Momen "Aha" Digital Analytics

Momen "Aha" adalah salah satu hal favorit saya dalam hidup. Sesekali, Anda mempelajari sesuatu yang baru, melihat sesuatu dari sudut yang berbeda, atau sesuatu yang mudah diklik. Pada saat itu, otak Anda mencatat pembelajaran baru atau apa yang disebut momen "aha".

Tim produk sering berdiskusi untuk mengajak pengguna baru ke momen "aha" mereka. Momen “Aha” mewakili titik di mana pengguna menyadari mengapa mereka membutuhkan atau menyukai produk tersebut. Ketika Uber pertama kali muncul, saya ragu untuk masuk ke mobil orang asing. Tetapi suatu hari, saya sangat membutuhkan taksi dan tidak dapat menemukannya, jadi saya mencoba Uber. Dalam beberapa menit, sebuah mobil datang langsung ke saya, membawa saya ke tempat yang saya tuju, dan saya tidak perlu khawatir membayar dengan uang tunai atau kartu kredit, tetapi keluar dari mobil. Itu adalah momen "aha" Uber saya, dan sejak saat itu saya tidak menggunakan banyak taksi atau kendaraan sewaan.

Salah satu alasan saya masuk dan bertahan di industri analitik digital begitu lama adalah karena saya menyukai momen "aha". Salah satu momen "aha" pertama saya datang saat saya bekerja di CME. Tak lama setelah menggunakan produk analitik digital kami, saya melacak apa yang dicari pengguna di situs web. Saya mengetahui bahwa sepuluh frasa pencarian menyumbang tujuh puluh lima persen dari semua pencarian. Saya kemudian menggunakan wawasan baru ini untuk meletakkan "Tautan yang Direkomendasikan" (yang kemudian oleh tim saya dengan bercanda disebut "Tautan yang Ditujukan Yunani" karena nama belakang saya) di samping kotak telusur. Dalam seminggu, jumlah pencarian di situs web kami menurun sekitar tujuh puluh persen. Menggunakan momen "aha", saya telah mengubah wawasan menjadi pengalaman pengguna yang lebih baik.

Sayangnya, salah satu tantangan dalam analitik digital adalah Anda harus melakukan banyak pekerjaan sebelum Anda dapat mencapai momen “aha”. Pertama, Anda harus mengidentifikasi pertanyaan yang ingin Anda jawab dan data yang perlu Anda kumpulkan. Selanjutnya, Anda harus menerapkan untuk memasukkan data ke dalam produk analitik digital. Setelah itu, Anda perlu memvalidasi bahwa datanya akurat. Maka Anda perlu melatih pengguna tentang cara membuat bagan/laporan. Maka Anda harus memiliki orang yang memahami data, situs web/aplikasi, dan bisnis sehingga mereka dapat menafsirkan dan menganalisis data dengan benar. Semua item sebelumnya harus berjalan lancar bahkan sebelum Anda memiliki kesempatan untuk menemukan momen "aha".

Banyak vendor di industri analitik digital mengatakan bahwa produk mereka membantu organisasi menciptakan pengalaman yang lebih baik atau lebih banyak keputusan berdasarkan data. Di Amplitudo, misi kami adalah membantu organisasi membuat produk yang lebih baik [melalui data]. Tapi saya berpendapat bahwa nilai sebenarnya dari produk analitik digital adalah kemampuannya untuk menghasilkan momen "aha" . Menciptakan pengalaman digital yang lebih baik dan membangun produk yang lebih baik adalah produk sampingan dari tim pemasaran, produk, dan data yang memiliki momen “aha”. Oleh karena itu, organisasi harus menikmati momen ketika mereka memiliki momen "aha" ini dan mempertimbangkan betapa mudah atau sulitnya menghasilkan momen "aha" saat mengevaluasi produk analitik digital.

Apakah Tim Anda Mendokumentasikan/Mengukur Momen "Aha"?

Salah satu bagian analitik digital yang paling membuat frustrasi adalah kegagalan tim untuk mendokumentasikan atau menghitung momen "aha". Saya telah melihat orang yang berbeda dari tim yang berbeda memanfaatkan produk analitik digital untuk mempelajari hal-hal menakjubkan. Suatu hari, saya sedang menelepon klien Amplitudo di mana kami menelusuri beberapa laporan dan memiliki lima momen "aha". Dalam rentang waktu hanya beberapa menit, kami mengetahui bahwa empat puluh enam persen dari waktu pelanggan melihat setidaknya satu item, mereka menambahkan setidaknya satu item ke keranjang belanja. Selanjutnya, kami menggali lebih dalam untuk mengidentifikasi bagaimana tingkat konversi ini berubah berdasarkan kategori produk. Di sana kami mengetahui bahwa Kemeja Pria adalah kategori dengan konversi tertinggi dan Perhiasan Wanita adalah yang terendah.

Sayangnya, meskipun sangat bagus untuk menghasilkan momen "aha" yang cepat ini, saya dikejutkan oleh fakta bahwa hanya sedikit orang yang mempelajarinya. Dalam hal ini, hanya mereka yang ada di pertemuan tersebut yang mengetahui tentang wawasan ini. Mungkin di kemudian hari, buku catatan Amplitudo akan dibuat di mana momen "aha" ini akan diabadikan, tetapi orang menjadi sibuk dan beralih ke hal lain. Itu membuat saya berpikir tentang berapa banyak momen "aha" yang hilang dalam suatu organisasi setiap hari. Berapa banyak peluang yang terlewatkan karena orang yang tepat tidak mengetahui wawasan yang tepat pada waktu yang tepat? Sebagian besar organisasi tempat saya bekerja sangat buruk dalam mendokumentasikan atau mengukur momen "aha" dan wawasan yang dapat mereka pimpin. Wawasan mengarahkan tim produk untuk mencoba hal baru dan belajar dari eksperimen. Momen "Aha" sering kali bernilai emas, tetapi saya tidak percaya bahwa organisasi atau vendor analitik digital memperlakukan momen tersebut dengan rasa hormat yang layak mereka terima.

Salah satu pendekatan yang dapat dilakukan oleh tim analitik digital adalah mendokumentasikan momen "aha" mereka secara manual. Tim dapat menemukan tempat untuk mengatalogkan hal-hal penting yang telah mereka pelajari dari data dan berbagi pembelajaran ini dengan organisasi. Saat saya bekerja di Salesforce, kami berusaha melakukan ini. Kami memiliki tembok besar dengan papan tulis di area kami dan ketika kami mempelajari hal-hal penting, kami akan menambahkannya ke dinding. Nanti kami akan mendokumentasikan pembelajaran ini secara elektronik di wiki internal. Sayangnya, itu banyak pekerjaan dan kami masih belum memiliki cara yang bagus untuk membagikan momen "aha" ini dengan semua orang di organisasi.

Bagaimana Produk Digital Analytics Dapat Memaksimalkan Momen “Aha”.

Jadi, bagaimana produk analitik digital dapat memaksimalkan pembuatan dan berbagi momen “aha”? Pertama, produk analitik digital harus menciptakan lingkungan yang memaksimalkan generasi momen “aha”. Salah satu cara untuk meningkatkan momen “aha” adalah melalui fitur kolaborasi. Jika analis data menghabiskan sebagian besar waktunya untuk bekerja sendiri, kemungkinan besar hanya mereka yang memiliki momen "aha". Analisis digital seringkali merupakan olahraga individu, bukan olahraga tim. Sebagian besar produk analitik digital memiliki kemampuan kolaborasi yang terbatas. Anda dapat membuat laporan, menambahkannya ke dasbor, dan mungkin menambahkan kotak teks dengan beberapa komentar. Seringkali, bagan ditambahkan ke presentasi slide, disajikan, dan kemudian hilang selamanya di server file. Mungkin beberapa orang dalam organisasi mempelajari tentang wawasan, tetapi tidak lama setelah itu, mereka hilang dari udara. Jika orang baru bergabung dengan organisasi sesudahnya, mereka tidak mungkin belajar dari pekerjaan sebelumnya.

Di Amplitudo, kami memiliki seluruh tim produk yang didedikasikan untuk kolaborasi. Tim ini selalu mencari cara untuk membantu pelanggan kami meningkatkan kolaborasi dan berbagi wawasan. Salah satu upaya Amplitudo untuk meningkatkan wawasan dan transfer pengetahuan adalah melalui fitur Notebook kami. Notebook Amplitudo menyediakan cara bentuk bebas untuk bercerita dengan data dan wawasan. Buku catatan dapat berisi teks, gambar, video, bagan, tabel, dan anotasi.

Notebook Amplitudo juga memiliki kemampuan utas diskusi lengkap, yang memungkinkan pengguna mengundang orang lain untuk berpartisipasi dalam diskusi seputar data:

Utas diskusi adalah cara yang bagus untuk membuat banyak orang berkolaborasi dan saling melontarkan ide, terutama di lingkungan kerja virtual baru kami.

Manfaat lain dari Notebook dan utas diskusi adalah hal itu terjadi dalam produk analitik digital . Berada di dalam produk berarti bahwa pengguna selalu hanya berjarak satu klik dari menyelami data dan menjelajahinya lebih jauh, yang tidak terjadi jika mereka membaca presentasi PowerPoint di drive bersama. Manfaat lain dari berbagi wawasan terjadi dalam produk adalah karyawan masa depan dapat mencari dan menemukan analisis dan pembelajaran sebelumnya. Semua diskusi dan komentar ditampilkan langsung di dalam produk dan dapat dibaca oleh anggota tim baru untuk mempercepat apa yang telah dipelajari organisasi di masa lalu.

Metrik Bintang Utara Tim Analisis/Data Baru?

Jika Anda adalah bagian dari tim analitik atau data, apa Metrik Bintang Utara Anda? Bagaimana Anda mengukur nilai yang dibawa tim Anda ke organisasi? Apakah tim Anda dipandang sebagai pusat biaya atau pusat keuntungan? Meskipun semua tim analitik dan data ingin mengukur nilai persis yang mereka berikan kepada organisasi, seringkali sulit. Seperti disebutkan di atas, mendokumentasikan bagaimana data bermanfaat bagi organisasi bisa jadi sulit dan memakan waktu.

Langkah pertama yang baik adalah menghitung jumlah momen "aha" yang dihasilkan oleh tim dan pengguna akhir. Meskipun ini bukan Metrik Bintang Utara yang sempurna, menurut saya tim yang menghasilkan seratus momen "aha" analitik digital dalam sebulan mungkin bekerja lebih baik daripada tim yang menghasilkan sepuluh momen. Untuk melakukannya, organisasi Anda harus mulai dengan mendefinisikan momen “aha”. Tingkat kedewasaan organisasi dapat menentukan klasifikasi apa yang pantas sebagai momen “aha” dan ini mungkin berbeda di setiap organisasi.

Setelah daftar momen "aha" dibuat, dimungkinkan untuk kembali ke akhir setiap kuartal untuk melihat tindakan apa yang diambil pada momen "aha" ini. Lagi pula, identifikasi momen "aha" tidak ada artinya kecuali jika organisasi Anda mengubahnya menjadi tindakan. Tindakan ini mungkin berupa perubahan pada properti digital Anda, penambahan/penghapusan konten, perubahan pada fitur produk, atau penyesuaian pada kampanye pemasaran. Dengan mengaitkan tindakan dengan momen "aha", Anda dapat memastikan bahwa organisasi memanfaatkan momen "aha" ini.

Setelah momen "aha" dikaitkan dengan tindakan, dimungkinkan untuk menetapkan pendapatan tambahan atau penghematan biaya untuk tindakan yang diambil. Berikut adalah beberapa contoh hipotetis:

• Momen "aha" adalah kesadaran bahwa kampanye pemasaran tertentu tidak menghasilkan prospek baru. Tindakannya adalah mengalihkan pembelanjaan dari kampanye yang berkinerja buruk ke kampanye yang berkinerja lebih baik. Hal ini menghasilkan Biaya per Prospek (CPL) keseluruhan yang lebih baik, yang menghasilkan lebih banyak pendapatan per dolar yang dibelanjakan.
• Suatu organisasi harus memutuskan fitur produk mana yang layak untuk peningkatan dan penurunan investasi. Momen "aha" menemukan bahwa fitur A menghasilkan interaksi dan retensi pelanggan yang tinggi, sedangkan fitur B tidak. Wawasan ini membantu tim produk menentukan di mana harus mencurahkan waktu dan uangnya dan menghasilkan peningkatan keterlibatan dan retensi pelanggan hilir, yang pada gilirannya menghasilkan peningkatan pendapatan.

Momen "Aha" bisa menjadi proksi yang baik untuk seberapa efektif tim analitik/data dalam organisasi. Bahkan jika Anda tidak meluangkan waktu untuk menghubungkan setiap momen "aha" dengan tindakan dan penghematan pendapatan/biaya, mengetahui seberapa banyak organisasi Anda belajar melalui penggunaan datanya sangatlah penting. Informasi ini dapat membantu membenarkan investasi yang telah dilakukan organisasi Anda ke dalam data dan tim analitik. Mengukur momen "aha" juga dapat membantu membenarkan jumlah staf tim analitik baru dan investasi berkelanjutan dalam produk analitik.

Apakah organisasi Anda mengabadikan dan membagikan momen “aha”? Seberapa baik produk analitik digital Anda membantu Anda menghasilkan dan mendokumentasikan momen "aha"? Apakah Anda mendokumentasikan momen "aha" Anda dan mengaitkannya dengan tindakan dan pendapatan atau penghematan biaya?