AI untuk organisasi nirlaba: Arti praktis dari kepercayaan dan verifikasi

Skeptisisme dan FOMO yang setara. Itulah pendapat sebagian besar profesional nirlaba yang kami ajak bicara tahun ini tentang kecerdasan buatan (AI).

Anda tidak boleh terlalu memikirkan AI, dan Anda juga tidak boleh langsung terjun ke dalamnya tanpa memikirkan secara mendalam potensi dampaknya terhadap organisasi dan komunitas Anda.

Seperti yang ditulis Sam Caplan, “Jika tahun 2023 adalah tahun keingintahuan AI, maka tahun 2024 adalah tahun intensionalitas AI .” Tahun ini, AI mulai benar-benar matang. Namun hal ini tidak berarti AI benar-benar bebas dari masalah kepercayaan, yang bahkan diakui oleh para pendukung AI.

Devi Thomas, kepala global Kapasitas Komunitas Nirlaba di Microsoft Philanthropies, memberikan banyak pengetahuan tentang mengintegrasikan teknologi untuk kebaikan sosial. Beth Kanter, konsultan dan penulis nirlaba berpengalaman, telah menghabiskan waktu bertahun-tahun membantu organisasi memanfaatkan teknologi untuk memperkuat dampaknya. Bersama-sama, wawasan mereka menjelaskan bagaimana lembaga nonprofit dapat memanfaatkan AI—dengan bijaksana dan bertanggung jawab.

Semuanya bermuara pada satu konsep: Percaya, tapi verifikasi . Inilah artinya dalam praktiknya.

Selalu tempatkan manusia di kursi pilot

Kita mungkin tergoda untuk membiarkan AI mengambil alih dan mengarahkan kapal, mengingat kemudahan penggunaannya. Namun, baik Devi maupun Beth menekankan pentingnya untuk selalu menempatkan manusia di kursi pilot.

Seperti yang dikatakan Beth, “Kami benar-benar memandang AI dan merujuknya baik secara internal maupun eksternal di Microsoft sebagai kopilot Anda. Manusia adalah pilotnya.”

AI adalah teknologi bantu yang meningkatkan hasil kerja manusia tanpa menggantikan penilaian manusia. Yang penting adalah mengetahui tugas mana yang harus didelegasikan ke AI. Dalam survei terhadap lebih dari 400 pemimpin nirlaba, Devi mengatakan bahwa Microsoft menemukan 25% percaya bahwa keterampilan paling penting untuk diajarkan kepada tim mereka adalah kapan harus menggunakan AI dan kapan harus menggunakan manusia.

Seperti yang dikatakan Eric Lucht dari Microsoft, “Apakah Anda akan memercayai pekerja magang untuk menanganinya? Jika tidak, jangan gunakan AI untuk itu.” Jika Anda hanya memercayai profesional bergaji tinggi dengan pengalaman bertahun-tahun untuk suatu tugas, Anda sebaiknya tidak menggunakan AI untuk itu.

Akuntabilitas adalah prinsip AI yang bertanggung jawab nomor satu di Microsoft. Dalam praktiknya, hal ini berarti bahwa pengguna AI tidak boleh berkompromi dengan cara apa pun karena harus ada pengawasan manusia, mulai dari tahap desain. Menjaga kendali manusia memastikan bahwa AI tetap menjadi alat untuk mendukung dan meningkatkan upaya manusia, dan bukan pengganti yang buruk.

Pahami keterbatasan AI

Mulai dari menganalisis kumpulan data donor hingga memprediksi respons bencana di masa depan, hingga menerjemahkan untuk populasi pengungsi, tampaknya ada banyak kasus penggunaan AI untuk organisasi nirlaba. AI memiliki potensi yang luar biasa, namun ini bukanlah solusi ajaib. Memahami keterbatasannya sangat penting bagi organisasi nirlaba yang ingin menggunakan AI secara bertanggung jawab.

Kenali kurva pembelajaran

Meskipun pemrosesan bahasa alami membuat AI dapat diakses oleh sebagian besar orang, masih ada proses pembelajaran dalam menggunakannya, seperti halnya teknologi baru lainnya. Seperti yang dicatat oleh Devi dari penelitian Microsoft, “58% pemimpin organisasi nirlaba khawatir mengenai kurva pembelajaran yang curam untuk memahami AI.”

Investasikan waktu dalam pelatihan dan membiasakan tim Anda dengan alat AI. Jangan berasumsi bahwa semua orang tahu cara menggunakannya dengan benar; itulah sebabnya Anda akhirnya kehilangan nuansa penting saat menggunakan AI.

Waspadai rasa percaya diri yang berlebihan

AI sering kali terdengar percaya diri dengan hasil yang dihasilkannya, sehingga dapat menyebabkan kepercayaan yang salah tempat. AI masih dalam proses dan mampu membuat kesalahan, seperti yang ditunjukkan oleh peluncuran ikhtisar AI Google baru-baru ini yang memberikan rekomendasi untuk memakan batu atau menambahkan lem pada pizza.

“Semua keterampilan berpikir kritis yang diajarkan kepada kami dalam menggunakan internet dibutuhkan di sini,” Devi memperingatkan.

Itulah inti dari “Percaya, tapi verifikasi”: Dekati keluaran AI dengan pandangan kritis dan verifikasi hasilnya, bukan menganggapnya begitu saja.

Gunakan pendekatan yang mengutamakan privasi

Devi menyampaikan bahwa 63% pemimpin organisasi nirlaba khawatir tentang risiko keamanan yang terkait dengan penggunaan AI. Penggunaan AI yang bertanggung jawab melibatkan pemahaman ke mana masukan Anda diarahkan, bagaimana masukan tersebut digunakan, dan dari mana keluaran Anda berasal.

Data yang ditangani lembaga nonprofit sering kali bersifat sensitif. Semua sistem yang didukung AI yang digunakan oleh lembaga nonprofit harus mematuhi peraturan perlindungan data dan praktik terbaik. Pastikan mereka mengenkripsi data, menyimpan data dengan aman, dan memperbarui protokol keamanan secara berkala untuk melindungi informasi.

Mungkin yang paling penting adalah mendidik staf dan relawan Anda tentang cara melindungi diri mereka sendiri dan data mereka saat menggunakan AI. Gabungkan pertimbangan privasi sejak awal. Bersikaplah transparan kepada pemangku kepentingan tentang bagaimana data digunakan dan dilindungi oleh alat AI yang mereka gunakan.

Ketahui dari mana keluaran Anda berasal

Transparansi adalah prinsip penting lainnya dari AI yang bertanggung jawab, dan kunci untuk membangun kepercayaan pada sistem AI. Orang-orang perlu mengetahui dari mana data yang digunakan AI berasal, dan proses yang terlibat dalam menghasilkan keluaran. Dengan bersikap transparan, lembaga nonprofit dapat memastikan bahwa pemangku kepentingan memahami dan memercayai sistem AI yang ada.

Misalnya, Copilot by Bing mengutip sumber untuk setiap klaim yang dihasilkannya, dengan hyperlink ke halaman web yang sesuai. Devi mendorong pengguna AI untuk memiliki rasa ingin tahu, dan mempertanyakan dari mana AI mendapatkan informasinya.

Mulailah dari yang kecil, lalu nilai kembali

Mengadopsi AI bisa menjadi tugas yang berat, terutama bagi organisasi nirlaba dengan sumber daya terbatas. Itulah mengapa ada baiknya memulai dari hal kecil, lalu menilai kembali apakah AI masuk akal untuk organisasi nirlaba Anda.

Devi merekomendasikan organisasi nirlaba untuk memulai dari hal kecil dengan AI, dengan mengikuti proses tiga langkah yang terukur:

1. Pikirkan tentang kasus penggunaan AI Anda. Sesuatu yang spesifik dan mudah dikelola, dimana AI memberikan manfaat yang jelas. Misalnya, mengotomatiskan tanggapan email atau menganalisis data donor. Dengan berfokus pada satu kasus penggunaan, lembaga nonprofit dapat mengontrol dan mengukur hasilnya dengan lebih baik.
2. Uji kasus penggunaan itu . Tetapkan KPI untuk mengukur dampak AI pada kasus penggunaan yang Anda pilih. Terapkan alat AI dalam skala kecil dan pantau kinerjanya dengan cermat.
3. Evaluasi dan sesuaikan . Tentukan apa yang berhasil dan apa yang tidak. Nilailah dampak hasil proyek skala kecil ini terhadap KPI Anda. Evaluasi manfaat, tantangan, dan konsekuensi yang tidak diinginkan. Seperti yang dikatakan Devi, ini semua tentang pembelajaran berkelanjutan dan peningkatan terhadap kasus penggunaan yang Anda pilih.

Dari sana, Anda dapat meningkatkan atau menurunkan penggunaan AI dengan bijaksana.

Alihkan fokus Anda dari produksi penuh ke 20% terakhir

Adopsi AI memerlukan perubahan mendasar dalam cara kita mendekati tugas dan proyek. Ini bukan lagi tentang memulai dengan lembaran kosong. AI dapat meletakkan dasar dan manusia dapat membangunnya dari sana.

“Kebanyakan manusia terbiasa menciptakan produk dari 0 hingga 80,” kata Devi. “Sekarang kita harus melakukan perubahan perilaku dengan mengubah nilai dari 80 menjadi 100.”

Pendekatan ini sangat bermanfaat bagi organisasi nirlaba yang sering kali terdesak waktu. Seperti yang dijelaskan oleh salah satu penerima hibah yang kami ajak bicara, “Manfaat terbesar AI dalam organisasi yang benar-benar tidak mampu membiayai staf di [organisasi] perusahaan adalah pada tugas-tugas dasar dan sederhana tersebut.”

Beth menguraikan konsep ini, menggambarkan AI sebagai dividen waktu. Dengan mengambil alih tugas-tugas yang lebih membosankan, AI membebaskan para profesional nirlaba untuk fokus pada isu-isu yang lebih penting.

“AI akan memberikan dampak besar pada cara kita melakukan pekerjaan. Ini akan mengotomatiskan banyak pekerjaan kasar, banyak hal yang saya sebut aerobik spreadsheet, potong dan tempel,” kata Beth. “Hal ini juga akan membantu meluangkan waktu, mungkin untuk mengatasi hal-hal seperti tingkat retensi donor atau membantu kita berpikir lebih kreatif tentang strategi dan inovasi serta menghasilkan penyampaian program yang lebih berdampak.”

Dalam praktiknya, hal ini berarti menggunakan AI sebagai titik awal untuk menghasilkan ide, rancangan, atau analisis awal, kemudian menyempurnakan dan meningkatkan keluaran AI dengan wawasan dan keahlian manusia. Menghasilkan keluaran AI yang 80% layak hingga 100% berkualitas memerlukan sentuhan manusia, menggabungkan konteks organisasi, dan pemahaman berbeda yang tidak dapat diberikan oleh AI.

Bekerja dengan AI memerlukan pola pikir berkembang—keinginan untuk belajar dan beradaptasi dengan penggunaan AI dalam alur kerja Anda, dan kemampuan untuk menjembatani kesenjangan antara keluaran yang dihasilkan AI dan hasil yang berkualitas tinggi dan selaras dengan misi.

Tingkatkan dukungan dari atas ke bawah

Tim kepemimpinan harus terdidik dan mampu mengedukasi orang lain tentang cara menggunakan AI secara bertanggung jawab. Mereka menentukan arah organisasinya dan memiliki pengaruh besar terhadap seberapa efektif dan bertanggung jawab AI diadopsi dan digunakan.

“Yang saya lihat dan dengar, itu dimulai dari atas,” kata Devi. “Jika Anda memiliki tim kepemimpinan yang sangat berinvestasi pada teknologi, akan lebih mudah untuk menciptakan dukungan di seluruh organisasi dan dengan sukarelawan. Kemudian, Anda dapat meningkatkan skalanya, memastikan bahwa karyawan dan semua orang yang terlibat dalam misi mengetahui cara menggunakannya secara bertanggung jawab dan etis.”

Para pemimpin harus mengomunikasikan nilai dan potensi AI dengan jelas dan konsisten, serta memastikan bahwa proyek AI selaras dengan misi organisasi. Mereka harus mampu mengartikulasikan bagaimana AI meningkatkan hasil dan efisiensi operasional, serta menunjukkan relevansi teknologi tersebut dengan pekerjaan inti lembaga nonprofit.

Para pemimpin yang mendukung AI juga harus memiliki ekspektasi realistis terhadap apa yang mungkin terjadi. Mereka perlu memahami pentingnya menempatkan manusia sebagai pengemudi, sekaligus memberikan dukungan yang dibutuhkan karyawan untuk mempelajari keterampilan baru. Hal ini berarti menumbuhkan budaya eksplorasi dan inovasi seputar penggunaan AI.

“Beri tim waktu dan sumber daya untuk belajar dan bermain dengan alat AI,” kata Devi. “Dorong orang-orang untuk menghabiskan waktu dengan AI generatif, pelajari dan berikan perintah yang lebih spesifik. Pelajari cara menambahkan lebih banyak konteks untuk mendapatkan hasil yang tepat.”

“Para pemimpin harus menciptakan keamanan psikologis seputar penggunaan AI,” tambah Beth. “Normalisasi pikiran pemula terhadap AI. Kita harus perlahan-lahan menerapkannya dengan penuh pertimbangan dan tanggung jawab.”

AI dapat menyamakan kedudukan organisasi nirlaba

Anda mungkin berpikir bahwa organisasi yang lebih besar adalah organisasi yang antusias mengadopsi AI, namun seperti yang diungkapkan Devi dalam penelitiannya, sebenarnya organisasi nirlaba yang lebih kecillah yang memperoleh manfaat terbesar dari AI.

“Lembaga nirlaba kecil lebih sering mengadopsi AI,” kata Devi. “Mereka termotivasi karena ini sangat menghemat waktu, sebuah peluang untuk menggunakan sumber daya untuk melangkah lebih jauh.”

AI juga dapat membantu menutup kesenjangan antara lembaga nonprofit yang belum berpengalaman dan lembaga nonprofit yang baru berkembang dan lembaga nonprofit yang lebih mapan, terutama dalam bidang pemberian hibah, di mana mengartikulasikan misi Anda adalah kunci untuk mendapatkan pendanaan. Seperti yang dikatakan oleh salah satu penerima hibah kepada kami, “Jika saya memberi AI penjelasan yang sangat rinci tentang apa yang dilakukan organisasi saya dan apa yang dicari [sebuah aplikasi], AI mungkin dapat membantu saya.”

AI menawarkan potensi luar biasa bagi organisasi nirlaba, namun keberhasilan penerapannya memerlukan pendekatan yang bijaksana. Dengan mengikuti prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab, organisasi nirlaba dapat memanfaatkan kekuatan AI untuk melipatgandakan dampaknya sambil tetap setia pada misi dan nilai-nilai mereka.

Untuk lebih terlibat dalam perbincangan seputar AI untuk organisasi nirlaba, tonton webinar on-demand kami, AI for Foundations: A Primer for Pragmatis. Dengarkan Anne Nies, Director of Science di Submittable, Alicia Tapia, Sr. Technology Strategist di Microsoft, dan Sam Caplan, VP Social Impact di Submittable, berbagi apa yang telah mereka pelajari tentang AI dan kegunaan idealnya untuk yayasan.