Bot Spam Twitter #1 di Radar Elon Musk

Posting ini terakhir diperbarui pada 18 Januari 2023

Tim Twitter Elon Musk telah menyelidiki perusahaan periklanan online untuk membantunya menyelidiki volume bot dan bot Twitter menurut pengajuan pengadilan Delaware baru-baru ini.

Sejak dia memutuskan untuk membeli Twitter, dia berdiri teguh dengan fakta bahwa Twitter menyembunyikan informasi tentang bagaimana Twitter telah menghitung persentase total bot saat dia mencoba untuk melepaskan diri dari perjanjian $44 miliar.

Tim hukum Musk telah memanggil kedua perusahaan AdTech, Integral Ad Science (IAS) & DoubleVerify di akun Twitter mereka yang sedang berlangsung dan audit basis pengguna. Kedua perusahaan AdTech ini menggunakan pembelajaran mesin untuk memeriksa apakah iklan dilihat oleh manusia dan apakah tayangannya tidak terbuang percuma.

Layanan seperti ini memastikan bahwa iklan yang dibayar oleh pengiklan menjangkau pelanggan potensial daripada bot otomatis.

Sementara IAS, yang memiliki kemitraan dengan Twitter dan bertanggung jawab untuk meninjau iklan layanan, telah menyatakan bahwa itu akan mematuhi panggilan pengadilan, DoubleVerify tetap diam tentang apakah itu akan melakukan hal yang sama atau tidak.

Twitter telah lama berada di bawah pengawasan karena memalsukan metrik pengguna aktif hariannya, tetapi sekarang CEO Tesla Elon Musk menuduh platform media sosial itu meningkatkan jumlah pengguna aktif harian (DAU) yang dapat dimonetisasi setidaknya 2x.

Twitter masih mempertahankan metriknya. Namun, jika Musk benar tentang dugaan berlebihan dari jumlah DAU terbaru Twitter — yang pertama sejak go public — maka Twitter dapat dipaksa untuk membayar denda miliaran.

Seperti dilansir Wired, jumlah pengguna Twitter palsu telah meningkat secara dramatis selama bertahun-tahun, ke titik di mana bot bahkan menyusun lebih dari setengah lalu lintas media sosial di negara tertentu.

Musk dan kritikus lainnya berpendapat bahwa volume besar akun bot palsu Twitter tidak akan menarik pengiklan baru, yang membayar iklan berdasarkan jumlah orang yang cenderung melihatnya.

Bahkan dengan semua upaya, twitter musk telah berupaya memerangi akun palsu, bot buruk, dan lalu lintas spam masih mengganggu platformnya.

Kita semua setuju bahwa bot jelas merupakan bagian dari lanskap media sosial, dan itu lebih dari sekadar Twitter. Namun, apakah mereka melampaui jumlah pengguna aktif harian manusia telah banyak spekulasi akhir-akhir ini.

Apakah Twitter 90% bot?( Audit Akun Twitter)

Twitter secara teratur menerbitkan perkiraan jumlah bot di platform dan telah menyatakan bahwa akun tersebut menyumbang kurang dari 5% pengguna aktif harian yang dapat dimonetisasi. Namun, klaim mereka tidak benar.

Lalu lintas bot spam Twitter berasal dari kombinasi dua sumber utama:

• Bot Spam Twitter
• Pertumbuhan pengguna anorganik

Semua orang tahu tentang masalah lalu lintas bot di Twitter. Ringkasnya, bot adalah akun otomatis yang dapat diprogram untuk membuat konten atau dapat diatur untuk secara otomatis menyukai atau me-retweet konten dari akun lain. Beberapa bot sangat membantu, tetapi beberapa dapat digunakan dengan jahat.

Secara kontroversial, Twitter mendapat kecaman karena tidak melakukan cukup banyak tentang lalu lintas botnya, terutama setelah penelitian menunjukkan bahwa mayoritas dari semua akun di Twitter mungkin adalah bot. Bukan hanya banyaknya akun spam, tetapi juga maraknya berita palsu dan informasi palsu yang menyebar di seluruh Twitter yang menyebabkan alarm berbunyi. Beberapa bahkan mengatakan bahwa harga saham Twitter akan turun jika perusahaan tidak melakukan sesuatu dengan cepat — tetapi apakah semua ini benar-benar menunjukkan adanya masalah?

Apakah Twitter Meremehkan aktivitas bot?

Kita semua harus sangat memperhatikannya karena lalu lintas bot mengarah ke tingkat keterlibatan yang rendah, dan tingkat keterlibatan yang rendah menyebabkan pengalaman buruk bagi pengguna Anda, dan pengalaman buruk menyebabkan tingkat retensi yang buruk.

Jika saya seorang penayang dan ingin meningkatkan ROI, saya ingin iklan saya ditampilkan di depan orang-orang yang akan mengekliknya, yang akan mendaftar ke layanan saya, atau yang akan membeli produk saya. Ini membutuhkan tindakan dari pihak siapa pun yang menayangkan iklan kepada saya.

Saya mengerti: perusahaan peduli dengan skala dan pertumbuhan. Twitter tidak terkecuali dengan aturan ini—lagipula, mereka memiliki model bisnis yang berputar di sekitar periklanan, jadi Twitter harus sangat peduli dengan audiensnya. Pengiklan akan lebih cenderung beriklan di Twitter jika menurut mereka lalu lintasnya nyata, dan jika orang tidak tahu bahwa iklan mereka ditayangkan di sebelah tweet bot, seluruh proses akan berantakan.

Saya tidak mengatakan bahwa Twitter tidak melakukan apa pun untuk menghentikan lalu lintas bot merembes ke platform mereka; Saya yakin mereka sedang mengerjakannya saat kita bicara. Tapi saya pikir kita perlu menyadari besarnya masalah di sini—ada ratusan ribu (jika bukan jutaan) akun otomatis yang memposting puluhan atau ratusan ribu tweet per tahun.

Untuk mengatasi situasi ini secara tepat waktu, Twitter harus mencurahkan lebih banyak sumber daya daripada yang mereka miliki saat ini untuk menghentikan akun yang dibuat bot sesegera mungkin.

Menggali Lebih Dalam Lalu Lintas Tidak Valid Twitter

Kami menangani inventaris iklan untuk 1000+ domain di MonetizeMore. Dalam analisis terbaru kami di seluruh domain ini, kami menemukan sekitar 4,86% lalu lintas yang berasal dari Twitter bersifat berbahaya.

Bagaimana cara menentukan apakah lalu lintas bersifat berbahaya? Pertanyaannya rumit karena ada konsensus yang tepat di antara peneliti lalu lintas penipuan tentang topik ini. Namun, sebagian besar setuju pada beberapa kriteria penting agar lalu lintas dianggap berbahaya atau tidak valid.

Polisi Lalu Lintas terutama dirancang untuk mengatasi lalu lintas yang berbahaya bagi inventaris iklan. Traffic Cop melihat isyarat seperti parameter jaringan, variabel browser, perilaku browsing, pola klik, dll. Oleh karena itu, profil yang mungkin dianggap palsu oleh peneliti lalu lintas penipuan mungkin tidak dianggap sebagai lalu lintas berbahaya oleh Traffic Cop dan sebaliknya juga bisa benar .

Untuk mengurangi margin kesalahan dalam temuan kami, kami mengambil sampel data 6 bulan secara acak dalam data 1 hari dan 7 hari. Kami juga melihat subset 7 hari, 30 hari, dan 90 hari. Kami menjalankan beberapa iterasi tes yang akhirnya memberi kami rata-rata 4,86% IVT. Grafik dan tabel di atas menunjukkan persentase lalu lintas berbahaya dari Twitter dari 1 Agustus atau 21 Agustus 2022.

Bagaimana cara melakukan audit deteksi bot yang akurat dengan Polisi Lalu Lintas MonetizeMore?

Anda dapat menggunakan dasbor Polisi Lalu Lintas untuk menggali lebih dalam tentang kualitas lalu lintas di situs Anda. Seperti yang terlihat di atas, segmen Jenis Lalu Lintas dari alat solusi penipuan klik ini mengklasifikasikan lalu lintas masuk di situs Anda ke dalam berbagai kategori seperti perayap mesin telusur, alamat IP yang masuk daftar hitam, dll.

Ukur & Blokir dengan Polisi Lalu Lintas

Anda dapat menggunakan dasbor Polisi Lalu Lintas untuk menggali lebih dalam kualitas lalu lintas yang masuk ke situs Anda Polisi Lalu Lintas MonetizeMore adalah Solusi Lalu Lintas Tidak Valid all-in-one yang mendeteksi & memblokir semua jenis aktivitas klik tidak valid di situs Anda termasuk bot, klik spam, kasar klik, dan semua varian penipuan iklan digital lainnya. Penayang seperti Androidwaves menggunakan Traffic Cop untuk menghilangkan semua klik spam pada iklan mereka dan menghentikan aktivitas klik tidak sah yang canggih lainnya.

Berikut adalah beberapa fitur pendeteksian dan pemblokiran bot keren yang ditawarkan Traffic Cop:

1- Jumlah Klik Iklan berdasarkan IP menunjukkan jumlah total iklan yang diklik per alamat IP.

2- IVT menurut Negara menunjukkan persentase lalu lintas masuk yang tidak valid dari berbagai negara seperti yang Anda lihat di bawah:

3- IVT menurut perangkat menunjukkan lalu lintas tidak valid masuk situs web Anda yang dikategorikan berdasarkan jenis perangkat, sedangkan IVY menurut Sumber UTM menunjukkan IVT yang dikategorikan berdasarkan nilai sumber UTM yang tersedia.

4- Sesi dengan RKT Tinggi atau rasio klik-tayang menunjukkan persentase sesi dengan rasio klik-tayang tinggi yang dikategorikan berdasarkan tanggal.

5- ASPV adalah singkatan dari pelanggaran kebijakan penumpukan iklan. Bagian ini menunjukkan jumlah total pelanggaran kebijakan yang ditemukan di situs web Anda untuk setiap jenis ASPV. Pelajari Lebih Lanjut tentang Pelanggaran Kebijakan Penyiapan Iklan di sini.

Ini hanyalah beberapa fitur yang ditawarkan oleh pembunuh bot ini, masih banyak lagi yang dapat Anda coba di sini. Traffic Cop memungkinkan Anda melacak semua aktivitas pemeriksaan bot secara real-time. Algoritme AI kami langsung memprediksi kemungkinan klik spam, klik kasar, dan peternakan klik pada iklan Anda. Setelah diatur, duduk dan santai karena Polisi Lalu Lintas akan mengukur dan memblokir bot dan aktivitas klik tidak valid tanpa intervensi dari pihak Anda.

Cobalah Polisi Lalu Lintas hari ini!