Otomatisasi proses yang dibantu AI. Mulai dari mana? | AI dalam bisnis #50

Peran AI dalam otomatisasi proses bisnis

AI mengubah otomatisasi proses bisnis dalam beberapa cara penting:

• membuat pemetaan proses menjadi mudah – membuat peta proses terperinci untuk analisis alur kerja bisa sangat memakan waktu, dan rentan terhadap kesalahan manusia. AI mengotomatiskan pemetaan proses, dengan cepat membuat grafik efektif dengan menganalisis data dari log peristiwa. Hal ini membuat pemetaan menjadi lebih cepat, akurat, dan efisien.
• memberikan kemampuan untuk membuat perubahan secara real-time – salah satu keunggulan AI adalah kemampuan untuk memantau proses secara real-time, bukan hanya setelah kejadian. Hal ini memungkinkan adaptasi dinamis terhadap perubahan kondisi. Misalnya, AI dapat secara otomatis menyusun ulang langkah-langkah atau membuat jalur proses baru untuk menangani peningkatan beban kerja,
• pengenalan pola otomatis – AI secara instan mendeteksi pola yang tersembunyi jauh di dalam data, seperti alasan penundaan proses. Dalam proses perekrutan, hal ini dapat menunjukkan dengan tepat tahap-tahap di mana para kandidat kemungkinan besar akan keluar. Wawasan ini memungkinkan pengoptimalan yang ditargetkan,
• mengotomatiskan tugas yang berulang – dengan otomatisasi, kecerdasan buatan dapat mengambil alih pembuatan faktur, entri data, dan transfer dokumen antar sistem, serta tugas monoton lainnya. Hal ini memungkinkan karyawan untuk menangani proyek yang lebih menuntut.

Bagaimana otomatisasi cerdas dapat mengubah perusahaan?

Otomatisasi proses yang cerdas dapat membuat perusahaan, dengan tim yang sama, menjadi lebih efisien dalam bidang penerapan AI. Otomatisasi proses yang cerdas dapat meningkatkan kinerja perusahaan terutama dalam bidang berikut:

• produksi,
• pemasaran
• pelayanan pelanggan,
• logistik.

Misalnya, pabrik Volkswagen di Jerman telah mengerahkan “robot kolaboratif” untuk bekerja berdampingan dengan pekerja di bagian perakitan mesin. Robot-robot ini mengambil alih tugas-tugas yang paling menuntut secara fisik, mencegah cedera, sekaligus meningkatkan kualitas dan kecepatan produksi.

Otomatisasi proses layanan pelanggan sudah tidak asing lagi bagi kebanyakan orang dari pengalaman mereka dengan perbankan atau industri asuransi. Di sini, sebagian besar jalur pembelian ditangani oleh agen AI virtual yang dapat melakukan tugas berulang – mulai dari mengotomatiskan pemrosesan kebijakan, menjual produk keuangan, hingga memberikan saran tentang cara menangani klaim. Bot dapat merespons pertanyaan pelanggan 24/7 dan memproses klaim hingga 2,5 kali lebih cepat dibandingkan agen.

Algoritme perencanaan pengiriman otomatis juga merupakan domain otomatisasi proses cerdas:

• optimalisasi rute pengiriman,
• secara otomatis menyesuaikan tingkat persediaan, baik
• meningkatkan kecepatan pengiriman
• diterjemahkan ke dalam peningkatan kepuasan pelanggan, pengurangan jarak tempuh, dan penghematan karena lebih sedikit barang yang disimpan.

Langkah pertama menuju otomatisasi proses cerdas dalam bisnis Anda. Di mana Anda memulai?

Jika Anda ingin memanfaatkan otomatisasi proses cerdas di perusahaan Anda, pertimbangkan sejak awal bidang bisnis apa yang ingin Anda otomatisasi. Proses yang sepenuhnya digital adalah cara yang paling mudah untuk dioptimalkan, sedangkan penghematan terbesar dapat diperoleh dari otomatisasi proses manufaktur dan logistik. Berikut adalah beberapa praktik terbaik yang perlu diingat terlepas dari bidang penerapan yang Anda pilih:

• Mulailah dari yang kecil – mulai dengan proyek percontohan yang sempit yang berfokus pada 1-2 proses berulang yang rentan terhadap kesalahan manusia. Tentukan dengan jelas tujuan dan ukuran keberhasilan di awal perencanaan,
• Pilih proses yang tepat – carilah tugas yang berulang dengan aturan yang jelas yang tidak memerlukan pengambilan keputusan. Ini adalah kandidat utama untuk otomatisasi,
• Bicaralah dengan karyawan dan pelanggan – libatkan semua pemangku kepentingan sejak dini untuk mendapatkan masukan dan dukungan mereka. Biarkan mereka membantu menentukan tujuan dan ukuran keberhasilan otomatisasi proses bisnis. Hal ini tentu akan mempermudah implementasinya,
• Kembangkan metrik – pertimbangkan apakah Anda paling peduli dengan penghematan waktu, pengurangan kesalahan, atau pengurangan biaya. Audit dan bagikan hasil untuk menunjukkan nilai dan membenarkan perluasan otomatisasi,
• Rayakan kemenangan kecil – carilah beberapa keberhasilan otomatisasi pertama untuk mulai menunjukkan nilai dari solusi yang diterapkan dengan segera. Hal ini menjadi landasan yang baik untuk inisiatif yang lebih besar dan membuat karyawan mulai mencari proses di antara tugas-tugas mereka yang dapat diotomatisasi.

Alat AI apa yang digunakan untuk mengotomatisasi proses?

Di antara alat tanpa kode yang paling populer untuk otomatisasi proses adalah Zapier dan Make. Mereka mudah digunakan, sehingga memberi Anda kemampuan untuk membuat prototipe solusi dengan cepat, misalnya:

• chatbot berbasis aturan,
• manajemen memimpin,
• orientasi produk.

Sumber: Zapier (https://zapier.com/)

Sayangnya, kinerja solusi yang dibuat dengan bantuan mereka seringkali tidak mencukupi untuk digunakan dalam bisnis skala besar. Oleh karena itu, mari kita lihat contoh solusi otomatisasi proses yang didedikasikan untuk bisnis.

Suite BPM Appian

Appian BPM Suite adalah perangkat lunak manajemen proses bisnis yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mengoptimalkan dan mengotomatisasi proses bisnis. Berikut beberapa fitur dan manfaatnya:

• memungkinkan Anda membuat proses dengan menyeret dan melepaskan elemen pada diagram – tidak diperlukan pemrograman,
• Anda dapat memilih alat yang tepat untuk tugas Anda, seperti integrasi API, RPA, AI, aturan bisnis, dan lainnya,
• menyediakan otomatisasi yang dapat diskalakan melalui arsitektur yang aman,
• memungkinkan adaptasi proses yang fleksibel terhadap perubahan kebutuhan organisasi dan pasar,
• membantu membuat aplikasi sederhana untuk digunakan di perusahaan, menawarkan tip dan saran AI di dalam pemodel proses Appian,
• menampilkan pelacakan dan pengukuran kinerja proses secara real-time untuk memastikan kepatuhan, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi kesalahan.

Alat AI Skill Designer dari Appian memungkinkan pemrosesan konten berskala besar secara aman menggunakan kecerdasan buatan, yang diterjemahkan menjadi pembuatan model pembelajaran mesin khusus pada data pribadi, memungkinkan pembuatan solusi AI unik yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis tanpa memerlukan keterampilan ilmu data . Dengan AI Skill Designer, Anda dapat menerapkan AI pada kasus penggunaan utama seperti klasifikasi email, klasifikasi dokumen, dan ekstraksi dokumen – semuanya dalam solusi Kode Rendah. Untuk menggunakan AI Skill Designer, cukup tambahkan modul AI seperti yang Anda lakukan pada objek desain lainnya, tanpa memerlukan perangkat lunak atau kumpulan data pihak ketiga.

Sumber: Appian (https://appian.com/)

Suite ADONIS BPM

ADONIS adalah alat yang pengoperasiannya mirip dengan Appian BPM Suite. Ini digunakan untuk mengelola proses bisnis (BPM), membantu menciptakan dan mengoptimalkan proses dan bahkan membangun kembaran digital suatu organisasi (digital twin). ADONIS menawarkan banyak fungsi, seperti:

• Memodelkan proses menggunakan notasi grafis BPMN dan membuat dokumentasi proses lengkap dalam satu database,
• Analisis dan optimalkan proses menggunakan grafik dan simulasi dinamis,
• berbagi dan memvalidasi informasi proses melalui portal proses,
• Kerja sama dan keterlibatan seluruh pemangku kepentingan dalam pengelolaan proses melalui komentar, pertukaran informasi dan ide

Fitur tambahan ADONIS adalah Elli, chatbot yang membantu pengguna menangani alat tersebut. Elli menjawab pertanyaan dalam bahasa alami dan memberikan saran tentang cara mencari konten di repositori ADONIS, serta cara menggunakan alat tersebut. Ini juga memberikan informasi tambahan tentang topik tertentu atau mengarahkan pengguna ke sumber daya online yang berguna di situs BPM.

Ringkasan. Mengapa berinvestasi dalam otomatisasi proses yang didukung AI?

Otomatisasi proses yang dibantu kecerdasan buatan bukan lagi sekedar impian para futuris tetapi sudah menjadi standar di banyak sektor bisnis. Investasi pada solusi-solusi tersebut memberikan manfaat nyata, seperti peningkatan efisiensi, pengurangan biaya operasional, dan peningkatan layanan pelanggan.

Namun mengapa berinvestasi dalam otomatisasi proses yang didukung AI? Berikut beberapa alasan utamanya:

1. Meningkatkan produktivitas dan efisiensi. Mengotomatiskan proses bisnis menggunakan AI memungkinkan tugas yang berulang diselesaikan lebih cepat dan akurat. Hal ini mengurangi beban kerja karyawan, memungkinkan mereka untuk fokus pada aspek pekerjaan yang lebih strategis dan meningkatkan produktivitas perusahaan secara keseluruhan.
2. Pengurangan biaya. Mengotomatiskan tugas-tugas yang sebelumnya memerlukan intervensi manual mengurangi biaya operasional. Organisasi dapat memanfaatkan sumber daya manusia dengan lebih baik sekaligus meminimalkan kesalahan dan penundaan.
3. Meningkatkan kualitas layanan. Kecerdasan buatan dapat menganalisis data dalam jumlah besar dengan lebih cepat dan akurat dibandingkan manusia. Hasilnya, perusahaan dapat lebih memahami kebutuhan pelanggan dan meresponsnya dengan lebih cepat, sehingga menghasilkan kualitas layanan yang lebih tinggi.
4. Fleksibilitas dan skalabilitas. AI memungkinkan perusahaan beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan kondisi pasar dan dengan mudah meningkatkan skala proses seiring pertumbuhan perusahaan.
5. Inovasi dan keunggulan kompetitif. Perusahaan yang berinvestasi dalam solusi otomasi cerdas sering kali menjadi pemimpin di industrinya. Inovasi teknologi menghasilkan produk dan layanan yang lebih baik, yang pada gilirannya menarik pelanggan baru.

Di era dimana teknologi berkembang pesat dan persaingan di pasar terus meningkat, perusahaan yang tidak memanfaatkan kemampuan AI dalam otomatisasi proses mungkin akan tertinggal. Itulah mengapa sangat penting untuk tidak hanya mengikuti perkembangan teknologi namun juga secara aktif menerapkannya dalam proses bisnis mereka.

Terakhir, perlu diingat bahwa otomatisasi yang didukung AI bukan hanya soal teknologi, namun juga cara berpikir baru tentang bisnis. Melibatkan AI ke dalam proses bisnis bukan hanya sekedar investasi di bidang teknologi, namun yang lebih penting lagi adalah investasi masa depan perusahaan. Ini adalah transformasi yang seringkali menantang namun membuka pintu bagi peluang dan inovasi baru yang dapat mengubah wajah organisasi Anda.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024
46. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis
47. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
48. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang wirausaha?
49. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
50. Produk dan proyek AI - apa bedanya dengan yang lain?
51. Otomatisasi proses yang dibantu AI. Mulai dari mana?