Pengujian A/B dalam manajemen produk | Manajemen produk #27

Diterbitkan: 2023-09-13

Hijau atau biru? Bulat atau oval? Vertikal atau horizontal? Yang mana yang kamu pilih? Inilah inti dari pengujian A/B. Versi yang dipilih lebih banyak pengguna akan menentukan keberhasilannya. Dan taruhannya besar – ini meningkatkan konversi dan kesuksesan produk digital Anda. Oleh karena itu, pengujian A/B bukan sekadar alat tetapi kunci keberhasilan dalam manajemen produk. Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana perubahan kecil dapat membawa hasil yang besar? Apakah Anda penasaran tentang cara mengambil keputusan berdasarkan data, bukan berdasarkan firasat Anda? Jawabannya terletak pada pengujian A/B. Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut.

Pengujian A/B – daftar isi:

  1. Apa itu pengujian A/B?
  2. Mengapa pengujian A/B penting?
  3. Bagaimana cara melakukan pengujian A/B secara efektif?
  4. Alat pengujian A/B
  5. Tantangan pengujian A/B
  6. Pengujian A/B vs. manajemen produk digital
  7. Ringkasan

Apa itu pengujian A/B?

Pengujian A/B, juga dikenal sebagai pengujian terpisah, adalah metode membandingkan dua versi situs web atau aplikasi untuk memeriksa versi mana yang berfungsi lebih baik dan lebih menarik bagi pengguna target. Ini adalah salah satu alat utama dalam manajemen produk yang memungkinkan manajer produk membuat keputusan berdasarkan data, bukan preferensi mereka sendiri.

Cara ini cukup memakan waktu karena memerlukan penyiapan dua varian produk digital untuk pengujian, misalnya aplikasi yang berbeda dalam tata letak antarmuka atau warna. Kemudian, sekelompok pengguna secara acak dipilih untuk melihat setiap versi. Dan terakhir – efektivitas setiap varian diukur dalam unit yang dipilih, seperti jumlah konversi. Jadi, apakah pengujian A/B sepadan dengan usaha yang dilakukan?

Mengapa pengujian A/B penting?

Pengujian A/B tidak hanya penting tetapi juga penting dalam dunia manajemen produk saat ini. Sebuah contoh? Salah satu pengecer online liburan pantai terkemuka di Inggris, “On the Beach” memutuskan untuk melakukan pengujian A/B dan menyoroti 50 hotel teratas yang dapat dipesan pelanggan melalui situs web mereka. Mereka memilih dua sebutan:

  • “Pilihan Kami”, dan
  • "Penjualan terbaik".

Terlepas dari peruntukannya, mereka mencatat 200 pemesanan tambahan di hotel-hotel tersebut. Namun yang membuat pengujian ini menarik adalah membagi hasil pengujian menjadi pengguna baru dan pengguna lama. Pengguna baru lebih cenderung melakukan reservasi di hotel dengan predikat “Terlaris”. Sebaliknya, pengguna yang kembali lagi memilih hotel yang ditandai sebagai “Pilihan kami”.

Oleh karena itu, metode pengujian A/B mendukung pengambilan keputusan berdasarkan data pengguna, yang sangat penting dalam dunia manajemen produk yang dinamis.

Bagaimana cara melakukan pengujian A/B secara efektif?

Melakukan pengujian A/B memerlukan perencanaan dan pelaksanaan yang cermat. Pertama, Anda perlu menentukan hipotesis yang ingin Anda uji. Misalnya, hipotesis Anda mungkin:

  • “Penunjukan Buku Terlaris akan meningkatkan penjualan opsi ini sebesar 30%,” atau
  • “Jika kami menggunakan tombol CTA oranye, kami akan melihat peningkatan konversi, karena banyak perusahaan SaaS lainnya mengamati hasil yang lebih baik ketika mereka menggunakan tombol oranye dibandingkan warna lain,” atau
  • “Judul baru akan meningkatkan rasio klik-tayang tombol sebesar 5%.”

Tanpa hipotesis, sulit untuk mengevaluasi hasil. Ada baiknya juga untuk segera menentukan ukuran keberhasilan, seperti jumlah klik atau waktu yang dihabiskan di situs, lalu memilih alat dan metodologi yang sesuai untuk melakukan pengujian.

Alat pengujian A/B

Ada banyak alat efektif untuk melakukan pengujian A/B yang sukses. Memilih yang tepat terutama bergantung pada skala pengujian, anggaran, dan sumber daya. Mari kita lihat solusi paling populer:

  • Google Optimize – adalah alat pengujian A/B gratis yang bagus dari Google yang memungkinkan bisnis menguji berbagai versi situs web mereka dan kemudian menyesuaikannya untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi bagi penggunanya.
  • VWO – adalah platform yang memungkinkan pemilik situs web melakukan pengujian A/B dan mengoptimalkan konversi. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan di situs web di desktop, seluler, dan perangkat lainnya. Ia menawarkan fitur-fitur seperti pengujian situs web, segmentasi dan penargetan tingkat lanjut, pelacakan dan pelaporan tingkat lanjut, pengelolaan beberapa situs web dan sub-akun, akses API, dan integrasi. Keuntungan terbesarnya adalah kemampuan untuk menjalankan beberapa pengujian secara bersamaan.
  • Omniconvert – adalah alat pengoptimalan situs web yang membantu pakar pemasaran di seluruh dunia memahami, mengelompokkan, mengonversi, dan mempertahankan pelanggan menggunakan data. Ia menawarkan fitur-fitur seperti pengujian A/B/n, personalisasi web, survei online, overlay sesuai permintaan, serta pengujian situs web multi-perangkat, segmentasi dan penargetan lanjutan (Geo, Cookie, Custom JS, dll.), dan lanjutan pelacakan dan pelaporan.
  • AB Tasty – adalah perusahaan perangkat lunak yang berspesialisasi dalam pengujian A/B yang membantu merek membangun pengalaman pengguna yang lebih baik dan membuka peluang baru. Ini menawarkan dua platform (AB Tasty dan Flagship oleh AB Tasty) yang bertujuan untuk mendefinisikan kembali cara tim pemasaran, produk, dan teknis mengembangkan produk (situs web/aplikasi), sehingga memungkinkan penerapan fitur dan komunikasi baru dengan mudah.

Sekarang yang tersisa hanyalah menganalisis data yang dikumpulkan dan menarik kesimpulan. Alat AI dapat memfasilitasi pengujian A/B, tetapi Anda harus menggunakannya dengan sangat hati-hati.

Tantangan pengujian A/B

Meskipun memiliki banyak manfaat, pengujian A/B memiliki beberapa tantangan. Beberapa dari mereka adalah:

  • kurangnya relevansi statistik – yaitu, tidak cukup data untuk membuat hasil menjadi signifikan secara statistik. Solusi untuk masalah ini mungkin dengan memperpanjang tes atau memperluas target audiens,
  • efek kebaruan – pengguna mungkin lebih memilih versi baru hanya karena berbeda,
  • variabel pengganggu – adalah hasil tidak biasa yang muncul karena popularitas produk secara musiman, liburan, dan acara budaya.

Kunci untuk mengatasi tantangan ini adalah memahami sifatnya dan menggunakan strategi yang tepat, seperti memperpanjang waktu pengujian untuk mencapai signifikansi statistik.

Pengujian A/B vs. manajemen produk digital

Pengujian A/B merupakan bagian yang tidak terpisahkan dari manajemen produk digital. Ini diperkenalkan di setiap tahap siklus hidup produk, mulai dari fase konsep, yang membantu memverifikasi asumsi dan hipotesis, hingga fase pengoptimalan, yang membantu meningkatkan KPI produk.

Pengujian A/B juga mendukung strategi produk, membantu memahami kebutuhan dan preferensi pengguna, mengidentifikasi masalah dan peluang, dan memungkinkan peningkatan produk secara berkelanjutan. Pengujian rutin adalah kunci untuk menciptakan produk yang lebih baik berdasarkan data pengguna.

Jika Anda baru mulai menerapkan pengujian A/B dalam pengelolaan produk digital Anda:

  • Mulai dari pengujian kecil, misalnya elemen UI tunggal.
  • Tetapkan sasaran yang realistis, misalnya peningkatan konversi 5-10%. Jangan mengharapkan keajaiban.
  • Analisis data statistik, bukan hanya tayangan keseluruhan.
  • Jangan berhenti pada satu ujian. Perlakukan pengujian A/B sebagai bagian dari pekerjaan Anda.
  • Dokumentasikan hasil pengujian untuk menarik kesimpulan untuk masa depan.
A/B testing

Ringkasan

Pengujian A/B memainkan peran penting dalam manajemen produk. Hal ini tidak hanya membantu perusahaan memahami apa yang berhasil dan apa yang tidak, namun juga memungkinkan mereka menciptakan produk yang lebih baik berdasarkan data. Kami mendorong Anda untuk bereksperimen dengan berbagai aspek produk Anda. Ingatlah bahwa perubahan sekecil apa pun ke arah yang benar dapat membawa hasil yang besar seiring berjalannya waktu.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

A/B testing in product management | Product management #27 andy nichols avatar 1background

Pengarang: Andy Nichols

Pemecah masalah dengan 5 derajat berbeda dan motivasi yang tiada habisnya. Hal ini menjadikannya Pemilik & Manajer Bisnis yang sempurna. Saat mencari karyawan dan mitra, keterbukaan dan rasa ingin tahu terhadap dunia adalah kualitas yang paling dia hargai.

Lihat semua postingan

Manajemen Produk:

  1. Pengantar manajemen produk
  2. Apa peran manajer produk?
  3. Mengapa manajemen siklus hidup produk itu penting?
  4. Bagaimana membangun strategi produk yang efisien?
  5. OKR vs tujuan SMART. Kerangka kerja mana yang memberikan hasil lebih baik?
  6. Bagaimana cara mendefinisikan proposisi nilai?
  7. Mengidentifikasi kebutuhan pelanggan dan segmentasi pasar
  8. Menciptakan konsep produk unggulan. Teknik dan langkah
  9. Mendapatkan keunggulan dengan peta jalan produk yang efektif
  10. Membuat prototipe produk digital Anda
  11. Bagaimana cara membangun MVP?
  12. MVP vs MMP vs MMF. Tonggak penting dalam pengembangan produk
  13. Menguasai pengujian hipotesis
  14. Metode yang terbukti untuk meningkatkan manajemen kualitas produk
  15. Strategi dan taktik untuk peluncuran produk yang sukses
  16. Mendorong profitabilitas melalui optimalisasi produk
  17. Mengukur kesuksesan produk
  18. Bagaimana menentukan harga suatu produk? Strategi penetapan harga paling populer
  19. Masa depan desain produk. Tren dan prediksi teratas
  20. Kapan harus menghentikan suatu produk? Faktor kunci yang mempengaruhi keputusan EOL
  21. Agile dalam manajemen produk
  22. Scrum dan Kanban dalam manajemen produk.
  23. Apa itu manajemen produk ramping?
  24. Pekerjaan yang Harus Diselesaikan. Menciptakan produk yang benar-benar dibutuhkan pelanggan
  25. Apa itu peretasan pertumbuhan?
  26. Apa yang dimaksud dengan manajemen produk berbasis data?
  27. Pengujian A/B dalam manajemen produk