AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis | AI dalam bisnis #45

Apa etika bisnis AI?

Etika AI adalah tentang bagaimana teknologi berbasis AI harus dirancang, dikembangkan, digunakan, dan dikelola secara bertanggung jawab dan sesuai dengan nilai-nilai kemanusiaan.

Etika AI dalam konteks bisnis terutama mencakup isu-isu seperti:

• Melindungi privasi dan menghormati hak pengguna mengenai bagaimana data mereka digunakan,
• Keteguhan solusi, termasuk menghindari kesalahan akibat publikasi solusi yang tidak dipersiapkan,
• non-diskriminasi, yaitu menjaga data yang menjadi dasar pembelajaran kecerdasan buatan untuk menghindari reproduksi bias dalam algoritma dan model pembelajaran mesin, serta menguji secara cermat solusi yang diperkenalkan,
• tanggung jawab perusahaan atas solusi yang mereka buat, yang mencakup masalah terkait privasi, cara penanganan data, kesalahan informasi dan manipulasi perilaku pengguna, dan Dampak kecerdasan buatan terhadap lingkungan, yaitu dorongan untuk menciptakan solusi yang paling hemat energi solusi yang mungkin.

Bagaimana cara menerapkan kecerdasan buatan secara etis dalam bisnis?

Kunci dari penggunaan AI yang etis dalam bisnis adalah menciptakan solusi yang transparan, yaitu mengupayakan transparansi penuh dalam cara solusi AI dibuat dan data apa yang digunakan. Masalah lainnya adalah menjaga transparansi, yaitu meninjau dan memperbarui kinerja solusi berbasis AI secara berkala untuk memastikan tidak ada diskriminasi atau pelanggaran privasi yang tidak disengaja.

Aspek penting lainnya adalah memastikan bahwa karyawan dan pelanggan mengetahui cara perusahaan menggunakan AI dan potensi konsekuensi dari penggunaan tersebut. Hal ini harus dijelaskan dengan jelas dalam peraturan layanan AI yang tersedia bagi pengguna.

Sumber: DALL-E 3, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Untuk menangani etika AI, Frontier Model Forum didirikan pada Juli 2023, yang berfokus pada memastikan pengembangan model AI yang aman dan bertanggung jawab. Itu dibuat oleh perusahaan terkemuka yang mengembangkan kecerdasan buatan, yaitu:

Tujuan Forum meliputi:

1. Mendukung pengembangan model AI yang aman dan bertanggung jawab,
2. Menyadari praktik terbaik di lapangan,
3. Mempromosikan penelitian keamanan AI dan
4. Memfasilitasi pertukaran informasi antara perusahaan dan pemerintah.

Forum ini merencanakan konsultasi publik dan diskusi dengan pemerintah mengenai cara berkolaborasi secara efektif mengenai masa depan kecerdasan buatan, serta mengembangkan penerapan kecerdasan buatan yang berkaitan erat dengan etika AI. Misalnya saja penerapannya di berbagai bidang seperti mitigasi perubahan iklim, deteksi kanker, dan pemberantasan ancaman dunia maya.

Sumber: Forum Model Frontier (www.frontiermodelforum.org)

Mengapa berinvestasi dalam solusi etika bisnis?

Berinvestasi dalam AI yang etis sangat penting tidak hanya dari sudut pandang moral tetapi juga untuk keuntungan bisnis strategis. Menurut penelitian Google, 86% konsumen lebih suka membelanjakan uangnya pada perusahaan yang mewakili nilai-nilai mereka. Alasan utama untuk mempertimbangkan penerapan AI yang etis adalah:

1. Kepatuhan hukum – Pendekatan etis terhadap AI membantu mematuhi peraturan perlindungan data dan privasi yang semakin berkembang.
2. Menghindari risiko reputasi – penyalahgunaan AI dapat mengakibatkan kerusakan reputasi yang serius. Misalnya, IBM telah digugat karena dugaan penyalahgunaan data, Optum telah dituduh menciptakan algoritma yang menguntungkan pasien kulit putih, dan Goldman Sachs telah dituduh melakukan diskriminasi gender dalam pemberian pinjaman.
3. Efektivitas biaya jangka panjang – AI yang etis mencegah kesalahan yang merugikan, dan menghasilkan manfaat jangka panjang.
4. Tanggung jawab sosial – penggunaan AI secara etis merupakan cerminan tanggung jawab sosial perusahaan.

Masalah etika bisnis AI

Contoh paling terkenal dari masalah penerapan AI yang beretika adalah mengenai data pengguna yang tidak sah: kasus Facebook, yang menjadi terkenal karena memberikan Cambridge Analytica, sebuah perusahaan yang terlibat politik, akses ke data pribadi lebih dari 50 juta pengguna. Situasi ini menunjukkan risiko yang terkait dengan penyalahgunaan data pribadi dan menunjukkan perlunya etika dan akuntabilitas yang kuat dalam AI.

Ancaman kedua terkait etika AI dalam bisnis adalah masalah konsumsi energi. Meskipun jumlah pasti energi yang diperlukan untuk melatih model GPT-4, yang digunakan dalam ChatGPT dan BingChat versi berbayar, belum diungkapkan kepada publik, model tersebut berisi lebih dari 175 miliar parameter dan telah dilatih pada lebih dari 45 TB data.

Proses pelatihan yang memerlukan analisis data dalam jumlah besar dan mengoptimalkan parameter model sambil mempertahankan dan memperbarui pengoperasian GPT-4 memerlukan penggunaan daya komputasi secara intensif dan juga mengakibatkan konsumsi energi yang tinggi. Oleh karena itu, salah satu masalah penting etika AI adalah penggunaan kecerdasan buatan dalam bisnis dengan persyaratan minimum yang diperlukan untuk melakukan tugas yang direncanakan, daripada menggunakan model paling modern namun mahal energi untuk semua tujuan.

Masalah ketiga yang sangat penting adalah disinformasi dan “deepfake.” Di sini masalah utama etika AI adalah:

• menandai konten yang dibuat oleh kecerdasan buatan generatif,
• kontrol atas materi yang dipublikasikan – yaitu, “pemeriksaan fakta” ​​menghindari penyebaran disinformasi yang tidak disengaja. Penting untuk diingat bahwa kecerdasan buatan dapat “berhalusinasi,” yaitu menciptakan konten yang sangat mungkin terjadi tetapi tidak benar,
• tidak menggunakan gambar orang-orang terkenal – yang, berkat aksesibilitasnya, dengan mudah berperan sebagai narator video yang berbicara dalam dialog apa pun.

AI dan etika bisnis – ringkasan

Berinvestasi dalam AI yang etis bukan hanya kewajiban moral, namun juga keputusan bisnis yang strategis. Bagi perusahaan kecil dan menengah, hal ini berarti tidak hanya melindungi privasi dan menghindari diskriminasi, namun juga memperhatikan aksesibilitas solusi AI bagi semua pengguna. Penting juga untuk melatih karyawan mengenai AI yang beretika sehingga mereka memahami kemampuan dan keterbatasan teknologi ini.

Berinvestasi dalam solusi AI yang etis akan membangun kepercayaan tidak hanya di antara pelanggan tetapi juga di antara investor dan mitra, sehingga menjadi landasan bagi hubungan jangka panjang berdasarkan transparansi dan integritas. Visi jangka panjang perusahaan mengenai etika AI harus mencakup adaptasi berkelanjutan terhadap pedoman etika terhadap perkembangan teknologi baru dan perubahan sosial yang tampaknya merupakan akibat tak terelakkan dari pengembangan AI, untuk memastikan penerapan AI yang bertanggung jawab dan berkelanjutan dalam bisnis.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024
46. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis