biaya AI. Berapa biaya penerapan AI di perusahaan? | AI dalam bisnis #93

biaya AI. Mereka bergantung pada apa?

Biaya yang terkait dengan penerapan AI beragam dan bergantung pada berbagai faktor. Untuk memahami elemen mana yang memiliki pengaruh terbesar terhadap harga akhir, kami telah menyiapkan daftar elemen terpenting:

• cakupan implementasi – organisasi yang mengalokasikan setidaknya 20% pendapatan mereka sebelum dikurangi bunga dan pajak (EBIT) untuk adopsi AI dianggap sebagai pemimpin dalam pemanfaatan AI. Menurut laporan Survei Global McKinsey tentang AI, mereka sering kali berinvestasi lebih banyak pada teknologi ini. Dengan demikian, kontribusi AI yang tinggi terhadap keuntungan perusahaan dapat meningkatkan biaya implementasi.
• akses terhadap spesialis – kebutuhan akan posisi khusus, seperti insinyur data, spesialis pembelajaran mesin, atau ilmuwan data, dapat berdampak signifikan terhadap biaya penerapan AI. Ketersediaan dan biaya para spesialis ini di pasar kerja merupakan faktor kunci dalam biaya AI bagi sebuah perusahaan.
• biaya pengoperasian yang diperbolehkan – pilihan antara solusi AI khusus dan perangkat lunak siap pakai akan memengaruhi biaya. Solusi khusus dapat berharga mulai dari $6.000 hingga lebih dari $300.000. Sementara perangkat lunak siap pakai dihargai hingga $40.000 per tahun.
• luas dan mendalamnya adopsi AI – perusahaan yang menggunakan AI di berbagai departemen mungkin akan mengeluarkan biaya yang lebih tinggi dibandingkan perusahaan yang hanya menggunakan satu aplikasi saja.
• rencana investasi masa depan – perusahaan yang berencana meningkatkan investasi pada AI di tahun-tahun mendatang harus mengantisipasi pengeluaran yang lebih tinggi untuk penerapan dan pengembangan teknologi ini. Namun, investasi ini kemungkinan besar akan penting bagi pertumbuhan perusahaan. Sebanyak dua pertiga responden dalam Survei Global McKinsey tentang AI memperkirakan adanya peningkatan investasi AI dalam tiga tahun ke depan.

Daftar ini menyoroti bahwa biaya AI bersifat kompleks dan memerlukan analisis individual. Misalnya, perusahaan yang memilih penerapan sistem analisis data harus mempertimbangkan biaya pembelian perangkat lunak dan mempekerjakan spesialis yang mampu mengoperasikannya.

Pelatihan model biaya AI

Salah satu biaya paling umum yang terkait dengan penerapan kecerdasan buatan yang menghalangi orang untuk berinvestasi adalah biaya pelatihan model AI. Ini adalah proses yang memerlukan keahlian dan sumber daya keuangan. Namun yang terpenting, untuk melatih model AI, Anda perlu mengumpulkan data yang cukup dan melakukan analisis data.

Jadi kapan pelatihan model masuk akal? Hanya ketika perusahaan dapat mengharapkan peningkatan efisiensi atau peningkatan keuntungan yang signifikan melalui penggunaan AI. Biaya pelatihan suatu model merupakan salah satu aspek yang sangat sulit diperkirakan. Hal ini bergantung pada kompleksitasnya, penerapan model, dan kebutuhan perusahaan.

Contohnya adalah penerapan sistem AI untuk mempersonalisasi penawaran toko online, di mana model yang dilatih secara tepat dapat meningkatkan penjualan secara signifikan dengan mencocokkan produk dengan preferensi masing-masing pelanggan. Dalam kasus seperti itu, biaya pelatihan model merupakan investasi yang membawa manfaat nyata.

Implementasi AI lain yang memerlukan pelatihan model adalah optimalisasi proses logistik. Model yang terlatih dengan baik akan mengurangi biaya transportasi yang seiring waktu akan meningkatkan daya saing dan meningkatkan waktu pengiriman.

Paket harga

Berlangganan adalah pilihan populer bagi bisnis yang ingin memanfaatkan teknologi canggih tanpa memerlukan investasi awal yang signifikan. Berikut beberapa contoh biaya berlangganan:

• Chatbot AI – paling sering digunakan untuk mengotomatiskan beberapa tugas layanan pelanggan; ada baiknya mencari solusi seperti Drift (biaya bulanan dari $400 hingga $1500), TARS ($99 hingga $499 per bulan), atau Intercom Fin (dari $39 hingga $139 per bulan).
• Sistem analisis konten AI untuk SEO – biayanya sekitar $150 per bulan, misalnya, Contadu (dari $79 hingga $297 per bulan),
• Asisten pengkodean AI – harga alat paling populer Github Copilot, berdasarkan model GPT-4, yang juga merupakan dasar dari versi berbayar ChatGPT Plus, mulai dari $10/40 zl per bulan,
• ChatGPT Plus atau Perplexity – biayanya sekitar $20 per bulan per pengguna, alternatif gratisnya adalah Google Bard atau Microsoft Bing/Copilot.

Sebelum memutuskan alat AI, wirausahawan harus menganalisis kebutuhan dan kemampuan mereka dengan cermat. Misalnya, perusahaan konsultan mungkin memilih berlangganan alat analisis data untuk memberikan wawasan berharga kepada klien dengan lebih efisien.

Biaya AI dalam menggunakan API populer

Antarmuka Pemrograman Aplikasi, atau API AI, adalah alat yang memungkinkan integrasi fungsi AI dengan sistem, aplikasi, dan layanan yang ada. Biaya penggunaan API populer biasanya dihitung berdasarkan jumlah token yang digunakan dan model yang dipilih.

Biaya untuk model paling populer di OpenAI API:

• GPT-4 Turbo berharga $0,01 per 1 ribu token untuk masukan dan $0,03 per 1 ribu token untuk keluaran,
• GPT-3.5 Turbo – biaya model sebelumnya, yang cukup untuk sebagian besar aplikasi bisnis, adalah sekitar $0,0005 per 1 ribu token untuk masukan dan $0,0015 per 1 ribu token untuk keluaran.

Sumber: Mars (https://leaderboard.withmartian.com/)

Bisnis juga dapat menggunakan model akses terbuka, seperti mixtral-8x7b atau llama2-70b. Biaya operasional jauh lebih rendah, sementara API disediakan antara lain oleh:

• infra dalam (https://deepinfra.com/),
• Sempoa (https://abacus.ai/llmapi), dan
• Kebingungan (https://www.perplexity.ai/).

Namun bagaimana cara menggunakan API untuk mengimplementasikan AI dalam bisnis Anda? Contoh yang bagus adalah mengintegrasikan API untuk menghasilkan deskripsi produk di toko online, yang dapat mempercepat proses penambahan item baru dan meningkatkan kualitas informasi yang disajikan. Atau membuat alat yang secara otomatis dapat menghasilkan tanggapan yang dipersonalisasi terhadap email pelanggan.

Mempertahankan tim AI atau berkolaborasi dengan spesialis AI eksternal?

Siapa yang harus menangani penerapan kecerdasan buatan di perusahaan Anda? Jika Anda tidak memiliki tim spesialis atau peminat – pengembang warga, Anda dihadapkan pada keputusan antara mempertahankan tim AI internal dan berkolaborasi dengan spesialis eksternal. Keputusan ini dapat mempunyai dampak yang menentukan terhadap biaya dan efektivitas proyek AI.

Mempertahankan tim AI memerlukan biaya untuk mempekerjakan spesialis yang mahal dan berpengalaman, termasuk pemrogram dan ilmuwan data.

Berkolaborasi dengan spesialis AI eksternal bisa lebih murah dan memberikan akses terhadap keterampilan khusus. Namun, hal ini mungkin membuat solusi kami jauh lebih mahal untuk dipelihara di kemudian hari, karena setiap perubahan memerlukan bantuan spesialis.

Pilihan antara tim internal dan spesialis eksternal harus didorong tidak hanya oleh biaya tetapi juga oleh tujuan strategis perusahaan. Misalnya, sebuah perusahaan kecil mungkin memilih untuk bekerja sama dengan spesialis eksternal agar dapat mengimplementasikan solusi AI dengan cepat tanpa harus membangun tim internal. Dan kemudian gunakan salah satu karyawan yang kurang terspesialisasi untuk mendukungnya nanti.

Bukan hanya uang – dampak AI terhadap lingkungan

Kerugian lingkungan akibat AI merupakan isu yang tidak dapat diabaikan dalam strategi jangka panjang perusahaan. Untungnya, sebagian besar pemimpin bisnis yang menanggapi Survei Global McKinsey tentang AI menyadari banyak risiko yang terkait dengan AI generatif, termasuk:

• risiko sosial,
• risiko kemanusiaan, dan
• ancaman terhadap pembangunan berkelanjutan, yang mungkin berdampak pada kerugian lingkungan akibat AI.

Organisasi harus memikirkan cara untuk mengelola risiko lingkungan yang terkait dengan AI ketika menerapkannya. Misalnya, perusahaan yang menggunakan AI untuk menganalisis kumpulan data berukuran besar harus mempertimbangkan dampak operasinya terhadap konsumsi energi dan mencari cara untuk mengoptimalkannya.

Singkatnya, biaya AI di sebuah perusahaan bergantung pada banyak variabel, seperti cakupan penerapan, akses terhadap spesialis, dan rencana pengembangan. Perusahaan yang banyak berinvestasi pada AI mungkin akan mengeluarkan biaya yang lebih tinggi namun juga memperoleh manfaat yang lebih besar.

Keputusan untuk menerapkan AI harus didahului dengan analisis menyeluruh dan disesuaikan dengan kebutuhan individu perusahaan. Dalam konteks pasar yang berubah secara dinamis, AI dapat menjadi kunci untuk mempertahankan daya saing dan pertumbuhan perusahaan.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024
46. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis
47. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
48. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang wirausaha?
49. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
50. Produk dan proyek AI - apa bedanya dengan yang lain?
51. Otomatisasi proses yang dibantu AI. Mulai dari mana?
52. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
53. AI sebagai ahli di tim Anda
54. Tim AI vs. pembagian peran
55. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
56. Apakah selalu ada gunanya menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
57. AI dalam SDM: Bagaimana otomatisasi perekrutan memengaruhi pengembangan SDM dan tim
58. 6 alat AI paling menarik di tahun 2023
59. 6 kecelakaan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
60. Apa analisis kematangan AI perusahaan?
61. AI untuk personalisasi B2B
62. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh cara meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT pada tahun 2024
63. Pembelajaran mikro. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
64. Implementasi AI paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
65. Apa yang dilakukan pakar kecerdasan buatan?
66. Tantangan apa saja yang ditimbulkan oleh proyek AI?
67. 8 alat AI teratas untuk bisnis pada tahun 2024
68. AI dalam CRM. Apa perubahan AI pada alat CRM?
69. Undang-undang UE AI. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
70. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
71. 7 pembuat situs web AI teratas
72. Alat tanpa kode dan inovasi AI
73. Seberapa besar penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
74. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
75. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
76. "Kita semua adalah pengembang". Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
77. AI dalam transportasi dan logistik
78. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
79. Kecerdasan buatan di media
80. AI di bidang perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
81. AI di industri perjalanan
82. Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
83. Revolusi AI di media sosial
84. AI dalam e-niaga. Ikhtisar para pemimpin global
85. 4 alat pembuatan gambar AI teratas
86. 5 alat AI teratas untuk analisis data
87. Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?
88. Kursus AI terbaik – 6 rekomendasi luar biasa
89. Mengoptimalkan pendengaran media sosial dengan alat AI
90. IoT + AI, atau cara mengurangi biaya energi di perusahaan
91. AI dalam bidang logistik. 5 alat terbaik
92. Toko GPT – ikhtisar GPT paling menarik untuk bisnis
93. LLM, GPT, RAG... Apa arti akronim AI?
94. Robot AI – bisnis masa depan atau masa kini?
95. Berapa biaya penerapan AI di perusahaan?