AI dalam SDM: Bagaimana otomatisasi perekrutan memengaruhi pengembangan SDM dan tim | AI dalam bisnis #56

Revolusi teknologi tidak melewati departemen SDM. Cloud, otomatisasi proses, chatbot, dan yang terpenting, kecerdasan buatan (AI) semakin berani memasuki perusahaan, mengubah lanskap rekrutmen dan manajemen personalia. Apa manfaat otomatisasi berbasis AI? Apa saja tantangan yang dihadapi SDM modern?

Peran AI dalam HR saat ini

Di era digital, permintaan akan profesional TI yang berketerampilan tinggi terus meningkat. Hingga 97 juta pekerjaan AI dan otomasi baru dapat diciptakan di seluruh dunia pada tahun 2030, sementara 75 juta pekerjaan akan dihilangkan karena kemajuan teknologi (World Economic Forum). Hal ini memberikan tantangan bagi HR untuk menemukan orang-orang dengan kompetensi yang tepat dan seringkali unik.

Berkat kecepatan pemrosesan informasi, AI dapat membantu menyaring kandidat yang paling sesuai dengan kebutuhan organisasi dari sejumlah besar aplikasi. Hasilnya, otomatisasi proses dapat menciptakan tim yang terlibat dan selaras serta meningkatkan efisiensi departemen SDM.

Keuntungan utama otomatisasi rekrutmen untuk usaha kecil

Di perusahaan kecil, di mana setiap karyawan sering melakukan banyak fungsi, menghemat waktu dan sumber daya sangatlah berharga. Mengotomatiskan proses rekrutmen memungkinkan Anda dengan cepat dan efisien menelusuri ratusan resume, hanya memilih resume yang paling sesuai dengan persyaratan posisi. Hal ini memungkinkan tim SDM untuk fokus pada kontak langsung dengan kandidat terpilih, yang sangat penting dalam membangun citra positif perusahaan sebagai pemberi kerja.

Mengotomatiskan perekrutan dapat:

• mempercepat proses perekrutan – algoritma dapat menganalisis ratusan resume dan memilih kandidat terbaik dalam hitungan detik,
• menghemat waktu – AI dapat melakukan seleksi awal aplikasi sendiri, sehingga tugas ini tidak lagi menjadi tanggung jawab departemen SDM,
• meningkatkan data dan analisis dalam proses seleksi – dengan alat manajemen rekrutmen yang canggih, seperti Applicant Tracking Systems (ATS), usaha kecil dapat mengelola proses rekrutmen dengan lebih efisien, menghemat waktu dan meningkatkan peluang menemukan kandidat yang paling sesuai,
• memastikan konsistensi – proses rekrutmen dilakukan berulang-ulang dan tidak berubah, sehingga memberikan konsistensi bagi perusahaan dalam menjalankan operasinya.

Perlu juga diperhatikan dampak positif otomatisasi terhadap pengalaman kandidat. Pencari kerja menghargai proses rekrutmen yang lebih singkat dan umpan balik yang cepat. Hal ini sangat penting terutama bagi usaha kecil, yang sering kali bersaing untuk mendapatkan talenta dengan pemain besar di pasar. Dengan menyediakan proses rekrutmen yang efisien dan ramah, perusahaan kecil dapat menarik kandidat berkualitas yang tertarik pada pendekatan individual dan peluang pengembangan yang ditawarkan oleh organisasi kecil.

Sumber: DALL-E 3, petunjuk: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Metode rekrutmen tradisional vs. otomatisasi rekrutmen – kelebihan dan kekurangan

Cara tradisional untuk mencari calon pekerja, seperti:

• analisis resume,
• analisis surat pengantar,
• wawancara rekrutmen,
• tugas rekrutmen,
• memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia atau bias.

Di sisi lain, proses rekrutmen tradisional yang dilakukan dengan baik memberikan umpan balik yang berharga kepada kandidat dan memungkinkan dia memilih seseorang yang cocok dengan tim perusahaan dalam banyak hal.

Tidak diragukan lagi, otomatisasi rekrutmen membantu mempercepat dan menyelesaikan masalah bias pribadi, namun kalkulus pro dan kontra tidak memberikan hasil yang jelas. Selain permasalahan yang terkait dengan rekrutmen tradisional, muncul permasalahan lain:

Keuntungan otomatisasi rekrutmen	Kerugian dari otomatisasi rekrutmen
Kecepatan	Risiko mengecualikan kandidat yang berharga
Jangkauan luas	Kriteria evaluasi yang tidak jelas termasuk dalam algoritma
Konsistensi	Kesulitan dalam menilai soft skill
Biaya lebih rendah	Ketidakpercayaan terhadap kandidat

Misalnya, sistem mungkin menolak kandidat yang baik hanya karena resumenya tidak mengandung kata kunci tertentu. Oleh karena itu, kombinasi otomatisasi dan evaluasi manusia merupakan solusi terbaik.

AI dalam HR dalam seleksi kandidat – bagaimana cara kerjanya?

Kecerdasan buatan dapat menganalisis ratusan lamaran dalam hitungan detik dan memilih resume yang paling sesuai dengan persyaratan. Bagaimana ini mungkin?

Kuncinya adalah pembelajaran mesin. Algoritma menganalisis contoh rekrutmen yang berhasil dan belajar mengenali pola yang menunjukkan kandidat yang cocok. Berdasarkan hal ini, mereka dapat memprediksi tingkat kesesuaian antara aplikasi baru dan persyaratan perusahaan dan menyarankan aplikasi yang paling menjanjikan.

Teknik lainnya adalah penciptaan apa yang disebut “kembaran digital” karyawan, yaitu profil rinci dari kandidat ideal yang dibuat dengan algoritma berdasarkan analisis data. Aplikasi baru dibandingkan dengan model seperti itu.

Alat otomatisasi rekrutmen berbasis AI – seperti:

• HireVue, – memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menilai potensi calon pekerja. Sistem ini beroperasi dengan nama Kecerdasan Potensial Manusia dan mengevaluasi pilihan kata, nada suara, dan ekspresi wajah para kandidat,
• Beamery – menerapkan AI untuk mengelola hubungan kandidat dan perekrutan itu sendiri, menawarkan fitur seperti penyaringan kandidat secara otomatis, analisis data mereka, kampanye perekrutan yang dipersonalisasi; alat ini ditampilkan di banyak perusahaan besar seperti Facebook dan Dropbox.

Sumber: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)

Mereka berhasil mengidentifikasi kualitas seperti kreativitas, kemampuan bekerja sama, atau inisiatif. Mereka juga memungkinkan untuk menganalisis komitmen dan kepuasan karyawan saat ini.

Dampak otomatisasi pada pengembangan dan keterlibatan tim

Bagaimana otomatisasi rekrutmen diterjemahkan ke dalam pengembangan dan keterlibatan tim?

Pertama, membantu membangun tim dengan kompetensi yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Kedua, menghemat waktu departemen SDM, yang dapat digunakan untuk pengembangan keterampilan dan integrasi tim. Ketiga, algoritme dapat menilai bakat dan motivasi kandidat, sehingga kondusif untuk membangun tim yang terlibat.

Yang juga penting, penggunaan alat AI tidak berakhir pada perekrutan. Hal ini dapat memainkan peran penting dalam mengembangkan keterampilan karyawan. Misalnya:

– Sistem AI mengidentifikasi kesenjangan kompetensi dalam tim dan menyarankan pelatihan yang sesuai,

menganalisis preferensi karyawan dan menawarkan jalur pengembangan yang dipersonalisasi,

memprediksi karyawan mana yang mungkin keluar atau kehabisan tenaga secara profesional.

Perekrutan berbasis keterampilan. Apakah AI adalah masa depan SDM?

Tren modern di bidang SDM yang disebut perekrutan berbasis keterampilan idealnya dipadukan dengan kemampuan AI. Dalam pendekatan ini, yang penting adalah keterampilan dan bakat khusus para kandidat, bukan hanya pengalaman atau diploma.

Pada saat yang sama, pengembangan AI di bidang SDM membuka peluang baru untuk mempersonalisasi rekrutmen dan pengembangan karyawan. AI dapat membantu mengidentifikasi kesenjangan keterampilan dan menyarankan jalur pengembangan individu, yang merupakan kunci untuk menjaga keterlibatan dan kepuasan karyawan.

Kesimpulannya, meskipun AI belum banyak digunakan dalam proses rekrutmen, potensinya dalam bidang ini sangat besar. Di masa depan, kita dapat mengharapkan AI untuk memainkan peran yang semakin penting dalam mengidentifikasi dan mengembangkan bakat, menjadikannya alat yang sangat menjanjikan bagi masa depan SDM. Namun, kita perlu memastikan transparansi algoritma penilaian dan kualitas data yang baik dalam model yang diajarkan, sehingga tidak mengandung bias.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah kami yang sibuk di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

AI dalam bisnis:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
2. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
3. Aplikasi AI dalam bisnis - ikhtisar
4. Chatbot teks yang dibantu AI
5. Bisnis NLP hari ini dan besok
6. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
7. Menjadwalkan posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
8. Postingan media sosial otomatis
9. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
10. Apa kelemahan ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
11. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
12. Aktor sintetik. 3 generator video AI teratas
13. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
14. 3 penulis AI hebat yang harus Anda coba hari ini
15. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
16. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
17. Alat AI untuk manajer
18. 6 plugin ChatGTP mengagumkan yang akan membuat hidup Anda lebih mudah
19. 3 grafik AI. Menghasilkan kecerdasan dalam bisnis
20. Bagaimana masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
21. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
22. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
23. Pemrosesan dokumen otomatis
24. Google Terjemahan vs DeepL. 5 aplikasi terjemahan mesin untuk bisnis
25. Pengoperasian dan aplikasi bisnis voicebots
26. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
27. Apa itu Intelijen Bisnis?
28. Akankah kecerdasan buatan menggantikan analis bisnis?
29. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi BPM?
30. AI dan media sosial – apa pendapat mereka tentang kita?
31. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
32. AI kreatif hari ini dan masa depan
33. AI multimodal dan penerapannya dalam bisnis
34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
35. RPA dan API di perusahaan digital
36. Pasar kerja masa depan dan profesi yang akan datang
37. AI di EdTech. 3 contoh perusahaan yang memanfaatkan potensi kecerdasan buatan
38. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
39. Detektor konten AI. Apakah itu layak?
40. ObrolanGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI manakah yang memimpin persaingan?
41. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
42. Perintah ChatGPT yang Efektif untuk SDM dan Rekrutmen
43. Rekayasa yang cepat. Apa yang dilakukan seorang insinyur yang cepat?
44. Pembuat AI Mockup. 4 alat teratas
45. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis pada tahun 2024
46. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi pada solusi etis
47. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
48. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang wirausaha?
49. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
50. Produk dan proyek AI - apa bedanya dengan yang lain?
51. Otomatisasi proses yang dibantu AI. Mulai dari mana?
52. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
53. AI sebagai ahli di tim Anda
54. Tim AI vs. pembagian peran
55. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
56. Apakah selalu ada gunanya menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
57. AI dalam SDM: Bagaimana otomatisasi perekrutan memengaruhi pengembangan SDM dan tim