AI untuk manajer. Bagaimana AI dapat mempermudah pekerjaan Anda | AI dalam bisnis #104

Mengelola proyek dan orang-orang dapat menjadi suatu tantangan. Namun, berkat kecerdasan buatan, manajer dapat memperoleh bantuan yang sangat berharga untuk membantu mereka meningkatkan produktivitas dan mengelola tim secara efektif.

Kecerdasan buatan bagi para manajer adalah tentang menghemat waktu dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan membosankan. Ini juga tentang memprediksi risiko dengan lebih baik dan menghilangkan kesalahan manusia. Pada akhirnya, ini tentang peningkatan produktivitas seluruh tim dan kemampuan untuk fokus pada keputusan strategis daripada tugas sehari-hari. Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut.

AI untuk manajer – asisten baru

Kecerdasan buatan sudah mulai diterapkan di kantor manajer proyek. Analis Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2030, hingga 80% tugas manajemen proyek yang membosankan akan diotomatisasi oleh AI. Jangan menganggap angka-angka ini sebagai peringatan tetapi sebagai ajakan untuk mengeksplorasi kemungkinan-kemungkinan kecerdasan buatan saat ini.

Memperlakukan AI sebagai mitra dalam manajemen tentu saja membuka cakrawala baru. AI dapat dilihat sebagai asisten modern yang tidak hanya menyederhanakan tugas sehari-hari tetapi juga memberikan wawasan yang menarik dan seringkali sangat relevan mengenai proyek yang sedang berjalan dan data yang dikumpulkan. Namun di bidang apa manajemen AI dapat membantu organisasi mencapai hasil yang lebih baik?

Definisi cakupan dan perencanaan proyek yang lebih cepat dengan AI

Kecerdasan buatan bukan hanya tentang menghemat waktu untuk tugas-tugas biasa. Ini juga tentang perkiraan risiko dan perencanaan proyek yang lebih baik.

Aplikasi khusus berdasarkan pembelajaran mesin dan analisis data besar dapat membantu manajer mengidentifikasi potensi risiko yang mungkin tidak mereka lihat. Terlebih lagi, algoritme dapat menyarankan tindakan pencegahan terbaik dan mengubah jadwal untuk menghindari risiko penundaan atau peningkatan biaya.

Jenis dukungan keputusan tingkat lanjut ini akan memungkinkan perencanaan dan definisi ruang lingkup proyek baru yang lebih baik. Proses yang saat ini memakan waktu, berulang, dan memerlukan banyak perhatian, seperti perencanaan tugas dan pelaporan kemajuan, akan diotomatisasi. AI akan membantu mengumpulkan, mensistematisasikan, dan menganalisis informasi proyek yang diperlukan dan mengusulkan rencana tindakan terbaik, dengan mempertimbangkan kemungkinan risiko.

Hal ini akan memberi manajer lebih banyak waktu untuk mengambil keputusan strategis dan mengoptimalkan inisiatif secara berkelanjutan. Mereka akan lebih siap untuk memimpin proyek-proyek baru, memiliki keyakinan lebih besar bahwa mereka akan mencapai tujuan tanpa biaya yang tidak terduga.

AI untuk manajer. Dukungan untuk kantor manajemen proyek

Kecerdasan buatan juga menawarkan peluang besar untuk optimalisasi dalam pekerjaan sehari-hari kantor manajemen proyek (PMO).

Alat analisis dan otomatisasi yang cerdas telah membantu meningkatkan kinerja PMO. Misalnya, Presiden Perancis Emmanuel Macron, salah satu pendukung utama AI di Eropa, telah menggunakan teknologi terkini untuk memberikan informasi terkini mengenai proyek-proyek publik di negara tersebut.

Sistem pendukung keputusan canggih serupa memungkinkan proyek menganalisis kemajuan dengan cepat dan terus-menerus, mengantisipasi potensi masalah, dan secara otomatis merespons masalah sederhana. Mereka juga menghasilkan laporan, mengumpulkan umpan balik, dan bahkan melakukan banyak tugas administratif dan komunikasi melalui asisten virtual. Misalnya, mengirimkan pengingat, pembaruan status, atau menyiapkan analisis risiko dan pemangku kepentingan.

Hal ini memberikan staf PMO lebih banyak waktu untuk membuat keputusan strategis dibandingkan melakukan tugas kantor standar.

Menganalisis data dan membuat laporan dengan AI

Analisis data dan pelaporan kinerja adalah area lain di mana asisten AI akan meringankan beban manajer.

Kecerdasan buatan dapat menganalisis informasi hingga ratusan kali lebih cepat dibandingkan manusia. Selain itu, algoritma yang belajar dari sejumlah besar data dari proyek sebelumnya dapat mengidentifikasi keteraturan dan tren yang tidak terlihat oleh mata manusia. Dengan cara ini, AI tidak hanya menghasilkan laporan dalam sepersekian detik namun juga memberikan wawasan berharga untuk mengoptimalkan inisiatif di masa depan.

Dengan AI dalam analisis dan pelaporan data, manajer dapat membuat keputusan yang lebih baik dan meningkatkan produktivitas tim dan proyek di seluruh organisasi mereka.

Sumber: DALL·E 3, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Meningkatkan efisiensi tim dengan alat AI

AI dapat berkontribusi pada peningkatan efisiensi kerja yang besar, terutama di tim TI. Tantangan umum dalam manajemen proyek adalah menguji solusi teknologi akhir yang dibuat oleh tim.

Di sini juga, kecerdasan buatan menawarkan bantuan nyata dalam bentuk otomatisasi proses pengujian. Sistem yang canggih dapat mendeteksi kesalahan sejak dini dan menjalankan mekanisme koreksi mandiri, sehingga mengurangi kebutuhan akan perbaikan yang membosankan oleh pemrogram.

Dengan cara ini, asisten AI tidak hanya menghemat waktu tim tetapi juga mengurangi risiko penundaan dan meningkatkan peluang menghasilkan produk akhir yang sempurna tepat waktu.

Dari sudut pandang manajer, ini berarti peluang keberhasilan yang lebih besar untuk proyek yang sedang berjalan, dan bagi anggota tim, kepuasan terhadap pekerjaan mereka, dan kemampuan untuk fokus pada penyelesaian masalah yang lebih kompleks daripada perbaikan yang membosankan.

AI untuk manajer di masa depan. Apa yang diharapkan?

Tren Teknologi Strategis Teratas tahun 2024 menyoroti AI sebagai faktor penting dalam keputusan teknologi strategis yang berdampak pada tujuan bisnis. Tren kecerdasan buatan apa lagi bagi para manajer yang dapat kita harapkan dalam waktu dekat? Para ahli memperkirakan adopsi sistem AI secara luas untuk mendukung keputusan, otomatisasi, dan optimalisasi manajemen.

Manajer proyek yang memilih untuk menerapkan sistem AI sudah mengalami lebih sedikit penundaan dan risiko tak terduga akibat kesalahan manusia. Mereka juga memiliki informasi yang akurat dan terus diperbarui tentang status setiap tugas, mengidentifikasi penundaan dan masalah.

Seiring berkembangnya alat-alat tersebut, peran manusia dalam proses pengambilan keputusan juga akan berkembang. Asisten AI akan mengambil alih tugas administratif standar, pelaporan, dan pelacakan kemajuan. Sebaliknya, manajer diharuskan mengambil keputusan strategis, memiliki soft skill, membangun budaya organisasi, dan memiliki pengetahuan bisnis umum.

Penerapan AI yang berhasil dalam proses manajemen memerlukan pelatihan yang tepat dan adaptasi keterampilan karyawan dengan kondisi baru. Manajer perlu mengetahui cara menghadapi tantangan ini untuk mewujudkan potensi penuh AI demi kepentingan proyek, tim, dan organisasi secara keseluruhan.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Penulis: Robert Whitney

Pakar JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah meningkatkan produktivitas tim dengan mengajari orang lain cara bekerja sama secara efektif saat membuat kode.

Lihat semua postingan

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024
46. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis
47. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
48. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang wirausaha?
49. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
50. Produk dan proyek AI - apa bedanya dengan yang lain?
51. Otomatisasi proses yang dibantu AI. Mulai dari mana?
52. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
53. AI sebagai ahli di tim Anda
54. Tim AI vs. pembagian peran
55. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
56. Apakah selalu ada gunanya menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
57. AI dalam SDM: Bagaimana otomatisasi perekrutan memengaruhi pengembangan SDM dan tim
58. 6 alat AI paling menarik di tahun 2023
59. 6 kecelakaan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
60. Bagaimana analisis kematangan AI perusahaan?
61. AI untuk personalisasi B2B
62. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh cara meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT pada tahun 2024
63. Pembelajaran mikro. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
64. Implementasi AI paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
65. Apa yang dilakukan pakar kecerdasan buatan?
66. Tantangan apa saja yang ditimbulkan oleh proyek AI?
67. 8 alat AI teratas untuk bisnis pada tahun 2024
68. AI dalam CRM. Apa perubahan AI pada alat CRM?
69. Undang-undang UE AI. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
70. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
71. 7 pembuat situs web AI teratas
72. Alat tanpa kode dan inovasi AI
73. Seberapa besar penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
74. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
75. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
76. "Kita semua adalah pengembang". Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
77. AI dalam transportasi dan logistik
78. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
79. Kecerdasan buatan di media
80. AI di bidang perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
81. AI di industri perjalanan
82. Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
83. Revolusi AI di media sosial
84. AI dalam e-niaga. Ikhtisar para pemimpin global
85. 4 alat pembuatan gambar AI teratas
86. 5 alat AI teratas untuk analisis data
87. Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?
88. Kursus AI terbaik – 6 rekomendasi luar biasa
89. Mengoptimalkan pendengaran media sosial dengan alat AI
90. IoT + AI, atau cara mengurangi biaya energi di perusahaan
91. AI dalam bidang logistik. 5 alat terbaik
92. Toko GPT – ikhtisar GPT paling menarik untuk bisnis
93. LLM, GPT, RAG... Apa arti akronim AI?
94. Robot AI – bisnis masa depan atau masa kini?
95. Berapa biaya penerapan AI di perusahaan?
96. Bagaimana AI dapat membantu karir seorang freelancer?
97. Mengotomatiskan pekerjaan dan meningkatkan produktivitas. Panduan AI untuk freelancer
98. AI untuk startup – alat terbaik
99. Membangun situs web dengan AI
100. OpenAI, Tengah Perjalanan, Antropik, Wajah Memeluk. Siapa siapa di dunia AI?
101. Sebelas Labs dan apa lagi? Startup AI paling menjanjikan
102. Data sintetis dan pentingnya bagi pengembangan bisnis Anda
103. Mesin pencari AI teratas. Di mana mencari alat AI?
104. Video AI. Generator video AI terbaru
105. AI untuk manajer. Bagaimana AI dapat mempermudah pekerjaan Anda