Eksklusif: Platform AI & Crowdsourcing Playment Meningkatkan Pendanaan $1,6 Juta
Diterbitkan: 2017-11-21Playment Akan Menggunakan Pendanaan Untuk Membangun Lab Penelitian AI Internal dan Kantor Terbuka Di Bay Area
Playment yang berbasis di Bengaluru, platform crowdsourcing seluler yang digerakkan oleh AI telah mengumpulkan $1,6 juta sebagai bagian dari pendanaan Pra-Seri A-nya . Investasi tersebut dipimpin oleh YCombinator, Sparkland Capital dan investor malaikat Silicon Valley seperti Ryan Petersen (CEO, Flexport), Max Altman, dan lainnya. Playment adalah bagian dari angkatan Musim Dingin 2017 Y Combinator.
Sebelumnya pada Juli 2016, Playment telah mengumpulkan $699K dari Saif Partners sebagai bagian dari putaran pendanaan Pra Seri A. Saif Partners melakukan super pro-rata di babak ini sehingga total dana yang terkumpul di babak Pra Seri A menjadi $2,2 juta
Playment (bagian dari Flipkart Mafia) diluncurkan pada November 2015 oleh alumni IIT-Kharagpur Siddharth Mall dan Akshay Lal, bersama dengan alumni IIT-Guwahati Ajinkya Malasane. Ini membantu organisasi menandai/membersihkan/mengumpulkan data menggunakan perpaduan kecerdasan buatan + kecerdasan manusia (sumber daya).
Tim Playment akan menggunakan dana yang baru dikumpulkan untuk membangun tim teknik, produk, dan ilmu datanya, membangun lab penelitian AI internal, dan mendirikan kantor di Bay area.
“Dengan putaran pendanaan ini, kami berencana untuk menjadi penyedia data pelatihan terkemuka untuk perusahaan AI dengan fokus khusus pada mengemudi secara otonom. Kami sangat yakin alat Playment akan memainkan peran penting di dunia pertama AI,” kata Siddharth Mall, salah satu pendiri Playment dalam interaksi dengan Inc42.
Playment: Memanfaatkan Kombinasi AI+Crowdsourcing Untuk Memberikan Visi Komputer
Dalam kata-kata Siddharth, Playment bertujuan untuk memfasilitasi platform di mana manusia & mesin dapat bekerja sama untuk memecahkan masalah yang sebelumnya tidak dapat dipecahkan dalam skala besar.
Awalnya, tim memulai dengan menyediakan layanan katalogisasi dan moderasi konten ke pasar besar Asia seperti Flipkart, Lazada, Paytm, Ola, dan lainnya. Untuk membuat ini layak, teknologi Playment membagi sebagian besar pekerjaan menjadi tugas-tugas mikro kecil seperti balok lego dan pengguna yang memenuhi syarat di platformnya memecahkan seluruh teka-teki. Misalnya, Penjual mengunggah katalog pakaian secara massal, lalu seseorang harus melakukan hingga 15 pemeriksaan kualitas pada setiap SKU yang dikirimkan sebelum dipublikasikan.
“Namun, kami mulai mendapatkan banyak masukan dari perusahaan yang menginginkan data pelatihan yang dikuratori oleh manusia untuk model AI mereka,” kata Siddharth. “Kami dapat merasakan langsung kebutuhan layanan ini ketika kami mengunjungi AS selama YC selama tiga bulan, awal tahun ini. Kami sekarang telah membangun rangkaian lengkap data pelatihan CV yang menargetkan mengemudi otonom, pencarian visual, citra satelit, OCR, dll, ”tambahnya.
Playment mengklaim menyediakan data pelatihan kurasi manusia berkualitas tinggi untuk Computer Vision. Pada dasarnya, mereka memberikan pelatihan bertenaga manusia agar mesin dapat melihat, berpikir, dan membuat keputusan seperti manusia. “Kami telah membangun alat canggih untuk 250.000+ komunitas pengguna “bekerja dari rumah” kami – yang disebut “pemain”, katanya.
Direkomendasikan untukmu:
Bagaimana Metaverse Akan Mengubah Industri Otomotif India
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Startup India Mengambil Jalan Pintas Dalam Mengejar Pendanaan
Platform Pemasaran Digital Logicserve Bags Pendanaan INR 80 Cr, Berganti Nama Sebagai LS Dig...
Pekerjaan dilakukan melalui pakar materi pelajaran khusus untuk mengelola proyek secara keseluruhan dengan SLA tingkat perusahaan. Pakar materi pelajaran ini bekerja dengan pelanggan dan menyiapkan alur kerja yang disesuaikan dan melatih komunitas annotator yang sesuai.
Seperti yang dibagikan oleh Ajinkya, “Untuk memastikan kualitas, kami membaginya menjadi kualifikasi pemain dan kualifikasi respons pemain. Pemain pertama kali dilatih dan telah melewati kualifikasi khusus proyek. Berkenaan dengan kualifikasi respons, kami telah membangun teknologi eksklusif di sekitarnya. Kami merutekan ulang tugas melalui banyak orang, telah membangun algoritme redundansi, modul pembuat-pemeriksa, dll. ”
Dari Pendanaan Pertama Hingga Menambahkan Y Combinator ke Dewannya
Dalam delapan bulan sejak diluncurkan, platform Playment telah mampu menghasilkan lebih dari 5 juta tugas mikro untuk beberapa perusahaan e-niaga teratas di negara ini dan memiliki kapasitas throughput yang setara dengan 1200+ BPO tempat duduk.
Sejak itu, selama satu tahun terakhir, komunitas Playment telah berkembang menjadi 250.000+ pemain “bekerja dari rumah” yang berbasis di seluruh India membantu perusahaan global. Saat ini memiliki lebih dari 30 klien perusahaan termasuk startup unggulan di lembah dan OEM dalam self-driving, citra satelit, pencarian visual, OCR. Ini juga bekerja dengan pemain e-niaga terkemuka di India dan Asia Tenggara.
Sejauh ini, perusahaan mengklaim telah menambahkan 50 juta tag pada platformnya dengan kapasitas saat ini adalah 1 juta/hari.
Berbicara di depan persaingan, Ajinkya menyatakan, “Pengalihdayaan proses bisnis tradisional (BPO) gagal memecahkan skalabilitas karena tim tetap sedangkan platform crowdsourcing lama seperti Amazon Mechanical Turk tidak menjamin kualitas. Kami memecahkan keduanya – Kualitas dan skala tinggi! Ada beberapa startup yang berbasis di lembah seperti Crowdflower, Mty.ai dll, tetapi kami sangat hemat biaya. Selain itu, tidak ada yang menyediakan layanan yang dikelola sepenuhnya.”
Mengambil Terjun ke Peluang AI yang Tumbuh Secara Global
Pasar AI diperkirakan akan tumbuh menjadi $47 Miliar pada tahun 2020 sesuai dengan perusahaan riset pasar International Data Corp. Sesuai dengan laporan Forbes baru-baru ini, 81% pemimpin TI saat ini berinvestasi atau berencana untuk berinvestasi di AI. Ini juga menyoroti bahwa selain dari tiga sektor yang paling matang – Digital Marketing/Marketing Automation, Salesforce Automation (CRM) dan Data Analytics – Customer self-service, Enterprise Resource Planning (ERP), Human Resource Management (HRM) dan E-commerce adalah area tambahan yang memiliki potensi positif untuk adopsi AI/ML.
Lebih lanjut, sesuai laporan Inc42 Data Labs H1 2017, sektor ini meningkat 100% pada H1 2017 dibandingkan dengan H2 2016, dalam hal kesepakatan. Pada semester pertama 2017, sekitar $26,15 juta diinvestasikan dalam AI dan Big Data di 16 transaksi di India. Selain itu, Sejak H1 2015, sekitar $253 juta telah diinvestasikan di sektor ini di 41 kesepakatan dengan Bengaluru, kota teratas yang menampung startup AI paling banyak di India.
Siddharth percaya bahwa AI adalah perbatasan berikutnya dalam teknologi. Ini akan memiliki dampak besar di semua jenis industri. Kemajuan dalam daya komputasi dan ketersediaan data adalah dua alasan utama untuk perkembangan pesat dalam AI.
“Tapi masih jauh dari kesiapan perusahaan/aplikasi. Misalnya, ketika Anda mengemudi, ada banyak keputusan yang perlu Anda buat di antara begitu banyak ketidakpastian (cuaca/pencahayaan/jenis kendaraan/satu arah, dll). Anda membutuhkan tenaga kerja manusia yang nyata untuk menghasilkan sejumlah besar data pelatihan pada skala eksponensial, ”tambahnya.
Membawa penawaran global, Playment saat ini bekerja dengan beberapa startup dan OEM berbasis visi komputer terpanas yang bekerja dalam mengemudi otonom, pencarian visual, citra satelit di seluruh AS, Inggris, Israel, Italia, Jerman, Australia, dll. Dengan pendanaan baru-baru ini dari Y Combinator dan lainnya, bagaimana AI dan platform crowdsourcing ini akan dapat memenuhi permintaan yang terus meningkat dari perusahaan-perusahaan ini masih harus dilihat.