan buletin email Anda dengan pemicu berikut:

• Menampilkan popup 5 detik setelah pengunjung mendarat di situs Anda
• Menampilkan teaser setelah 5 detik dan menampilkan popup saat keluar

5. Judul halaman arahan pengujian A/B

Terakhir, Anda dapat menguji judul di halaman arahan menggunakan konten tersemat dan pengujian Varian A/B.

Jika USP Anda tidak didefinisikan dengan sempurna, atau Anda masih tidak yakin jenis judul apa yang paling sesuai dengan audiens target Anda, Anda dapat menguji proposisi nilai yang berbeda dalam konten tersemat. Ini akan membantu Anda menemukan USP mana yang paling memikat pelanggan.

Berikut adalah panduan langkah demi langkah yang akan membantu Anda memulai pengujian judul.

Baik Anda menginvestasikan waktu atau uang (atau keduanya) ke dalam kampanye baru, Anda perlu memastikan bahwa kampanye tersebut sepadan dengan investasinya. Dengan perangkat lunak yang tepat, Anda tidak akan kesulitan mengetahui apa yang berfungsi dan apa yang harus Anda tingkatkan.

Bereksperimen adalah alat penting untuk mengoptimalkan kampanye Anda dan memaksimalkan ROI pemasaran Anda.